- 对比JSON和Hessian2的序列化格式
yyytucj
json
在分布式系统中,数据的序列化和反序列化是关键环节。不同的序列化格式在性能、可读性和跨语言兼容性上存在显著差异。本文将详细对比JSON和Hessian2这两种序列化格式,以帮助开发者在不同的应用场景中做出更好的选择。JSON概述JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。它主要用于在服务器和Web应用之间传输数据
- dubbo 支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?说一下 Hessian 的数据结构?
小新杂谈社
微服务后端面试分布式
面试题dubbo支持哪些通信协议?支持哪些序列化协议?说一下Hessian的数据结构?PB知道吗?为什么PB的效率是最高的?面试官心理分析上一个问题,说说dubbo的基本工作原理,那是你必须知道的,至少要知道dubbo分成哪些层,然后平时怎么发起rpc请求的,注册、发现、调用,这些是基本的。接着就可以针对底层进行深入的问问了,比如第一步就可以先问问序列化协议这块,就是平时RPC的时候怎么走的?面试
- 用Python搞定接口自动化测试:轻松实现RPC协议接口测试_python测试rpc接口
2401_84141210
程序员rpc网络协议网络
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!Hessian是一款基于HTTP协议的RPC框架,采
- pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵)
zhangfeng1133
pytorch矩阵人工智能
在机器学习和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数(梯度),然后根据这些梯度来更新参数。但是,更高阶的优化器会使用更高阶的导数,比如二阶导数(Hessian矩阵),来指导参数的更新关于使用更高阶导数的优化器基类的描述。在机器学习和深度学习中,优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常,优化器会计算损失函数相对于参数的一阶
- Java原生序列化和Kryo序列化性能比较
编码前线
1.背景最近几年,各种新的高效序列化方式层出不穷,不断刷新序列化性能的上限,最典型的包括:专门针对Java语言的:Kryo,FST等等跨语言的:Protostuff,ProtoBuf,Thrift,Avro,MsgPack等等这些序列化方式的性能多数都显著优于hessian2(。有鉴于此,我们为dubbo引入Kryo和FST这两种高效Java序列化实现,来逐步取代hessian2。其中,Kryo是
- 阿里首席架构师科普RPC框架
Java架构
RPC概念及分类RPC全称为RemoteProcedureCall,翻译过来为“远程过程调用”。目前,主流的平台中都支持各种远程调用技术,以满足分布式系统架构中不同的系统之间的远程通信和相互调用。远程调用的应用场景极其广泛,实现的方式也各式各样。从通信协议的层面,大致可以分为:基于HTTP协议的(例如基于文本的SOAP(XML)、Rest(JSON),基于二进制Hessian(Binary))基于
- RPC框架Dubbo深入分析,程序员Java基础案例教程
爱好广泛的爱好
程序员面试java后端
连接个数:单连接连接方式:长连接传输协议:TCP传输方式:NIO异步传输序列化:Hessian二进制序列化适用范围:传入传出参数数据包较小(建议小于100K),消费者比提供者个数多,单一消费者无法压满提供者,尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适用场景:常规远程服务方法调用Rmi协议可与原生RMI互操作,基于TCP协议偶尔会连接失败,需重建StubHessian协议可与原生Hessia
- 机器学习优化过程中的各种梯度下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)
bj_yoga
机器学习优化过程中的各种梯度下降方法(SGD,AdaGrad,RMSprop,AdaDelta,Adam,Momentum,Nesterov)实际上,优化算法可以分成一阶优化和二阶优化算法,其中一阶优化就是指的梯度算法及其变种,而二阶优化一般是用二阶导数(Hessian矩阵)来计算,如牛顿法,由于需要计算Hessian阵和其逆矩阵,计算量较大,因此没有流行开来。这里主要总结一阶优化的各种梯度下降方
- 序列化框架的选择- hession2、kyro、protostuff
芝士汉堡 ིྀིྀ
java服务器网络
序列化框架的选择前言Hessian2KryoProtostuff性能对比其他比较前言当涉及到序列化框架时,Hessian2、Kryo和Protostuff是三个常见的选择。它们在性能、跨语言支持、序列化大小和使用灵活性等方面存在一些差异。hession2、kyro、protostuff都是第三方开源的序列化/反序列化框架,要了解其各自的特性,我们首先需要知道序列化/反序列化是什么:序列化和反序列化
- Java在网络通信中应该如何选择合适的序列化框架?
