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【大模型应用开发动手做AI Agent】ReAct 框架原理与实战

【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】ReAct框架原理与实战1.背景介绍1.1大语言模型的发展历程1.2LLMs在实际应用中的局限性

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-24 00:55

万字面试题大模型面试，最新最全八股和答案

目录大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？

AI知识分享官·2025-04-23 18:44

论文翻译：Large Language Models for Education: A Survey

目录大型语言模型在教育领域的应用：一项综述摘要1引言2.教育中的LLM特征2.1.LLMs的特征2.2教育的特征2.2.1教育发展过程低进入门槛。

CSPhD-winston-杨帆·2025-04-23 12:29

大模型的未来：重塑智能时代的无限可能

在人工智能的浪潮中，大模型（LargeLanguageModels，LLMs）无疑是近年来最引人注目的技术突破之一。

人工智能那些事儿·2025-04-23 05:45

学习笔记 | 茴香豆：搭建你的RAG智能助理

一、RAG技术简述RAG(RetrievalAugmentedGeneration)是一种结合了检索和生成的技术，旨在通过利用外部知识库来增强LLMs的性能，通过检索与用户输入相关的信息片段，并结合这些信息来生成更准确

DrFlown·2025-04-22 23:07

探索大语言模型（LLM）：ReAct、Function Calling与MCP——执行流程、优劣对比及应用场景

前言在人工智能技术快速发展的当下，大语言模型（LLMs）的应用不断拓展，ReAct和FunctionCalling作为优化模型输出的重要技术，各自展现出独特优势。

艾醒(AiXing-w)·2025-04-22 09:08

端到端自动驾驶LLM：Driving with LLMs: Fusing Object-Level VectorModality for Explainable Autonomous Driving

论文地址：https://arxiv.org/abs/2310.01957代码地址：https://github.com/wayveai/Driving-with-LLMs1.摘要大型语言模型（LLMs

机械心·2025-04-22 08:33

08基础入门-算法分析&传输加密&数据格式&密文存储&代码混淆&逆向保护

&JSON&XML等密码存储-Web&系统&三方应用代码混淆-源代码加密&逆向保护#传输数据-编码型&加密型等例：-某视频-某Web站-博客登录-APP-斗地主影响：漏洞探针https://indialms.in

啦啦嘿呀·2025-04-22 06:22

# DeepSeek技术深度解析：从基础架构到应用实践

引言随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型（LLMs）已成为AI领域的核心技术之一。

@Rocky·2025-04-22 04:44

Function calling & LLMs 的 MCP：AI开发的双剑合璧

向所有学习者致敬！“学习不是装满一桶水，而是点燃一把火。”——叶芝我的博客主页：https://lizheng.blog.csdn.net欢迎点击加入AI人工智能社区！让我们一起努力，共创AI未来！在MCPs成为主流（或者像现在这样火得一塌糊涂）之前，大多数AI工作流程都依赖于传统的函数调用Functioncalling。那时候的日子，真是简单又纯粹啊，函数调用一出，天下我有！但现在，MCP（模型

AI仙人掌·2025-04-21 10:35

CoT-Drive：利用 LLM 和思维链提示实现自动驾驶的高效运动预测

25年3月来自澳门大学和MIT的论文“CoT-Drive:EfficientMotionForecastingforAutonomousDrivingwithLLMsandChain-of-ThoughtPrompting

三谷秋水·2025-04-21 07:46

数字人-数字生命python DLL load failed while importing _framework_bindings: 动态链接库(DLL)初始化例程失败——仙盟创梦

数字人python错误有两种解决方法：安装msvc-runtimepipinstallmsvc-runtime新创虚拟环境condacreate-nmediapipepython==3.11磁盘不够，没有

未来之窗软件服务·2025-04-21 06:09

AI当前状态：有哪些新技术

以下是一些关键的进展，涵盖了从基础模型到实际应用的多个方面：1.更强大的大型语言模型(LLMs):性能提升:新一代LLM，例如OpenAI的GPT-4o和Google的Gemini2.0，在数学、科学和编程等困难的技术基准上取得了显著的进步

深海水·2025-04-21 06:07

AI大模型重塑智慧治理：通向高效、公平、智能化未来的路径

与此同时，以ChatGPT、DeepSeek、Grok等为代表的大语言模型（LLMs）正以指数级速度进化，开始走出实验

慌ZHANG·2025-04-21 00:31

SOTA多模态大模型！13个开源模型汇总，附论文和代码_开源多模态大模型

近年来，多模态大模型（MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs）在人工智能领域取得了显著的进展，特别是在自然语言处理、计算机视觉和多模态理解方面。

