- 【吾爱出品】[Windows] 透明浏览器V1
私人珍藏库
windows浏览器
[Windows]透明浏览器链接:https://pan.xunlei.com/s/VOJNJHz4SKJPxk3-GO3BAgkeA1?pwd=e3kw#一款可以透明化的浏览网页应用主要用来上班刷b站视频用B站支持快捷键盘,比较方便使用说明运行程序右键右下角图标设置输入要浏览的网页调整大小透明度快捷键说明快捷键操作Alt+D显示(隐藏)Alt+G窗口置顶,置顶后窗口失去焦点不隐藏
- 高效知识管理与分类优化指南:从目录设计到实践应用
思考在马桶上
笔记经验分享其他生活学习方法程序人生职场和发展
摘要本文旨在帮助读者在信息爆炸时代构建高效的知识管理体系,提供了知识收藏目录、浏览器书签和电脑文件夹的优化分类方案。知识收藏目录方案包括工作与项目、记录与日常、知识管理等八大类,具有边界清晰、扩展灵活、贴合实际场景等优势。浏览器书签分类方案注重高频工具置顶、设置临时缓冲区和标签辅助管理。电脑文件夹分类方案按角色划分,实行项目制管理,通用层级不超过三层。文章还给出了使用建议,并展望了未来结合AI助手
- c#l联合halcon3D程序
圣诞老人实习生
c#计算机视觉
可以读取halcon3d的om3格式,以及比较通用的ply格式disptext函数报错,所以字都去掉了,各位看官凑合看吧接下来准备看下3D匹配以及无序抓取
- 奥比中光3D机器视觉相机能连接halcon吗?
视觉人机器视觉
机器视觉3D3d数码相机视觉检测c#
奥比中光的设备与Halcon的兼容性可以通过以下方式实现:数据接口的通用性奥比中光的相机(如AstroPro、大白等)支持通过UVC协议获取彩色图像,深度数据则通过OpenNI或ROS2接口传输105。若Halcon支持这些协议或标准接口(如ROS消息、OpenCV图像流),则可通过直接调用或二次开发实现连接。例如,通过Python或C#脚本将图像数据从相机传输至Halcon的处理流程中。SDK与
- 机器视觉--图像的运算(加法)
C#Thread
机器视觉计算机视觉图像处理人工智能
一、引言在机器视觉领域,Halcon是一款功能强大且广泛应用的机器视觉软件库。图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作,它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用,比如图像增强、图像融合等。本文将深入探讨Halcon中图像加法运算的原理、实现方法,并通过具体的演示程序来帮助读者更好地理解和掌握这一操作。二、Halcon图像加法运算原理在Halcon中,图像的加法运算本质上是对两幅图像对应像素点的灰度值
- 基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab
人工智能专属驿站
计算机视觉图像处理人工智能
图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:(1)读取裂缝图像;(2)图像转化为灰度图像;(3)图像的增强;(4)平滑滤波;(5)阈值分割;(6)形态学去噪;(7)边缘检测(Canny算子);(8)边缘坐标点的提取;结果见:源程序见:基于图像处理的裂缝宽度检
- halcon的Blob分析方法
斯人已去忆犹在
计算机视觉人工智能图像处理
阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法,它不仅可以极大的压缩数据量,而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法,特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。阈值分割是一种按图像像素灰度幅度进行分割的方法,把图像的灰度分成不同的等级,然后用设置灰度门限(阈值)的方法确定有意义的区域或要分割物体的边界。阈值分割的优点是计算简单、运算效率较高、速度快。阈值分割的几个难
- matlab 延迟算子,时间序列分析-----2---时间序列预处理
这块必被安排
matlab延迟算子