coffee_babe
Netty网络IOjava开发语言序列化
前言说到网络通信就会牵涉到数据的序列化与反序列化,现如今序列化框架也是层出不穷,比如FST、Kryo、ProtoBuffer、Thrift、Hessian、Avro、MsgPack等等,有的人可能会有疑问,为什么市面上有这么多框架,JDK不是已经有自带的Serializable序列化接口吗?很遗憾地说出这个事实,作为JDK自带地序列化机制,无论是在时间还是空间上的性能不尽人意,但凡时间或者空间上性
- dubbo rpc序列化
此剑之势丶愈斩愈烈
dubborpc网络协议
序列化配置providerconsumer上述配置中,服务端和消费端serialization属性指定了序列化方式为Hessian2。同样,你可以根据需要选择其他的序列化方式。需要注意的是,序列化方式的选择应该与服务提供者和消费者之间的兼容性相匹配。如果服务提供者和消费者使用的序列化方式不一致,可能会导致通信失败。因此,在选择序列化方式时,应确保服务提供者和消费者都支持所选的序列化方式。常用类型1
- dubbo--03--- dubbo 支持的9种协议
知行合一。。。
dubbo
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录Dubbo框架特性Dubbo和SpringCloud区别dubbo支持的9种协议协议类型1、dubbo协议(==默认==)特性配置常见问题2、rmi协议3、hessian协议4、http协议特性5、webservice协议6、thrift协议![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/di
- 常见序列化的优劣:pb、avro、json、hessian
M.Rambo
jsonjava性能优化
概念(1)基础概念和用途序列化和反序列本质上就是对象和字节数组的转换:序列化时,将Java对象编码为byte数组反序列化,则是将byte数组转换为Java对象序列化用途:1、在网络上传送对象的字节序列2、把对象的字节序列永久地保存到硬盘上,通常放在一个文件中(2)java序列化的实现1、ObjectOutputStream:通过writeObject方法将对象序列化,并将得到的字节序列写到目标输出
- 【RPC框架】Java实现简单的RPC框架
疯癫的老码农
网络结构rpcjavaqt
一、RPC简介RPC,全称为RemoteProcedureCall,即远程过程调用,它是一个计算机通信协议。它允许像调用本地服务一样调用远程服务。它可以有不同的实现方式。如RMI(远程方法调用)、Hessian、Httpinvoker等。另外,RPC是与语言无关的。RPC示意图如上图所示,假设Computer1在调用sayHi()方法,对于Computer1而言调用sayHi()方法就像调用本地方
- 最优化理论习题(与考试相关)
ˇasushiro
最优化理论笔记
文章目录凸集与凸函数的证明单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法凸集与凸函数的证明凸函数证明就是求HessianHessianHessian矩阵是否为正定矩阵即可单纯形方法对偶问题对偶单纯形法最优性条件使用导数的最优化方法
- 最优化方法之梯度下降法和牛顿法
thatway1989
算法分析机器学习深度学习线性代数
大部分的机器学习算法的本质都是建立优化模型,通过最优化方法对目标函数(或损失函数)进行优化,从而训练出最好的模型。最常见的最优化方法有梯度下降法、牛顿法。最优化方法:最优化方法,即寻找函数极值点的数值方法。通常采用的是迭代法,它从一个初始点x0开始,反复使用某种规则从x.k移动到下一个点x.k+1,直至到达函数的极值点。这些规则一般会利用一阶导数信息即梯度,或者二阶导数信息即Hessian矩阵。算
- 自定义RPC框架
terwer
自定义RPC框架分布式架构网络通信分布式的基础问题是远程服务是怎么通讯的。java领域有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、Hessian、SOAP、ESB和JMS等。远程通讯技术RMIJDK的RMI文档:https://docs.oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/rmi/HessianHessian官网:http://hessian.cauc
- Dubbo 协议
holmes000
Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架远程调用框架,在网络间传输数据,就需要通信协议和序列化。一通信协议Dubbo支持dubbo、rmi、hessian、http、webservice、thrift、redis等多种协议,但是Dubbo官网是推荐我们使用Dubbo协议的,默认也是用的dubbo协议。先介绍几种常见的协议:1.dubbo协议缺省协议,使用基于mina1.1.7+hessian
- 一文学习Thrift RPC
等待花开I
学习rpc网络协议
ThriftRPC引言ThriftRPC的特点Thrift是一个RPC的框架,和HessianRPC有什么区别,最重要的区别是Thrift可以做异构系统开发。什么是异构系统,服务的提供者和服务的调用者是用不同语言开发的。为什么会当前系统会有异构系统的调用?做大数据一般使用Python,数据存储又要使用Hbase(Java),这就是异构系统了。另外,还有遗留系统额整合,一个公司的系统,是随着业务增长