喝不喝奶茶丫·2025-04-20 20:32

多模态大语言模型arxiv论文略读（三十一）

FromGPT-4toGeminiandBeyond:AssessingtheLandscapeofMLLMsonGeneralizability,TrustworthinessandCausalitythroughFourModalities

Jamence·2025-04-20 16:11

9篇1章1节：在 RStudio 中使用 DeepSeek

随着自然语言处理技术的快速发展，大型语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）在科研辅助、数据分析与代码生成等领域的应用日益广泛。

DAT｜R科学与人工智能·2025-04-20 10:00

驾驭AI革命：中国IT专业人士的职业发展战略

1.IT领域的人工智能革命1.1当前AI发展趋势与关键技术突破国内的人工智能（AI）领域正经历一场深刻的变革，其核心驱动力来自于大语言模型（LLMs）和生成式人工智能（AIGC）的迅猛发展与广泛应用。

大刘讲IT·2025-04-20 04:49

如何测试大型语言模型

同时，商业机会正推动许多开发团队构建知识库、使用向量数据库，并在其应用中嵌入大型语言模型（LLMs）。

「已注销」·2025-04-19 23:49

个人总结 - LangChain4j应用（完结）

langchain4j/langchain4j/releases官方文档：https://docs.langchain4j.dev/intro简要介绍：LangChain4j是一个旨在简化大语言模型（LLMs

艾露z·2025-04-19 03:03

LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）

LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）文章目录LLMs基础学习（七）DeepSeek专题（4）DeepSeek-R1训练过程的四个阶段具体流程小结“规则化奖励”具体原因小结“自我认知”（self-cognition

汤姆和佩琦·2025-04-18 23:13

掌握AI语言新力量：大型语言模型实战指南（附pdf）

导言各位小伙伴，AI语言能力正在以前所未有的速度发展，从智能对话到内容创作，大型语言模型(LLMs)正深刻地改变着我们的生活和工作。你是否也想掌握这股强大的力量？

LLM大模型·2025-04-18 21:01

2025 Large Model Employment: Core Technologies Driving the Future

Therapidevolutionoflargelanguagemodels(LLMs)hastransformedtheAIlandscape,shiftingfromgenericconversationaltoolstosophisticated

weixin_40941102·2025-04-18 20:49

Crawl4AI：重塑大语言模型数据供给的开源革命者

在AI技术飞速迭代的今天，大型语言模型（LLMs）的进化已从单纯参数竞赛转向数据质量与实时性的深度博弈。传统API接口的僵化、静态数据库的滞后性，正在成为制约AI系统实用价值的桎梏。

芯作者·2025-04-18 19:47

996引擎-实战笔记：Lua 的 NPC 面板获取 Input 内容

996引擎-实战笔记：Lua的NPC面板获取Input内容获取Input内容测试NPC参考资料获取Input内容测试NPC--NPC入口函数functionmain(player)localmsg=[[

笑虾·2025-04-18 06:48

vLLM - 高性能LLM推理引擎

HuggingFace获取模型huggingface-cli下载模型安装依赖下载模型hf_transfer加速设置镜像站方式一方式二下载使用示例vLLM大模型部署推理OpenAI兼容服务器启动服务器vllmserve

天氰色等烟雨·2025-04-17 19:35

用 AI 智能体构建本地化地质灾害（滑坡）预测模型的全流程。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发

近年来，AI智能体（AIAgents）与大型语言模型（LLMs）的突破为地质灾害研究提供了新范式：‌AI智能体‌：通过多传感器数据融合、自主决策与实时响应，构建动态风险评估系统。‌

KY_chenzhao·2025-04-17 18:30

EgoPlan-Bench2: 包含1321个高质量的多选题问答对，覆盖工作、日常生活、爱好和娱乐四大领域，共24个详细场景

2024-12-06，由香港大学与腾讯PCG的ARC实验室联合创建了EgoPlan-Bench2数据集，这个数据集通过模拟人类日常生活中的复杂任务，为多模态大型语言模型（MLLMs）的规划能力提供了一个严格和全面的评估平台

·2025-04-17 16:57

Hyperledger Fabric（JAVA）快速工程化部署

binexportFABRIC_CFG_PATH=/mydata/hyfa/fabric-samples/configexportCORE_PEER_TLS_ENABLED=trueexportCORE_PEER_LOCALMSPID

大吱佬·2025-04-17 04:25

LangChain4j 工具调用详解：从基础到高级的实战指南

工具（函数调用）|LangChain4j一些大型语言模型（LLMs）除了生成文本外，还可以触发操作。注意：所有支持工具的LLMs都可以在这里找到（查看“工具”列）。

