- 一文掌握Prompt:万能框架+优化技巧+常用指标
Langchain
prompt人工智能产品经理大模型RAGlangchain
随着大模型在2023年横空出世,“Prompt工程”应运而生,作为用好大模型最重要的武器,Prompt的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而,网络上大量相关文章多是罗列“Prompt工程”中的若干技巧,少有体系化的总结,让人看完依然不知道该如何入手。本文希望结合我们在“Prompt工程”中的实践经验,更加体系化地对“Prompt工程”进行梳理,希望可以一步步地帮助大家用好大模型,人人都是Promp
- 23章11节:自助抽样及其在R语言中的实现与验证
DAT|R科学与人工智能
用R探索医药数据科学r语言开发语言r-4.2.1microsoft信息可视化
在统计学中,数据分析的核心任务之一是如何在样本数据的基础上推断总体的性质。传统方法往往依赖于已知的概率分布假设和解析推导,但在现实问题中,我们往往无法准确得知总体分布,或者数据样本量较小,难以满足经典统计推断方法的要求。自助抽样作为一种非参数的计算方法,为我们提供了基于样本数据“自我重复”构建抽样分布的途径。1977年,斯坦福大学的B.Efron在著名论文《BootstrapMethods:Ano
- 应用商店评论分析实战:Python逆向工程破解Google Play加密接口与NLP建模
西攻城狮北
物联网python爬虫实战案例
一、项目概述在移动互联网时代,应用商店中的用户评论成为了开发者优化应用、提升用户体验的重要依据。然而,GooglePlay等应用商店对评论数据进行了加密处理,直接爬取难度较大。本文将介绍如何使用Python逆向工程破解GooglePlay的加密接口,实现对应用商店评论的实时采集,并结合NLP(自然语言处理)技术进行情感分析和主题建模,为开发者提供有价值的数据支持。二、技术选型(一)Python逆向
- 0312-PromptMRG:诊断驱动的医疗报告生成提示
m0_65156252
学习笔记
1,摘要:提出了诊断驱动的医疗报告生成提示(PromptMRG),这是一个新的框架,旨在通过诊断感知提示的指导提高MRG的诊断准确性。具体来说,PromptMRG是基于编码器-解码器架构,并带有一个额外的疾病分类分支。在生成报告时,来自分类分支的诊断结果将被转换为令牌提示,以显式地指导生成过程。为了进一步提高诊断准确性,我们设计了跨模态特征增强,通过利用预训练CLIP的知识,从数据库中检索相似的报
- 67-OpenCVSharp 创建实现Halcon的tile_images_offset算子(用于图像拼接,对每张图像设置偏移量)
搬码驿站
#opencv计算机视觉人工智能算法图像处理
以下是基于OpenCvSharp实现的Halcontile_images_offset算子的高性能函数。该函数不仅支持图像拼接,还允许对每张图像设置偏移量(offset),以灵活布局图像。代码中包含了详细注释和性能优化策略。为了优化运行时间和性能,我们可以从以下几个方面对代码进行改进:并行处理:利用多核CPU的能力,通过Parallel.For或其他并行技术加速图像复制操作。减少边界检查开销:在确
- 【Python教程】进阶篇
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Python系列python人工智能数据计算机工具
目录2.1函数2.1.1函数基础2.1.1.1函数的定义和调用2.1.1.2函数的作用2.1.1.3函数的参数2.1.1.4函数的返回值2.1.1.5函数的作用域-LEGB2.1.2闭包2.1.3装饰器2.1.4迭代器和生成器2.1.4.1可迭代对象2.1.4.2迭代器2.1.4.3生成器2.1.4.4三者之间的异同2.1.5四种函数2.1.5.1递归函数2.1.5.2匿名函数2.1.5.3普通函
- 【气象编程】利用ERA5数据计算涡度平流并绘图
水成文 鸿长飞
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利用ERA5数据计算涡度平流并绘图目录利用ERA5数据计算涡度平流并绘图1.官网示例(基于NCSS)存在问题2.解决方法1.官网示例(基于NCSS)metpy给出的涡度平流计算绘图代码链接:500hpa_vorticity_advection整体流程是读取数据,计算涡度,计算涡度的平流,然后绘图。存在问题示例中使用的数据结构和要使用的ERA5略有不同,此外,由于版本问题,示例中使用的以下计算语句由
- AI与Saas思考【中国SaaS的发展】
修炼十万年的狗尾巴草
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系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加AI与SAAS的思考提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、大模型做不了解决方案二、单点工具没有意义,SaaS死在这儿了第一是角色中心式计算视角第二是图灵测试2.0第三是智能原生应用第四则是落地的时候要搞定从1到10。三、SaaS厂商如何走出“大模型焦虑”,找到“AI自信
- Oracle数据库面试题-11
编织幻境的妖
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21.解释序列(Sequence)在Oracle中的作用。序列(Sequence)在Oracle数据库中是一种用来生成连续数字序列的数据库对象。它经常被用来生成主键值,因为数据库表中的每一行都需要一个唯一的键值,而序列可以保证这一点。序列的作用:1.生成唯一的数字序列序列可以保证每次调用时返回一个唯一的数字,这在需要生成唯一键值的场景下非常有用,如主键。2.实现自动递增序列可以配置为自动递增,这意