- 从零学习Hession RPC
等待花开I
学习rpc网络协议
为什么学习HessianRPC?存粹的RPC,只解决PRC的四个核心问题(1.网络通信2.协议3.序列化4.代理)Java写的HessianRPC落伍了,但是它的序列化方式还保存着,被Dubbo(HessianLite)使用。被落伍,只是因为HessianRPC出的比较早,当时没有注册中心,熔断,限流等。所以当我们学习PRC时,最好学一个简单的,存粹的,没有其他的额外功能。Hessian的概念He
- PCL 投影滤波器
点云侠
PCL学习概率论算法c++
投影滤波器一、算法原理1、投影模型2、函数解析3、参考链接二、代码示例三、结果展示四、应用实例一、算法原理1、投影模型投影参数对应描述SACMODEL_PLANE用于确定平面模型。平面的四个系数是它的HessianNormal形式:SACMODEL_LINE用于确定线模型。直线的六个系数由直线上的一个点和直线的方向给出SACMODEL_CIRCLE2D用于确定平面上的二维圆。圆的三个系数由圆心和半
- Hessian 矩阵汉语叫什么名字,是什么意思,是用来干什么的?
神笔馬良
矩阵线性代数
问题描述:Hessian矩阵汉语叫什么名字,是什么意思,是用来干什么的?问题解答:Hessian矩阵的汉语名字是“黑塞矩阵”或“海森矩阵”。这个名字的来源是对德国数学家LudwigHessian(海森)的姓氏的翻译。Hessian矩阵是一个方阵,其中的元素是一个函数的二阶偏导数,用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和梯度信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛,具体用途包括:优化问
- 【Dubbo】Dubbo连接协议配置基础V2.0.0
以梦为馬Douglas
组件学习文档dubbo
Dubbo连接所使用的协议一、dubbo://协议1.1、使用场景:Dubbo缺省协议采用单一长连接和NIO异步通讯,适合于小数据量大并发的服务调用,以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。反之,Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务,比如传文件,传视频等,除非请求量很低。1.2、特性:缺省协议,使用基于minaia1.1.7和hessian3.2.1的tbremoting交互。连接
- Spring Redis Client使用Hessian序列化HINCRBY命令的Bug
hanxiaozhang2018
springredisbug
前言:公司自己封装RedisClient架包,使用Hessian协议对Redis中Value值进行序列化。在使用Hash结构的HINCRBY命令,处理序列化异常的问题。下面,我将详细说明一下。正文:公司封装RedisClient架包,其实就是把Spring相关Redis代码改了改。所以,我就Spring的相关Redis代码进行复现。首先,在SpringRedisTemplate中配置HashVal
- Dubbo 支持哪些通讯协议,每种协议的应用场景,优缺点
帆仔哟
dubbo网络
1.dubbo协议:适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议为TCP,支持异步通信和Hessian序列化。应用场景:适用于大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者的场景。优点:支持异步通信,性能较高。缺点:只能在Java环境下使用。2.rmi协议:采用JDK标准的RMI协议,适用于Java环境下的服务调用。应用场景:适用于Java环境下的服务调用。优点:使用JDK标准
- 凸优化 3:最优化方法
Debroon
#凸优化算法
凸优化3:最优化方法最优化方法适用场景对比费马引理一阶优化算法梯度下降最速下降二阶优化算法牛顿法Hessian矩阵Hessian矩阵的逆Hessian矩阵和梯度的区别牛顿法和梯度下降法的区别拟牛顿法DFP、BFGS/L-BFGS数值优化算法坐标下降法SMO算法基于导数的函数优化解析优化算法/精确解无约束问题-求解驻点方程有等式约束问题-拉格朗日乘数法有等式和不等式约束问题-KKT条件基于随机数函数
- 优化|流形优化系列(一)
运筹OR帷幄
人工智能算法
简介流形优化是非线性优化的一个分支,它主要关注在特定的几何结构下进行优化。在流形优化中,优化问题通常是在黎曼流形上进行的,而非欧几里得空间。黎曼流形是带有黎曼度量的流形,该度量为流形上的每个点都定义了一个内积。这种内积结构提供了流形上测量长度和角度的方式,这在优化过程中非常重要,因为它允许我们定义梯度和Hessian等概念,并进行相应的优化操作。在流形优化的背景下,流形通常是解的约束集。例如,当解
- OpenCV学习之Mat数据按位操作与通道分离合并
沉木渡香
OpenCV学习笔记opencv数据结构Mat
