- 数论——扩展欧几里得算法
NOI_yzk
欧几里得&拓展欧几里得(Euclid&Extend-Euclid)欧几里得算法(Euclid)背景:欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个正整数a,b的最大公约数。——百度百科代码:递推的代码是相当的简洁:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}分析:方法说了是辗转相除法,自然没有什么好介绍的了。。Fresh肯定会觉得这样递归下去会不会爆栈?实际上在
- 数论学习1(欧几里德算法+唯一分解定理+埃氏筛+拓展欧几里德+同余与模算术)
new出新对象!
数学数算法学习
目录1.唯一分解定理2.欧几里德算法(求最大公约数)3.求最小公倍数4.埃氏筛5.拓展欧几里德算法(1)证明一下线性方程组的正数的最小值是多少,(2)如何通过裴蜀定理退出拓展欧几里得算法(贝祖定理)6.同余与模算术(1)取模运算操作加法取模运算减法取模运算乘法取模运算(2)特殊的取模操作大整数取模幂取模(3)同余式,乘法逆元,费马小定理今天也是小小的开始学习数论方面的知识了,首先数论的入门章节必然
- 2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)
'Matlab学习与应用
matlab工程应用算法matlab均值算法自适应正则化核模糊均值聚类框架脑磁共振图像的分割
基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM),用于脑磁共振图像的分割。该框架采用三种算法,分别平均滤波器、中值滤波器和设计的加权图像的灰度来代替局部平均灰度。利用邻域中灰度的异质性获取局部信息,并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通,可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)
- 【深度学习】embedding的简单理解
旅途中的宽~
深度学习笔记深度学习embedding
文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入,将数据转换(降维)为固定大小的特征表示(矢量),以便于处理和计算(如求距离)。例如,针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量,使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离(例如,欧几里德距离)。embedding的主要目的是对(稀疏)特征进行降维,它降维的方式可以类比为一个全连接层(没有激活函数),通过
- 基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题
- Easy
优化python数学建模线性代数自动驾驶机器人
cvxpy:Python功能包,为凸优化提供方便使用的用户接口,适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming,二阶锥规划convexoptimization-凸优化,nonlinearoptimization-非线性优化timecomplexity-时间复杂度,polynomial-time-多项式时间Euclideannorm-欧几里德范数文章目录什么是SOCP
- 机器学习——流形学习
ALGORITHM LOL
机器学习学习信息可视化
流形学习是一种在机器学习领域中用于理解和分析数据的技术。它的核心思想是,尽管我们通常将数据表示为高维空间中的向量,但实际上数据可能具有较低维度的内在结构,这种结构被称为流形。流形学习的目标是发现并利用数据的这种潜在结构,以便更好地理解和处理数据。一些基本概念开始:1.流形流形是一种数学概念,指的是局部类似于欧几里德空间的空间。简单来说,流形可以理解为在高维空间中弯曲或扭曲的低维子空间。例如,二维球
- 指示函数(indicator function)
Keep_Slence
计算机视觉机器学习人工智能
指示函数(indicatorfunction)是一种常用于数学、物理学和计算机科学等领域中的函数,它通常用来表示一个集合或区域在某个点处的存在性或特征。具体来说,对于一个集合或区域,其指示函数可以定义为一个函数f(x),其中x是该集合或区域中的一个点。当x属于该集合或区域时,f(x)的值为1,否则f(x)的值为0。例如,在欧几里德空间中,一个球体的指示函数可以定义为:f(x)=1,if||x-c|
- 有没有宏观和微观的统一体?即既具有宏观物理特性又具有微观物理特性?