泰山AI·2025-04-16 16:37

多模态大语言模型arxiv论文略读（十六）

TowardsImprovingDocumentUnderstanding:AnExplorationonText-GroundingviaMLLMs➡️论文标题：TowardsImprovingDocumentUnderstanding

Jamence·2025-04-16 11:41

多模态大模型：技术原理与实战多模态大模型对比

Transformer、BERT、GPT、DALL-E、CLIP1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其中多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-15 15:54

比ollama还强大的LocalAI：解锁本地化AI模型部署教程

它允许您在本地或premises上使用消费级硬件运行大型语言模型（LLMs）、生成图像、音频（以及更多），支持多种模型家族。不需要GPU。它由EttoreDiGiacinto创建和维护。

泰山AI·2025-04-14 17:59

自回归概率模型（Autoregressive Probabilistic Models）

自回归概率模型（AutoregressiveProbabilisticModels）是大型语言模型（LLMs）如GPT系列的核心组成部分。

爱看烟花的码农·2025-04-14 17:27

多模态大语言模型arxiv论文略读（十七）

TowardsVisionEnhancingLLMs:EmpoweringMultimodalKnowledgeStorageandSharinginLLMs➡️论文标题：TowardsVisionEnhancingLLMs

Jamence·2025-04-13 19:41

大语言模型(Large Language Models) 原理与代码实例讲解

大语言模型(LargeLanguageModels)-原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据和深度学习技术的飞速发展，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）成为了自然语言处理

AI天才研究院·2025-04-13 12:27

Video-R1: Reinforcing Video Reasoning in MLLMs

文章主要内容总结研究背景与目标本文针对多模态大语言模型（MLLMs）在视频推理任务中的不足，提出了Video-R1模型，旨在通过强化学习（RL）范式系统性提升模型的视频推理能力。

UnknownBody·2025-04-13 10:10

多模态大模型：技术原理与实战微调实战

Transformer、BERT、GPT、CLIP、DALL-E1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了令人瞩目的进展，其中多模态大模型(MultimodalLargeLanguageModels,MLLMs

AGI大模型与大数据研究院·2025-04-13 00:02

《多模态大语言模型视觉提示》综述

多模态大语言模型（MLLMs）为预训练的大语言模型（LLMs）赋予了视觉能力。尽管LLMs中的文本提示已被广泛研究，视觉提示则为更细粒度和自由形式的视觉指令开辟了新天地。

大语言模型·2025-04-12 21:47

大模型系列——使用Ollama本地部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档

大模型系列——使用Ollama本地部署Gemma-3-27B大模型，基于LangChain分析PDF文档如今，大语言模型（LLMs）在AI领域的影响力与日俱增，广泛渗透到各类应用场景。

猫猫姐·2025-04-12 13:57

大模型应用框架-LangChain（文末附大模型入门文档）

LangChain的介绍和入门什么是LangChainLangChain由HarrisonChase创建于2022年10月，它是围绕LLMs（大语言模型）建立的一个框架，LLMs使用机器学习算法和海量数据来分析和理解自然语言

AI大模型..·2025-04-12 10:41

端到端自动驾驶VLM模型：LMDrive: Closed-Loop End-to-End Driving with Large Language Models

另一方面，大语言模型（LLMs）展现出了接近“通用人工智能”的推理能力。因此，利用大语言模型所具备的“人类知识”帮助

机械心·2025-04-11 21:10

Ollama实战指南：从零到本地大模型部署与多场景应用

引言在AI技术快速发展的今天，大型语言模型（LLMs）已成为开发者、研究者和企业的核心工具。然而，云端调用模型的高成本和隐私风险促使本地化部署需求激增。

ivwdcwso·2025-04-10 07:00

多模态大语言模型arxiv论文略读（五）

SEED-Bench:BenchmarkingMultimodalLLMswithGenerativeComprehension➡️论文标题：SEED-Bench:BenchmarkingMultimodalLLMswithGenerativeComprehension

Jamence·2025-04-09 22:27

AI 大模型微调原理深度剖析与源码解读

AI大模型微调原理深度剖析与源码解读本人掘金号，欢迎点击关注：掘金号地址本人公众号，欢迎点击关注：公众号地址一、引言在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如GPT-3、BERT等展现出了强大的语言理解和生成能力

Android 小码蜂·2025-04-09 13:31

如何使用 NVIDIA NeMo Guardrails 为客户服务保护 AI 智能体

大语言模型（LLMs）容易生成不当内容或离题内容，并且容易受到“jailbreak”攻击。为了充分发挥生成式AI在客户服务中的潜力，实施可靠的AI安全措施至关重要。

NVIDIA AI技术专区·2025-04-09 08:28

数据驱动防灾：AI 大模型在地质灾害应急决策中的关键作用。基于DeepSeek/ChatGPT的AI智能体开发