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zhubeibei168
人脸识别人工智能计算机视觉深度学习目标跟踪数码相机
人员特征提取在人员检测与跟踪任务中,人员特征提取是至关重要的一环。它涉及从检测到的人员图像中提取出具有区分性的特征,以便在后续的跟踪和识别任务中使用。这些特征可以包括但不限于人体的形状、颜色、纹理、动作等。本节将详细介绍人员特征提取的原理和常用方法,并提供具体的代码示例和数据样例。1.基于颜色的特征提取颜色特征是一种简单且有效的特征提取方法,常用于描述人员的外观。颜色特征可以是对整个图像的统计描述
- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
gaussdb分布式linq数据库
GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- Python+Pytorch掌纹训练识别
荷塘月色2
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程序示例精选Python+Pytorch掌纹训练识别如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对《Python+Pytorch掌纹训练识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python2.Pycharm二、使用步骤代码如下(示例):impo
- NX二次开发刻字功能——布尔运算
白雪公主的后妈
NX二次开发刻字功能布尔运算刻字nx二次开发
刻字功能在经历、创建文本、拉伸功能以后就剩下布尔运算了。布尔运算的目的就是实现文本时凸还是凹。这部分内容很简单。1、首先识别布尔运算的类型,我这里用到一个枚举类型的选项,凸就是布尔求和,凹就是布尔求差。2、其放置位置为创建拉伸或者是编辑拉伸函数里,在创建完拉伸、或者编辑完拉伸直接进行布尔运算即可得到想要的结果。
- 人工智能与网络安全结合的思考
黑客Jack
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一、人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索:面对大量日志数据处理,AI的算力能够提前发现潜在威胁,进行漏洞自动挖掘;NLP技术能够帮助用户自动提取威胁情报。2.安全性分析:分析网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等;AI可以分析大量网络数据,识别异常行为和潜在的威胁,以及实时响应攻击。这种能力使得AI能够
- Python爬虫教程003:请求对象的定制、get请求的quote和urlencode方法
叁拾舞
Python爬虫教程python爬虫开发语言
2.4请求对象的定制在Python爬虫中,User-Agent(UA)反爬是指网站通过检测请求头中的User-Agent来识别并屏蔽爬虫。许多网站会检查UA是否是常见的爬虫(如Python-urllib或Scrapy),并拒绝非浏览器的访问。因此,我们需要使用伪装UA、随机UA甚至UA池来绕过这种反爬机制。#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/9/25002511:32#@
- 独家经典专访:看首席分析导 师必 中的口诀如何翻转命运
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大数据数据库架构
在当今快速变化的时代,创新已成为推动社会进步和经济发展的核心动力。无论是在科技、艺术还是商业领域,创造能力的提升不仅为个人带来了职业发展的机会,更为整个社会注入了新的活力。然而,要在这一波创新浪潮中立于不败之地,分析研究与人生哲学的结合显得尤为重要。首先,分析研究为创新提供了坚实的基础。创新并不仅仅是灵感的产物,它需要系统的思考和严谨的研究支持。通过对现有知识的深入分析,研究者能够识别出存在的问题
- opencv简单图形数组识别
tundra38
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使用opencv的数组排列做一些简单图形得判断(不使用轮廓命令),比如矩形,圆形,三角形,横线,竖线;首先我们考虑从图像生成的数组进行判断,将图片转化成灰度,然后从图像不等于255的点是否连续出现入手,创建一个图片75x50(横75高50,小一点图片方便看数据),选择1px的画笔,否则容易出现误差image2=cv2.imread("yuan.jpg",0)print("image2",image
- 主体分割技术,提升图像信息提取能力
在智能设备普及和AI技术进步的推动下,用户对线上互动的质量、个性化以及沉浸式体验的追求日益增强。例如,对于热衷于图片编辑或视频制作的用户来说,他们需要一种快速而简便的方法来将特定主体从背景中分离出来。HarmonyOSSDK基础视觉服务(CoreVisionKit)提供主体分割能力,可以检测出图片中区别于背景的前景物体或区域(即"显著主体"),并将其从背景中分离出来,适用于需要识别和提取图像主要信
