- 化工过程模拟软件:ChemCAD二次开发_3.化学工程计算原理
kkchenjj
化工仿真模拟化工模拟开发语言数据库服务器网络
3.化学工程计算原理在化工过程模拟软件中,化学工程计算原理是核心内容之一。这些原理不仅涵盖了物理和化学的基本理论,还包括了复杂的数学模型和算法。本节将详细介绍化学工程计算的基本原理,以及如何在ChemCAD中进行二次开发以利用这些原理进行更复杂的计算和模拟。3.1物料衡算物料衡算是化工过程模拟的基础,它涉及到物料在不同设备和流程中的流动、混合和分离。通过物料衡算,可以确保过程中的物料守恒,从而为后
- 大模型驱动的软件需求工程
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型驱动的软件需求工程关键词:软件需求工程、大模型、人工智能、算法、数学模型、系统架构、项目实战摘要:本文将深入探讨大模型在软件需求工程中的应用,分析其背景、核心概念、算法原理、数学模型,以及系统架构和实际项目案例。通过逐步分析,揭示大模型如何助力软件需求工程,提高开发效率和质量。本文旨在为软件工程师、需求工程师和AI领域专业人士提供全面的技术指导。第一部分:背景与概述第1章:软件需求工程的发展
- 【3.软件工程】3.4 原型及相关模型
Tom Boom
25年软考高级架构师备考软件工程系统架构职场和发展
软件开发模型进化论:从原型驱动到混合模型的完整指南一、模型进化关系全景图原型模型基础形态混合创新支撑理念快速原型模型演化模型原型+瀑布模型螺旋模型增量模型迭代思想二、四大核心混合模型解析1.螺旋模型(原型+瀑布+迭代)迭代优化需求分析风险分析原型开发验证测试正式开发案例:自动驾驶系统开发第一轮螺旋:验证感知算法(激光雷达原型)第二轮螺旋:测试决策逻辑(仿真环境迭代)第三轮螺旋:全系统集成(实车路测
- 分布式电源选址定容与优化配置MATLAB程序基于多目标粒子群算法
UUtSvsiqNu
分布式
分布式电源选址定容与优化配置MATLAB程序基于多目标粒子群算法(1)该程序为基于多目标粒子群算法的分布式电源优化配置与选址定容程序,期刊lunwen源程序,配有该lunwen。(2)本程序可有效配置分布式电源容量与安装位置。程序与lunwen包含的内容有综合成本、网损、电压稳定裕度为目标函数建立分布式电源的规划模型、多目标粒子群算法、IEEE-69节点的算例求解。(3)赠送若干极为相似的参考lu
- 【Audio】配置文档(二)media_codec.xml
飞鸟厌鱼
audio配置文档android
文章目录1内容2加载及使用2.1文件加载log2.2解析文件2.3使用3小结1内容文件路径:code:android/device/qcom/msm8996(平台名)或者android/frameworks/av/media/libstagefright/data设备:/vendor/etc/media_codecs.xml定义当前设备所支持的编码器配置。还有另一款"c2.android.amrn
- AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑
我有医保我先冲
AI人工智能重构
AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑一、AI大模型与人工智能的本质关系解析1.1技术定位:从工具到基础设施的跨越AI大模型是人工智能技术演进的高级形态,其本质是**"大数据+大算力+强算法"的三位一体架构**。以GPT-4为例,其1.8万亿参数规模的模型体系,通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力,这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
- 将微信和支付宝支付的个二维码合二为一
hljqfl
JAVA
因公司需要将支付宝和微信的二维码合成一个,不管用户用支付宝扫还是微信扫都能打开对应的支付页面,在网上找了一些文章,很感谢各位大神的经验,我也记录下我是如何将两个二维码合二为一的~。原理:支付宝或微信生成的二维码中本质都内嵌了一个url,在扫码时实际是定向去访问二维码中内嵌的url,这样我就可以将这个url指定到我的一个控制器,在控制器中判断是微信还是支付宝软件扫的,然后去唤醒各自的支付即可。1.首
- 高级检索增强生成(RAG)技术
呱牛 do IT
人工智能人工智能
本文对高级检索增强生成技术及算法进行了全面研究,梳理了各类方法、实现案例及研究内容。由于本文旨在对现有的RAG算法和技术进行综述及阐释,所以不会深入探讨代码实现细节,只是提及相关内容,并将具体的代码实现留给大量已有的文档和教程来讲解。如果你熟悉RAG概念,请直接跳到“高级RAG”部分。简介检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,简称RAG)是为大型语言模型(LLM)
- 算法设计与分析:网络流求解棒球赛淘汰问题C++
草海桐
算法设计与分析算法c++数据结构深度优先
目录一、实验目的二、问题描述三、实验要求四、算法思想1、明显的:win[i]+remain[i][j]<>2、不明显的:最大流3、操作4、相关概念五、代码六、结果:七、可借鉴一、实验目的1.掌握最大流算法思想。2.学会用最大流算法求解应用问题。二、问题描述我们展示一组虚构的数据(这是在1996年8月30日美国联盟东区比赛结果的基础上略作修改得来的),如下表所示。表1各球队的得分情况和剩余的场次安排
- go游戏后端开发22:游戏房间功能
二狗哈
游戏github
房间创建功能(一)功能描述玩家启动游戏后,可通过界面点击“创建房间”按钮,触发房间创建流程。系统自动生成房间号,并将房间相关信息存储于服务器,同时将房间号推送给房间创建者,便于其邀请其他玩家加入。(二)实现细节房间号生成:服务器采用特定算法生成唯一房间号,确保不同房间间无冲突。房间信息存储:房间创建时,服务器记录房间号、创建者用户ID、房间初始状态(如空闲、游戏进行中等)等关键信息。房间号推送:房
- 开源鸿蒙分布式软总线技术研究报告
DecentX
OpenHarmonyAI开源harmonyos分布式
引言在现代计算环境中,分布式系统的重要性日益凸显,尤其是在物联网(IoT)和无处不在的连接的背景下。各种智能设备数量的爆炸式增长以及用户对跨设备无缝体验的需求,推动了分布式操作系统的发展。开源鸿蒙正是在这样的背景下应运而生,它是一款面向多种设备和场景的分布式操作系统。在其架构中,分布式软总线技术扮演着核心角色,它是实现设备间无缝互联和“超级终端”概念的基础。本报告旨在对开源鸿蒙分布式软总线技术进行
- 突破活检限制:深度学习模型实现脑膜瘤生长风险精准预测
qq_38220914
深度学习人工智能
