- kafka和RocketMQ的区别
handong106324
面试面试kafka
今天面试字节被问到的问题,当时没有回答好,现在再重新梳理一下两者都是消息系统,但是kafka已经升级为了流处理平台RocketMQ的出现是因为kafka不支持在交易、订单、充值等场景下许多特性,于是阿里编写了rocketMQ,定位于非日志的可靠消息传输;而kafka诞生的时候定位是日志传输。数据可靠性RMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步Replication、异步Replication同步刷盘在
- 日常题解——LCA和RMQ1
xiaowang524
深度优先算法图论
Tarjan算法:DFS+并查集求LCARMQ查询区间最大最小值,st(动态规划写法)dfs序/dfn序->使用dfn编号构建的dfs序,在dfs序上rmq查询区间最小值得到的就是lca的编号,映射得到的是节点板子话不多说,贴代码这个代码没有具体的建树,只有核心的代码原理和代码实现,建树用python的邻接表最方便,遍历子节点部分参照Python遍历邻接表逻辑理解publicclassLCA_RM
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- go-zero开发流程
四月__
后端
开发流程goctl环境准备数据库设计业务开发新建工程创建服务目录创建服务类型(api/rpc/rmq/job/script)编写api、proto文件代码生成生成数据库访问层代码model配置config,yaml变更资源依赖填充(ServiceContext)添加中间件业务代码填充错误处理goctl环境准备概述goctl是go-zero的内置脚手架,是提升开发效率的一大利器,可以一键生成代码、文
- 详解最近公共祖先(LCA)
伟大的拜线段树jjh
树算法深度优先图论c++数据结构
看本博客前建议先看一下ST算法解决RMQ问题详解一,LCA概念最近公共祖先(LowestCommonAncestors,LCA)指有根树中距离两个节点最近的公共祖先。祖先指从当前节点到树根路径上的所有节点。u和v的公共祖先指一个节点既是u的祖先,又是v的祖先。u和v的最近公共.祖先指距离u和v最近的公共祖先。若v是u的祖先,则u和v的最近公共祖先是v。比如:二,解决方法暴力搜索法暴力搜索法有两种:
- ST算法解决RMQ问题详解(图文并茂,保证看懂)
伟大的拜线段树jjh
动态规划算法
一.RMQ问题的概念RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)问题,简单说就是求区间最值问题,是求区间最大值或最小值,即范围最值问题,若是简单的单次询问或者是区间长度很短的询问,可以用暴力的方法来实现,但面对大数据的时候此方法必然超时,这里介绍O(nlogn)预处理,O(1)查询的ST算法。二,st算法ST算法(SparseTable)是用于解决RMQ问题(区间最值问题)的一种强
- Codeforces Round 784 (Div. 4)
梦念小袁
div4算法c++开发语言
本场小结:1.对于一些奇怪的题目我们一定要去找存在哪些性质,构造题目和模拟题目同样也是发现性质之后尝试使用暴力枚举2.双指针的时候注意取结果的位置有时候用while比for更好3.对于位运算符的出现我们一定要考虑是否具有拆位的性质,区间的也要考虑是否可以使用RMQ的性质目录A.Division?B.TripleC.Odd/EvenIncrementsD.ColorfulStampE.2-Lette
- 模板笔记 ST表 区间选数k
Angindem
算法笔记笔记
本题链接:用户登录题目:样例:输入5311223123315输出46思路:.根据题意,给出数组,以及多个区间,问这些区间中,最小值之和和最大值之和,分别是多少。由于题目中的数组元素是静态性的,典型的RMQ问题,给出元素,以及区间,进行询问即可。当然这里也是可以使用线段树进行求解,由于这道题是静态性的,所以我们可以直接使用ST表的数据结构,进行求解即可。线段树的方式是可以解决动态性的,也可以解决静态
- 倍增算法笔记
lcx_defender
算法学习算法笔记c++蓝桥杯
主要应用场景RMQ:区间最值问题LCA:最近公共祖先问题RMQ问题——区间最值如果用数组f[N]存储,用数组a[i][j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值,[i,i+2^j-1],显然a[i][0]=f[i],则很容易得到状态转移方程:a[i][j]=max(a[i][j-1],a[i+2^(j-1)][j-1])那么我们只需要对开始时,对于数组a进行预处理。我们先更新所有长度为0的情况a
- 超级简单的后缀数组(SA)!!