- python调用百度语音api_python通过调用百度api实现语音识别(超详细)
馍菌
python调用百度语音api
最近在学习python,做一些python练习题github上几年前的练习题有一题是这样的:使用Python实现:对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。例如,对着笔记本电脑吼一声“百度”,浏览器自动打开百度首页。然后开始search相应的功能需要的模块(windows10),理一下思路:本地录音上传录音,获得返回结果组一个map,根据结果打开相应的网页所需模块:PyAudio:录音接口wav
- Python 调用百度api接口实现语音识别的方法
qq_40550296
语音识别百度apipython
安装pycharmsetting中projectinterpreter的库管理器安装下面给出需要用到的库:pipinstallbaidu-aippipinstallwavepipinstallpyaudiopipinstallnumpypipinstallos申请百度api接口http://ai.baidu.com/让后把你申请的APPID扔到下面APP_ID='APP_ID'API_KEY='A
- C# SerialPort 使用详解
鲤籽鲲
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总目录前言在工业控制、物联网、嵌入式开发等领域,串口通信(SerialPortCommunication)是连接串行设备(如条码扫描器、GPS接收器等)与计算机的重要手段。C#提供了内置的SerialPort类,简化了串口开发的流程。本文将详细介绍如何在C#中使用SerialPort类进行串口通信。一、什么是SerialPort?1.定义System.IO.Ports.SerialPort类(简称
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【读论文】多/高光谱图像和LiDAR数据联合分类方法研究(2020)王青旺DOI文章目录摘要:关键词:结论:1.该论文研究了什么?2.创新点在哪?3.研究方法是什么?4.得到的结论是什么?摘要:地物分类识别需求的不断升级,对遥感场景解译提出了新要求:更高的空间二维解译精度和遥感场景空间三维解译。利用多源遥感数据和新型遥感技术是满足不断升级的需求的有效手段。多/高光谱成像和单波段激光雷(LightD
- vue对接deepSeek,实现聊天机器人
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vue3知识点+组件人工智能机器人aideepSeek前端
DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的AI助手,免费体验与全球领先AI模型的互动交流,于2025年1月15日正式上线。DeepSeek凭借自然语言处理、机器学习与深度学习、大数据分析等核心技术优势,在推理、自然语言理解与生成、图像与视频分析、语音识别与合成、个性化推荐、大数据处理与分析、跨模态学习以及实时交互与响应等八大领域表现出色。它能进行逻辑推理、解决复杂问题,理解和
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引言在物联网的广阔领域中,MQTT协议作为一种轻量级的消息传输协议,被广泛应用于设备之间的通信。理解MQTT协议下的消息订阅与接收机制,对于开发者来说至关重要。本文将详细探讨标准MQTT协议下的消息处理规则,对比阿里云物联网平台等商业解决方案的特殊处理方式,介绍确认消息接收的方法,并给出相关开发建议。标准MQTT协议下的情况基本安全机制在标准MQTT协议的框架下,服务器(broker)在消息传递方
- 信号与系统编程入门:深入理解信号处理核心概念.从零基础到精通,收藏这篇就够了!
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信号与系统编程入门:深入理解信号处理核心概念引言在现代编程中,信号与系统的概念无处不在。无论是音频处理、图像识别,还是通信系统,都离不开信号处理。本文将带你深入理解信号与系统编程中的信号章节,提升你的编程技能和解决实际问题的能力。什么是信号?定义信号是信息的载体,可以是时间上的变化,也可以是空间上的分布。常见的信号类型包括模拟信号和数字信号。示例模拟信号:如声音波形数字信号:如计算机中的二进制数据
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一、背景与起源RT-Thread诞生于2006年,由中国开发者熊谱翔发起,是全球领先的开源实时操作系统(RTOS)之一。随着物联网(IoT)和智能硬件市场的爆发式增长,RT-Thread凭借其轻量、高可定制化的特性,迅速成为嵌入式开发领域的明星项目。截至2023年,其GitHubStar数已突破10k,累计装机量超过20亿台设备,广泛应用于智能家居、工业控制、可穿戴设备等领域。二、核心概念解析1.
