- 品牌在营销中利用AI的6种方式
AI科研视界
人工智能搜索引擎
人工智能(AI)已经革新了品牌进行营销的方式,提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式,以及实际例子和实施建议。1.个性化推荐AI驱动的推荐引擎分析大量数据,了解消费者偏好和行为,实时提供个性化的内容和产品推荐。这种方法促进了更深入的联系,增强了客户忠诚度,特别是考虑到80
- 推荐Rerank二次重排序算法
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能hadoop机器学习人工智能大数据数据挖掘编程语言
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】推荐Rerank二次重排序算法前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)
magic_kid_2010
图数据库图数据库neo4j
摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎,以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理,并提供详细的操作步骤说明,帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域,为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法,但这
- 产品经理应该懂的人工智能知识
敲代码的小小酥
人工智能产品经理人工智能
一、人工智能产品“三要素”算法、数据、计算能力是人工智能产品的三要素。二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类:第一类是语音和文字处理,例如人工智能写新闻稿、机器人客服等;第二类是图像和视觉,例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等;第三类是大数据分析和预测,例如交互搜索引擎、智能推荐引擎、金融风控,健康风险管理系统等。三、机器学习处理过程(1)原始数据采集原始数据
- 头条号转正收益低?你真的了解头条转正的机制吗?
sfsfvsvsFV
自媒体时代,人人皆媒体,毫无疑问入驻自媒体行业的人越来越多,而头条号因为受众群庞大在加上只能推荐引擎,不用求关注求订阅就能有海量读者。但是头条号发文真的每一条都有阅读量吗?答案大家都清楚,作为一个自媒体人,从小白一步步开始学习,就是希望能够跟大家一起交流。想要高阅读的前提,是要有高推荐,两者是息息相关的。那么什么是推荐量呢?说白一点,就是根据你文章的内容,推荐给有这方面内容需求的读者,推荐量就是你
- 基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库, 我构建了一个电影推荐系统
Python算法实战
大模型理论与实战gpt向量数据库深度学习推荐算法LLM大模型
电影推荐系统自从机器学习时代开始以来就不断发展,逐步演进到当前的transformers和向量数据库的时代。在本文中,我们将探讨如何在向量数据库中高效存储数千个视频文件,以构建最佳的推荐引擎。在众多可用的向量数据库中,我们将关注QdrantDB,因为它具有独特的特性——HNSWANN搜索算法,正如我在之前的文章中讨论的那样。传统推荐系统随着支持向量机(SVM)等机器学习算法的发展,引入transf
- 小红书推荐大数据在阿里云上的实践
aliyunhologres
经典用户案例flinkkafkahdfs大数据数据库
本篇内容主要分三个部分,在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景,以及和阿里云MC-Hologres的合作。作者:小红书推荐工程负责人郭一小红书推荐业务架构首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里
- 大家好,今天是小芽第一次跟大家见面!
WishBud
小芽现在先跟大家自我介绍一下吧!(WishBud)是小芽的全名,直译过来就是(愿望芽)的意思。(因为小芽有一个很美好的愿望)小芽是具备结合了语义网络图谱技术、M/R可视化技术、情景推荐引擎技术的认知智能app。(小芽也不知道是什么,但是好厉害的样子0_0)所以小芽能做的事有很多哦,例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴,提供多条未来发展的选择(当然要通过童鞋的小测验还有平时
- 专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现毕业设计源码
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专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现背景:随着人工智能技术的不断发展,专家系统在房产营销领域中的应用也越来越广泛。然而,目前大多数专家系统在房产营销方面的应用仍存在一些局限性和挑战。因此,本研究旨在通过设计和实现一套房产营销专家系统,提高房产营销的效率和准确性。研究目的:本研究旨在设计和实现一套房产营销专家系统,包括房产信息管理、用户画像构建、推荐引擎和营销策略生成等模块。通过该系统,房产中介
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一、AI产品经理-典型的工作方法二、如何从0做一个AI产品1.完整的工作流程2.项目经理:3.项目实施:样本测试模型-推荐引擎4.项目上线5.项目实施-产品设计研发