**以前一直用MATLAB做图像仿真,这次学习OPENCV后,第一步就是读取图像,并对图像进行位操作,在OPENCV中比较重要和基础的一个数据结构是MAT,针对MAT型结构的位处理,进行了以下试验。**#include#include#include#include#include"hessianHead.h"usingnamespacecv;usingnamespacestd;#defineNa
- 深度学习:鞍点以及如何跳出鞍点
Way_X
损失函数算法深度学习
最近阅读了有关鞍点得到文章,做了一下总结:鞍点的定义:鞍点(saddlepoint)的数学含义是:目标函数在此点上的梯度(一阶导数)值为0,但从该点出发的一个方向是函数的极大值点,而在另一个方向是函数的极小值点。而当在某点的一阶导为0时,该点称为驻点。判断鞍点的一个充分条件是:函数在一阶导数为零处(驻点)的Hessian矩阵为不定矩阵。半正定矩阵:所有特征值为非负,或主子式全部非负。半负定矩阵:所
- 【最优化方法】凸二次优化
撕得失败的标签
最优化方法线性代数最优化方法凸二次优化海森矩阵Hessian
文章目录凸函数的判别凸二次优化海森矩阵(Hessianmatrix)判断函数凹凸性示例凸函数的判别设S⊂RnS\subsetR^nS⊂Rn是非空开凸集,f:S→Rf:S\rightarrowRf:S→R可微,则(1)fff是SSS上的凸函数,当且仅当f(x2)⩾f(x1)+∇f(x1)T(x2−x1),∀x1,x2∈Sf(x_2)\geqslantf(x_1)+\nablaf(x_1)^T(x_2
- 解线性方程组
qiuwanchi
package gaodai.matrix;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Sc
- 在mysql内部存储代码
annan211
性能mysql存储过程触发器
在mysql内部存储代码
在mysql内部存储代码,既有优点也有缺点,而且有人倡导有人反对。
先看优点:
1 她在服务器内部执行,离数据最近,另外在服务器上执行还可以节省带宽和网络延迟。
2 这是一种代码重用。可以方便的统一业务规则,保证某些行为的一致性,所以也可以提供一定的安全性。
3 可以简化代码的维护和版本更新。
4 可以帮助提升安全,比如提供更细
- Android使用Asynchronous Http Client完成登录保存cookie的问题
hotsunshine
android
Asynchronous Http Client是android中非常好的异步请求工具
除了异步之外还有很多封装比如json的处理,cookie的处理
引用
Persistent Cookie Storage with PersistentCookieStore
This library also includes a PersistentCookieStore whi
- java面试题
Array_06
java面试
java面试题
第一,谈谈final, finally, finalize的区别。
final-修饰符(关键字)如果一个类被声明为final,意味着它不能再派生出新的子类,不能作为父类被继承。因此一个类不能既被声明为 abstract的,又被声明为final的。将变量或方法声明为final,可以保证它们在使用中不被改变。被声明为final的变量必须在声明时给定初值,而在以后的引用中只能
- 网站加速
oloz
网站加速
前序:本人菜鸟,此文研究总结来源于互联网上的资料,大牛请勿喷!本人虚心学习,多指教.
1、减小网页体积的大小,尽量采用div+css模式,尽量避免复杂的页面结构,能简约就简约。
2、采用Gzip对网页进行压缩;
GZIP最早由Jean-loup Gailly和Mark Adler创建,用于UNⅨ系统的文件压缩。我们在Linux中经常会用到后缀为.gz
- 正确书写单例模式
随意而生
java 设计模式 单例
单例模式算是设计模式中最容易理解,也是最容易手写代码的模式了吧。但是其中的坑却不少,所以也常作为面试题来考。本文主要对几种单例写法的整理,并分析其优缺点。很多都是一些老生常谈的问题,但如果你不知道如何创建一个线程安全的单例,不知道什么是双检锁,那这篇文章可能会帮助到你。
懒汉式,线程不安全
当被问到要实现一个单例模式时,很多人的第一反应是写出如下的代码,包括教科书上也是这样
- 单例模式
香水浓
java
懒汉 调用getInstance方法时实例化
public class Singleton {
private static Singleton instance;
private Singleton() {}
public static synchronized Singleton getInstance() {
if(null == ins
- 安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
AdyZhang
apachehttp server
安装Apache问题:系统找不到指定的文件 No installed service named "Apache2"
每次到这一步都很小心防它的端口冲突问题,结果,特意留出来的80端口就是不能用,烦。
解决方法确保几处:
1、停止IIS启动
2、把端口80改成其它 (譬如90,800,,,什么数字都好)
3、防火墙(关掉试试)
在运行处输入 cmd 回车,转到apa
- 如何在android 文件选择器中选择多个图片或者视频?