一棵油菜花
算法篇笔记c++算法
更好的食用体验超级简单的后缀数组(SA)!!前言这里选择当一手标题党。由于刚学完这个字符串算法,本人字符串算法又比较薄弱,好不容易这一次在晚修看各种资料看得七七八八,决定趁脑子清醒的时候记录下来。免得自己不久后忘了后又要痛苦地再看各种资料。希望这篇博客能帮到你。前置知识:RMQ问题、基数排序、lcp问题使用指南:在抽象的时候,可以选择先不看证明;先记住结论,顺一遍后再返回来补证明也是可以的。如果有
- ACM板子
GGood_Name
cocoamacosobjective-cc++
文章目录板子:初始化:快读:快速幂:GCD/LCM:组合数:欧拉筛:大整数质因数分解:分解质因数:求(1e12)内质数:KMP:最小生成树:最短路LCA查找最近祖先二分图匹配RMQ区间最小值:01字典树:字典树:线段树:最长上升子序列:最长公共子序列:01背包中国剩余定理模板*L**u**c**a**s*定理。扩展Lucas定理hash+二分求最长回文串**尼姆博弈模型**莫队算法权值线段树回文树
- RocketMQ源码 发送 延迟消息 源码分析
虚空小白
RocketMQ源码rocketmqjava-rocketmqRocketMQ源码源码java中间件消息队列
前言rocketMQ支持的延迟消息,简单理解就是对于生产者发送的消息,支持设置固定时间的延迟级别,在到达指定的延迟时间时,才会投递到消费者队列,消费者才能消费到消息。延迟队列和普通消息的发送流程,主要流程都是一致的,区别在于:可以参考源码架构图来看,在DledgerCommitLog组件写入消息之前,会针对设置了setDelayTimeLevel延迟级别的消息,改写topic为RMQ_SYS_SC
- [蓝桥杯学习] ST表
Waldeinsamkeit41
蓝桥杯学习
RMQ问题ST表用状态s[i][j]记录区间长度为2^j的长度的区间的最大值所以状态转移方程就是st[i][j]=max(st[i][j-1],st[i+(1#include#includeusingnamespacestd;#definelllonglongconstintN=5e5+5;intn,q;lla[N];llst[N][21];llgetMax(intl,intr){//计算k,区间
- ST表 (求区间最大/最小值)
「已注销」
Dailyalgorithmst
ST表ST表的功能很简单它是解决RMQ问题(区间最值问题)的一种强有力的工具它可以做到O(nlogn)预处理,O(1)是查询最值像线段树是O(logn)的查询算法ST表是利用的是倍增的思想拿最大值来说我们用st[i][j]表示,从i位置开始的2^j个数中的最大值,例如st[i][1]表示的是i位置和i+1位置中两个数的最大值那么转移的时候我们可以把当前区间拆成两个区间并分别取最大值(注意这里的编号
- 每周一算法:倍增法求区间最大最小值(RMQ)
少儿编程乔老师
每周一算法算法青少年编程信息学竞赛c++
RMQRMQ是英文RangeMaximum/MinimumQuery的缩写,表示区间最大(最小)值。使用倍增思想解决RMQ问题的方法是ST表(SparseTable,稀疏表)。ST表是用于解决可重复贡献问题的数据结构。可重复贡献问题是指对于运算opt\operatorname{opt}opt,满足xoptx=xx\operatorname{opt}x=xxoptx=x,则对应的区间询问就是一个
- RabbitMQ之web界面解析
大银_strawberry
RabbitMQ之web界面解析登录rmq管理平台队列中的消息被分成了两种状态,一种是等待投递给消费者的消息;一部分是已经投递给消费者,但是还未收到消费者确认信号的消息。如果rmq一直没收到消费者的确认信号,并且此时与消费者断开连接,那么rmq会安排该消息重新进入队列,等待投递给下一个消费者(也可能是原来的那个消费者)可以看出当前队列中的消息有”Ready“状态和”Unacknowledged“。
- RMQ算法总结
ykycode
经典算法总结算法RMQ算法ST表跳表倍增区间最值
知识概览RMQ又叫ST表、跳表,可以用来解决区间最值问题,这里这有查询没有修改。当然,这样的问题用线段树也是可以解决的。RMQ算法本质上是倍增动态规划,它的思想是先倍增预处理再查询。f(i,j)表示从i开始,长度是的区间中,最大值是多少。递推公式是例题展示题目链接活动-AcWing本课程系统讲解常用算法与数据结构的应用方式与技巧。https://www.acwing.com/problem/con
- 求解 RMQ 的几种方式 :「递归分治」&「线段树」&「单调栈」
Java编程日记
题目描述这是LeetCode上的**654.最大二叉树**,难度为中等。Tag:「二叉树」、「递归」、「分治」、「线段树」、「单调栈」给定一个不重复的整数数组nums。最大二叉树可以用下面的算法从nums递归地构建:nums返回nums构建的最大二叉树。示例1:image.png输入:nums=[3,2,1,6,0,5]输出:[6,3,5,null,2,0,null,null,1]解释:递归调用如
- 关于RMQ问题
纸上得来终觉浅 绝知此事要躬行
算法
RMQ问题就是RangeMax/MinQuery.RMQ问题的解法有很多,包括线段树,树状数组,ST(稀疏矩阵)算法等都可以。固定区间尾部的RMQ问题可以用单调队列解决。
- LCA:(欧拉序)How far away?