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- 计算机专业开题报告案例8:基于智能推荐引擎的就业信息管理系统的设计与实现
平姐设计
计算机毕业设计开题报告100套文档资料需求分析数据库开发语言
其他专栏推荐:计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我目录1.课题研究的目的和意义2.国内外研究现状3.课题研究的内容4.毕业设计进度安排5.毕业设计的预期结果(成果)6.参考文献1.课题研究的目的和意义研究目的:随着教育改革不断深入,每年高校毕业生人数屡创新高。据权威数据统计,2020年我国高校毕业生人数达874万,就业需求也随着毕业生人数增长而激增。高校毕业生
- 推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)
曼曼668
推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的,或者说他们的目的是模糊的,通俗来讲,用户连自己都不知道他想要什么,这时候正是推荐引擎的用户之地,推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法,然后推荐系统运用推荐算法来产生用户可能感兴趣的项目列表,同时用户对于搜索引擎是被动的。其中长尾理论(人们只关注曝光率高的项目,而忽略曝光率低的项目)可以很好的解释推荐系统
- SeaTunnel 在 oppo 的特征平台实践 | ETL 平台数据处理集成
Apache SeaTunnel
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今天的分享包含以下几点:背景&需求为什么是SeaTunnelETL平台集成实践作者简介01业务背景和需求痛点业务背景推搜广场景下存在大量的数据同步和特征处理需求。推荐搜索广告业务涉及图中几个模块,以特征为基础的特征服务,上层支持了机器学习、召回引擎和预估引擎。召回引擎和预估引擎支撑着更上层的推荐引擎业务的召回、粗排、精排、重排,最终产出结果。这是推搜广的主要业务流程,其中有些细小差别,但大体相似。
- 推荐Rerank二次重排序算法
充电了么
前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森林、神经网络等来预测这个商品被点击或者被购买的可能性的概率,用的模型都是同一个,预测的时候是对特征转换做同样的处理。一般封装一个通用方法供离线和在线场景调用。一、基于逻辑回归、随机森
- 自媒体平台:4个小技巧教你如何运营一点资讯
沐辰自媒体
1,关于为何选择一点资讯因为一点资讯融合了搜索引擎和推荐引擎的双重机制,能够更深入的挖掘用户的兴趣长尾,利用“搜索+推荐”于一体的新型阅读模式,为用户推荐围绕其兴趣标签及兴趣长尾的优质内容。2,利用“兴趣标签”进行优化那么对于自媒体人而言,怎样利用这些特有的推荐机制,让自己的文章获得更多推荐量和阅读量呢?其实无非还是从文章内容出发,利用“兴趣标签”对文章进行优化。一点资讯摒弃了传统频道新闻组织方式
- 慢慢买比价网怎么样?慢慢买APP历史价格查询可信吗?
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慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来我们专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对称,更快做出购物决策。慢慢买是站在消费者一边的,每个APP都叫你买买买,只有慢慢买让你谨慎买。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。
- 《精益的数据分析》-第八章电子商务
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1.现如今的电子商务:1)大多买家通过搜索找到所买物品,而非通过电商网站的内部导航。2)电商商家可通过推荐引擎来预测买家还可能需要的物品。3)电商商家无时无刻不在优化网站性能,这在很多时候表现为划分来访流量,并区别对待来源不同的访客。4)购买流程早在买家访问网站前,即在社交网络、邮件以及在线社区中便已开始,这使得买家行为更加难以跟踪。读者笔记:当我们大部分刷淘宝的时候,都是有目的的,明确知道自己想
- 数据算法 Hadoop/Spark大数据处理---第十章
_Kantin
本章为推荐引擎本章为基于电影内容的推荐,假设输入为,输入为。本章实现方式基于传统spark来实现基于传统Scala来实现本章实现方式的思路-spark:1.先创建JavaSparkContext,textFile读入文件。2.对String进行切分,转换成key=Movie3value=(User1,3)。3.之后对key进行分组,得到key=Movie2value=[(User1,4),(Use
- 慢慢买app中全网比价怎么用 慢慢买app中使用全网比价方法
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最近慢慢买吸引了不少朋友关注,其中有很多新用户想知道怎么来使用慢慢买,首先介绍一下:慢慢买是一个专业的购物导购、比价网站,汇集了所有主流网上商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息,慢慢买倡导理性消费,以让用户买到高性价比商品为宗旨慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对
