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一叶千舟
AI面试题【RAG】RAG
目录LLMs核心不足点1、知识过时与静态性(LackofReal-Time&DynamicKnowledge):2、幻觉与事实性错误(Hallucinations&FactualInaccuracies):3、领域专业知识深度不足(LimitedDomain-SpecificExpertise):4、缺乏透明度和可追溯性(LackofTransparency&Traceability):5、上下文
- 潜入思维的海洋:SoftCoT++如何让语言模型更聪明
步子哥
智能涌现语言模型人工智能自然语言处理
在人工智能的浩瀚星空下,大型语言模型(LLMs)如同一颗颗璀璨的恒星,照亮了从文本生成到复杂推理的广阔领域。然而,这些模型在推理任务中往往像是在迷雾中航行——尽管它们能抵达目的地,却常常因为固定的思维路径而错过更优的航线。2025年5月,一篇题为《SoftCoT++:Test-TimeScalingwithSoftChain-of-ThoughtReasoning》的论文如同一盏明灯,照亮了如何让
- 企业级AI开发利器:Spring AI框架深度解析与实战_spring ai实战
AI大模型-海文
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企业级AI开发利器:SpringAI框架深度解析与实战一、前言:Java生态的AI新纪元在人工智能技术爆发式发展的今天,Java开发者面临着一个新的挑战:如何将大语言模型(LLMs)和生成式AI(GenAI)无缝融入企业级应用。传统的Java生态缺乏统一的AI集成方案,开发者往往需要为不同AI供应商(如OpenAI、阿里云、HuggingFace)编写大量重复的接口适配代码,这不仅增加了开发成本,
- 中国计算机学会推荐国际学术会议-体系结构相关(含投稿截至时间)
HiAallen
事务编辑器
Ref:CCF推荐国际学术刊物目录-中国计算机学会中国计算机学会推荐国际学术会议(●计算机体系结构/并行与分布计算/存储系统)A类序号刊物名称刊物全称出版社投稿截止时间地址1PPoPPACMSIGPLANSymposiumonPrinciples&PracticeofParallelProgrammingACM2022-8-17dblp:PPOPP2FASTConferenceonFileandS
- LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)
汤姆和佩琦
NLP学习Actor-Critic算法
LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)文章目录LLMs基础学习(八)强化学习专题(7)Actor-Critic算法基础原理算法流程细节算法优缺点分析算法核心总结视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1MQo4YGEmq/?spm_id_from=333.1387.upload.video_card.click&vd_source=57e4865932ea6c
- 【人工智能】微调的秘密武器:释放大模型的无限潜能
蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界在人工智能迅猛发展的今天,大规模语言模型(LLMs)以其强大的通用能力席卷各行各业。然而,如何让这些通用模型在特定领域或任务中发挥最大潜力?答案是微调(Fine-tuning)。本文深入探讨微调的理论基础、技术细节与实践方法,揭示其作为解锁大模型隐藏潜力
- 入选 ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升 15%
hyperai
在人工智能技术突飞猛进的当下,大型视觉-语言模型(LVLMs)正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域,这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持,已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域,LVLMs通过对TB级文本语料的学习,在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准,其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当
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cv2016_DL
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1.⽬前主流的开源模型体系有哪些?⽬前主流的开源LLM(语⾔模型)模型体系包括以下⼏个:1.GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列:由OpenAI发布的⼀系列基于Transformer架构的语⾔模型,包括GPT、GPT-2、GPT-3等。GPT模型通过在⼤规模⽆标签⽂本上进⾏预训练,然后在特定任务上进⾏微调,具有很强的⽣成能⼒和语⾔理解能⼒。2.BERT(B