- Windows 10/11下安装labelImg标注工具
czimt开摆
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abelImg是深度学习最常用的标注工具之一,下面讲解安装方法!1、下载windows免安装版本进入下载地址:Releases·HumanSignal/labelImg(github.com),选择windows_v1.8.1.zip,下载并解压,直接双击exe文件即可打开或者可以访问https://sjmwsw.com/xTI4Z2、安装labelImg打开命令行cmd终端下使用:pipinst
- 电机控制常见面试问题(五)
小雀丝
嵌入式硬件单片机
文章目录一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法二.电机控制常用传感器有哪些,有什么优缺点三.什么是电机的磁场与电流交互的基本原理四.请解释电机的工作原理是什么?如何转换电能为机械能?五.什么是电枢反应?六.在电机控制中如何优化控制器的性能以提高效率一.面对电机控制中的非线性特征应采取什么方法在电机控制中,非线性特征指系统或模型中存在无法用线性数学关系(如比例、叠加)描述的特性,偏离了理想模型
- Diffusion Transformer与Differential Transformer:技术创新与应用前景
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深度学习人工智能机器学习
引言Transformer架构已成为自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的主流技术。随着技术的不断发展,DiffusionTransformer和DifferentialTransformer等新型架构逐步涌现,为生成模型和注意力机制带来了突破性的进展。本文旨在从科学视角探讨这两种模型的核心原理、技术特点及应用前景。DiffusionTransformer概念与原理DiffusionTr
- HarmonyOS角落里的知识:通过图库中的图片并显示在Image组件中
不入流HarmonyOS开发
HarmonyOSOpenHarmony鸿蒙harmonyos华为android鸿蒙开发OpenHarmony程序员鸿蒙
效果呈现本例最终效果图如下。效果说明:点击头像处的相机,拉起用户图库,选择要上传的图片,点击上传,头像随即更新为上传后的图片。环境要求本例基于以下环境开发,开发者也可以基于其他适配的版本进行开发:IDE:DevEcoStudio4.0ReleaseSDK:Ohos_sdk_public4.0.10.13(APIVersion10Release)点击领取→纯血版全套鸿蒙HarmonyOS学习资料希望
- AI时代的SaaS架构变革
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自OpenAI发布ChatGPT以来,软件行业面临着前所未有的挑战与机遇。作为SaaS行业的从业者,我们必须反思AI这一强大生产力将如何重塑我们的产品和服务。1.AI对生产力的影响AI代理的引入使得SaaS产品能够替代用户执行多项任务。在内容生成方面,AI可以自动生成文本、图像和视频,极大提高了创作效率。同时,AI在任务规划和编排方面的能力,使得复杂的工作流程得以简化和优化。通过智能算法,系统能够
- HarmonyOS NEXT实战开发:显示图片 (Image)
「已注销」
鸿蒙鸿蒙next版harmonyos华为鸿蒙android
开发者经常需要在应用中显示一些图片,例如:按钮中的icon、网络图片、本地图片等。在应用中显示图片需要使用Image组件实现,Image支持多种图片格式,包括png、jpg、bmp、svg和gif。Image通过调用接口来创建,接口调用形式如下:Image(src:PixelMap|ResourceStr|DrawableDescriptor)该接口通过图片数据源获取图片,支持本地图片和网络图片的
- 基于python 利用ERA5 资料绘制水汽剖面图
happycatherin
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#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr309:28:072023@author:PC"""#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJul1116:54:302022@author:PC"""importcartopy.crsasccrsimportcartopy.featureascfeatureimportmatplotlib.py
- vc6.0下资源文件/rc文件的使用
dept123
Windows32
1.新建一个资源文件菜单栏Filenew->File下ResourceScript然后保存;2.编译这个新建的rc文件,生成resource.h文件;3.选中项目,AddFilestoProject然后在工程/项目文件下找到resource.h文件添加到工程/项目里面;4.编译工程/项目,会出错;在工程/项目里面includeresource.h文件(当然在需要的地方);再次编译就可以了.
