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云袅
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- ngx_http_index_t
若云止水
http网络协议网络
定义在src\http\modules\ngx_http_index_module.ctypedefstruct{ngx_str_tname;ngx_array_t*lengths;ngx_array_t*values;}ngx_http_index_t;该结构体用于存储和解析index指令中单个索引文件的信息,支持静态文件名和动态文件名(含变量)name(文件名)lengths(动态长度计算代码
- PyTorch实战:灵活构建神经网络
shejizuopin
pytorch神经网络人工智能PyTorch实战灵活构建神经网络代码
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- TypeScript可选属性(Optional Properties)终极指南:用?号解锁对象动态性!!!
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产品资质管理系统typescriptjavascript前端
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- AI视频生成技术的革新之路:Video-T1项目的深度解析
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摘要视频生成作为人工智能的重要研究方向,聚焦于AI对现实世界的理解与模拟。当前,提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而,更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。清华大学开源的Video-T1项目提供了一种无需重新训练即可优化视频生成性能的创新方案,尤其适用于资源受限的场景,为行业带来了新思路。关键词视频生成,人工智能,参数数量,预训练数据,Video-T1一、视频
- spring boot 事务_解决AOP拦截Mapper方法不知道事务是否回滚的尴尬问题
weixin_39910043
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关注“Java艺术”我们一起成长!我的开源项目|整合MyBatis-Plus的动态数据源Startereasymulti-datasource-spring-boot-starter1.0.9x-RELEASE版本更新内容如下:1、自动配置注解事务支持;2、添加事务方法出口监听器;需求背景最近做的一些需求遇到一个棘手的问题,例如埋点事件、AOP切面更新缓存等,可以感知事务的存在,却无法得知事务最终
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在CAPL(CANAccessProgrammingLanguage)中,事件处理函数用于响应特定的事件(如消息接收、定时器触发、键盘输入等)。这些事件处理函数是CAPL脚本的核心部分,用于实现交互式、动态的仿真和测试逻辑。CAPL中的事件处理函数分类1.脚本生命周期事件这些事件与CAPL脚本的生命周期相关,用于在脚本启动、停止或预启动时执行特定操作。onstart当CAPL脚本启动时触发。ons
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JavaScript改变HTML图像JavaScript改变HTML图像的核心是通过动态修改标签的src属性或调整CSS样式实现图像切换或视觉效果变化。以下是具体方法与场景解析:一、核心方法:修改src属性1.直接替换图像路径通过document.getElementById()获取图像元素,修改其src属性即可切换图片:functionchangeImage(){constimg=documen
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在jQuery中,获取select元素的值可以通过几种不同的方式实现,具体取决于你想要获取的是选中的option的值,还是select元素本身的属性值。以下是一些常见的方法:获取选中的option的value属性:varselectedValue=$("#mySelect").val();获取选中的option的文本:varselectedText=$("#mySelectoption:selec
- 矩阵对角线翻折问题研究
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#算法浅析矩阵线性代数算法
“CtrlAC!一起AC!”目录前言第一种(规定坐标从(0,0)开始的矩阵)沿主对角线翻折沿副对角线翻折第二种(规定坐标从(1,1)开始的矩阵)沿主对角线翻折沿副对角线翻折前言矩阵沿主对角线和副对角线翻折后元素的坐标变化自然是不一样的(从左上至右下的为主对角线,从左下至右上的为副对角线)。那么具体是怎么变化的呢,其实自己模拟一遍就很容易得出规律。书此文以记录一下自己得出的规律...第一种(规定坐标