最近一直在被催稿,被要求写一些关于健康和算法相关的东西,并提供了很多文献作为参考。被催的多了之后,必然会产生一个问题:我该如何写这篇推文?而每当不知道如何开始一件事或任务时,本能的会去向人请教或者去问AI,然后他们会根据问题和条件,给出一些具体的建议。这是获取经验或智慧的非常自然的方法,自然到不知道什么时候学会的。如果把这个方法简化,大致可以描述为:当我们有一个问题,然后会去从老师、朋友或同事那获
- 200个经典C语言程序
qq_38220914
c语言
1.绘制余弦曲线在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线*问题分析与算法设计如果在程序中使用数组,这个问题十分简单。但若规定不能使用数组,问题就变得不容易了。关键在于余弦曲线在0~360度的区间内,一行中要显示两个点,而对一般的显示器来说,只能按行输出,即:输出第一行信息后,只能向下一行输出,不能再返回到上一行。为了获得本文要求的图形就必须在一行中一次输出两个“*”。为了同时得到
- 基于SSM框架的汽车租赁推荐系统设计与实现(源码+参考+技术)汽车租赁服务平台 汽车管理平台开发 租车推荐平台设计 汽车租赁推荐算法 租车管理系统开发 SSM汽车租赁平台 汽车租赁管理信息化
程序员阿龙
JAVA精选毕设汽车汽车租赁推荐信息管理汽车租赁推荐算法汽车管理平台开发汽车租赁服务平台汽车租赁信息管理系统智慧汽车租赁
博主介绍:✌我是阿龙,一名专注于Java技术领域的程序员,全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师,我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时,我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导,我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围:我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
- 动态规划:完全背包问题----中专生刷算法
XYY369
算法动态规划蓝桥杯c++学习
需要基础:闫氏dp分析法,01背包问题先去看一下01背包问题,再看完全背包动态规划:选择dp及优化01背包问题-CSDN博客做过01背包问题的同学会发现,完全背包问题的代码在01背包基础上改动很小,但是里面的思想,有很大差距题目有N种物品和一个容量是V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是vi,价值是wi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最
- Python神经网络1000个案例算法汇总
机器鱼
python神经网络算法
【2025最新版】Python神经网络优化1000个案例算法汇总(长期更新版)本文聚焦神经网络、优化算法,神经网络改进,优化算法改进,优化算法优化神经网络权重、超参数等,现在只需订阅即可拥有,简直是人工智能初学者的天堂。你们的订阅是我更新的动力,请订阅、点赞、收藏。一、轴承故障从数据处理到模型优化全流程系列通过学习本专栏,可完成基于凯斯西储轴承故障诊断数据集的故障诊断,包含数据处理、数据特征提取、
- 基于 ECharts 实现谷歌 Charts 风格股票信息可视化
蒙特网站
echarts信息可视化前端
股票信息可视化能够将复杂的股票数据以直观、易懂的图形化方式呈现,助力用户迅速洞察市场趋势、精准识别交易机会并有效管理风险。ECharts作为一款功能强大且广泛应用的可视化库,在股票信息可视化方面展现出卓越的性能与丰富的特性。本文将深入探讨运用ECharts按谷歌Charts风格开发股票信息可视化的方法与要点。一、数据准备与处理(一)数据来源股票信息数据来源广泛,涵盖专业金融数据提供商(如Wind、
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
- 揭秘职业教育“新双高”建设:如何把握“新”与“高”的精髓?
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力,以创新为核心驱动力,契合新发展理念的先进生产力形态,其鲜明特征在于创新,核心优势在于质优。具体而言,“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上;“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计,旨在实现高水平科技自立,推动生产力跃升,开辟出高效、高质、可持续的发展新路径,助力中国走向创新、协调、
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- Transformer理解
慢慢变
transformer深度学习人工智能
Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了革命性的成功,成为许多先进模型(如BERT、GPT系列、T5等)的基础架构。以下是对Transformer的详细理解:1.Transformer的核心概念2.解码器(Dec
- 推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMS
贾耀斐
推荐文章:Cosmo——打造灵活高效的单页应用CMSCosmoSinglePageAppCMS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cos/Cosmo在快速发展的Web开发领域,寻找一个既强大又灵活的内容管理系统(CMS)成为众多开发者和网站所有者的共同需求。今天,我们为你介绍的正是这样一款利器——Cosmo,它巧妙地结合了前端界的明星框架AngularJS与服务
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- 亚马逊COSMO算法解读:新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略
新置元
人工智能亚马逊广告amazon架构
亚马逊COSMO算法的推出,标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据,为买家提供精准推荐,同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。在这一背景下,AI驱动的DeepBI能够帮助卖家精准管理广告投放、优化预算分配,并提升广告与自然流量的联动效应,确保在COSMO算法下保持竞争力。一、COSMO算法的核心原理1.COSMO算法的定义COSMO
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring