大数据的可视化：bigvis包的简单尝试
转载自：http://site.douban.com/182577/widget/notes/10568279/note/273907035/
bigvis包是Hadley Wickham的一个新作品。这个包提供了一个在使用可视化探索大数据（10-100 million 的观测）时候的一个四步框架：bin, summarise, smooth和visualise。这个包在这里：https://github.com/hadley/bigvis。关于这个包的资料还很少，只有Wickham自己的一篇文章 vita.had.co.nz/papers/bigvis.html。所幸，在Github上边，Wickham做了一个简单的介绍。下面来尝试一下。
bigvis包的安装需要devtools包
library(devtools)
install_github("bigvis")
使用一个“小的”数据集来做个简单尝试：黄石公园“老忠实”泉的数据，geyser（MASS包）
library(bigvis)
library(ggplot2)
library(MASS)
binData <- with(geyser, condense(bin(waiting, 5), bin(duration, .5)) ) #bin和summarise
autoplot(binData)# visualize
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#使用ggplot2来做visualize
g<- ggplot(data=binData, aes(duration, waiting, fill=.count)) + geom_tile()
g + geom_point(data=geyser, aes(fill=NULL), colour="orange")
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尝试一下光滑化smooth（注意和前一个图对比）：
smoothBinData <- smooth(binData, h=c(20, 1))
p <- ggplot(data=smoothBinData, aes(duration, waiting, fill=.count)) + geom_tile()
p + geom_point(data=geyser, aes(fill=NULL), colour="orange")
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最后来张Wickham论文里的图来撑撑场面，呵呵
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