天使之翼_c88c
有没有宏观和微观的统一体?即既具有宏观物理特性又具有微观物理特性?我以为没有。宏观和微观,是主体人从不同的角度不同的方向观察世界的结果。世界不是欧几里德几何中的平面,世界是多元的、立体的,是由一个又一个范围构成的整体。我们的眼睛观察世界的视野范围是有限的,也可以说是十分狭小的。我们只能一个一个范围地观察。比如有座房子,站在外面,我们只能看到,房子外表的构造以及整体形状;房子里面的情形,我们看不到,
- L1归一化和L2归一化范数的详解和区别
code_Rocker
algorithm&&dataprocess机器学习L1L2
一句话介绍就是:L1norm就是绝对值相加,又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数:在向量范数范围内:1范数就是等于各个值的绝对值相加,这里不贴公式了。从公式上来说:L1的公式:绝对值相加L2的公式:欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比:在正则化中二者的区别:同时注意由于L1是绝对值之和,因此同一个问题得出的解可能有多个:祭出万年不变的求街区最短路径,
- 改进的 K-Means 聚类方法介绍
小Z的科研日常
python神经网络人工智能聚类
引言数据科学的一个中心假设是,紧密度表明相关性。彼此“接近”的数据点是相似的。如果将年龄、头发数量和体重绘制在空间中,很可能许多人会聚集在一起。这就是k均值聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心,每个簇一个,并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后,我们生成新的质心,每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。我们可以使用欧几里德距离作为距离度量并计算每个数据点与质
- 拉普拉斯边缘检测_边缘检测 Laplace算子
燕霏
拉普拉斯边缘检测
Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积分变换,属于空间锐化滤波操作。拉普拉斯算子(LaplaceOperator)是n维欧几里德空间中的一个二阶微分算子,定义为梯度(▽f)的散度(▽·f)。拉普拉斯算子也可以推广为定义在黎曼流形上的椭圆型算子,称为拉普拉斯-贝尔特拉米算子。(百度百科)拉普拉斯算子是最简单的各项同性二阶微分算子,具有旋转不变性。根据函数微
- 数学算法知识编程
wyn20001128
数据结构算法算法准备算法
(1)辗转相除法求最大公约数(gcd) 辗转相除法,又名欧几里德算法(Euclideanalgorithm),是求最大公约数的一种方法。它的具体做法是:用较小数除较大数,再用出现的余数(第一余数)去除除数,再用出现的余数(第二余数)去除第一余数,如此反复,直到最后余数是0为止。如果是求两个数的最大公约数,那么最后的除数就是这两个数的最大公约数。原理也很简单:设gcd(a,b)表示a与b的最大公约
- 我的数学建模心得(文末有美赛、数学建模,考研,期末资料等每个作品和资料的整理和完成都付出了作者大量心血,谢谢您的支持,不喜勿喷哈(文末有网盘链接)
建模屿
数学建模美赛高考考研
数学,作为一门研究现实世界数量关系和空间形式的科学,在它产生和发展的历史长河中,一直是和人们生活的实际需要密切相关的。作为用数学方法解决实际问题的第一步,数学建模自然有着与数学同样悠久的历史。两千多年以前创立的欧几里德几何,17世纪发现的牛顿万有引力定律,都是科学发展史上数学建模的成功范例。从自身经历谈数学建模,我觉得越是走近它,越是容易被它深深地吸引。参加比赛,虽然很累,但是在短短的日子里,得到
- 机器学习 | Python相似度算法
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机器学习模型(ML)机器学习python算法
相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵,并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值,我们可以确定对象之间的相似程度。相似度算法有多种度量方法,其中一种常见的方法是欧几里德距离(EuclideanDistance)。欧几里德距离用于计算两个对象之间的直线距离。以下是欧几里德距离的计算公式:曼哈顿距离(ManhattanDistance):曼哈顿距离是用于计算两个
- 一本书而已,为什么这么牛?(Ⅲ)
六十从心
杨振宁批评易经,说易经其实毫无逻辑可言。杨先生说得对吗?首先,中国古代没有科学(伽利略牛顿代表的近代科学),所以易学虽然是一门学问,但不是科学。科学是建立在逻辑之上的,这一点我们可以欧几里德几何学上充分体会。易学不是科学,所以毫无逻辑也不奇怪。一个中国人,即使没有系统地学习过易经,但绝不可能没有接触过易经的思想。易经的思想已经深深植入到中国文化之中。易经教人趋利避害,明哲保身,曾国藩说,易经是安身
- python实现最小公倍数和最大公约数
