- mysql批量数据处理性能提升
MaAidan
mysql数据库
目前商户后台、管理后台项目中有很多批处理的功能,mysql提供了一个参数rewriteBatchedStatements,代码上使用bacth处理新增和更新,实际上mysql还是会拆分为多条入库,只是减少了一层循环调用,实际性能并未提升很大,但是官方也有提供的批量难道只是迷惑人的吗?实际上需要参数配置才可以实现高性能的批量插入的性能,减少了IO和DB开销,合并sql为一条,从而达到性能提升。MyS
- “深度学习”学习日记。与学习有关的技巧--Bacth Normalization
Anthony陪你度过漫长岁月
深度学习人工智能MNISTpython
2023.1.25现在已经学习过了,如果我们设置了合适的权重初始值,则各层的激活值分布会呈现适当的广度,从而可以时神经网络模型顺利的进行学习。而batchnormalization算法的思想就是为了使得各层有适当的广度,“强制性”地调整激活值的分布。BatchNormalization算法:这是一个提出自2015年的方法,但是已经广泛的应用于机器学习......他的作用是调整各层激活函数进行正规化
- 8. 类神经网络训练不起来怎么办(五)Batch normalization
Shannnon_sun
李宏毅机器(深度)学习笔记神经网络batch深度学习
类神经网络训练不起来怎么办(五)特征的变化范围不一样,对Loss的影响不一样不同dimension范围变化到0-1范围在Deeplearning中,还要对z或者a做Normalization对z做还是对a做:总体上没有区别,如果激活函数是sigmoid就推荐对z做Batchnormalization在一个Bacth内算均值和标准差做normalization$\hatz^i=\gamma\odot
- 深度学习-nlp系列(3)文本分类(Bert+TextCNN)pytorch
牧子川
pytorchnlp深度学习pytorch自然语言处理
在前面两章讲解了bert和TextCNN模型,用这两个模型来进行文本分类。那我们就可以试一下将这两个模型进行融合来进行文本分类。模型介绍我们知道在进行模型融合时,要注意的时在第一个模型的输出要符合第二个模型的输入。Bert模型的输出是有不同的情况;TextCNN模型的输入是一个四维的,[bacth_size,1,max_len,bedding]。Bert模型输出图1bert模型输出前三个输出:图2
- Tensorflow使用BN层,包括卷积,BN,Relu的融合使用(详细)
阁仔
深度学习Tensorflow笔记
Tensorflow使用BN层,包括卷积BNRelu的融合使用(详细)BN:BatchNormalization简介:指在采用梯度下降算法训练深度神经网络时,对网络中每个mini-bacth的数据进行归一化,使其均值为0,方差为1.即通过网络训练两个参数,。在神经网络训练开始前,都要对输入数据做一个归一化处理,那么具体为什么需要归一化呢?原因在于神经网络学习过程本质就是为了学习数据分布,一旦训练数
- 【人工智能实验】卷积神经网络CNN框架的实现与应用-手写数字识别
小果果学长
人工智能神经网络手写数字识别CNN
目录实验六卷积神经网络CNN框架的实现与应用一、实验目的二、实验原理三、实验结果1、调整学习率、epochs以及bacth_size这三个参数,分别观察参数的变化对于实验结果的影响。2、最终的实验结果3、采用3折交叉验证四、实验总结1、CNN算法步骤2、设计程序流程图3、试分析mnist数据集X_train、X_test以及相对应的Y_train、Y_test。4、交叉验证及衡量指标部分代码:5、
- Python 和 Tensorflow 相关
LYPvvvLYP
神经网络机器学习tensorflowpythonpip
文章目录pipTensorflow2.1.0tf.kerasKeras框架中的epoch、bacth、batchsize、iterationtf.keras.layerstf.keras.layers.Dense添加一个全连接层tf.keras.layers.Conv2D添加一个卷积层TensorboardObjectLocalizationOthors激活函数model.evaluate和mod
- tensorflow:批标准化(Bacth Normalization,BN)
千寻~
深度学习
批标准化(BactchNormalization,BN)是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的,随着神经网络深度加深,训练起来就会越来越困难,收敛速度回很慢,常常会导致梯度弥散问题(VanishingGradientProblem)。统计机器学习中有一个经典的假设:SourceDomain和TargetDomain的数据分布是一致的。也就是说,训练数据和测试数据是满足相同分布的。这是通过训练数
- Tensorflow之batch的解释,采用yield方法解释
r_m_AA
人工智能python
再多文字的解释都不如代码来的简洁看完之后再想一下在神经网络训练的时候引入bacth是多么明智#本案例其实也是解释了为什么在模型训练时采用batch的方法会更加有效率#在训练数据十分庞大时,如果只是简单的将数据全部轮训一遍做法很低效,把数据切分会变得有效率importnumpyasnpdefget_batch(x,y,batch):n_samples=len(x)print("n_samples:"
- spark dataframe 解析复杂 json
听见下雨的声音hb
spark
packagecom.analysys.bacth.etl.stgimportcom.analysys.logger.AnalysysLoggerimportorg.apache.log4j.{Level,Logger}importorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sql.{SparkSession,functions}objec
- TensorFlow搭建CNN卷积神经网络
段星星
深度学习
TensorFlow搭建CNN卷积神经网络该教程采用TernsorFlow搭建CNN卷积神经网络,并利用MNIST数据集进行数字的手写识别数据结构mnist原始图片输入,原始图片的尺寸为28×28,导入后会自动展开为28×28=784的listtensor:shape=[784]卷积层输入input_image:shape=[batch,height,width,channels]bacth:取样
- Flink Bacth 编程指南全集
麦田里的守望者·
Flink实时计算
FlinkBatch概述Flink中的DataSet程序是实现数据集转换(例如,过滤,映射,连接,分组)的常规程序。最初从某些源创建数据集(例如,通过读取文件或从本地集合创建)。结果通过接收器返回,接收器可以例如将数据写入(分布式)文件或标准输出(例如命令行终端)。数据读入/写出数据读入基于文件文本文件importorg.apache.flink.api.scala.ExecutionEnviro
- pytorch BILSTM-CRF bacth版本实现
king的江鸟
pytorchNLP深度学习
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorch.utils.dataasDatatorch.manual_seed(1)IF_CUDA=Falseiftorch.cuda.is_available():try:IF_CUDA=TrueexceptExceptionase:#防止GPU占用print(e)defargm
