- MATLAB利用Filter Design设计滤波器
zxcwxkp
MATLAB数字信号处理
一、FilterDesign设计滤波器设计带通滤波器,若export选中coefficients,则输出到workspace两个数组,SOS与G。若选中objects,则输出到workspace一个滤波器系数集合Hd。也可生成.mat文件,再进行读取load操作。二、从SOS与G中恢复滤波器系数1.函数调用:[B,A]=sos2tf(SOS,G)2.范例:三、从Hd中恢复滤波器系数[B,A]=tf
- 【前端】【面试】【功能函数】写一个JavaScript树形结构操作函数:`filter` 与 `forEach`
患得患失949
面试考题专栏(前后端)前端组件前端javascript开发语言树结构filterforEach面试
写一个JavaScript树形结构操作函数:filter与forEach在JavaScript开发中,处理树形结构数据是一项常见的任务。本文将详细介绍两个用于操作树形结构数据的函数:filter和forEach,包括它们的功能、使用方法以及具体示例。1.filter函数1.1功能概述filter函数用于过滤树形结构数据。它会遍历树形结构中的每个节点,根据传入的过滤函数func来决定是否保留该节点。
- 策略模式结合springboot开发
别告诉我有BUG
设计模式java设计模式
策略模式介绍策略模式是什么?策略模式是依赖接口多实现的一种设计模式,通一接口的方法通过不同的实现方式呈现接口的多态。策略模式中上下文对象,上下文对象封装了接口的具体实现,与一些逻辑,是提供服务与实际的服务底层逻辑相互分离。结合springboot实现策略模式1、创建公共接口类2、构建类去实现这个公共接口,实现类可以有多个3、构建上下文对象类,去封装实现的逻辑(可以通过注入的方式创建接口实现类)4、
- 《李航 统计学习方法》学习笔记——第五章决策树
eveiiii
统计学习决策树算法剪枝python机器学习
决策树5.1决策树模型与学习5.2特征选择5.2.1信息增益5.2.2信息增益比python代码实现例题:信息增益与信息增益比5.3决策树的生成5.3.1ID3算法(python实现)5.3.2C4.5生成算法(python实现)5.4决策树的剪枝5.5CART算法5.5.1CART生成5.5.2CART剪枝习题5.1(python实现)习题5.2(python实现)习题5.3习题5.4参考5.1
- 《李航 统计学习方法》学习笔记——第八章提升方法
eveiiii
统计学习python机器学习人工智能算法
提升方法8.1提升方法AdaBoost8.1.1提升方法的基本思路8.1.2AdaBoost算法8.1.3AdaBoost的例子(代码实现)8.2AdaBoost算法的训练误差分析定理8.1AdaBoost训练误差界定理8.2二分类问题AdaBoost训练误差界8.3AdaBoost算法的解释8.3.1前向分步算法8.3.2前向分步算法与AdaBoost8.4提升树8.4.1提升树模型8.4.2提
- AI快速变现之路,健康与情感咨询
头脑旋风
AI变现之路人工智能
以下是针对健康与情感咨询的AI快速变现方案,包含详细操作流程、工具推荐及行业应用案例,结合2025年AIGC技术趋势设计:一、核心操作流程详解1.需求分析与用户画像工具推荐:Typeform(问卷调研)+ChatGPT(需求分析)+心理测评工具(如MMPI-2)操作步骤:使用Typeform设计健康/情感评估问卷(示例:“最近3个月的压力来源及频率”)输入问卷结果到ChatGPT生成用户画像(如"
- 知识篇:(二十三)深入理解 Vue 的异步更新机制:为何数据更新延迟
全栈探索者chen
vuevue.js前端javascript开发语言ecmascript性能优化学习
知识篇:(二十三)深入理解Vue的异步更新机制:为何数据更新延迟目录前言异步更新机制简介Vue异步更新的工作原理3.1nextTick与事件循环的关系3.2微任务与宏任务为什么Vue使用异步更新?4.1性能优化和批量更新4.2实例化组件的优化实际应用:数据更新延迟的常见问题和应对策略5.1数据更新延迟带来的问题5.2正确使用nextTick的策略实战案例:计数器组件的延迟更新问题深入分析:优化异步
- 安宝特方案 | AR在供应链管理中的应用:提升效率与透明度
安宝特AR
arAR眼镜仓储管理工业ar交通物流
随着全球化的不断深入和市场需求的快速变化,企业对供应链管理的要求也日益提高。如何在复杂的供应链环境中提升效率、降低成本,并确保信息的透明度,成为了各大行业亟待解决的问题。而增强现实(AR)技术,特别是安宝特的AR眼镜,正为这一挑战提供了创新的解决方案。1.实时信息可视化在传统的供应链管理中,决策往往依赖于静态数据,这使得反应速度缓慢且难以适应快速变化的市场。而通过安宝特的AR眼镜,工作人员可以实时