- LLM Weekly(2025.03.03-03.09)
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LLMDailyLLMWeekly语言模型人工智能
网络新闻QwQ-32B:拥抱强化学习的力量。研究人员推出了QwQ-32B,这是一个拥有320亿参数的模型,它利用强化学习来提升推理能力。尽管参数较少,但通过整合类似智能体的推理和反馈机制,QwQ-32B的表现可与更大规模的模型相媲美。该模型可在HuggingFace平台上获取。**人工智能领域的先驱安德鲁·巴托(AndrewBarto)和理查德·萨顿(RichardSutton)因对强化学习的开创
- 网站外链影响网站排名吗为什么
霏霏看世界
搜索引擎百度百度小程序百度云算法
权重传递:搜索引擎认为,如果一个网站被其他高质量、权威的网站所链接,就像是获得了这些网站的“信任投票”。高质量的外链能够将一部分权重传递给目标网站,提升其在搜索引擎眼中的重要性和可信度,从而有助于提高排名。例如,在学术领域,一篇论文被众多知名学术期刊引用,那么这篇论文的学术价值和影响力就会被认可,类似地,网站获得权威网站的外链,也会被搜索引擎认为更有价值。www.czyhjy.cn增加爬行入口:搜
- 支持 40+ 插件,Spring AI Alibaba 简化智能体私有数据集成
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作者:张震霆&何裕墙,SpringAIAlibabaContributor在AI智能体(AIAgent)开发的过程中,RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)和ToolCalling已经成为两种至关重要的模式。RAG通过结合检索技术和生成模型的强大能力,使智能体能够实时从外部数据源获取信息,并在生成过程中增强其知识深度和推理能力。通过这种方式,智能体不仅能依赖于模型的预
- ISCE2.5+StaMPS4.1处理哨兵数据(二)——ISCE运用topsStack文件夹下的stackSentinel.py对哨兵数据进行预处理并转成StaMPS处理所需要的目录结构和文件
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InSAR
1、使用ISCEstackprocessor生成哨兵数据的stackisce2安装路径下的isce2/contrib/stack/topstack文件夹下1)将路径contrib/stack/topsStack添加到环境变量中2)下载各个数据并放置在需要的文件夹下面3)生成coregisteredstack,需要指定bbox的坐标,否则默认的是所有SLC图像中的公共区域。4)运行指令:stackS
- 2025年AI一键制作思维导图的软件汇总
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2025年,AI一键制作思维导图的工具软件不断涌现,为用户提供了更高效、便捷的思维导图制作体验。以下是一些值得推荐的AI一键制作思维导图软件:FiaMindAI思维导图FiaMind思维导图-新一代AI思维导图FiaMind是一款简洁易用的AI思维导图工具,可智能辅助信息整理、灵感创作、规划设计及知识体系构建,全方位提升效率。可以一键生成思维导图,还支持生成思维导图后的场景续写,对于提高效率非常有
- 中小型企业如何利用远程控制方案来降低40%运维成本的
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RayLink远程控制软件远程控制运维大数据数据库
在数字化转型的浪潮下,中小型企业普遍面临着运维成本高、技术响应慢、跨区域管理难等三大痛点。据IDC的调研数据显示,有43%的中小企业IT预算超支,而这些超支大多是由于线下运维产生的差旅、人力以及设备闲置成本。不过,远程控制技术的成熟应用,正在为企业打开降本增效的新思路。通过部署专业的远程控制方案,企业有望实现40%以上的运维成本缩减。那么,中小型企业该如何做到呢?一、为啥远程控制方案成了中小企业的
- STM实战开发(6):STM32 驱动 LCD 屏幕显示字符开发详解
嵌入式开发项目
STM32实战开发2025年嵌入式开发stm32嵌入式硬件单片机物联网
在嵌入式系统中,LCD显示是一个非常常见的需求。STM32作为一个强大的微控制器平台,提供了丰富的外设接口,可以方便地驱动各种类型的LCD屏幕。本文将详细介绍如何使用STM32开发环境,驱动LCD屏幕来显示字符,涵盖从硬件连接到软件控制的所有关键步骤。一、引言液晶显示屏(LCD)广泛应用于各种嵌入式系统中,尤其是在智能设备、家电、汽车电子等领域。STM32作为主流的微控制器之一,拥有强大的计算能力
- 大气视热源Q1与视水汽汇Q2的计算 利用python以ERA5再分析资料为例
shift0516
python开发语言
python代码:importosimportnetCDF4asncimportnumpyasnpimportxarrayasxrimportpandasaspdimportmetpy.constantsasconstantsfrommetpy.unitsimportunitsfrommetpy.calcimportmixing_ratio_from_specific_humidity,first
- 程序化交易的未来趋势:API技术将如何演进?
