- 【TS学习】(15)分布式条件特性
yanxy512
TS学习学习typescript前端
在TypeScript中,分布式条件类型(DistributiveConditionalTypes)是一种特殊的行为,发生在条件类型作用于裸类型参数(NakedTypeParameter)时。这种特性使得条件类型可以“分布”到联合类型的每个成员上,从而对联合类型进行逐个处理。1.分布式条件类型的基本概念(1)定义当条件类型作用于一个裸类型参数(即没有被包裹的泛型参数),并且该参数是一个联合类型时,
- 应用层协议http
阿沁QWQ
json
1.序列化与反序列化序列化是将数据结构或对象转换成可以在网络上传输的格式(如字节流)。而反序列化则是将接收到的字节流重新转换为原来的数据结构或对象。与应用层协议的关系:序列化和反序列化常见于应用层协议中,特别是当数据需要跨平台、跨语言交换时。应用层协议通常定义了数据的格式,序列化和反序列化的过程是在遵循协议的前提下进行的。例如:JSON、XML、Protobuf等都是应用层协议常用的序列化格式。序
- arcgis api4.X 加载geoserver WMS服务
weixin_44720640
GIS相关
arcgisapi4.X发布geoserver发布的WMS服务require(["esri/layers/WMSLayer"],function(WMSLayer){wmsLayer=newWMSLayer({url:"http://IP:端口号/geoserver/./wms",title:"图层名称",sublayers:[{name:"从服务链接中获取"}],visible:true});m
- SQL Server备份
weixin_49756432
数据库sqlserversql
SQLSever备份的类型:完全备份:可以备份整个数据库,包含用户表、系统表、索引、视图和存储过程等所有数据库对象。但是同样要注意的是,也需要花费更多的时间和空间。事物日志备份:事务日志备份的内容是从还未被备份的事务日志开始,直到备份结尾的最后一个事务日志为止。差异性数据库备份:包括自从上一次完整性备份以来所有改变的数据页,以及备份结尾的部分活动事务日志。在SQLServer数据库中使用SSMS工
- 【Python】基于OpenAI API实现PDF发票信息提取
林九生
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基于OpenAIAPI实现PDF发票信息提取1.引言在日常办公中,企业和个人经常需要处理大量的发票数据,包括提取发票代码、发票号码、开票日期、金额等关键信息。手动录入这些信息费时费力,因此自动化发票信息提取成为刚需。本文将介绍如何利用OpenAIAPI和PyMuPDF(即fitz)实现PDF发票的自动信息提取。代码将解析PDF文件内容,并通过AI模型精准提取相关字段。2.依赖环境在实现该功能之前,
- Browser-Use + LightRAG Agent:利用LLM抓取99%网站的高效方案
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在这个故事中,我将提供一个快速教程,展示如何使用浏览器使用、LightRAG和本地LLM创建一个强大的聊天机器人,以开发一个能够抓取您选择的任何网站的AI代理。此外,您可以询问有关您的数据的问题,这将为您提供该问题的回答。免责声明:本文仅用于教育目的。我们不鼓励任何人抓取网站,特别是那些可能有反对此类行为的条款和条件的网络属性。现有的RAG系统存在显著的局限性,包括依赖扁平数据表示和缺乏上下文意识
- 【Cython教程】通过Cython编写Python的C++拓展库
卖女孩的小火柴คิดถึง
pythonc++开发语言windows
前言官方的Python是由C语言编写,所以就像我之前发布的文章那样,Python可以调用动态链接库(在Windows中是dll格式)实现通过Python执行C代码逻辑。但dll的弊端在于,导出类型应该为c类型,但凡涉及字符串或者数组,你就要使用指针,而且要在写Python中写显示调用的代码,还是设置指针类型,这无疑增加了使用者的难度。另外,你使用C语言这样的中级语言编写代码,也会让你有巧妇难为无米
- Pytorch中torch.nn.functional模块介绍
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)pytorch深度学习人工智能机器学习pythoncnn卷积神经网络
1、torch.nn.functional模块介绍1.1模块功能概述torch.nn.functional是PyTorch的核心模块之一,提供函数式接口实现神经网络操作,涵盖以下功能:激活函数:如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算:包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作:最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法:Dropout、BatchNorm损失函数:交叉熵、均方误差张量操作:填充
- Pytorch中的Transforms学习
小白的高手之路
