- 对于如何高质量的将高保真视觉设计转换成界面的理解
向贤
前端开发前端ui
文章目录一、设计解析与标准化拆解1.设计要素结构化2.组件化切割策略二、精准还原技术方案1.像素级对齐技术2.动效还原方法论示例(下拉刷新动效):三、工程化协作流程1.设计开发协同规范2.质量保障体系四、企业级落地案例案例1:金融数据仪表盘案例2:电商大促活动页避坑指南1.字体渲染差异:2.跨浏览器一致性:3.设计稿陷阱:能力验证清单将高保真视觉设计高质量转换为前端界面的核心方法论为:1.精准还原
- 全局唯一 ID 服务的分布式ID生成系统
AI天才研究院
架构师必知必会系列数据库分布式mysqljavaredis
背景在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求;特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重
- 区块链技术的多元化应用:从理论到实践的全面解析
一休哥助手
区块链
引言近年来,区块链技术以其去中心化、不可篡改、透明化等特性,逐渐成为科技领域的热门话题。作为一项革命性的底层技术,区块链不仅为数字货币提供了技术支持,还在各行各业中展现出了广阔的应用前景。本文将从区块链的基本原理出发,深入探讨区块链技术在金融、供应链管理、医疗健康、能源、政务等多个领域的应用,帮助读者全面了解区块链的技术潜力和实际价值。一、区块链的基本原理1.1什么是区块链区块链是一种分布式账本技
- 信用租赁系统灵活风控与安全保障优化
hd75232
其他
内容概要想象一下,租设备像点外卖一样简单——信用租赁系统正把这种脑洞变成现实。这套智能风控体系堪称"金融界的读心术",通过对接央行征信数据库,它能像扫描仪一样透视用户的信用底色。信用分不再是死板的数字,而是像股市行情一样实时跳动,系统甚至会根据你最近是否频繁深夜刷剧(别问怎么知道的)来调整免押额度。更妙的是,这套系统把区块链技术玩出了新花样。每份电子合同都被烙上数字指纹,相当于给文件盖了个赛博钢印
- 金融租赁系统科技赋能业务升级
hd75232
其他
内容概要兴业金融租赁的科技升级,像极了行业数字化转型的剧本杀——既需要硬核技术装备,又得会玩场景化策略。他们从集团科技库掏出了三件"法宝":汽车租赁系统、工程机械平台和传统租赁中枢,活生生把风控流程从"龟速模式"切换成"速度与激情"。借助大数据和物联网这对黄金搭档,审批员们终于不用再和纸质文件玩叠叠乐,业务处理效率直接砍半。这套组合拳下来,最直观的变化藏在数据里:超过1200家企业客户在系统里跳起
- 分布式ID服务实现全面解析
jakeswang
并发框架java分布式
分布式ID生成器是分布式系统中的关键基础设施,用于在分布式环境下生成全局唯一的标识符。以下是各种实现方案的深度解析和最佳实践。一、核心需求与设计考量1.核心需求矩阵需求重要性实现难点全局唯一必须保证时钟回拨/节点冲突高性能高并发场景关键锁竞争/网络开销有序性分页查询友好时间戳精度问题高可用服务不可中断故障转移/数据恢复易用性接入成本低协议兼容性2.典型业务场景电商订单号生成金融交易流水号物联网设备
- 精准画像(Fine-Grained Profiling)
dundunmm
数据挖掘人工智能数据挖掘人工智能深度学习画像精准画像
精准画像是一种基于大数据、人工智能和机器学习技术的个性化建模方法,通过整合多源数据,深度挖掘个体或群体的特征,从而精准刻画用户(如学生、客户、员工等)的行为模式、兴趣偏好、能力水平及发展趋势。精准画像广泛应用于教育、金融、医疗、电商、智能推荐等领域。1.精准画像的核心要素精准画像通常包括以下核心要素:(1)多源数据融合:精准画像依赖于多模态数据,如行为数据(点击、浏览、购买、学习记录)、生理数据(
- MySQL-调优策略-SQL语句
振鹏Dong
mysql数据库性能优化
引言架构调优,在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况,是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做;然后考虑写的并发量有多大,是否需要采用分布式;最后考虑读的压力是否很大,是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用,需要额外考虑数据安全因素,数据是否不允许丢失。所以在进行优化时,首先需要关注和优化的应该是架构,如果架构不合理,即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
- 《科研领域借助 RAG 技术:文献检索与研究新飞跃》
hy098543
语言模型
在当今数字化信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术应运而生,它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术,为人们开启了一扇高效获取知识的大门。特别是在医疗、法律、金融等对专业知识要求极高的领域,RAG技术展现出了巨大的应用潜力,能够显著提升信息获取的准确
- 《RAG 技术生态构建:从基础到未来的全景展望》
hy098543
语言模型
在当今数字化信息爆炸的时代,如何快速、准确地从海量数据中获取有价值的知识,成为了众多领域面临的关键挑战。检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)技术应运而生,它通过巧妙地结合语言模型的生成能力与强大的检索技术,为人们开启了一扇高效获取知识的大门。特别是在医疗、法律、金融等对专业知识要求极高的领域,RAG技术展现出了巨大的应用潜力,能够显著提升信息获取的准确
- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
Eqwaak00
分布式系统设计实战量子计算python大数据自动化
一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- Data+AI下湖仓一体到底有什么价值?