- 基于树莓派 + CUAV V5 +飞控构建无人机自主作业系统(UWB 高精度定位版)
无人机星穹笔记
无人机与人工智能无人机python图像处理自动驾驶
1.项目介绍在工业4.0与智慧农业高速发展的背景下,无人机自主作业系统成为智能巡检、物流配送、精准农业等领域的核心装备。本项目基于树莓派4B计算平台与雷讯CUAVV5+开源飞控,构建全自主无人机作业系统,突破传统遥控飞行限制,实现室内外复杂场景下的智能任务执行。特别集成Nooploop空循环LinkTrackUWB厘米级定位模块,结合视觉导航与激光雷达环境感知,打造"厘米级定位+动态避障+任务自适
- AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快
北京王老师
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研究人员将两种流行方法的优点融合在一起,打造出一种图像生成器,其能耗更低,还能在笔记本电脑或智能手机上本地运行。快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要,这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险,从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。一种流行的模型类型,称为扩散模型,能够生成极其逼真的图像,但速度太慢且计算量过大,不适合许多应用。另一方面
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SpringBoot使用线程池并通过AOP动态调整线程核心数在高并发的业务场景中,合理配置线程池是提升系统性能的关键。SpringBoot提供了灵活的线程池配置能力,而结合AOP(面向切面编程)可以实现更动态的线程池管理。本文将介绍如何在SpringBoot中配置线程池,并通过AOP动态调整线程池的核心线程数,同时根据CPU核心数动态初始化线程池。一、线程池配置1.1添加依赖在pom.xml中添加
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CTF(CaptureTheFlag)介绍与六大题型解析一、什么是CTF?CTF(CaptureTheFlag),意为“夺旗赛”,是一种信息安全竞赛形式,广泛应用于网络安全领域。CTF竞赛通过模拟现实中的网络安全攻防战,让参赛者以攻防对抗的形式,利用各种信息安全技术进行解决一系列安全问题,最终获得“旗帜(Flag)”来获得积分。CTF赛事一般分为两种形式:Jeopardy(解题模式):参赛者通过解
- 通过AOP技术拦截Spring Boot中异步方法执行,并动态调整线程池的线程数以应对不同任务的需求
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在SpringBoot项目中,结合AOP(面向切面编程)和异步方法(@Async),实现动态调整线程池线程数的能力,能够提升系统应对不同业务场景下异步任务处理的灵活性和稳定性。下面是完整的实现思路和代码示例,详细说明如何通过AOP拦截@Async异步方法,并根据业务需求动态调整线程池参数。✅实现目标通过AOP拦截@Async方法调用动态调整线程池配置参数(如核心线程数、最大线程数等)根据不同业务任
- 基于跨架构算法的高效物联网漏洞挖掘系统 物联网漏洞挖掘技术
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2.1.2物联网漏洞挖掘技术虽然通用平台的漏洞挖掘技术和工具不能完全适用于物联网设备,但大部分程序分析技术、安全测试思路和方案仍可用于物联网设备。因此,物联网设备漏洞挖掘技术仍然以通用程序分析和安全测试技术作为基础,结合物联网设备特点,开展了相关漏洞挖掘技术的研究。同时,通用漏洞挖掘技术仍然在蓬勃发展,给物联网设备漏洞挖掘技术不断注入新当前的物联网设备的漏洞挖掘技术在静态分析、动态模糊测试、同源性
- C++ 学习笔记
ShAn DiAn
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1.虚函数(VirtualFunction)定义:用virtual声明,允许派生类重写(覆盖)基类函数,实现运行时多态核心特性:动态绑定:通过基类指针/引用调用虚函数时,实际调用的是对象类型的函数(运行时确定)虚函数表(vtable):每个包含虚函数的类有一个虚函数表,存储虚函数地址;对象内存中包含指向该表的指针(vptr)虚析构函数:若基类指针指向派生类对象,基类析构函数必须为虚函数,否则可能导
- 【 新能源汽车热管理系统智能化数字孪生模型实现路径 】
新能源汽车--三电老K
新能源汽车热管理学习方法汽车嵌入式硬件
(面向汽车研发与测试测量行业的深度技术解析)一、数字孪生模型的核心架构与实现路径1.分层数字孪生架构设计数字孪生模型需实现“物理实体-虚拟模型-数据交互-决策优化”的闭环,其核心架构包括:感知层:通过高精度传感器(如NTC热敏电阻、红外传感器)实时采集电池、电机、电控系统的温度、流量、压力等参数,采样频率需达100Hz以上以满足动态响应需求。模型层:构建多物理场耦合模型,包括:热力学模型:基于能量
- Dubbo(18)Dubbo的SPI机制是什么?