- Flink 批处理之DataSet(source、sink、Transformation)
吃胡萝卜的鳄鱼
Flink大数据
1.批处理流程获取Flink批处理执行环境构建source数据处理构建sink2.wordcount入门案例IDEA建立maven工程工程目录如下2.BatchWordCountpackagehctang.tech.bacth.Bacthimportorg.apache.flink.api.common.typeinfo.TypeInformationimportorg.apache.flink.
- yolov3训练自己的数据集——第一次实操完整记录
周月亮
计算机视觉
参考:yolov3darknetyolo源码解析bacth参数对性能影响backpropogation算法yolo中7*7个grid和rpn中的9个anchorsdarknet源码学习小知识点make-j4表示用4条线程编译(对应自己的电脑,看自己电脑cpu几核几线程)make-j32用32线程编译CNN卷积神经网络更新权值共有两步:第一:求梯度。第二:梯度下降。现在backprop就是指上面讲到
- Keras框架中的epoch、bacth、batch size、iteration使用介绍
1、epochKeras官方文档中给出的解释是:“简单说,epochs指的就是训练过程接中数据将被“轮”多少次”(1)释义:训练过程中当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一个epoch,网络会在每个epoch结束时报告关于模型学习进度的调试信息。(2)为什么要训练多个epoch,即数据要被“轮”多次在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的,对于有限的数据集(是在批梯度下
- Instance norm
CHNguoshiwushuang
每周计划
本来这周已经写好了轻量级网络的总结(mobilenet和shufflenet),可是没有来得及保存然后电脑就关机了,写博客也是为了学习东西,所以也不打算重新再写了。还是简要写一下最近用到的instancenorm。 在目前的GAN和styletransfer的任务中,目前的INnorm要好于BN,IN主要用于对单张图像的数据做处理,而BN主要是对Bacth的数据做处理。由于BN在训练时每个b
- Keras框架中的epoch、bacth、batch size、iteration
msmw2
1、epochKeras官方文档中给出的解释是:“简单说,epochs指的就是训练过程接中数据将被“轮”多少次”(1)释义:训练过程中当一个完整的数据集通过了神经网络一次并且返回了一次,这个过程称为一个epoch,网络会在每个epoch结束时报告关于模型学习进度的调试信息。(2)为什么要训练多个epoch,即数据要被“轮”多次在神经网络中传递完整的数据集一次是不够的,对于有限的数据集(是在批梯度下
- [TensorFlow 学习笔记-05]批标准化(Bacth Normalization,BN)
沪a_________
深度学习TensorFlow
[版权说明]TensorFlow学习笔记参考:李嘉璇著TensorFlow技术解析与实战黄文坚唐源著TensorFlow实战郑泽宇顾思宇著TensorFlow实战Google深度学习框架乐毅王斌著深度学习-Caffe之经典模型详解与实战TensorFlow中文社区http://www.tensorfly.cn/极客学院著TensorFlow官方文档中文版TensorFlow官方文档英文版以及各位大
- 系统发邮件测试 Dumbster
BST
当我们系统要用Junit 测试批量发邮件功能的时候,既要测试 这功能是否正常。但又不能真正意义上的把邮件发出去。在这里有个不错的类库。帮我们解决 了问题。 http://ndumbster.sourceforge.net/示例: Nunit Test Bacth Email
SimpleSmtpServer
- hibernate做模糊查询时需注意
mxl0632
sqlHibernate
今天做了sql防注入的修改,关于项目中模糊查询发现了一个小问题,致使程序运行不报错,但是无法显示结果,心里那个万马奔腾,狂冒汗。不扯了,看看原因:if(trueOrFalse){sql.append("andc.bacth_pklike?");str+="'%"+batchNo+"%',";}上面的是错误的代码,想表达的含义是,sql是拼接的语句,str是拼接的参数,然后遍历str动态的给sql占
- flume源码学习6-ChannelProcessor的实现
菜菜光
Flume实现分析flume源码
org.apache.flume.channel.ChannelProcessor用于实际的Event到Channel的操作(在Source中用到),可以把它想象成channel的proxy,用于控制把Eventput到哪些Channel中,以及怎么put(bacth或者单个),同时在put之前会使用Interceptor对Event进行处理。把Eventput到哪些Channel中是由Ch
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- 批量更新 SecureCRT 中堡垒机的密码
yexiaobai
python
由于安全要求,公司定时更新堡垒机的密码,而SA维护上成千上万台服务器,如果每次变更密码都要手工去更新密码那太惨了,作为懒惰的人,必须要写程序解决,下面是我写的一个小脚本,批量更新SecureCRT脚本中堡垒机的密码本脚本是在Windows下执行#coding:utf-8importosimportredefmodify_bacth(path):for(dirpath,dirnames,filena
- 任务计划
菜鸟小败
计划任务
当我们在使用linux系统的时候通常会遇到一些需要在未来的某个时刻运行系统的某些功能,这个时候我们就需要定制一些未来能够完成的任务了。定义系统能够在未来的某一时刻完成某些功能的任务,我们称之为任务计划。通常任务计划分为两种情况,其一是在未来的某个时间点执行一次某个任务;另外一种情况就是能够周期性的执行某些任务。那在这里我们就用到了at,bacth,和cron命令了。at和batch能够实现在未来
- 多线程编程之join()方法
周凡杨
javaJOIN多线程编程线程
现实生活中,有些工作是需要团队中成员依次完成的,这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人,如何保证T2在T1执行完后执行,T3在T2执行完后执行?问题分析:首先问题中有三个实体,T1、T2、T3, 因为是多线程编程,所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢?
Java实现过程如下:
public class T1 implements Runnabl
- java中switch的使用
bingyingao
javaenumbreakcontinue
java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。
用enum的时候,不能直接写下列形式。
switch (timeType) {