大数据AI智能圈
大数据人工智能人工智能大数据数据仓库数据治理数据湖
Data+AI下湖仓一体到底有什么价值?前言什么是湖仓一体?为什么企业需要湖仓一体?湖仓一体解决的实际痛点及其价值数据孤岛问题:打破信息壁垒数据治理和质量控制的挑战实时分析与高效存储:兼得不是难题降本增效:减少架构复杂性,提升运营效率支持AI与机器学习的全面落地企业实践与收益分析某电商平台的智能推荐系统某金融机构的风险控制体系某制造企业的供应链优化湖仓一体的综合效益结语前言湖仓一体到底是什么?对不
- 基于Java与Go的下一代DDoS防御体系构建实战
Monkey@
javagolangddos
引言:混合云时代的攻防对抗新格局2024年某金融平台遭遇峰值2.3Tbps的IPv6混合攻击,传统WAF方案在新型AI驱动攻击面前全面失效。本文将以Java与Go为技术栈,揭示如何构建具备智能决策能力的防御系统。一、攻击防御技术矩阵重构1.1混合攻击特征识别攻击类型Java检测方案Go防御实现协议滥用型Netty流量特征分析gopacket协议解析应用层侵蚀SpringCloudGateway限流
- 2025年详细叙述:金牌老 师团 队最稳计划从分层设计到多端部署
kiuytrdfgh
时序数据库
2025年,对于许多人来说,将是一个充满期待和变革的年份。在这个时代,科技的飞速发展不仅改变了我们的生活方式,也推动了社会的各个领域向前发展。让我们一起展望一下2025年的种种可能。首先,在科技方面,人工智能和机器学习将会更加普及。2025年,几乎每一个行业都将拥有自己的智能助手,从医疗到教育,从金融到制造业,人工智能将以更精准的方式帮助人类解决复杂的问题。人们的工作效率将大幅提升,创造出更多的财
- 今日黄金市场:投资分析与报告
北城笑笑
AI
目录一、黄金的金融属性二、黄金的价格趋势三、黄金价格驱动力四、金价跌落的历史五、后市展望与注意事项六、本文总结前言黄金,作为跨越千年文明史的特殊资产,其价值始终与人类社会的动荡与繁荣紧密交织。俗语“盛世珠宝,乱世黄金”精准概括了其双重属性:在和平繁荣时期,黄金的商品属性(首饰、工业用途)更为凸显;而在战争、通胀或经济危机中,其金融属性(避险、保值)则成为市场焦点。黄金的主要市场如伦敦金(XAU/U
- 大数据技术框架
熙客
大数据技术体系
一、大数据应用场景1、互联网领域:搜索引擎、推荐系统、广告系统2、电信领域:网络管理和优化、市场与精准营销、客户关系管理、企业运营管理、数据商业化3、医疗领域:临床数据对比、药品研发、临床决策支持、实时统计分析、基本药物临床应用分析、远程病人数据分析、人口统计学分析、新农合基金数据分析、就诊行为分析、新的服务模式等。4、金融领域:客户画像应用、精准营销、风险管控、运营优化、二、企业级大数据技术框架
- 费雪的行业领导者理论:投资行业龙头
AI天才研究院
价值投资计算ChatGPTDeepSeekRL强化学习agentagi推理模型智能驾驶