云策量化
程序化炒股Deepseek量化投资Python程序化交易PTradeQMT量化交易量化股票deepseek
推荐阅读:《程序化炒股:如何申请官方交易接口权限?个人账户可以申请吗?》程序化交易的未来趋势:API技术将如何演进?引言程序化交易,也称为算法交易,是金融市场中使用计算机算法自动执行交易指令的一种方式。随着技术的不断进步,API(应用程序编程接口)在程序化交易中扮演着越来越重要的角色。本文将探讨API技术在程序化交易中的未来趋势,以及它们将如何演进以适应市场的需求。当前API技术在程序化交易中的应
- OS三种装入方式三种连接方式
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系统架构
1.三种装入方式装入方式是指将程序从外存加载到内存的过程,主要有以下三种方式:(1)绝对装入方式特点:程序在编译时已经确定了在内存中的绝对地址。优点:装入过程简单,直接加载到指定地址。缺点:缺乏灵活性,程序只能在固定的内存位置运行。适用场景:早期单道程序系统或嵌入式系统。(2)可重定位装入方式特点:程序在装入时根据内存的实际情况进行地址重定位。优点:支持多道程序设计,提高内存利用率。缺点:需要硬件
- 泛IPC场景中微信小程序与智能硬件VoIP端到端视频通话实际就是WebRTC视频通话
xiejiashu
WEBRTCwebrtc摄像机WebRTCp2pWebRTC微信小程序IPCWebRTC
最近智能硬件(IPC摄像机、智能门铃、智能猫眼、宠物机器人、陪护机器人、带屏可视音箱、带屏台灯等等)与微信/小程序视频通话的功能火起来了,视乎传统硬件终于开始走出了向WebRTC突破的一步,相信未来WebRTC在C端硬件上,将会独领一档存在。之前我们也描述过,微信或者小程序与智能硬件的通话主要的优势就是利用了微信在手机中的霸主地位,无论是App的安装普及程度,还是实时推送的到达率,都是top级别的
- MES系统:制造业智能化管理与流程优化的关键
1、MES系统能够实现生产过程的实时监控通过集成各种传感器、RFID技术、条码技术等,万界星空科技MES系统可以实时采集生产现场的数据,包括设备状态、物料消耗、生产进度等。这些数据为管理层提供了透明的生产视图,使他们能够及时了解生产状况,做出准确的决策。2、MES系统有助于优化生产计划与调度根据订单需求、库存情况、设备产能等因素,自动生成或调整生产计划,并确保计划的可行性和高效性。同时,MES系统
- 鸿蒙用户首选项数据持久化
harmonyos
用户首选项为应用提供Key-Value键值型的数据处理能力,支持应用持久化轻量级数据,并对其修改和查询。当用户希望有一个全局唯一存储的地方,可以采用用户首选项来进行存储。Preferences会将该数据缓存在内存中,当用户读取的时候,能够快速从内存中获取数据,当需要持久化时可以使用flush接口将内存中的数据写入持久化文件中。Preferences会随着存放的数据量越多而导致应用占用的内存越大,因
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
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Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
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一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
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#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f