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论文主要内容总结本文聚焦于多模态大语言模型(MLLMs)在指称消解任务中的语用能力研究,通过简单但抽象的视觉刺激(如颜色块和颜色网格)开展实验。具体内容如下:1.研究目的考察LLaVA-NeXT、Qwen2-VL和JanusPro等MLLMs在“导演-匹配者”式参考游戏中,对颜色和空间布局的语境化语用推理能力,验证其是否能像人类一样根据视觉上下文解析指称表达。2.实验方法模型:测试三种MLLMs的
- 2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 13(题目+回答)
安全领域各种资源,学习文档,以及工具分享、前沿信息分享、POC、EXP分享。不定期分享各种好玩的项目及好用的工具,欢迎关注。目录2025年HW(护网面试)131.简历漏洞逐条分析2.判断是否为CMS系统3.后台扫描工具推荐4.御剑的字典包5.BurpSuite核心模块6.越权与逻辑漏洞测试7.大规模网站测试经验8.AWVS/AppScan替代方案9.Bypass手法合集10.SQL注入提权至管理员
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- Spring AI Alibaba Graph 实践
本文中将阐述下AI流程编排框架和SpringAIAlibabaGraph以及如何使用。1.Agent智能体结合Google和Authropic对Agent的定义:Agent的定义为:智能体(Agent)是能够独立运行,感知和理解现实世界并使用工具来实现最终目标的应用程序。从架构上,可以将Agent分为两类:Workflows系统:人类干预做整体决策,LLMs作为workflows链路的节点。具有明
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什么是VLLM?VLLM(VeryLargeLanguageModelInference)是一个高性能、优化显存管理的大模型推理引擎。它的目标是最大化推理吞吐量,并降低显存消耗,让大语言模型(LLMs)在单卡或多GPU服务器上运行得更高效。VLLM的核心优势:高吞吐量:支持批量推理,减少token生成延迟,高效KV缓存管理:优化GPU显存,支持更长的上下文多GPU支持:TensorParallel
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目录一、前言二、以创建动态任务为例1.参数介绍2.举例一、前言嵌入式领域有多种RTOS例如FreeRTOS、RT-Thread等操作系统两个操作系统任务创建函数如下FreeRTOS:xTaskCreate()RT-Thread:rt_thread_creat()CMSIS_OS为此创建了统一的接口osThreadNew(),只要输入对应的函数变量便可以区分使用不同的操作系统二、以创建动态任务为例1
- CMS、整站程序集成百度UEditor:实现WORD内容一键导入
全武凌(荆门泽优)
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要求:开源,免费,技术支持编辑器:百度ueditor前端:vue2,vue3,vue-cli,react,html5用户体验:Ctrl+V快捷键操作功能:导入Word,导入Excel,导入PPT(PowerPoint),导入PDF,复制粘贴word,导入微信公众号内容,web截屏平台:Windows,macOS,Linux,RedHat,CentOS,Ubuntu,中标麒麟,银河麒麟,统信UOS,
- MYSQL数据库和MSSQL数据库有什么区别?如何进行备份和还原?
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MySQL和MSSQL是两种广泛使用的关系型数据库,但它们在架构、功能、性能、平台支持以及使用场景等方面存在许多差异。以下是详细的区别,以及两者的备份和还原方法。1.MySQL与MSSQL的区别1.1基本概念数据库MySQLMSSQL开发者Oracle(最初由MySQLAB开发)Microsoft适用场景开源项目、轻量型网站、跨平台应用企业级解决方案、大型ERP系统、Windows应用平台支持跨平
- 从零开始,学习基于RT thread的嵌入式
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kile基础配置一、选择文件的配置选项二、芯片选型首先选择自己的芯片的型号,这里我用的是野火的mini,芯片型号是STM32F103RCT6三、打开创建HEX文件的选项,方便后面烧录四、选择自己的烧录器型号下面是我们常用的两款协议CMSIS-DAP:一款在GITHUB上开源的烧录器,程序代码开源。J-LINK:J-Link是德国SEGGER公司为支持仿真ARM内核芯片推出的JTAG仿真器,很多AR
- 大语言模型应用指南:多模态大语言模型
AI天才研究院
AI人工智能与大数据AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型应用指南:多模态大语言模型作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:多模态大语言模型(MMLM),多媒体数据处理,自然语言理解,图像文本生成,应用场景探索1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的迅速发展,特别是自然语言处理(NLP)领域的突破,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)成为研究热点。
- Cline核心说明文档
什么是Cline?(WhatisCline?)Cline是一个与MicrosoftVisualStudioCode集成的AI开发助手。它在您的IDE和大语言模型(LLMs)之间提供接口,促进代码开发,提高生产力,并降低新手程序员的入门门槛。根据权限设置,Cline可以读/写文件,执行命令,使用您的网络浏览器,并通过模型上下文协议(ModelContextProtocol)服务器扩展其功能。Clin
- 【AI论文】MultiFinBen:一个用于金融大语言模型评估的多语言、多模态且具备难度感知能力的基准测试集
东临碣石82
人工智能金融语言模型
摘要:近期,大型语言模型(LLMs)的进展加速了金融自然语言处理(NLP)及其应用的发展,然而现有的基准测试仍局限于单语言和单模态场景,往往过度依赖简单任务,无法反映现实世界金融交流的复杂性。我们推出了MultiFinBen,这是首个针对全球金融领域定制的多语言、多模态基准测试集,用于在特定领域任务上跨模态(文本、视觉、音频)和语言环境(单语言、双语、多语言)对大型语言模型进行评估。我们引入了两个
- 本地部署大语言模型
小俊学长
语言模型人工智能自然语言处理
本地部署大语言模型(LLMs)是一个涉及多个步骤和技术细节的过程,包括硬件准备、软件安装、模型下载与配置等。以下是一个详细且全面的指南,旨在帮助读者在本地环境中成功部署大语言模型。一、硬件准备本地部署大语言模型对硬件有一定的要求,主要集中在显卡(GPU)和内存(RAM)上。由于大语言模型通常具有庞大的参数量和计算量,因此需要强大的硬件支持。显卡(GPU):入门级配置:推荐至少使用NVIDIAGeF
- LLaDA:用扩散模型改变语言生成的范式
Jay Kay
论文阅读自然语言处理人工智能机器学习
引言近年来,大型语言模型(LLMs)取得了显著进展,展现了诸如上下文学习、指令遵循、推理和多轮对话等能力。然而,这些模型大多基于自回归模型(ARMs),通过逐词预测生成文本,存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。最近,中国人民大学高瓴人工智能学院李崇轩、文继荣教授团队和蚂蚁集团联合推出了LLaDA(LargeLanguageDiffusionwithmAsking),这是一种基于扩散模型的语
- 使用Helm部署Nginx过程记录与问题解决
m0_53747349
#k8snginx运维kubernetes
一、引言在Kubernetes环境中,借助Helm部署Nginx是实现高效应用交付的重要手段。但在实践过程中,往往问题百出。本文将详细梳理从Helm前期准备到Nginx成功部署及问题解决的全过程,为同样在学习helm的朋友们提供全面且实用的参考。二、Helm部署Nginx前期准备(一)HelmChart仓库操作查找潜在仓库在开始部署Nginx前,我们需要找到合适的HelmChart。执行helms
- Eclipse 编译CMS32L051出现,exit.c:(.text+0x18): undefined reference to `_exit‘
otssky
c++
第一个解决方法:链接器加--specs=nosys.specs参数;第二种解决方法:其实是漏了脚本ld文件。在属性-》C/C++Build-》Settings-》ToolSettings-》XXlinker-》Miscellaneous中将ld脚本加上。
- DB-GPT-HUB Text-to-SQL微调
__如风__
数据库gptsql
DB-GPT-HUBText-to-SQL微调项目介绍DB-GPT-Hub是一个利用LLMs实现Text-to-SQL解析的实验项目,主要包含数据集收集、数据预处理、模型选择与构建和微调权重等步骤,通过这一系列的处理可以在提高Text-to-SQL能力的同时降低模型训练成本,让更多的开发者参与到Text-to-SQL的准确度提升工作当中,最终实现基于数据库的自动问答能力,让用户可以通过自然语言描述
- 大语言模型:人工智能的“大脑革命“与未来图景
RockLiu@805
大模型实战人工智能语言模型自然语言处理
大语言模型:人工智能的"大脑革命"与未来图景——从GPT-3到AGI的演进之路引言:算力觉醒的时代2022年11月,ChatGPT的横空出世犹如一记惊雷,仅用5天时间就突破百万用户,两个月后月活用户突破1亿。这个现象级应用背后,是参数量高达1750亿的GPT-3.5大模型在支撑。这场由大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)引发的AI革命,正在重塑人类社会的认知边界。当我们与
- 玩转大模型:从提示工程到人机协同,你的AI生产力指南
charieli1981
人工智能提示词工程大模型prompt
大模型时代,提问的艺术远不止“问”那么简单!想让AI成为你的得力助手?这篇“避坑指南”加“进阶攻略”,带你玩转提示工程与人机协作,用幽默风趣的语言,助你成为大模型时代的“魔法师”!引言:和AI一起“打怪升级”,你准备好了吗?想让大模型(LLMs)乖乖听话,帮你高效工作?这可不是随便问两句就能搞定的事儿。它就像个武功盖世却初入江湖的少年侠客,你得手把手教,才能把它潜力百分百激发出来。而“提示工程”(
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本