用python来开发webgame服务端（2）

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    就在刚才，我们用基于python下的Twisted库写了一个简单的socket服务器，不知道它的性能和基本的承载到底如何呢？接下来，我们作一个简单的测试。

    说是简单的测试，一点也不假，因为这确实只是最基本的测试，流程是这样的：用python写一个客户端，设定连接数，然后向我们指定的端口发起socket连接，连接成功后，向服务端发送一个字符串并一直保持连接状态，服务端在收到客户端的内容后，向它回复：bingo!i got your msg:{content}。

    好啦，有了需求，开始动手吧！把我们之前的服务端代码略作修改：

1. from twisted.internet.protocol import Factory,Protocol
2. from twisted.internet import reactor
4. class gameSocket(Protocol):
5.     #有新用户连接至服务器
6.     def connectionMade(self):
7.         print 'New Client'
8.     
9.     #客户端断开连接
10.     def connectionLost(self,reason):
11.         print 'Lost Client'
12.     
13.     #收到客户端发送数据
14.     def dataReceived(self, data):
15.         print 'Get data:' + str(data)
16.         #向该客户端发送数据
17.         self.transport.write('bingo!i got your msg:'+ str(data))
19. if __name__=='__main__':
20.     f = Factory()
21.     f.protocol = gameSocket
22.     reactor.listenTCP(5200,f)
23.     print 'server started...'
24.     reactor.run()

    接下来，是要写一个客户端来连接它，然后用消息炸弹轰炸它！为了让客户端能高并发的测试，我选择了Stackless Python，来吧：

1. import socket,stackless
2. sockIndex = 1
4. def connToServer ():
5.     global sockIndex
6.     #创建一个socket连接到127.0.0.1:5200，并发送内容
7.     conn = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
8.     conn.connect(("127.0.0.1", 5200))
9.     conn.send("hi,I'm NO."+ str(sockIndex))
11.     print sockIndex
12.     sockIndex = sockIndex + 1
14.     while True:
15.         #等待服务端返回数据，并输出
16.         rev = conn.recv(1024)
17.         print 'get server msg:' + str(rev)
18.         stackless.schedule()
20. #先来500个并发试试
21. for i in range(0,500):
22.     stackless.tasklet(connToServer)()
24. stackless.run()

准备就绪！开火！


    毫无压力，瞬间所有的连接全部都处理完成。那我们来加大火力，将客户端代码中的500修改为3000试试看。


    悲剧了，当客户端连接成功512个之后，服务端开始报错，难道python+Twisted如此的不堪一击？非也，经过查阅 Twisted的官方 文档，我们会发现，twisted默认用的是select()模式，而Windows的对 文件描述符(file descriptor) 有一定限制，这个限制值是512，在Linux的下这个限制为1024， 如果超过这个限制值，就会出现上面的异常。如果要在windows中有更好的表现，看来得用iocp，而linux下，用epoll则是更合适的方案，而Twisted自身就已经支持了这2种模式，看看如何启用：
windows:

1. from twisted.internet import iocpreactor
2. iocpreactor.install()

linux:

1. from twisted.internet import epollreactor
2. epollreactor.install()

    我的程序是在windows上开发的，最终部署到linux上，所以得写一个简单的判断来根据系统选择对应的模式，完整的服务端代码调整为：

1. import os
2. if os.name!='nt':
3.     from twisted.internet import epollreactor
4.     epollreactor.install()    
5. else:
6.     from twisted.internet import iocpreactor
7.     iocpreactor.install()
8. from twisted.internet.protocol import Factory,Protocol
9. from twisted.internet import reactor
11. class gameSocket(Protocol):
12.     #有新用户连接至服务器
13.     def connectionMade(self):
14.         print 'New Client'
15.     
16.     #客户端断开连接
17.     def connectionLost(self,reason):
18.         print 'Lost Client'
19.     
20.     #收到客户端发送数据
21.     def dataReceived(self, data):
22.         print 'Get data:' + str(data)
23.         #向该客户端发送数据
24.         self.transport.write('bingo!i got your msg:'+ str(data))
26. if __name__=='__main__':
27.     f = Factory()
28.     f.protocol = gameSocket
29.     reactor.listenTCP(5200,f)
30.     print 'server started...'
31.     reactor.run()

    我们再来试试刚才的3000个连接。


    OK，这次顺利的连接上了，在我用如上代码对工作机进行简单测试时，同时上万个连接无压力，而在实际的webgame应用环境中，达到上万个连接的可能性不大，当然，这里只是简单的连接，并未处理游戏逻辑，因此不能作为最终结论。
    不过就算单台服务器处理不过来，只要程序构架合理，我们也还可以将服务端分布到不同的服务器，所以，单从socket并发这点来看，python已经达到了我的需求。我将以以上服务端代码作为原型，来尝试开发一个webgame的服务端。