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1、Transforms介绍 在PyTorch的计算机视觉库torchvision中,transforms模块是一个用于图像预处理和数据增强的核心工具。它提供了一系列预定义的函数和类,用于将原始图像转换为适合深度学习模型输入的张量格式,同时支持数据增强以提高模型的泛化能力。1.1主要功能torchvision.transforms的核心目标是:图像预处理:将图像转换为张量(Tensor)并标准化
- AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑
我有医保我先冲
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AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑一、AI大模型与人工智能的本质关系解析1.1技术定位:从工具到基础设施的跨越AI大模型是人工智能技术演进的高级形态,其本质是**"大数据+大算力+强算法"的三位一体架构**。以GPT-4为例,其1.8万亿参数规模的模型体系,通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力,这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
- 软件无线电技术学习之旅:从基础到精通的全面指南探索
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#软件定义无线电新视界学习软件无线电GNURadio
目录一、基础知识准备1.1.数学基础1.2.电路基础1.3.信号处理基础1.4.通信原理二、软件无线电技术入门2.1.软件无线电概述2.2.基本原理2.3.SDR平台与硬件2.4.软件平台与开发环境三、深入学习与实践3.1.信号处理技术3.2.通信协议与标准3.3.项目实践3.4.最新技术动态四、扩展与提升4.1.参加专业培训与认证4.2.参与开源社区4.3.持续学习与自我提升五、学习资源5.1.
- PyTorch中知识蒸馏浅讲
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知识蒸馏在PyTorch中,使用teacher_model.eval()和冻结教师模型参数是知识蒸馏(KnowledgeDistillation)中的关键步骤。1.teacher_model.eval()的作用目的:将教师模型切换到评估模式,影响某些特定层(如Dropout、BatchNorm)的行为。具体影响:Dropout层:在训练模式下,Dropout层会随机丢弃神经元以防止过拟合;但在评估
- 软件定义无线电(Software Defined Radio,SDR)
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软件定义无线电(SoftwareDefinedRadio,SDR)是一种无线通信技术,它将传统上在硬件中实现的无线电功能(如调制、解调、滤波和频率转换)转移到软件中执行。这种架构提供了一个高度灵活和可重构的平台,允许用户通过改变软件配置来调整或升级无线电系统的功能,而无需更换硬件。SDR的关键特性包括:灵活性:SDR可以支持多种无线通信标准和协议,只需更新软件即可切换不同的调制方式和频段。可重构性
- PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数
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PyTorch学习之torch.nn.functional.conv2d函数一、简介torch.nn.functional.conv2d是PyTorch中用于进行二维卷积操作的函数。卷积操作是深度学习中卷积神经网络(CNN)的核心部分,用于提取图像特征,常见于图像分类、目标检测和语义分割等任务中。二、基本语法torch.nn.functional.conv2d(input,weight,bias=
- NLP高频面试题(三十一)——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解
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NLP常见面试题自然语言处理人工智能
多模态学习的背景与挑战多模态学习旨在让模型同时理解和融合来自不同模态(如图像和文本)的信息,以获得更全面的语义理解。在人类认知中,我们习惯将视觉、语言、听觉等多种信息共同处理,因此发展能够整合多模态数据的人工智能模型具有重要意义。近几年,随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破,研究者开始探索将视觉和语言模态进行联合预训练,希望模型能从海量未标注的图文数据中学习通用表示,从而在下游任务(例
- 理解Kotlin高阶函数:传递函数,而不是直接执行
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在Kotlin中,高阶函数(Higher-OrderFunction)是指接受函数作为参数或者返回一个函数的函数。这个概念乍一看可能有点抽象,但通过一个简单的例子,你会发现它的用法非常直观。1.什么是高阶函数?普通函数只能接受基本数据类型或者对象作为参数,例如:funadd(a:Int,b:Int):Int{returna+b}而高阶函数则可以接受一个函数作为参数,例如:funoperateOnN
