- 2019-07-09 AutoCompleteTextView 问题
皮皮铭
实现自定义Adapter要实现Filterable接口,不然会报错重写getFilter()方法performFiltering()方法实现过滤数据的操作publishResults()用来接收performFiltering()的返回值,发布。
- 深入理解Kubernetes:kube-scheduler源码解析
mujingluo
kubernetes容器云原生
Kubernetes的调度器(kube-scheduler)是整个系统中至关重要的组件,它负责将待调度的Pods分配到合适的节点上。本文将深入分析kube-scheduler的源码,揭示其内部工作机制。kube-scheduler的核心功能kube-scheduler的核心功能包括:监听Pod变化:通过KubernetesAPI监听所有未调度的Pods。过滤(Filtering):根据一系列规则(
- 快!!!Spring Boot Admin 2.3.1 发布,轻量的图形化监控工具
小白不想上班
SpringBootAdmin2.3.1发布,这是一个错误修正版本。现在可以从maven仓库下载,支持2.3.0平滑升级功能更新在线日志查看支持自动换行增加配置支持指定视图隐藏实例增加安全配置,支持springcloudkubernetes服务发现当服务部分实例不可用时,允许动态服务设置日志级别错误修复FilteringNotifier触发时会被执行两次如请求没有响应,Http跟踪不起作用存在多个
- spring cloud gateway 源码一总体执行流程
white_while
微服务springcloudgatewaygateway微服务
文章目录gateway源码gateway执行流程RouteLocatorRoutePredicateHandlerMappingFilteringWebHandlergateway源码gateway执行流程RouteLocator初始化配置DispatcherHandler请求分发RoutePredicateHandlerMapping路由匹配断言FilteringWebHandler过滤器链支持
- 07-02 Filtering(过滤 )&& 07-03 Sorting(排序 )
汤姆•猫
XPO.netlinq数据库XPO
07-02Filtering(过滤)XPOallowsyouto:XPO允许您:filterdataitemsinadatastorepriortoretrievingdata,在检索数据之前过滤数据存储中的数据项,filterthealreadyretrievedpersistentobjectsontheclientside.在客户端过滤已检索到的持久对象。FilterDataontheSer
- 常见的 滤波法
匠在江湖
算法C/C++单片机算法c语言
序号大类名称方法优点缺点适用范围函数名1克服大脉冲干扰的数字滤波法限幅滤波法Limitingfilteringmethod1、根据经验判断,确定两次采样允许的最大偏差值(设为A)2、每次检测到新值时判断:3、如果本次值与上次值之差A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值1、能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰1、无法抑制那种周期性的干扰2、平滑度差变化比较缓慢的被测量值LimitFilter
- 基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
山水阳泉曲
算法机器学习人工智能矩阵python推荐算法线性代数
文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤(User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF)与交替最小二乘(AlternatingLeastSquares,ALS)结合起来,设计一个混合推荐系统。这种系统可以利用
- 生信工具 | 测序数据质控与过滤 - fqtrim
程序员
fqtrimtrimming&filteringofnext-genreadsfqtrim是一个多功能的独立实用程序,可用于去除高通量测序仪产出的测序数据接头,poly-A尾,末端未知碱基(Ns)和低质量3'区域。该程序允许接头序列和poly-A序列的不精确匹配(从而考虑到由测序错误导致的错配和插入/缺失)。此工具还可以对reads应用低复杂性(“dust”)过滤器,或计数并折叠重复reads,这
- 【防火墙讲解】
程序员不想敲代码啊
网络php安全
防火墙讲解1.介绍2.防火墙实现的基本功能3.防火墙的类型4.防火墙的配置和管理5.防火墙与安全1.介绍防火墙是计算机网络安全系统的核心组件,主要目的是在私有网络和公共网络(例如互联网)之间建立一道防线,以保护内部网络免受未经授权访问和攻击,防火墙可以是一种硬件设备,也可以是软件程序,还可以是两者的组合。2.防火墙实现的基本功能数据包过滤(PacketFiltering):对经过防火墙的数据包进行
- LLM(2)之指令提示词(Prompt)基础教学
Once_day
CS小白之路#LLM实践成长prompt自然语言处理人工智能
LLM(2)之指令提示词Author:OnceDayDate:2024年2月15日全系列专栏请查看:LLM实践成长_Once_day的博客-CSDN博客参考文章:中文完整版全9集ChatGPT提示工程师|AI大神吴恩达教你写提示词ChatGPTShortcut-简单易用的ChatGPT快捷指令表,让生产力倍增!标签筛选、关键词搜索和一键复制Prompts|Tagfiltering,keywords
- 浅析Linux追踪技术之ftrace:Event Tracing
Aspiresky
#调试技术linux服务器运维