case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY:
break;
default:
br
- hive having count 不能去重
daizj
hive去重having count计数
hive在使用having count()是,不支持去重计数
hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;
FAILED: SemanticExcep
- WebSphere对JSP的缓存
周凡杨
WAS JSP 缓存
对于线网上的工程,更新JSP到WebSphere后,有时会出现修改的jsp没有起作用,特别是改变了某jsp的样式后,在页面中没看到效果,这主要就是由于websphere中缓存的缘故,这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存,就要找到WAS安装后的根目录。
现服务
- 设计模式总结
朱辉辉33
java设计模式
1.工厂模式
1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)
1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)
1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)
1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法)
&n
- 实例:供应商管理报表需求调研报告
老A不折腾
finereport报表系统报表软件信息化选型
引言
随着企业集团的生产规模扩张,为支撑全球供应链管理,对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理,目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行,而各个数据源都独立存在,无法提供统一的数据支持;因此,为了实现对于数据分析以提供采购决策,建立报表体系成为必须。 业务目标
1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑
2、对供应商进行综合评估以及管理,合理管理和
- mysql
林鹤霄
转载源:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html
mysql -uroot -p
ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)
[root@centos var]# service mysql
- Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack)
aigo
linux
原文:http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364
1. pstree
pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552) &n
- html input与textarea 值改变事件
alxw4616
JavaScript
// 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件
// onpropertychange(IE) oninput(w3c)
$('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {
console.log($(this).val())
});
- String类的基本用法
百合不是茶
String
字符串的用法;
// 根据字节数组创建字符串
byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' };
String newByteString = new String(by);
1,length() 获取字符串的长度
&nbs
- JDK1.5 Semaphore实例
bijian1013
javathreadjava多线程Semaphore
Semaphore类
一个计数信号量。从概念上讲,信号量维护了一个许可集合。如有必要,在许可可用前会阻塞每一个 acquire(),然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可,从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是,不使用实际的许可对象,Semaphore 只对可用许可的号码进行计数,并采取相应的行动。
S
- 使用GZip来压缩传输量
bijian1013
javaGZip
启动GZip压缩要用到一个开源的Filter:PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0,因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。
PJL Compressi
- 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符
bit1129
java
定义如下一个简单的范型类,
package com.tom.lang.generics;
public class Generics<T> {
private T value;
public Generics(T value) {
this.value = value;
}
}
- 【Hadoop十二】HDFS常用命令
bit1129
hadoop
1. 修改日志文件查看器
hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml
cat edits.xml
修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件,其中每条RECORD就是一个操作事务日志
2. fsimage查看HDFS中的块信息等
&nb
- 怎样区别nginx中rewrite时break和last
ronin47
在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作,换成break就可以,其中的原理是对于根目录的理解有所区别,按我的测试结果大致是这样的。
location /
{
proxy_pass http://test;
- java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class CombinationToSum {
/*
第21 题
2010 年中兴面试题
编程求解:
输入两个整数 n 和 m ,从数列 1 , 2 , 3.......n 中随意取几个数 ,
使其和等
- eclipse svn 帐号密码修改问题
开窍的石头
eclipseSVNsvn帐号密码修改
问题描述:
Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好,在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止,该插件对svn用户的概念极为淡薄,不但不能方便地切换用户,而且一旦用户的帐号、密码保存之后,就无法再变更了。