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数学基础概念
最大公约数:欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数m,n的最大公约数。其计算原理依赖于下面的定理:gcd(m,n)=gcd(n,mmodn)这个定理的意思是:整数m、n的最大公约数等于n和m除以n的余数的最大公约数。例如:有两个整数:120和45,我们按照上面的方法求他们的最大公约数。1.gcd(120,45)=gcd(45,120%45)=gcd(45,30)2.gcd(45,30)=gc
- 【算法总结】欧几里得算法与拓展欧几里得算法 小结
荷叶田田_
学习笔记与用法总结
拓展欧几里得算法1、欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数:intgcd(inta,intb){returnb==0?a:gcd(b,a%b);}2、拓展的欧几里德算法:对于不完全为0的非负整数a,b,gcd(a,b)表示a,b的最大公约数,必然存在整数对x,y,使得gcd(a,b)=ax+by。intgcd(inta,intb,int&x,int&y){if(b==0){
- 欧几里得算法小结
czysjr
这篇文章转自这里总结的很好!欧几里德算法欧几里德算法又称辗转相除法,用于计算两个整数a,b的最大公约数。基本算法:设a=qb+r,其中a,b,q,r都是整数,则gcd(a,b)=gcd(b,r),即gcd(a,b)=gcd(b,a%b)。第一种证明:a可以表示成a=kb+r,则r=amodb假设d是a,b的一个公约数,则有d|a,d|b,而r=a-kb,因此d|r因此d是(b,amodb)的公约数
- C 练习实例16 - 最大公约数和最小公倍数
计算机学无涯
c语言经典100题c语言
题目:输入两个正整数a和b,求其最大公约数和最小公倍数数学:最大公约数*最小公倍数=a*b例如:a=16,b=20。最小公倍数=80,最大公约数=4。80*4=16*20。算法:辗转相除法,又称欧几里德算法。将大的那个数作为a,小的为b。a%b=ra=b,将b的值赋给a,b=r,将r的值赋给b,作为下一次的计算a%b=r······直到a%b=r=0;最后这一步得到的b就是最大公约数。例如:20/
- 最大公约数—辗转相除法(欧几里德算法证明)
roger_ting
欧几里德算法证明:(下述内容仅做了解)上面代码使用的是欧几里德算法,又称辗转相除法。假设有非零正整数A、B,其中A>B,将A减B记为C,即A-B=C。最大公约数记为GCD(greatestcommondivisor),例如A、B的最大公约数记为GCD(A,B)。求证:GCD(A,B)=GCD(B,R)(其中R为A除以B的余数,或记为R=A-n*B,n为A除以B的商。即R=A%B)第一步:证明GCD
- 辗转相除法求最大公因数的原理
李星太
辗转相除法求最大公因数的原理一、辗转相除法可以求两个因数的最大公因数。(欧几里德算法)1.我们可以用列举法、筛选法及短除法求得,如:6和9的最大公因数(6,9)=32.辗转相除法。9÷6=1……36÷3=23就是9和6的最大公因数。再如:30和80的最大公因数。80÷30=2……2030÷20=1……1020÷10=210就是30和80的最大公因数。辗转相除法优点是可以求出两个大数的最大公因数二、
- 3dmm近期论文综述
霞客环肥
关于3d重建,离不开3dmm或者是3dmm的思想。3dmm可以分为线性和非线性。关于如何求解3dmm的形状及纹理参数,又可以分为对2d图片做卷积处理,或是直接在mesh上做处理。在mesh上做图卷积是最近冒出来的新方向,在解决非欧几里德结构数据上有优越表现。0.回顾3dmm基于单张图像的三维人脸建模较为基础的方法就是99年的这篇《AMorphableModelForTheSynthesisOf3D
- BZOJ-2242: [SDOI2011]计算器(快速幂+拓展欧几里德+Baby Step Giant Step)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2242第一个操作,直接快速幂即可第二个操作,拆了之后拓展欧几里德,然后调调看有没有合适的解第三个操作,BabyStepGiantStep算法,事实上就是分块思想?:令L=int(sqrt(P)),x=kL+i则y^(kL+i)=Z(modP),那么假如y存在关于P的乘法逆元,则yi=Z*(y(k
- Lab-3-P1-递归
在远方的眺望
生鸡蛋23大计の题数据结构算法python
第一关:欧几里得算法任务描述本关任务:python实现欧几里德辗转相除法。编程要求参考上述实验指导编写python程序,实现输入任意正整数M和N,使用欧几里德算法正确计算二者的最大公约数。测试说明平台会对你编写的代码进行测试:测试输入:24预期输出:2和4的最大公约数为2。测试输入:999991预期输出:999与991互质。##输入M和NM=int(input())N=int(input())##
- 【密码学RSA】共模攻击原理详解_已知e1*e2的共模攻击题
malloc_冲!