既然有了序列,那怎么拿来分析呢?时间序列分析方法分为描述性时序分析和统计时序分析。1、描述性时序分析通过直观的数据比较或绘图观测,寻找序列中蕴含的发展规律,这种分析方法就称为描述性时序分析。描述性时序分析方法具有操作简单、直观有效的特点,它通常是人们进行统计时序分析的第一步。2、统计时序分析(1)频域分析方法原理:假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的周期波动发展过程:1)早期的频
- git之reset命令
crayon-shin-chan
surprise#git版本控制git
1.简介git-reset:将当前的HEAD重置为指定状态,也就是重置顶部commit的引用2.概要gitreset[-q][][--]…gitreset[-q][--pathspec-from-file=[--pathspec-file-nul]][]gitreset(--patch|-p)[][--][…]gitreset[--soft|--mixed[-N]|--hard|--merge
- 【电子信息复试】考研复试常考问题——软件工程
LetsonH
考研复试软件工程考研复试考研复试电子信息
复习参考置顶:扬州大学复试1301软件工程【期末复习ppt及真题个人复习用】扬州大学复试1301软件工程【自制题库个人复习用】1.1.【软件工程】指导软件开发和维护的一门工程学科。采用工程的原理和方法来开发与维护软件1.2.【软件生命周期】有软件定义、软件开发和软件维
- 3.3.2 VO-O语法- 算子-原子算子
colorknight
低代码数据科学HuggingFists人工智能可视化编程算子VO
算子是VO语言最核心的概念,是可视化编程的基础。在编程时,每个算子都以一个独立图元的方式进行表达。其主要分为原子算子和容器算子两种结构类型。原子算子算子轮廓原子算子是算子的最小单位,其承载了某个具体的数据处理功能,比如:文件输入算子、Json读取算子、XML写出算子等。其界面的表达如下:数据输入端口:数据集通过该端口传入算子。每个算子可以有[0,n]个数据输入端口,这要视算子的功能而定。数据处理类
- Flink-提交job
笨鸟先-森
大数据flink
目录一、Flink流处理扩展及说明二、Flink部署三、Standalone模式四、在命令行提交job:五、在网页中提交flinkjob一、Flink流处理扩展及说明涉及:自定义线程优先级=socket流中读取数据并行度只能是11、特定的算子设定了并行度最优先2、算子没有设定并行度就是用整体运行环境设置的并行度3、环境的并行度没有设置就使用提交时候提交参数设置的并行度4、都没有设置就遵循flink
- 华为 MindStudio 安装指南
丰年稻香
人工智能python人工智能
1.MindStudio介绍华为MindStudio是一款集成开发环境(IDE),用于AscendAI处理器的开发调试。它支持模型训练、推理、算子开发、性能优化等AI任务,并依赖CANN(ComputeArchitectureforNeuralNetworks)作为计算架构基础。本指南介绍如何在KunLunG2280服务器上安装MindStudio,包括环境准备、依赖安装、CANN安装及MindS
- halcon三维点云数据处理(十三)reduce_object_model_3d_by_view
mm_exploration
Halcon3dhalcon图像处理点云处理
目录一、reduce_object_model_3d_by_view函数二、reduce_object_model_3d_by_view函数调用过程首先说明一下这部分代码在find_box_3d这个例程中,非常好用的一个坐标系生成函数。一、reduce_object_model_3d_by_view函数通过将3D对象模型投影到虚拟视图并删除给定区域外的所有点来删除3D对象模型中的点。reduce_
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- Halcon 维测量: 点云数据处理与断线拟合
QfcaLinux
点云