aijuans
android
我的android app有这样的需求,在进行照片和视频上传的时候,需要一次性的从照片/视频库选择多条进行上传
但是android原生态的sdk中,只能一个一个的进行选择和上传。
我想知道是否有其他的android上传库可以解决这个问题,提供一个多选的功能,可以使checkbox之类的,一次选择多个 处理方法
官方的图片选择器(但是不支持所有版本的androi,只支持API Level
- mysql中查询生日提醒的日期相关的sql
baalwolf
mysql
SELECT sysid,user_name,birthday,listid,userhead_50,CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')),CURDATE(), dayofyear( CONCAT(YEAR(CURDATE()),DATE_FORMAT(birthday,'-%m-%d')))-dayofyear(
- MongoDB索引文件破坏后导致查询错误的问题
BigBird2012
mongodb
问题描述:
MongoDB在非正常情况下关闭时,可能会导致索引文件破坏,造成数据在更新时没有反映到索引上。
解决方案:
使用脚本,重建MongoDB所有表的索引。
var names = db.getCollectionNames();
for( var i in names ){
var name = names[i];
print(name);
- Javascript Promise
bijian1013
JavaScriptPromise
Parse JavaScript SDK现在提供了支持大多数异步方法的兼容jquery的Promises模式,那么这意味着什么呢,读完下文你就了解了。
一.认识Promises
“Promises”代表着在javascript程序里下一个伟大的范式,但是理解他们为什么如此伟大不是件简
- [Zookeeper学习笔记九]Zookeeper源代码分析之Zookeeper构造过程
bit1129
zookeeper
Zookeeper重载了几个构造函数,其中构造者可以提供参数最多,可定制性最多的构造函数是
public ZooKeeper(String connectString, int sessionTimeout, Watcher watcher, long sessionId, byte[] sessionPasswd, boolea
- 【Java命令三】jstack
bit1129
jstack
jstack是用于获得当前运行的Java程序所有的线程的运行情况(thread dump),不同于jmap用于获得memory dump
[hadoop@hadoop sbin]$ jstack
Usage:
jstack [-l] <pid>
(to connect to running process)
jstack -F
- jboss 5.1启停脚本 动静分离部署
ronin47
以前启动jboss,往各种xml配置文件,现只要运行一句脚本即可。start nohup sh /**/run.sh -c servicename -b ip -g clustername -u broatcast jboss.messaging.ServerPeerID=int -Djboss.service.binding.set=p
- UI之如何打磨设计能力?
brotherlamp
UIui教程ui自学ui资料ui视频
在越来越拥挤的初创企业世界里,视觉设计的重要性往往可以与杀手级用户体验比肩。在许多情况下,尤其对于 Web 初创企业而言,这两者都是不可或缺的。前不久我们在《右脑革命:别学编程了,学艺术吧》中也曾发出过重视设计的呼吁。如何才能提高初创企业的设计能力呢?以下是 9 位创始人的体会。
1.找到自己的方式
如果你是设计师,要想提高技能可以去设计博客和展示好设计的网站如D-lists或
- 三色旗算法
bylijinnan
java算法
import java.util.Arrays;
/**
问题:
假设有一条绳子,上面有红、白、蓝三种颜色的旗子,起初绳子上的旗子颜色并没有顺序,
您希望将之分类,并排列为蓝、白、红的顺序,要如何移动次数才会最少,注意您只能在绳
子上进行这个动作,而且一次只能调换两个旗子。
网上的解法大多类似:
在一条绳子上移动,在程式中也就意味只能使用一个阵列,而不使用其它的阵列来
- 警告:No configuration found for the specified action: \'s
chiangfai
configuration
1.index.jsp页面form标签未指定namespace属性。
<!--index.jsp代码-->
<%@taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>
...