rsa密码学
本题需要了解共模攻击推导过程及原理:1.共模攻击原理共模攻击即用两个及以上的公钥(n,e)来加密同一条信息m已知有密文:c1=pow(m,e1,n)c2=pow(m,e2,n)条件:当e1,e2互质,则有gcd(e1,e2)=1根据扩展欧几里德算法,对于不完全为0的整数a,b,gcd(a,b)表示a,b的最大公约数。那么一定存在整数x,y使得gcd(a,b)=ax+by所以得到:e1*s1+e2*
- 【FaceNet学习】论文阅读
cc__cc__
人脸识别
论文地址:FaceNet:AUnifiedEmbeddingforFaceRecognitionandClustering摘要本文提出FaceNet算法,它直接学习从人脸图像到一个欧几里德空间的映射,这其中的距离则对应于人脸的相似程度。这种映射关系也可以称之为嵌入(embedding),即将原特征映射到一个新的特征空间,新的特征就被看作是一种嵌入。在LFW(LabeledFacesintheWil
- RSA密码算法的C/C++编程实现
七月初七淮水竹亭~
密码学算法c语言c++密码学
课程设计要求:编写RSA算法的加解密程序,运行并验证。(1)编程实现判断整数为素数和求模逆及模幂的算法:对于随机产生的一个正整数,使用Miller-Rabin素性检验算法判断输入的整数是否为素数;输入两个正整数,使用扩展的欧几里德算法判断两个整数互素并求出一个整数关于另一个整数的逆元;输入指数、底数和模数,使用快速指数算法完成模幂运算。(2)将(1)中的算法整合实现RSA加解密算法:完成p和q的选
- 欧几里德ios4.07版系列之二,等边三角形和60°角
天下第二狙
第一关:等边三角形:等边三角形已知一条边的等边三角形:分别以两个端点为圆心,线段长为半径做两个圆,然后分别连接两个圆的交点和线段的两个端点,注意这个题目有隐藏星星,只要做出两个对称的三角形就能拿到。做圆连接三角形隐藏星星60°角:比上一题还简单,偷个懒不叙述了,直接上图60°60°角注意不要漏掉隐藏星星哦
- 图神经网络与图注意力网络
金戈鐡馬
深度学习神经网络人工智能深度学习图GNN
随着计算机行业和互联网时代的不断发展与进步,图神经网络已经成为人工智能和大数据的重要研究领域。图神经网络是对相邻节点间信息的传播和聚合的重要技术,可以有效地将深度学习的理念应用于非欧几里德空间的数据上。本期推送围绕图神经网络与图注意力网络相关知识进行概述。1.什么是图1.1定义图表示的是一系列实体(节点)之间的关系(边)。V:节点信息(节点标识、节点邻居数)E:边信息(边标识、边权重)U:全局信息
- 知道与做到之间,隔着这2步
清风拂天涯
“道理我都懂,可就是过不好这一生”怎么办?任鑫老师教你破解:知道却做不到的困局。公理化思维,最早由欧几里德提出。在《几何原理》一书中,欧几里德以几何公理为基础,立足于5个公理和5个公设,使用演绎法,建立了整个几何系统。公理化思维,不只局限于科学领域,还可以运用到人文社会生活方面。如果你对现在的生活感到很迷茫,不知道如何下手去改善自己的话,不妨运用公理化思维,搭建自己的人生操作系统。一、知道却做不到
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f