- 软件测试管理岗位职责与方法
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
软件测试测试开发
软件测试管理岗位的主要职责是确保软件质量,通过有效的测试策略和流程,发现并解决潜在问题。以下是该岗位的主要职责和工作方法:主要职责测试计划制定:根据项目需求,制定详细的测试计划,明确测试范围、资源、时间表和工具。测试用例设计:编写测试用例,覆盖功能、性能、安全等各方面,确保全面验证软件。测试执行:组织团队执行测试,记录结果并跟踪缺陷,确保问题及时解决。缺陷管理:使用缺陷跟踪工具记录、分类和跟踪问题
- 测试管理丨OKR目标制定与关键结果解析
霍格沃兹测试开发学社测试人社区
软件测试测试开发
什么是OKROKR是一种目标管理框架,帮助组织、团队和个人明确目标并衡量进展。它由两个核心部分组成:O:明确、鼓舞人心的目标,通常是定性的。KR:衡量目标是否达成的关键结果,通常是定量的。O和KR的关系O是方向,KR是衡量标准。O回答“我们要实现什么”,KR回答“如何知道我们实现了目标”。KR必须直接支持O的实现。如何制定O明确且鼓舞人心:目标应清晰、具体,并能激励团队。简洁:用一句话概括,避免复
- python http服务
面向未来的历史
pythonpython3httpserver
环境:python3.68centos7.5python3中实现httpserverr有很多种方法,可以使用flask(light),django,tornado等等。也可以使用build-in模块实现,即:http.server-HTTPservers以下代码就是实现的一个httpget请求的完整流程。importjsonimporthttp.serverimportsocketserverfr
- 【数据结构与算法】之深入解析“金字塔转换矩阵”的求解思路与算法示例
╰つ栺尖篴夢ゞ
数据结构与算法LeetCode“递归”求解金字塔转换矩阵“状态转换”求解金字塔转换“深度优先搜索”求解“回溯法”求解金字塔转换矩阵Java/C++求解算法
一、题目要求你正在把积木堆成金字塔,每个块都有一个颜色,用一个字母表示,每一行的块比它下面的行少一个块,并且居中。为了使金字塔美观,只有特定的三角形图案是允许的。一个三角形的图案由两个块和叠在上面的单个块组成。模式是以三个字母字符串的列表形式allowed给出的,其中模式的前两个字符分别表示左右底部块,第三个字符表示顶部块。例如,“ABC”表示一个三角形图案,其中一个“C”块堆叠在一个‘A’块(左
- 【iOS】小蓝书学习(四)
键盘敲没电
ios学习cocoa
小蓝书学习(四)第23条:通过委托与数据源协议进行对象间通信第24条:将类的实现代码分散到便于管理的数个分类之中第25条:总是为第三方类的分类名加前缀第26条:勿在分类中声明属性第27条:使用“class-continuation分类”隐藏实现细节第23条:通过委托与数据源协议进行对象间通信对象之间经常需要相互通信,而通信方式有很多种。OC开发者广泛使用一种名叫委托模式的编程设计模式来实现对象间的
- rss自建资源
Agnes_A20
开发语言
万物皆可订阅追更:RSS、RSSBud、RSSHub、Follow、加密解密-CSDN博客以下均来自上文:一文搞定RSS!从搭建、使用到自建订阅源。-知乎完整的RSS解决方案:自建RSSHub与Miniflux-Yunfi四大VPS对比评测:Linodevs.DigitalOceanvs.Lightsailvs.Vultr-小众软件
- Python常见面试题的详解23
ylfhpy
Python基础和面试python开发语言面试数据库
1.存储过程与触发器有什么区别要点定义用途:存储过程是预编译SQL语句集合,存于数据库,含逻辑控制和变量,用于特定业务,可被调用;触发器是特殊存储过程,特定数据库事件触发,用于数据完整性和审计。调用方式:存储过程需显式调用;触发器由事件自动触发,不可显式调用。参数传递:存储过程可接收输入输出参数;触发器通常无显式参数,基于触发事件表数据操作。存储过程和触发器在数据库中扮演着不同但又重要的角色。存储
- AI快速变现之路,AI视频创作
头脑旋风
AI变现之路人工智能音视频