在三维视觉领域,点云数据处理是一项重要的任务。本文将介绍如何使用Halcon来进行点云图转深度图、点云滤波以及断线拟合等维测量操作。我们将通过详细的代码示例来说明每个步骤的实现方法。点云图转深度图:点云图转深度图是将一个由三维点坐标组成的点云数据转换为二维深度图的过程。这对于后续的形状分析和特征提取等任务非常有用。下面是使用Halcon实现点云图转深度图的代码示例:create_scene3d_f
- python版halcon 转numpy
虚假程序设计
pythonnumpyopencv
新版Halcon支持python接口,Python函数和halcon函数名几乎完全相同,用python写一些对性能要求不高的插件还是很舒服的.(halcon-python环境配置可以看我之前的文章)众所周知python中图像是用numpy表示的,python常用的图像处理库matplotlib,pillow,opencv-python,Scipy,pgmagick....等等...所以图像转成nu
- halcon opencv C++环境配置 | halcon opencv |C++互转opencv和Halcon图像变量(非常详细)|(msvc2015/17)(143)
虚假程序设计
opencvc++人工智能
这是本人第一次正儿八经非调侃的态度写C相关的东西;VS的C++每次环境不好配置就让人望而却步;而python的优势在于环境几乎只需要pipinstallxxx;C#多数情况下nuget点点点在添加引用就能愉快的玩耍;而pyC#背后竟然是xxx;有一被分层包养的感觉;而C/CPP头文件程序链接文件(动态|静态)动态链接库这都啥??掌握pythonnetctypes咯咯咯嘎嘎嘎%$#@#$%&^*(&
- DeepSeek核心成员专访,顶级团队的思维与执行力恐怖如斯 - 1
2402_86608154
666运维网络服务器
团队的工作氛围与创新精神在与DeepSeek团队的核心成员合作时,他们给我带来的第一感觉是“快乐”,这不仅仅是因为大家都拥有卓越的技能,更因为能够与一群天才一起工作,是一种无与伦比的幸运。当我们提出一个问题时,总是能够获得无数的回响,而不是遇到没有思路的团队成员。每一个想法都会被认真讨论,每个人都能为问题的解决贡献自己的智慧和力量。例如,我们曾在讨论一个核心算子时,发现其GPU使用率并不高,我们尝
- halcon三维点云数据处理(十五)xyz_attrib_to_object_model_3d
mm_exploration
Halcon3dhalcon图像处理点云处理
目录一、xyz_attrib_to_object_model_3d函数二、xyz_attrib_to_object_model_3d例程代码一、xyz_attrib_to_object_model_3d函数将三维点从图像转换为三维对象模型,并为对象模型中的点云添加扩展属性。xyz_attrib_to_object_model_3d(X,Y,Z,AttribImage::AttribName:Obj
- OpenCV——边缘检测 Canny
&海哥
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
边缘检测函数Canny功能描述:运用边缘检测算子对输入图形的边缘进行检测(根据设定好的最大阈值和最小阈值)并将检测到的边缘显示在输出的图像上。参数释义:参数image:输入图像;参数edges:输出(边缘)图像;参数threshold1:边缘检测的第一个(最小)阈值;参数threshold2:边缘检测的第一个(最大)阈值;参数apertureSize:Sobel算子的大小(默认为3X3);参数L2
- 计算机视觉8:图像分割
听说你还在搞什么原创~
计算机视觉图像处理深度学习
1.图像分割概述图像分割主要分为阈值分割方法和边缘检测等方法。阈值分割方法是提出最早的一种方法。边缘检测方法是被研究的最多的一种分割方法,它试图通过检测包含不同区域的边缘来解决图像分割问题。比如微分算子边缘检测,以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割,是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。理想的图像分割算法,应该是对所有的图像都能够自动的划分
- Halcon Licenses 最新授权密钥(持续更新...)