- 将微信和支付宝支付的个二维码合二为一
hljqfl
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因公司需要将支付宝和微信的二维码合成一个,不管用户用支付宝扫还是微信扫都能打开对应的支付页面,在网上找了一些文章,很感谢各位大神的经验,我也记录下我是如何将两个二维码合二为一的~。原理:支付宝或微信生成的二维码中本质都内嵌了一个url,在扫码时实际是定向去访问二维码中内嵌的url,这样我就可以将这个url指定到我的一个控制器,在控制器中判断是微信还是支付宝软件扫的,然后去唤醒各自的支付即可。1.首
- 从零开始创建属于自己的 Composer 库
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Composer是PHP领域最流行的依赖管理工具,它使得管理项目依赖变得轻松简单。然而,除了使用现有的包,我们也可以创建和发布属于自己的Composer包。在这篇文章中,我将带你一步一步完成从零开始创建并发布一个自己的Composer包的流程。创建项目在你的工作目录下创建一个新的文件夹作为你的包:mkdirprojectcdproject初始化Composer在项目目录中运行以下命令以生成comp
- 使用 cp 命令复制文件的几种情况详解
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在Linux和类Unix系统中,cp(copy)命令是一个用于复制文件和目录的基本工具。它功能强大,支持多种选项,能够满足不同的复制需求。本文将详细介绍cp命令的常见用法,并解析其在不同情况下的行为,帮助初学者理解和正确使用它。1.cp命令基础cp命令的基本语法如下:cp[选项]源文件目标文件常见的选项包括:-r或-R:递归复制目录及其内容。-v:显示复制过程的详细信息。-f:强制覆盖目标文件(如
- 4月1日随笔
Kamui_0us
笔记
愚人节,很多的整蛊,很常见英语课表现很出色,我准备背诵稿子只用了不到半天。我是真正的天才嘿嘿排球今天发的也不错方阵纯属在旁边玩的哈哈哈不用摆造型方阵是wzn教大家怎么弄。主席还是太全面了。还是要管的太多了azl说他有留部的打算。我还在考虑我确实是这样一个特别容易动摇的人我刚知道hcz和lky分手了又是一段很奇怪的,莫名其妙的恋爱吧。hcz真不知道怎么想的再一次体会到了阶级的不同。我好像经常在聊天中
- 医药企业数字化转型路径:从数据驱动到生态重构
九河智造云
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一、战略定位:以“数字健康”政策为锚点中国“十四五”规划明确提出推动“数字健康”战略,要求医药企业加速数字化渗透。据《中国医药工业数字化转型白皮书》调研,仅37%的国内药企已建立系统转型框架,远低于欧美60%的水平。核心矛盾在于:传统研发周期长(平均10-15年)、供应链层级复杂(流通成本占比超30%)、合规风险高(数据泄露事件年增25%)。数字化转型需以降本增效、精准医疗、合规可控为目标,重构“
- 程序化广告行业(47/89):竞价指标剖析与流量对接要点
lilye66
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程序化广告行业(47/89):竞价指标剖析与流量对接要点大家好!一直以来,我都希望能和大家一同深入探索程序化广告行业的奥秘,这也是我持续撰写这一系列博客的动力。今天,咱们接着来剖析程序化广告中的关键内容,主要聚焦于竞价相关指标以及DSP与AdX/SSP的流量对接要点。希望通过这篇文章,能让大家对程序化广告的理解更上一层楼,在实际工作或学习中更得心应手。一、深入理解竞价指标在程序化广告的竞价过程中,
- 【HarmonyOS NEXT应用开发】案例75:基于connection的网络连接管理能力
青少年编程作品集
开发语言harmonyos人工智能算法华为云华为od
场景描述网络连接管理提供管理网络一些基础能力,包括获取默认激活的数据网络、获取所有激活数据网络列表、开启关闭飞行模式、获取网络能力信息等功能。场景一:应用内部获取当前使用网络类型为wifi/移动数据及当前网络可连接状态做业务处理场景二:应用侧需要知道用户当前连接网络状态并作对应的业务处理,如网络断开返回弹框提示、应用中是否按缓存数据展示图片等场景三:获取当前连接网卡链路地址、DNS地址等信息判断处
- go游戏后端开发21:处理nats消息
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处理NATS订阅的消息在WebSocket的管理模块中,我们之前已经处理了一些消息。这些消息通过NATS订阅过来,我们需要对这些消息进行进一步的处理。一旦消息到达,我们需要执行相应的操作,并将结果发送回去,包括之前的操作。理论上,所有消息都应该能够到达这里进行处理。目前,我们还没有对这部分进行处理,接下来需要完善这部分逻辑。3.解析消息并处理当收到消息后,我们需要解析消息内容。解析完成后,我们需要
- go游戏后端开发23:赢三张游戏逻辑