解决思路:
删除subclipse记录的帐号、密码信息,重新输入
- [电子商务]传统商务活动与互联网的结合
comsci
电子商务
某一个传统名牌产品,过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层,现在进入互联网之后,用户的数量群突然扩大了无数倍,但是,这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍,这种销售利润与经营风险同步放大的效应,在最近几年将会频繁出现。。。。
如何避免销售量和利润率增加的
- java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径
cuityang
javaproperties
#mq
xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618;
import java.io.IOException;
import java.util.Properties;
public class Test {
String conf = "log4j.properties";
private static final
- Java核心问题集锦
darrenzhu
java基础核心难点
注意,这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码
1)ConcurrentModificationException
当你用for each遍历一个list时,如果你在循环主体代码中修改list中的元素,将会得到这个Exception,解决的办法是:
1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素,
2)不用listIterator, new一个
- 1分钟学会Markdown语法
dcj3sjt126com
markdown
markdown 简明语法 基本符号
*,-,+ 3个符号效果都一样,这3个符号被称为 Markdown符号
空白行表示另起一个段落
`是表示inline代码,tab是用来标记 代码段,分别对应html的code,pre标签
换行
单一段落( <p>) 用一个空白行
连续两个空格 会变成一个 <br>
连续3个符号,然后是空行
- Gson使用二(GsonBuilder)
eksliang
jsongsonGsonBuilder
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述
GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式
二.基本使用
实体测试类:
温馨提示:默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
- 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList
gundumw100
android
有一个工程,本来运行是正常的,我想把它移植到另一台PC上,结果报:
java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
- JavaWeb之JSP指令
ihuning
javaweb
要点
JSP指令简介
page指令
include指令
JSP指令简介
JSP指令(directive)是为JSP引擎而设计的,它们并不直接产生任何可见输出,而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。
JSP指令的基本语法格式:
<%@ 指令 属性名="
- mac上编译FFmpeg跑ios
啸笑天
ffmpeg
1、下载文件:https://github.com/libav/gas-preprocessor, 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下, 修改文件权限:chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl
2、安装yasm-1.2.0
curl http://www.tortall.net/projects/yasm
- sql mysql oracle中字符串连接
macroli
oraclesqlmysqlSQL Server
有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的:
MySQL: CONCAT()
Oracle: CONCAT(), ||
SQL Server: +
CONCAT() 的语法如下:
Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3,等字串连在一起。
请注意,Oracle的CON
- Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
// 报错如下:
$ git pull origin master
fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce
rtificate
// 原因:
由于git最新版默认使用ssl安全验证,但是我们是使用的git未设
- windows命令行设置wifi
surfingll
windowswifi笔记本wifi
还没有讨厌无线wifi的无尽广告么,还在耐心等待它慢慢启动么
教你命令行设置 笔记本电脑wifi:
1、开启wifi命令
netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456
netsh wlan start hostednetwork
pause
其中pause是等待输入,可以去掉
2、
- Linux(Ubuntu)下安装sysv-rc-conf
wmlJava
linuxubuntusysv-rc-conf
安装:sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用:sudo sysv-rc-conf
操作界面十分简洁,你可以用鼠标点击,也可以用键盘方向键定位,用空格键选择,用Ctrl+N翻下一页,用Ctrl+P翻上一页,用Q退出。
背景知识
sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序,群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
- svn切换环境,重发布应用多了javaee标签前缀
zengshaotao
javaee
更换了开发环境,从杭州,改变到了上海。svn的地址肯定要切换的,切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除,可手动删除,也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。
然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息,再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出,这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过,这对于增量发布的规范特别有用。
检出