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程序员:职场效能必修宝典职场和发展精炼面试HR面试避坑指南如何面对HR的进攻型提问程序员的自我修养
人之所以会觉得迷茫,本质上是欠缺对自己的一个控制力、识别庞杂信息、去伪存真的独立思考与认知能力。说明:该文属于程序员的自我修养专栏,购买任意白宝书体系化专栏可加入易编程社区,早鸟价订阅模式除外。福利:加入社区的小伙伴们,除了可以获取博主所有付费专栏的阅读权限之外,还可加入星荐官共赢计划,详情请戳我。作者:
- 面向对象设计模式的基本概念、分类、作用方式、优缺点——系统地学习面向对象设计模式,提升软件质量
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的普及,越来越多的应用被部署在云端,并受到用户需求的驱动。云计算平台带来的高弹性、可伸缩性、按需付费等优势使得云端服务的开发和运维变得更加复杂。传统软件开发模式下,程序员需要花费大量的时间和精力来解决软件的结构化和可维护性问题,而面向对象的设计模式则可以很好地帮助程序员解决这些问题。面向对象设计模式是一种抽象的、形式化的解
- 计算机视觉算法实战——病变检测:从原理到应用
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- 深度学习模型的压缩与轻量化技术
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深度学习,模型压缩,轻量化,效率,可部署性,精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,但其模型规模庞大,计算资源需求高,部署成本高昂,这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用。因此,深度学习模型的压缩与轻量化技术成为一个重要的研究方向。模型压缩是指通过减少模型参数数量、减少模型层数或减少模型计算量来减小模型规模,从而降低模型存储和计算成本。轻
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Node-Red-简书一、node-red简介 Node-RED是一个构建物联网应用的开源可视化界面开发工具,提供了一个基于浏览器的流程编辑器,通过拖拽连接节点的编程方式,快速连接硬件和设备到Web服务和其他软件,可以一键部署运行,创建好的流程还可以通过导出导入JSON文件轻松实现程序移植。 它是基于Node.js构建的轻量级开源工具,非常适合运行在RaspberryPi等低成本边缘设备以及云
- ffmpeg介绍(一)——解封装
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解封装常用函数1.avformat_open_input()作用打开媒体文件或网络资源:解析文件路径或URL,识别媒体格式(如MP4、AVI、RTSP等)。初始化AVFormatContext:分配并初始化AVFormatContext结构体,用于存储媒体文件的元数据和流信息。准备后续操作:为后续的解封装(demuxing)和解码操作做好准备。典型用法AVFormatContext*fmt_ctx
- 金融科技融合:全息虚拟柜员与生物识别交互系统设计
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全息投影技术通过光学干涉与衍射原理生成三维立体影像,凭借其沉浸式体验和交互性,已在多个领域展现出广阔的应用前景。以下是针对不同行业的解决方案设计及所需设备与技术的综合分析:一、行业应用解决方案设计娱乐与演艺领域应用场景:演唱会、舞台剧、电影特效、主题乐园等。解决方案:采用360度全息投影技术,配合高流明激光投影仪,打造环绕式舞台效果(如虚拟歌手表演或历史人物“复活”)112。结合互动传感器(如红外
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一:NetworkX简介NetworkX库是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态和功能的Python库。在经济网络中,它可以帮助分析各种经济实体(如公司、个人、国家)之间的相互关系和互动模式。以下是一些NetworkX在经济网络分析中的实际应用:金融市场网络分析:分析股票、债券或其他金融资产之间的相关性,识别市场中的关键节点和连接,以及检测市场风险传递的路径。供应链网络优化:通过构建供应链网络图
- 网络信息安全技术研究
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随着互联网的时代,网络信息已经完全渗透到人们的社会生活。然而,互联网的出现和发展不仅给人们的生活和工作带来了便利,也引发了一系列的网络信息安全问题。因此,如何利用网络信息安全技术有效地消除网络安全问题,网络用户创建一个安全的网络环境已经成为当务之急。摘要当前环境的网络信息安全问题的类型和原因识别和管理计算机网络信息安全技术的应用策略进行了详细的分析。在新的历史发展阶段,社会经济发展水平不断提高,科
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微调BERT-base模型,构建层次化分类器,Top-3准确率达97.2%,并自动识别出问题的关键类别1.具体微调的BERT-base模型是什么模型?BERT-base模型是一个预训练的Transformer模型,包含12个Transformer块、12个自注意头和隐藏大小为768。该模型在大规模文本数据上进行了预训练,能够捕捉文本的上下文信息和语义特征。2.如何微调的,微调步骤?微调BERT-b
- JIT(Just-In-Time Compilation)编译器及其原理实现
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什么是JIT编译器?JIT编译器是一种特殊的编译器,它在程序运行期间动态地将字节码(Bytecode)转换为机器码。这种转换发生在程序执行时,而不是在程序启动之前。JIT编译器的主要目的是提高程序的执行速度和效率,同时保留字节码带来的平台无关性和易于更新的优势。JIT编译器的工作原理JIT编译器的核心在于能够在程序运行时识别那些最常被执行的方法,并将它们编译成本地机器码,从而提高这些方法的执行效率
- 【区块链+乡村振兴】数字农业区块链系统 | FISCO BCOS应用案例
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FISCOBCOS产业应用发展报告区块链乡村振兴
农业1.0时代为体力劳动为主的小农经济时代,农业2.0时代是以机械化生产为主、适度经营的“种植大户”时代,农业3.0时代则以现代科学技术为主要特征,而我们正在迈向的农业4.0时代,可以说是融合A(AI)、B(BlockChain)、C(Cloud)、D(BigData)技术,高度精准化、智能化、生态化的数字化农业时代。在助力数字化农业上,域乎科技利用FISCOBCOS区块链技术和物联网技术打造数字
- PHP如何实现二维数组排序?
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二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那