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在游戏开始之前,我们需要完善一个重要的逻辑:座位号的生成与管理。当玩家加入房间时,系统会为玩家分配一个座位号。座位号用于标识玩家在房间中的位置。例如,一个房间最多可容纳6人,当玩家进入房间时,系统会根据当前房间内的空位情况,为玩家分配一个座位号,从0号开始,依次递增。如果房间内已有玩家,系统会自动分配一个未被占用的座位号。然而,在游戏过程中,可能会出现玩家离开房间的情况,这会导致座位号出现空缺。因
- go游戏后端开发12:websocket管理器
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游戏websocket网络协议
关于WebSocket连接的实现与管理在我们的项目中,需要通过WebSocket实现客户端与服务器之间的连接。我们的目标是创建一个高效且易于管理的连接组件,将其整合到框架中,方便后续的使用和扩展。1.设计连接组件我们设计的连接组件需要管理两个主要部分:WebSocket的连接管理和Natclient的相关工作。由于需要同时处理这两个方面的逻辑,我们将这个组件视为一个独立的模块,并将其命名为conn
- Go语言深度解析:从Java到Go的范式革命与实践指南
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引言:编程范式的十字路口在软件工程领域,编程语言的选择往往代表着技术路线的抉择。当Java开发者第一次接触Go时,常会陷入两种思维范式的激烈碰撞:一面是传承20年的面向对象正统,一面是追求极简主义的新锐语言。本文基于笔者主导的三个大型系统重构项目(Java转Go)的实战经验,深度剖析两种语言的核心差异,揭示Go语言的独特优势,并为转型开发者提供万字避坑指南。第一部分:哲学根基——两种世界观的对撞1
- Echarts折线图设置折线阴影
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series中lineStyle添加阴影相关的属性:option={......series:[{......lineStyle:{normal:{width:4,shadowColor:'rgba(0,0,0,1)',shadowBlur:10,shadowOffsetY:10,shadowOffsetX:0,......}},......}]};未添加阴影效果:添加阴影效果:
- golang中make和new的区别
菜鸟要加油!
golang开发语言后端
参考链接https://worktile.com/kb/ask/38441.html在Go语言中,make和new都是用于创建数据结构的内置函数,区别:分配内存的区别返回类型的区别初始化的区别分配内存的区别make用于创建切片、映射和通道等引用类型的数据结构。new用于创建结构体、数组和基本数据类型等值类型的数据结构。返回类型的区别make的返回类型与其参数的类型相同,而不是指向它的指针,因为这三
- MySQL用了索引还是慢?这几种场景你避坑了吗?
啥都不懂的小小白
数据库专栏mysql数据库
在数据库优化时,我们常听到“加个索引就能提高查询速度”。但现实中,很多人加了索引后,查询依然很慢。这就像给汽车装了个涡轮增压,但还是跑不快,可能是别的地方出了问题。今天我们就来看看MySQL索引优化的几个常见坑,看看你有没有踩过!1.索引列存在隐式转换就像书籍分类号格式不匹配问题如果查询条件的字段类型和索引类型不一致,MySQL可能会进行隐式转换,导致索引失效。案例SELECT*FROMusers
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
apache
<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
Kai_Ge
JeeSite
JeeSite 企业信息化快速开发平台
平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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- Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC Test HtmlUnit简介
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- Hadoop集群工具distcp
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1. 环境描述
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
1. 从rock复制到stone,采用hdfs
Hadoop distcp -i hdfs://rock-nn:8020/user/cxz/input hdfs://stone-nn:8020/user/cxz/运行在rock端,即源端问题:报版本
- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
uule
thrift
官网
官网JAVA例子
thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>