费雪的行业领导者理论:投资行业龙头关键词:费雪、投资哲学、行业领导者、竞争优势、公司估值、投资策略摘要:本文深入剖析了费雪的行业领导者理论,探讨了其投资哲学和核心观点,并通过案例分析展示了这一理论在消费、科技、金融和制造业等领域的实际应用,为投资者提供了有价值的参考。文章目录费雪的行业领导者理论:投资行业龙头第一部分:费雪的行业领导者理论概述第1章:费雪的投资哲学与行业领导者理论1.1费雪的投资哲
- 期货金融期货历史行情csv:历史高频分钟回测数据
level2Tick
外盘期货高频数据金融区块链人工智能
期货金融期货历史行情csv:历史高频分钟回测数据在国际期货市场中,历史分钟高频数据的作用日益凸显。这些数据以分钟为时间尺度,详细记录了期货合约的价格变动和交易量信息,为投资者提供了全面、深入的市场分析视角。通过对这些高频数据的深入挖掘和精准分析,投资者可以更准确地把握市场走势,发现潜在的盈利点,并据此制定出更为精准、有效的交易策略。此外,分钟数据在量化投资方面也展现出其独特价值,为投资者构建和回测
- 祥瑞金业:特朗普关税政策升级,黄金与白银避险需求升温
X06983140
人工智能区块链大数据
近期,全球金融市场因美国总统特朗普的关税政策再度陷入紧张。特朗普宣布将于4月2日实施对等关税政策,这一举措不仅引发了市场的广泛关注,祥瑞金业认为,届时将对黄金、白银等避险资产的价格产生显著影响。一、特朗普关税政策的最新动态媒体认为特朗普计划通过“两步走”策略实施新的关税政策。首先,利用所谓的301条款对贸易伙伴展开调查;其次,利用现有的紧急权力立即征收关税。这一策略的实施工具可能包括《国际紧急经济
- DeepSeek黄金市场分析:金价达$3059后的走势观察
金融小师妹
人工智能汽车大数据
2025年3月28日,现货黄金价格在亚洲交易时段达到3059.35美元/盎司。DeepSeek监测到,这一价格水平创下了新的历史记录。我们注意到,部分金融机构近期调整了对黄金价格的预测区间。一、市场影响因素分析DeepSeek通过多维度数据分析,识别出以下可能影响黄金价格的主要因素:货币政策环境市场对美联储货币政策转向的预期持续存在利率期货数据显示,市场参与者对6月政策调整存在一定预期贸易政策变化
- Netty 全面解析:从网络编程基础到高性能应用实践
杨凯凡
Java框架javanetty
一、Netty概述与核心价值1.1什么是Netty?Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架,用于快速开发可维护的高性能协议服务器和客户端。它极大地简化了TCP/UDP套接字服务器等网络编程,同时保持了高性能和高扩展性。Netty最初由JBoss开发,现已成为Java网络编程的事实标准框架,被广泛应用于大数据、游戏、金融、物联网等领域。Netty的核心优势:高性能:基于NIO的非阻塞I/O模型,
- 当DeepSeek成为“谣言工厂“:AI幻觉率14.3%如何重塑中文互联网信息生态?