<s:form action="submit" method="post"&g
- redis -- hash_max_zipmap_entries设置过大有问题
chenchao051
redishash
使用redis时为了使用hash追求更高的内存使用率,我们一般都用hash结构,并且有时候会把hash_max_zipmap_entries这个值设置的很大,很多资料也推荐设置到1000,默认设置为了512,但是这里有个坑
#define ZIPMAP_BIGLEN 254
#define ZIPMAP_END 255
/* Return th
- select into outfile access deny问题
daizj
mysqltxt导出数据到文件
本文转自:http://hatemysql.com/2010/06/29/select-into-outfile-access-deny%E9%97%AE%E9%A2%98/
为应用建立了rnd的帐号,专门为他们查询线上数据库用的,当然,只有他们上了生产网络以后才能连上数据库,安全方面我们还是很注意的,呵呵。
授权的语句如下:
grant select on armory.* to rn
- phpexcel导出excel表简单入门示例
dcj3sjt126com
PHPExcelphpexcel
<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', TRUE);
ini_set('display_startup_errors', TRUE);
if (PHP_SAPI == 'cli')
die('This example should only be run from a Web Brows
- 美国电影超短200句
dcj3sjt126com
电影
1. I see. 我明白了。2. I quit! 我不干了!3. Let go! 放手!4. Me too. 我也是。5. My god! 天哪!6. No way! 不行!7. Come on. 来吧(赶快)8. Hold on. 等一等。9. I agree。 我同意。10. Not bad. 还不错。11. Not yet. 还没。12. See you. 再见。13. Shut up!
- Java访问远程服务
dyy_gusi
httpclientwebservicegetpost
随着webService的崛起,我们开始中会越来越多的使用到访问远程webService服务。当然对于不同的webService框架一般都有自己的client包供使用,但是如果使用webService框架自己的client包,那么必然需要在自己的代码中引入它的包,如果同时调运了多个不同框架的webService,那么就需要同时引入多个不同的clien
- Maven的settings.xml配置
geeksun
settings.xml
settings.xml是Maven的配置文件,下面解释一下其中的配置含义:
settings.xml存在于两个地方:
1.安装的地方:$M2_HOME/conf/settings.xml
2.用户的目录:${user.home}/.m2/settings.xml
前者又被叫做全局配置,后者被称为用户配置。如果两者都存在,它们的内容将被合并,并且用户范围的settings.xml优先。
- ubuntu的init与系统服务设置
hongtoushizi
ubuntu
转载自:
http://iysm.net/?p=178 init
Init是位于/sbin/init的一个程序,它是在linux下,在系统启动过程中,初始化所有的设备驱动程序和数据结构等之后,由内核启动的一个用户级程序,并由此init程序进而完成系统的启动过程。
ubuntu与传统的linux略有不同,使用upstart完成系统的启动,但表面上仍维持init程序的形式。
运行
- 跟我学Nginx+Lua开发目录贴
jinnianshilongnian
nginxlua
使用Nginx+Lua开发近一年的时间,学习和实践了一些Nginx+Lua开发的架构,为了让更多人使用Nginx+Lua架构开发,利用春节期间总结了一份基本的学习教程,希望对大家有用。也欢迎谈探讨学习一些经验。
目录
第一章 安装Nginx+Lua开发环境
第二章 Nginx+Lua开发入门
第三章 Redis/SSDB+Twemproxy安装与使用
第四章 L
- php位运算符注意事项
home198979
位运算PHP&
$a = $b = $c = 0;
$a & $b = 1;
$b | $c = 1
问a,b,c最终为多少?
当看到这题时,我犯了一个低级错误,误 以为位运算符会改变变量的值。所以得出结果是1 1 0
但是位运算符是不会改变变量的值的,例如:
$a=1;$b=2;
$a&$b;
这样a,b的值不会有任何改变
- Linux shell数组建立和使用技巧
pda158
linux
1.数组定义 [chengmo@centos5 ~]$ a=(1 2 3 4 5) [chengmo@centos5 ~]$ echo $a 1 一对括号表示是数组,数组元素用“空格”符号分割开。
2.数组读取与赋值 得到长度: [chengmo@centos5 ~]$ echo ${#a[@]} 5 用${#数组名[@或
- hotspot源码(JDK7)
ol_beta
javaHotSpotjvm
源码结构图,方便理解:
├─agent Serviceab
- Oracle基本事务和ForAll执行批量DML练习
vipbooks
oraclesql
基本事务的使用:
从账户一的余额中转100到账户二的余额中去,如果账户二不存在或账户一中的余额不足100则整笔交易回滚
select * from account;
-- 创建一张账户表
create table account(
-- 账户ID
id number(3) not null,
-- 账户名称
nam