文章目录概述使用EventTracing使用`set_event`接口使用`enable`接口Event配置EventformatEventFiltering过滤规则设置过滤器EventTriggerTrigger语法Tracemarker相关参考概述EventTracing(事件追踪)利用在内核代码中加入的各种Tracepoint(追踪点)实现对系统的追踪。Tracepoint可以在不创建自定义
- django中的复杂查询
攻城狮的梦
python开发pythondjango
在Django中执行复杂查询通常涉及使用Django的查询API(QueryAPI)来构建强大的、可链式调用的查询。这些查询可以包含过滤、排序、聚合、注解(annotations)、分组(grouping)以及子查询等。以下是一些在Django中执行复杂查询的例子:一:过滤(Filtering)使用filter()方法可以根据条件过滤查询集(queryset)。#查询所有年龄大于30的作者auth
- 基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)
代码讲故事
机器人智慧之心数据挖掘jiebaTfidfVectorizer垃圾邮件深度学习机器学习模型
基于jieba、TfidfVectorizer、LogisticRegression的垃圾邮件分类,模型平均得分为0.98左右(附代码和数据集)。垃圾邮件分类识别是一种常见的文本分类任务,旨在将收件箱中的邮件分为垃圾邮件和非垃圾邮件。以下是一些常用的技术和方法用于垃圾邮件分类识别:基于规则的过滤(Rule-basedFiltering):这种方法使用事先定义好的规则来筛选垃圾邮件。规则可以包括关键
- 使用jmeter录制脚本及录制脚本的优化
pluto果冻
使用jmeter录制脚本的步骤:1.右键测试计划---添加--线程(用户)--线程组新建线程组2.添加HTTP代理服务器(即把jmeter当做代理服务器)添加HTTP代理服务器3.设置代理服务器①设置端口;②设置TestPlanCreation中的目标控制器(改为测试计划>线程组)注意不修改代理服务器启动时可能会报错;③设置RequestsFiltering(请求过滤器),添加建议排除,会根据设置
- 高质量实时渲染笔记
Magic__Conch
笔记
文章目录Real-timeshadows1自遮挡问题2解决阴影detach问题?3Aliasing4近似积分5percentageclosersoftshadows(PCSS)percentacloserfiltering(PCF)PCSS的思想6VarianceSoftShadowMapping(VSSM)步骤MomentShadowMapping7DistancefieldshadowReal
- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
怕狗子的福哥
图网络卷积
ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering1、主要贡献2、算法介绍2.1学习局部化谱filtersk阶近似与ChebNet2.2图池化图粗化快速pooling整个GCN过程1、主要贡献1、谱方法的卷积公式。一种基于谱方法的CNN的形式化表述,基于GSP2、严格的局部化的filters。局部化就是定义了一
- 论文分享-- GCN -- Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering
村头陶员外
论文图表示学习gnn自然语言处理图神经网络论文
本次要总结的论文是ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFiltering,论文链接GCN,参考的代码实现GCN-code。不得不说,读懂这篇论文难度较大,因为里面有许多数学推导,要了解较多的数学知识。本人数学一般,因此在读本论文的同时参考了网上部分较优秀的讲解,这里会结合我对论文的理解,对本论文下总结,文末会详细列
- Linux内核参数 rp_filter
石小千
linux网络服务器
全文引自:Linux内核参数rp_filter,作者:JSON_NULL简介rp_filter(ReversePathFiltering)参数定义了网卡对接收到的数据包进行反向路由验证的规则。他有三个值,0、1、2,具体含意如下:0:关闭反向路由校验1:开启严格的反向路由校验。对每个进来的数据包,校验其反向路由是否是最佳路由。如果反向路由不是最佳路由,则直接丢弃该数据包。2:开启松散的反向路由校验
- Django的web框架Django Rest_Framework精讲(四)
景天科技苑
Django框架djangopythonDRF
文章目录1.DRF认证组件Authentication2.权限Permissions3.限流Throttling4.过滤Filtering5.排序6.分页Pagination7.异常处理Exceptions8.自动生成接口文档大家好,我是景天,今天我们继续DRF的最后一讲,Django的web框架DjangoRest_Framework(四)1.DRF认证组件AuthenticationDRF除了
- 协同过滤算法(Collaborative Filtering)
城市中迷途小书童
协同过滤算法既是推荐系统中最古老的算法,也是推荐系统中最常用的方法从k-NN引入协同过滤平时生活中,当我们需要买东西但是不知道去哪个商场更好时,很自然的一个想法就是去问问身边的朋友,因为身边的朋友往往和自己有相似的偏好,从而能推荐更适合自己的商场,而这就像是之前文章里介绍的k-NN算法。k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例,然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结