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githubspringspringbootdocker人工智能
一、AI幻觉:技术狂欢下的认知危机1.1推理模型的"聪明反被聪明误"GoogleGemini2.0Flash:0.7%幻觉率(医疗诊断场景)DeepSeek-V3:3.9%幻觉率(金融分析场景)DeepSeek-R1:14.3%幻觉率(知识问答场景)#大模型幻觉率对比可视化importmatplotlib.pyplotaspltmodels=['Gemini','DeepSeek-V3','Dee
- 从成本效益看RAG技术在借贷业务中的应用思考
hy098543
AIGC
摘要在金融科技浪潮下,RAG(检索增强生成)技术逐渐被应用于借贷业务。本文从成本效益视角出发,深入剖析RAG技术在借贷业务中的投入成本与带来的效益,探讨其应用的可行性与优化方向,旨在为金融机构合理引入和运用RAG技术提供决策依据。一、引言借贷业务作为金融机构的核心业务之一,在数字化转型中不断寻求技术创新以提升竞争力。RAG技术凭借强大的数据处理与分析能力,为借贷业务的风险评估、客户服务、审批流程等
- 招聘面试季--金融系统常用的系统架构的特征
碧海饮冰
面试金融系统架构
金融系统的软件开发通常采用以下常用架构模式,结合高可用性、安全性和扩展性需求进行设计:一、分层架构典型四层结构表现层:处理用户交互,如移动端(ReactNative/Flutter框架实现跨平台支持)和Web端界面设计。业务逻辑层:实现交易处理、风控等核心功能,常采用微服务拆分业务模块。持久层:通过ORM工具或分布式数据库(如Redis、MongoDB或国产替代GoldenDB、Ocean
- Java Web开发学习指南:从入门到实战
软件职业规划
java前端开发语言
一、JavaWeb基础(一)JavaWeb简介JavaWeb的概念JavaWeb是基于Java语言开发的Web应用程序。它通过Java技术实现动态网页的生成和数据交互。应用场景企业级Web应用开发,如电子商务网站、在线办公系统、企业资源管理系统等。JavaWeb技术在互联网、金融、教育等多个领域都有广泛应用。JavaWeb与JavaSE、JavaEE的关系JavaSE(JavaStandardEd
- 实时金融数据对接实战。马来西亚、美国、印度等国家API数据
TVtoPP
金融python大数据开发语言区块链
实时金融数据对接实战:基于WebSocket的多国市场数据集成在全球化的金融交易中,获取实时、多国家的金融市场数据(如股票、外汇、期货等)是许多应用的核心需求。本文将以技术解析为主线,分享如何通过WebSocket技术高效对接美国、印度、马来西亚等国家的金融数据API,并实现实时行情推送。以下是具体实现方案与技术细节。一、为什么选择WebSocket?在金融数据场景中,实时性至关重要。传统的HTT
- MySQL以及MyBatis事务配置
半升酒
mysqlmybatis
在数据库管理中,事务是一个至关重要的概念。无论是金融交易、库存管理还是用户数据更新,事务都确保了数据的完整性和一致性。本文将详细介绍为什么需要事务、事务的核心概念、ACID特性、MySQL事务实践以及MyBatis事务配置的最佳实践。一、事务的必要性:数据一致性的守护者考虑典型转账场景:张三(账户200元)向李四(账户200元)转账100元,同时王五向张三转账100元。这两个操作需要原子性执行:-
- 第4期:重构软件测试体系——生成式AI如何让BUG无所遁形
不想加班的码小牛
重构人工智能bug集成测试
真实战场报告某金融系统上线前,测试团队用AI生成3000条边缘用例,发现了一个隐藏极深的并发漏洞——该BUG在传统用例覆盖下需要7年才会触发一次。这次发现直接避免了可能上亿元的资金风险!一、测试革命:当AI遇见质量保障场景1:测试用例智能生成传统痛点:人工编写用例耗时耗力容易遗漏异常场景AI解决方案:#测试用例生成指令模板prompt="""作为资渗透测试专家,为登录功能设计测试用例:1.覆盖5种
- 破界·共生:生成式人工智能(GAI)认证重构普通人的AI进化图谱
技能咖
GAI认证生成式人工智能认证人工智能重构
在当今这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)正以惊人的速度改变着我们的世界。从智能家居到自动驾驶,从医疗诊断到金融分析,AI的应用已经渗透到社会生活的方方面面。面对如此迅猛的发展态势,我们不禁要问:人工智能的未来将走向何方?普通人又该如何把握这一历史机遇,学习并应用人工智能技术?本文将深入探讨人工智能的未来十大趋势,并阐述普通人如何通过生成式人工智能(GAI)认证体系,踏上智能进化的学习之路。一
- Python金融新闻爬虫:自动化抓取最新动态与公司财报的完整指南
Python爬虫项目
python金融爬虫开发语言无人机自动化android
金融行业的信息更新速度极快,获取最新的新闻动态、市场趋势和公司财报对于投资者、分析师和研究人员至关重要。然而,手动访问各大财经网站收集数据既费时又低效。因此,本文将介绍如何使用Python爬虫自动化抓取金融新闻网站的数据,并进行存储和分析,帮助用户高效获取金融信息。1.目标数据源我们爬取以下金融数据:金融新闻(如新浪财经、华尔街见闻、财新网)公司财报(如SEC官网、东方财富、同花顺)股票市场数据(
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
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oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
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switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
schnell18
springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
yangshangchuan
rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文