以下是针对AI视频创作的快速变现方案,包含详细操作步骤、工具推荐及行业应用案例,结合2025年AIGC技术趋势设计:一、核心操作流程详解1.需求分析与脚本生成工具推荐:ChatGPT4.0+ScriptStudio(视频脚本专用工具)操作步骤:通过问卷星收集客户需求(品牌调性/目标平台/时长要求)输入prompt到ChatGPT生成多版本脚本(示例:“生成一个30秒的科技产品广告脚本,风格类似苹果
- 在 SQLite 中使用 SpatiaLite 实现地理空间数据自动化读写
高堂明镜悲白发
sqlite自动化数据库GIS
地理空间数据(如坐标点、区域边界)的存储与查询是物联网、位置服务等领域的常见需求。本文提供一套简洁的解决方案,利用SQLite和SpatiaLite扩展,通过触发器和视图实现以下目标:写入简化:直接插入人类可读的坐标文本(如POINT(116.439.9)),自动转为二进制存储。读取简化:查询时自动返回坐标文本,无需手动调用转换函数。代码友好:便于与Python、Java等后端程序集成,隐藏底层空
- 轻松实现 Uniapp 小程序二维码长按识别与保存功能
前端小雪的博客.
uni-app小程序前端
在开发Uniapp小程序的时候,很多场景都需要用到二维码,比如引导用户添加客服微信、推广活动等。为了提升用户体验,让用户可以方便地识别和保存二维码,我们可以实现长按识别二维码以及保存二维码到相册的功能。下面我就来详细讲讲怎么实现这两个功能。一、二维码展示部分长按识别二维码在这段代码里,用来包裹二维码图片。标签就是用来显示二维码的,mode="widthFix"能让图片宽度自适应,show-menu
- 基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统
挂科边缘
MATLAB项目实战matlab人工智能计算机视觉
文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。基于视频序列的运动目标检测,一直以来都是机器视觉、智能监控系统、视频跟踪系统等领域的研究重点,是整个计算机视觉的研究难点之一。运动目标检测的结果正确性对后续的图像处理、图像理解等工作的顺利开展具有决定性的作用,所以能否将运动物体从视频序列中准确地检
- 扣子和DIfy调用deepseek对比分析
ISDF-CodeInkVotex
人工智能+科技前沿杂谈人工智能
近日,与网络高人学习,用Coze调用deepseek火山引擎版满血R1大模型,可以构建自己的业务级智能体,觉得还挺好玩的。又闻言,Dify、TensorFlow、PyTorch、Keras、Fastai、HuggingFace等工具可以微调诸如deepseek、chatgpt、doubao等大模型。下面重点讲Dify和Coze在调用deepseek上的区别做一个简要分析,供个人认知扫盲。1.调用方
- QT计算器
云中看雾
数据结构c++qt
一、*需求分析*实现一个简单的计算器,可以进行算术表达式的计算;操作运算包含加、减、乘、除、括号、与、或、非,即21+35(3+4)、1!2、3&4等计算表达式。后缀表达式严格的从左到右进行计算;假定输入表达式有空格进行简化处理。计算器需要有良好的操作界面和报错功能,图形界面需要连接计算器进行信号控制,报错需要在计算器进行除数和运算符连续等进行提示,比如在除数为0时进行报错题时error提示。二、
- RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析
山风wind
人工智能人工智能LLMAIGCRAG
RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析一、技术实现层的四大挑战二、数据质量管理的生死线三、产业落地的软性痛点四、未来技术演进方向RAG技术落地:核心痛点与应对策略全面解析检索增强生成(RAG)技术凭借其提升内容精准性与上下文关联的优势,成为大规模语言模型应用的热点方向。但在实际落地过程中,开发者和企业仍面临技术实现、数据管理、用户体验等多维度挑战。以下
- 使用 frp 实现内网穿透:从零到一的完整指南
山风wind
人工智能frpdeepseek内网穿透人工智能http
使用frp实现内网穿透:从零到一的完整指南DeepSeek满血版免费领啦!字节跳动火山引擎官方,免费抵扣3625万tokens,畅享R1与V3模型!参与入口:点击进入为什么需要内网穿透?在日常开发或家庭网络中,我们常常需要访问位于内网(如公司、家庭局域网)的设备或服务(如远程桌面、NAS、Web服务器)。然而,由于缺乏公网IP或防火墙限制,这些服务无法直接从外网访问。内网穿透(NAT穿透)技术应运
- ELK性能优化实战总结:kafka与rabbitmq
m0_56824583
程序员面试经验分享java