Simon_Bariona
比赛总结LCALCA欧拉序
Howfaraway?Howfaraway题意思路欧拉序LCA欧拉序欧拉序专业解释作用思路RMQ解释ST表代码代码题意:就是给你一颗树,再给你m个询问,每一个询问包含了两个节点,问你left->right的距离为多少?是多组数据…所以,我RE了好多次!!结果又是RMQ打萎了!又是RMQ打萎了…思路(欧拉序+LCA)欧拉序:那么首先,我们要知道什么叫欧拉序我的专业解释:就是DFS序的一种什么是DFS
- 基于C#实现线段树
神仙别闹
C#教程算法c#java开发语言
一、线段树线段树又称"区间树”,在每个节点上保存一个区间,当然区间的划分采用折半的思想,叶子节点只保存一个值,也叫单元节点,所以最终的构造就是一个平衡的二叉树,拥有CURD的O(lgN)的时间。从图中我们可以清楚的看到[0-10]被划分成线段的在树中的分布情况,针对区间[0-N],最多有2N个节点,由于是平衡二叉树的形式也可以像堆那样用数组来玩,不过更加耗费空间,为最多4N个节点,在针对RMQ的问
- RMQ问题——线段树
余cos
算法笔记
~目录~想看最终板子的可以直接跳到最后一个完整代码~一、查询区间最值(点修改)1.建树2.更新3.查询完整代码二、区间修改(和、差、积、商等)1.区间加操作pushdown操作更新区间完整代码2.区间加、乘操作(较完整)pushdown操作的变动更新操作变动(分两种更新)完整代码上篇说到RMQ问题可以用ST表算法处理,但需要在线修改的时候,线段树是更好的选择。如图,很明显线段树是个二叉搜索树要注意
- 洛谷 P3379 【模板】最近公共祖先(LCA)
zzc大魔王
洛谷c++算法数据结构线段树欧拉序列
洛谷里面8页题解千篇一律,就没有用线段树求解的,这下不得不由本蒟蒻来生啃又臭又硬,代码又多的线段树了。样例的欧拉序列:424131514记录每个节点最早在欧拉序列中的时间,任意两个节点的LCA就是他们两个节点在欧拉序列之间,深度最小的那一个。(证明看洛谷题解)比如2和5的LCA:424131514,4是深度最小的。很显然这是RMQ问题,可以用ST表求解,但我偏不,多次询问区间求极值可以用线段树来维
- 禁用RocketMq默认的INFO日志
赶路人儿
java
项目中引入了RocketMQ作为消息中间件使用,在使用过程中,发现rmq会定期的往INFO日志中输出大量日志(对于web项目,会输出到catalina.out),如下:13:00:02.612INFORocketmqClient[128]-[persistAll]Group:paopao_activityInfo_circle_all_%%qQEl6AGyClientId:10.49.16.12@
- 数据结构与算法目录
LaoJiu_
ACM与数据结构数据结构算法C++专题
前言学习数据结构前你需要知道的线性表深谈单链表(公司笔试面试题)栈和队列表达式求值字符串Manacher算法【O(n)求得最长回文】Sunday算法搜索二分查找排序直插,快排,堆排,归并排序讲解基数排序树和二叉树哈夫曼树及哈夫曼编码最小生成树(Prim算法&Kruskal算法)二叉排序树平衡二叉树(AVL树)B树,B+树,B*树简介动态规划SparseTable算法(RMQ问题)图并查集详解单源最
- 【蓝桥每日一题]-倍增(保姆级教程 篇1)
亦歌希望你变强啊
算法c++开发语言
今天讲一下倍增目录题目:忠诚思路:题目:国旗计划思路:查询迭代类倍增:本质是一个一个选区间使总长度达到M,类似凑一个数。而我们会经常用不大于它最大的二的次幂,减去之后,再重复这个过程,这样这个数的值会减小得非常快,一共只需要减log(num)次就可以凑出。题目:忠诚思路:很明显是一道区间最值的问题:也就是著名的RMQ(RangeMinimum/MaximumQuery)区间最值查询问题(最好会背啊
- P2251 质量检测(分块线段树RMQ单调队列)
wa的一声哭了
算法算法数据结构c++c语言
P2251质量检测正解应该是ST表和单调队列,不过对于这道题来说只有查询没有修改,这里我还是想用线段树和分块来写,不得不说分块是真好,优雅的暴力线段树版本:#include#defineLLlonglongusingnamespacestd;constintN=1e6+10;structSegmentTree{intl,r;intminn;#definel(x)tree[x].l#definer(
- 树状数组 and 线段树
千帐灯无此声
2024蓝桥杯备赛算法数据结构
目录解释--树状数组(一)公式(二)操作(1)求前缀和(2)某个位置上的数更新解释--线段树1264.动态求连续区间和AC树状AC线段树1265.数星星暴力AC树状数组数列区间最大值(RMQ)AC线段树ACDP小朋友排队AC树状AC归并解释--树状数组适用场景:前缀和+改变某个数字(注意与差分区别,差分是对一段区间加减;前缀和不能改变原数组)(一)公式树状数组C[x],x的二进制表示中,末尾有几个
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,