辞暮尔尔-烟火年年
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Dubbo的SPI(ServiceProviderInterface)机制是Dubbo框架的重要特性之一,用于实现服务的动态扩展和替换。通过SPI机制,开发者可以在不修改Dubbo源码的情况下,定制和扩展Dubbo的功能。SPI机制的核心思想是通过接口和配置文件的方式,在运行时动态加载和使用具体的实现类。Dubbo的SPI机制借鉴了Java的ServiceLoader机制,但在功能和灵活性上进行了
- QMetaObject::invokeMethod与QThreadPool线程池使用
0x7CF
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QMetaObject::invokeMethod:用于通过元对象系统调用对象的方法(元对象系统允许在运行时动态地调用方法、访问属性、连接信号和槽等)以下条件需要满足才能使用元对象系统类必须是QObject或其子类:只有继承自QObject或其子类的类才能使用元对象系统。QObject提供了元对象系统的支持。类需使用Q_OBJECT宏进行声明:在类的声明中,使用Q_OBJECT宏来告知元对象编译器
- MoE 模型中的动态路由方法
三谷秋水
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24年3月来自北大等机构的论文“HarderTasksNeedMoreExperts:DynamicRoutinginMoEModels”。混合专家(MoE)模型的动态专家选择框架,旨在通过根据输入难度调整激活专家的数量来提高计算效率和模型性能。与传统的MoE方法不同,传统方法依赖于固定的Top-K路由,无论输入的复杂性如何,都会激活预定数量的专家,而动态路由方法则根据每个输入的专家选择置信度动态
- 【深度学习基础 2】 PyTorch 框架
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目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量(Tensor)3.2基本数学运算3.3自动求导(Autograd)3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型3.6使用模型进行预测四、注意事项五、完整训练示例代码一、PyTorch简介PyTorch是由Facebook开发的开源深度学习框架,以动态计算图(DynamicComputationalGrap
- Python系列:【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据|、Python进阶篇(三)-- TCP套接字与UDP套接字编程
坦笑&&life
#python单片机网络嵌入式硬件
【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据|、Python进阶篇(三)--TCP套接字与UDP套接字编程一.【Python】使用python通过TCP或UDP,实现收发报文数据1.socket模块1.tcp相关的方法2.udp相关的方法3.3.公共方法2.通过TCP收发报文1.新建文件`tcp_server.py`,用于模拟server端。2.新建文件`tcp_clien
- 科学与《易经》碰撞(39):端粒长度变化的阴阳动力学
1079986725
AI科学与《易经》碰撞科学与《易经》碰撞量子计算量子计算人工智能ai神经网络算法
一、理论模型构建1.阴阳变量定义阳(Yang,Y):代表端粒缩短的驱动因素(如氧化应激、DNA复制损耗、炎症因子)。阴(Yin,I):代表端粒维持/延长的保护因素(如端粒酶活性、抗氧化防御、DNA修复机制)。2.动力学方程端粒长度TT的动态变化由阴阳平衡调控:dTdt=−αY+βIdtdT=−αY+βI其中:αα:阳因素对端粒的损耗速率ββ:阴因素对端粒的修复速率阴阳相互作用方程:{dYdt=γ(
- 《Android低内存设备性能优化实战:深度解析Dalvik虚拟机参数调优》
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【高通Android系统开发系列】android性能优化dalvik
1.痛点分析:低内存设备的性能困局现象描述:大应用运行时频繁GC导致卡顿根本原因:Dalvik默认内存参数与硬件资源不匹配解决方向:动态调整堆内存参数以平衡性能与资源消耗2.核心调优参数全景解析关键参数矩阵:参数名称默认值示例调优影响域优化策略dalvik.vm.heapstartsize5m-16m应用启动速度根据启动类复杂度阶梯式增加dalvik.vm.heapgrowthlimit128m-
- C++中的动态内存分配
花落已飘
C++零基础教程c++开发语言
文章目录前言一、C++中的new和delete关键字二、C++中new和C语言中malloc的区别总结前言在C语言中大家都知道怎么样分配一块内存,使用malloc,今天我将给大家介绍在C++中如何进行动态内存分配。一、C++中的new和delete关键字在C++中使用new在栈上进行内存分配,使用delete释放内存。使用案例:#includeusingnamespacestd;intmain()
- 每日一题 - 240419 - 24 GPLT 模拟赛 - L1-8 小偷踩点
乐意奥AI
每日一题算法
0x00Link24GPLT模拟赛-L1-8小偷踩点404Source-PTATag-芝士水题模拟Time-∗*∗0x01SourceCode//#includeusingnamespacestd;//#defineintlonglongconstintN=111;strings[N];intg[N][N];mapmp;voids
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号