4年经验应该具备哪些技能首先,简单的聊一下我认为的4年经验左右、优秀的Java程序员应该具备的技能有哪些,按“专业技能”和“项目”两块,包括但不限于以下内容。专业技能方面基础:JDK常用类的原理、源码、使用场景。设计模式:常用几种的原理、使用场景,单例、动态代理、模板、责任链等。数据结构:数组、链表、栈、队列、树。网络:TCP、HTTP、HTTPS、负载均衡算法。框架:SpringIoC原理、Sp
- mrmr学习笔记
luojiaao
机器学习降维特征提取
mrmr是最大相关最小冗余pymrmr库最大化特征与标签的关系(信息增益也就是分类之后的商与分类之前的熵之差)最小化特征之间的重复特征(互信息,公式)(单纯地通过固定算法来判断信息的强度与冗余是有可能把一些细节上的特征给分数打低了)#pd=pandas.read_csv("./X_train.csv")#result=pymrmr.mRMR(pd,"MIQ",30)输入文件形式:label,f0,
- 计算机视觉:经典数据格式(VOC、YOLO、COCO)解析与转换(附代码)
全栈你个大西瓜
人工智能计算机视觉YOLO目标跟踪人工智能数据标注目标检测COCO
第一章:计算机视觉中图像的基础认知第二章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章:计算机视觉:卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章:搭建一个经典的LeNet5神经网络(附代码)第五章:计算机视觉:神经网络实战之手势识别(附代码)第六章:计算机视觉:目标检测从简单到容易(附代码)第七章:MTCNN人脸检测技术揭秘:原理、实现与实战(附代码)第八章:探索YOLO技术:目标检测的高
- 信息系统总体功能结构
hhappy0123456789
网络安全
总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下,基于统一的硬件网络规划设计,搭建大集中的过程控制系统层,集成生产实时数据和管理关系数据库的数据层,在满足系统安全策略的前提下,应用功能分为以下五大部分:生产管理部分包括:运行工况监视与查询,运行统计与考核,性能计算,耗差分析,运行优化,负荷优化分配,控制系统优化,应力与寿命管理,设备状态监测与故障诊断,数据归类统计,设备可靠性管理,
- 深入解析Zookeeper脑裂问题与CAP取舍:从原理到实战
guihong004
java面试题zookeeper分布式云原生
1.说说Zookeeper中的脑裂?在分布式系统中,Zookeeper是一种常用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和组服务的协调服务。“脑裂”(Split-brain)现象是指在一个分布式集群中,由于网络分区等原因,导致集群中的节点被分割成两个或多个独立的部分,每个部分都认为自己是唯一活跃的服务提供者。这种情况对于依赖单一真实数据源的服务来说是非常危险的,因为它可能导致数据不一致或其他并发问题。
- 探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析
廉欣盼Industrious
探索数据流之美:DataFlow开源项目深度解析项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow在软件设计与架构的世界里,清晰地表达数据流动与系统交互至关重要。今天,我们有幸向您推荐一个强大而优雅的工具——DataFlow,它以简洁的声明式标记语言,让绘制数据流图和序列图变得前所未有的简单。项目介绍DataFlow是一个开源项目,旨在简化数据流程
- 使用HyDE进行高效文档检索:原理与实战
eahba
python
近年来,信息检索领域取得了长足的进步,其中HypotheticalDocumentEmbeddings(HyDE)方法引人瞩目。本文将深入解析HyDE的核心原理,并通过实际代码演示,展示如何利用HyDE进行高效的文档检索。一、技术背景介绍HyDE,全称HypotheticalDocumentEmbeddings,是一种增强检索的方法。它的核心理念在于,对输入查询生成一个假设文档,将该文档进行嵌入,
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
----广告--------------------------------------------------------------
网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