- 银行业数据分析算法应用汇总
Lin-CT
数据分析算法数据挖掘
数据分析在银行业的应用及具体案例一、欺诈检测二、客户细分三、风险建模四、营销优化五、信用评分六、客户流失预测七、推荐引擎八、客户生命周期价值预测一、欺诈检测欺诈检测即通过分析交易模式,检测可能的欺诈行为,主要有以下几个方面1.跨机构开户数量核验机制和风险信息共享机制:建立这些机制可以增加更多维度的风险标签共享和使用,提升联防联控效果。2.异常账户、可疑交易等大数据风控模型:借助外部共享数据,进一步
- 快速了解推荐引擎检索技术
张彦峰ZYF
系统架构等思考推荐算法系统架构
目录一、推荐引擎和其检索技术二、推荐引擎的整体架构和工作过程(一)用户画像(二)文章画像(三)推荐算法召回三、基于内容的召回(一)召回算法(二)优缺点分析基于内容的召回的优点基于内容的召回的缺点(三)案例:新闻推荐系统四、基于协同过滤的召回(一)基于用户的协同过滤(UserCF)原理展开案例:电影推荐系统(二)基于物品的协同过滤(ItemCF)原理展开案例:音乐推荐系统(三)Model-based
- Unity - 微信小游戏
青衫磊落长歌行
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总参考:UnityWebGL微信小游戏适配方案(公测)安装与使用下载Unity插件,并导入至游戏项目中,版本更新请查看更新日志请查阅推荐引擎版本,安装时选择WebGL组件最终选择Unity2021.2.5f1c1InstantGame前往Node官网安装长期稳定版之前已安装v16.17.0前往微信开发者工具下载安装Stable版开发者工具【注意:为保证稳定性,请勿使用小游戏版MinigameBui
- 为什么学好C++,更容易进大厂?
bit..
javac++
虽然C++需求量比Java这类会少一些,但是相对来说竞争也小一些。尤其是对性能或者执行效率要求比较高的应用,比如游戏引擎、Infra、推荐引擎、存储,当然也能拿来写业务,另外我发现大部分学习C++的同学底层知识会接触得多一些,后面上手其它语言也很快。说起C++,很多人的第一反应就是:复杂、难学,事实也的确如此。但不可否认,C++在近30年里经久不衰,并且现在学习C++的人还在逐年增长。究其原因,是
- 算法在哈啰顺风车中的实践应用
架构师小秘圈
算法大数据机器学习人工智能深度学习
导读:如果科技让出行更美好,可以推动出行的进化,那么AI算法模型的应用,就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用,将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些具体的业务场景;其次,介绍匹配推荐引擎,包括引擎的架构,召回和精排模块的演进;再次,介绍交易生态治理算法,包括治理算法的架构和模型的演进;最后,介绍智能营销算法的架构和模型的演进。01业务介绍首先介绍下哈啰
- 干货,一文读懂什么是真正的数据驱动决策?
yuyuyuyo
生产质量分析工业大数据生产质量分析数据分析大数据解决方案
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标。数据驱动决策示例(1)推动亚马逊公司的销售亚马逊公司的零售部门根据消费者以前的购买和搜索活动,利用数据确定向消费者推荐哪些商品。亚马逊公司的推荐引擎
- 基于大数据和ALS算法实现的房源智能推荐系统
01图灵科技
python大数据算法
收藏和点赞,您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义1.1项目的开发背景1.2项目的开发目的1.3项目的开发意义1.4国内的研究现状和发展趋势1.5项目的设计思路二、技术理论2.1Python简介2.2Scrapy爬虫框架简介2.3JAVA语言简介2.4Hbase简介三、推荐算法介绍与平台推荐引擎实现3.1主流推荐算法介绍3.2协同过滤算法3.2.1基于模型的协同过滤3.2.2基于内存
- 今天头条月入百万背后的真相竟然是!
小智他爸
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务的产品。基于个性化推荐引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐,推荐内容不仅包括狭义上的新闻,还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。为什么你不能在今日头条月入百万?1.不懂自媒体运营技巧如果上面的问题,你一个也没有,那么可能就是你真的不懂运营技巧。文章内容就是垂直一个领域创
- 1024程序员节特辑 | ELK+ 用户画像构建个性化推荐引擎,智能实现“千人千面”
Web3&Basketball
elkelasticsearchlogstashkibana用户画像千人千面个性化推荐
专栏集锦,赶紧收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/ca
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
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FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><