- ffmpeg入门教程之ffmpeg命令行手册------视频滤镜(翻译)
安娇德
ffmpegffmpeg命令行ffmpeg滤镜scaleoverlayfilter_complex
文章目录本文将持续更新,敬请关注滤镜filtering简单滤镜Simplefiltergraphs复杂滤镜Complexfiltergraphs-filter_complexfiltergraph(global)覆盖overlayxyformatyuv420yuv422yuv444rgbgbrpautomain_w,Wmain_h,Hoverlay_w,woverlay_h,hoverlay跑马灯
- 协同过滤算法(Collaborative Filtering)
大雄的学习人生
协同过滤算法既是推荐系统中最古老的算法,也是推荐系统中最常用的方法从k-NN引入协同过滤平时生活中,当我们需要买东西但是不知道去哪个商场更好时,很自然的一个想法就是去问问身边的朋友,因为身边的朋友往往和自己有相似的偏好,从而能推荐更适合自己的商场,而这就像是之前文章里介绍的k-NN算法。k-NN算法每一次都在训练集去寻找与目标样本最接近的k个实例,然后根据这k个实例的分类结果来产生目标样本的预测结
- 我用Java写了一个协调过滤算法案例
还得是你大哥
java服务端java算法开发语言
协调过滤算法(CollaborativeFiltering)是一种基于用户行为数据的推荐算法。这里给出一个简单的Java实现案例,使用余弦相似度计算物品之间的相似度,并根据相似度为用户推荐物品。importjava.util.*;publicclassCollaborativeFiltering{publicstaticvoidmain(String[]args){//用户评分数据Map>user
- 双线性过滤和三线过滤
VT LI
双线性过滤(Bilinear_filtering)是进行缩放显示的时候进行纹理平滑的一种纹理过滤方法。在大多数情况下,纹理在屏幕上显示的时候都不会同保存的纹理一模一样,没有任何失真。正因为这样,所以一些像素要使用纹素之间的点进行表示,在这里我们假设纹素都是位于各个单元中心或者左上或者其它位置的点。双线性过滤器利用这些点在像素所表示点周围四个最近的点之间进行双线性插值。局限在纹理缩减到一半或者放大一
- Matlab图像处理频域滤波实现——巴特沃斯低通、高通、带通带阻滤波器
MatpyMaster
图像处理matlab图像处理开发语言算法
巴特沃斯滤波器是一种常用于图像处理的滤波器,它在频域中的传递函数具有更加平滑的过渡,相对于理想滤波器来说,巴特沃斯滤波器可以更好地控制截止频率和滤波器的阶数。下面是巴特沃斯滤波器的不同类型的原理简介:1.原理(1)巴特沃斯低通滤波(ButterworthLowpassFiltering)巴特沃斯低通滤波器通过在频域中滤除高频成分来实现图像的平滑。其传递函数为:其中D(u,v)是频域中点(u,v)到
- Matlab图像处理频域滤波实现——高斯低通、高通、带通带阻滤波器
MatpyMaster
图像处理计算机视觉图像处理matlab
高斯滤波是图像处理中常用的一种滤波方法,它基于高斯分布的函数来设计滤波器,具有平滑图像的特性。下面是高斯滤波不同类型的原理简介:1.原理(1)高斯低通滤波(GaussianLowpassFiltering)高斯低通滤波器通过对图像进行高斯模糊,滤除图像中的高频成分,从而实现图像的平滑。其频域中的传递函数为:其中D(u,v)是频域中点(u,v)到中心的距离,σ是高斯分布的标准差。(2)高斯高通滤波(
- 当一堆数据差异过大如何选?
搬砖班班长
算法图像处理数据分析
我们通过采样获得一对数组,但是他们差异过大,所以我们选择进行一次滤除。先看基本概念:移动平均(MovingAverage):计算每个数据点及其相邻数据点的平均值,可以使用不同的窗口大小。这有助于平滑数据并减小突然的差异。中值滤波(MedianFiltering):将每个数据点及其相邻数据点的值进行排序,然后选择中间值作为新的数据点。这对于去除离群值效果较好。高斯滤波(GaussianFilteri
- Unity学习笔记:图片属性
努力长头发的程序猿
Unity
bit:8位图16位图24位图32位图,位图越大图片色彩越丰富,图片大小越大。TextureType:图片的格式1.普通普片2.法线贴图法线贴图:CreatefromGrayscale:显示并设定法线贴图的深度与高度Bumpiness提高法线灰度Filtering1.凸显2.平滑。3.NGUI4.精灵5.光标(改变光标时必须为此类型)6.饼干7.光照烘焙贴图(系统自动创建)8.只保留透明和黑色(黑
- MR image smoothing or filtering 既 FWHM与sigma之间的换算关系 fslmaths -s参数
auto_star
mr
这里写目录标题FWHM核高斯核中的sigma是有一个换算公式:结果大量的文献中都使用FWHM作为单位,描述对MR等数据的平滑(smoothing)或者滤波(filtering)过程。FWHM通常是指fullwidthathalfmaximum的缩写,然而,在当前不少的MR处理工具中,提供的参数是高斯滤波核中的sigma,i.e.,σ\sigmaσ。如果错误地把FWHM当作σ\sigmaσ,那么数据
- PCL 模型滤波器
点云侠
PCL学习计算机视觉3dc++算法
目录一、算法简介1、参考文献二、代码示例三、结果展示一、算法简介 ModelOutlierRemoval是基于模型和点之间的距离过滤点云中的噪点。对整个输入迭代一次,自动过滤非有限点和;setSampleConsensusModelPointer()指定的模型之外的点,以及setThreholdFunctionPointer()指定的阈值。1、参考文献[1]doc:FilteringaPoint
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分