OpenSeek
机器视觉#Halcon视觉检测计算机视觉
注:从2024年12月01日起,Progress和Steady合并,请使用progress的eval授权文件。请将授权文件解压放到安装目录\license目录下即可开启HDevelop试用。试用密钥需要每月更新。2025.02:链接:适用版本:22.11、24.05、24.11(不支持未列出版本)https://pan.baidu.com/s/1Pv_GT1ur2i0Y4YgiVAKF3w?pwd
- Vue3 实现 勾选 + 列表拖拽 + 搜索列表
A-sleep
javascriptvue.js前端
左侧勾选对应右侧显示右侧删除对应左侧取消勾选效果图:可选属性(共{{items.length}}个)全选{{item.label}}全选-->已选属性(共{{selectedItems.length}}个){{element.label}}置顶删除-->取消确认import{computed,ref,toRefs}from'vue'importdraggablefrom'vuedraggable'
- 5 Flink的时间和窗口操作
抛砖者
fink相关flink服务器window操作Flink时间语义
1Flink的时间语义和Wartermark介绍1.1时间语义Flink中窗口划分的时候是以时间作为划分标志,在Flink中对于时间有三种不同的语义,分别如下event-time:事件产生时间,也就是数据本身带的时间ingestion-time:事件摄入时间,是指数据到达Flink程序时当前的系统时间也就是被source模块处理的时间process-time:事件处理时间,是指数据被对应算子处理的
- 【置顶】TEE从入门到精通-[目录]--old
代码改变世界ctw
导读目录arm
快速链接:.个人博客笔记导读目录(全部)付费专栏-付费课程【购买须知】:【精选】TEE从入门到精通-[目录]联系方式-加入交流群----联系方式-加入交流群专栏名称专栏介绍超级链接价格标签ARMv8/ARMv9架构从入门到精通最全最详细的讲解ARMv8/ARMv9架构的核心知识点,由易到难/循序渐进/章节有序/通俗易懂。要学就学最新架构,十几年前/二十年前的技术何必再学习呢。本系列内容包括不限于:
- 《Opencv》基础操作
湫ccc
opencv人工智能计算机视觉
目录一、Opencv简介主要特点:应用领域:二、基础操作1、模块导入2、图片的读取和显示(1)、读取(2)、显示3、图片的保存4、获取图像的基本属性5、图像转灰度图6、图像的截取7、图像的缩放8、图像的旋转9、膨胀和腐蚀操作(1)、膨胀操作(2)、腐蚀操作10、图像的轮廓检测(1)、Sobel算子轮廓检测法(2)、findContours边缘检测算法(3)、Canny轮廓检测一、Opencv简介O
- 力扣周赛:第419场周赛
布布要成为最强的人
力扣测试专栏leetcode算法javalambda数据结构
作者简介:爱好技术和算法的研究生上期文章:力扣周赛:第415场周赛订阅专栏:力扣周赛希望文章对你们有所帮助因为一些特殊原因,这场比赛就打了1h,所以只AC了前面两题。第三题后面补题自己AC了,第三个居然是个hard题,居然暴力+记忆化就AC了。第四题不会做,面试机试也不会考这么难的,第四题就不补了。力扣周赛:第419场周赛计算子数组的x-sumI第K大的完美二叉子树的大小统计能获胜的出招序列数计
- 海康机器视觉USB 相机提示连接失败怎么办?
视觉人机器视觉
杂说数码相机计算机视觉康耐视3D深度学习机器视觉
机器视觉康耐视visionpro-计数识别问题描述Windows系统下,使用HIKUSB相机,连接相机失败,MVS中显示驱动为黄色感叹号或怎么办?问题分析MVS中显示驱动为黄色感叹号,一般为以下两个原因造成:驱动不匹配或非HIK驱动,安装第三方USB驱动例如Halcon,Labview驱动;运动场景,USB线缆布线不规范,硬件链路抖动造成的驱动异常断开,处于链接不稳定状态。问题解答
- Starrocks 对比 Clickhouse
漫步者TZ
数据库clickhouse数据库starrocks
极速查询的单表查询StarRocks在极速查询方面上做了很多,下面着重介绍四点:1)向量化执行:StarRocks实现了从存储层到查询层的全面向量化执行,这是StarRocks速度优势的基础。向量化执行充分发挥了CPU的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks的数据存储、内存中数据的组织方式,以及SQL算子的计算方式,都是列式实现的。按列的数据组织也会更加充分利用C
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc