- spark学习资料
Liam_ml
AdvancedApacheSpark-SameerFarooqui(Databricks)”(https://www.youtube.com/watch?v=7ooZ4S7Ay6Y)将几天的课程浓缩到了一天,质量非常好。Spark的文档:Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍,代码示例,配置,部署,调优等等,入门使用足够了。Sparkrepo:apa
- Hudi学习 6:Hudi使用
hzp666
Hudihudi数据湖湖仓一体湖仓融合实时数仓
准备工作:1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4:spark安装_hzp666的博客-CSDN博客3.安装ScalaHudi学习6:安装和基本操作_hzp666的博客-CSDN博客spark-shell写入和读取hudi2.模拟数据插入hudi使用spark写入数据
- spark学习4:spark安装
hzp666
sparkspark大数据
1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll和winutils.exe文件,可以从https://github.com/cdarlint/winutils和https://github.com/steveloughran/winutils
- pyspark学习-自定义udf
heiqizero
sparkspark
#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate()num=spark.sparkContext.parallelize([1,2,3,4,5]).map(lambdax:Row(num=x))numDF=spark.createData
- pyspark学习-spark.sql.functions normal函数
heiqizero
sparkspark
1.col#col(col)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名 返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark=SparkSession.builder.getOrCreate()data=spark.range(3)data.select(col("id").alias(
- [Spark] 如何设置Spark资源
LZhan
转自1.公众号[Spark学习技巧]如何设置Spark资源2.Spark性能优化篇一:资源调优Spark和YARN管理的两个主要资源:CPU和内存应用程序中每个SparkExecutor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小。使用--executor-cores命令行参数或者通过设置spark.executor.cores属性指定核心数;使用--executor-memory命令行参数或者通
- pyspark学习-spark.sql.functions 聚合函数
heiqizero
sparkspark
https://spark.apache.org/docs/3.4.1/api/python/reference/pyspark.sql/functions.html1.approx_count_distinct和count_distinct#approx_count_distinct(col:ColumnOrName,rsd:Optionnal[float]=None)"""作用:返回列col的
- spark学习笔记:弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)
黄道婆
bigdata
弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中,后续的查询能够重用这些数据,这极大地提升了查询速度。D
- pyspark学习_dataframe常用操作_02
heiqizero
sparkspark
#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json("people.json")peopleDF.printSchema()#显示DataFrame的模式信息peopleDF.show()#显示DataFrame的数据信息pe
- Spark学习笔记五:Spark资源调度和任务调度
开发者连小超
一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系,形成一个DAG有向无环图,DAG会提交给DAGScheduler,DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage,划分stage的依据就是RDD之间的宽窄依赖。遇到宽依赖就划分stage,每个stage包含一个或多个task任务。然后将这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行。stage切割规则切
- pyspark学习_wordcount
heiqizero
sparksparkpython
#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
- pyspark学习_RDD转为DataFrame
heiqizero
sparksparkpython
#方法1:反射机制推断RDD模式people.txtTom12Jack13Janny14frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowspark=SparkSession.builder.getOrCreate()lines=spark.sparkContext.textFile("people.txt")people=lines.map(lambdax:x.split
- pyspark学习-RDD转换和动作
heiqizero
sparksparkpython
#RDD创建#1.parallelize方法:创建RDD,参数为list,返回RDDsc.parallelize(param:list)#demosc.parallelize(['tom','jack','black'])#2.textFile方法:读取文件,创建RDD,参数为hdfs文件地址或者本地文件地址,返回RDDsc.textFile(param:filepath)#demosc.text
- pyspark学习_dataframe常用操作_01
heiqizero
sparksparkpython
1.创建DataFrame本文使用DataFrame通过读取json文件获取数据,代码如下:frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSeesion.builder.getOrCreate()#创建sparkSessionpeopleDF=spark.read.format("json").load("people.json")"""spark支持读取
- Spark学习(8)-SparkSQL的运行流程,Spark On Hive
技术闲聊DD
大数据hivespark学习
1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行,如果开发者水平有限,RDD的执行效率也会受到影响。而SparkSQL会对写完的代码,执行“自动优化”,以提升代码运行效率,避免开发者水平影响到代码执行效率。这是因为:RDD:内含数据类型不限格式和结构。DataFrame:100%是二维表结构,可以被针对Spar
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什么是Spark?(官网:http://spark.apache.org)https://www.cnblogs.com/lq0310/p/9841647.html
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初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型MapReduceResilientdistributedDatesets内存管理DiskBasedJVMManaged延迟高中吞吐量中高优化机制手动手动APILowlevelhighleve
- spark学习之旅(2)之之RDD常用方法
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RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。这里的弹性指的是RDD可以根据当前情况自动进行内存和硬盘存储的转换简单点讲就是spark中对数据的一个封装,把数据封装进对象,容易操作在spark中所有的计算都是围绕着RDD操作的,每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群
- spark学习一-------------------Spark算子最详细介绍
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Spark学习–spark算子介绍1.基本概念spark算子:为了提供方便的数据处理和计算,spark提供了一系列的算子来进行数据处理。一般算子分为action(执行算子)算子Transformation(懒执行)算子。2.Transformation算子基本介绍简介:transformation被称为懒执行算子,如果没有action算子,则代码是不会执行的,一般分为:map算子:map算子是将r
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2.scala没有静态的修饰符,但object下的成员都是静态的,若有同名的class,这其作为它的伴生类。在object中一般可以为伴生类做一些初始化等操作,如我们常常使用的valarray=Array(1,2,3)(ps:其使用了apply方法)scala里的object一般特指的是伴生对象,可以通过对象名直接调用其中的成员,类似Java中的static成员,如果不在当前作用域,需要impor
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一、部分理论spark:由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的基于内存的大数据分析引擎。在mapreduce上进行了优化,但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎,所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。spark最基础的最核心的功能SparkSQL是SparkCore之上的一个组件,它引入了一个称为SchemaRDD的新数据抽
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目录标题Spark是什么SparkandHadoop首先从时间节点上来看:功能上来看:SparkorHadoopSpark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。SparkandHadoop在之前的学习中,Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架,那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢,这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。首先从时间
- Spark学习笔记【基础概念】
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文章目录前言Spark基础Spark是什么spark和hadoop区别Spark核心模块Spark运行模式Spark运行架构运行架构Executor与Core(核)并行度(Parallelism)有向无环图(DAG)spark的提交方式clientclusterSpark核心编程三大数据结构RDD什么是RDD执行原理RDDAPIRDD创建RDD转换算子Action行动算子统计操作RDD序列化RDD
- Spark学习笔记(3)——Spark运行架构
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#Spark学习笔记
本系列文章内容全部来自尚硅谷教学视频,仅作为个人的学习笔记一、运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准master-slave的结构。如下图所示,它展示了一个Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master,负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor则是slave,负责实际执行任务。二、核心组件由上图可以看出,对于Spark框架有两个核心组
- 【Spark学习笔记】- 4运行架构&核心组件&核心概念
拉格朗日(Lagrange)
#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题1运行架构2核心组件2.1Driver2.2Executor2.3Master&Worker2.4ApplicationMaster3核心概念3.1Executor与Core3.2并行度(Parallelism)3.3有向无环图(DAG)4提交流程4.1YarnClient模式4.2YarnCluster模式5分布式计算模拟5.1Driver5.2Executor5.3Executor25
- 如何用ruby来写hadoop的mapreduce并生成jar包
wudixiaotie
mapreduce
ruby来写hadoop的mapreduce,我用的方法是rubydoop。怎么配置环境呢:
1.安装rvm:
不说了 网上有
2.安装ruby:
由于我以前是做ruby的,所以习惯性的先安装了ruby,起码调试起来比jruby快多了。
3.安装jruby:
rvm install jruby然后等待安
- java编程思想 -- 访问控制权限
百合不是茶
java访问控制权限单例模式
访问权限是java中一个比较中要的知识点,它规定者什么方法可以访问,什么不可以访问
一:包访问权限;
自定义包:
package com.wj.control;
//包
public class Demo {
//定义一个无参的方法
public void DemoPackage(){
System.out.println("调用
- [生物与医学]请审慎食用小龙虾
comsci
生物
现在的餐馆里面出售的小龙虾,有一些是在野外捕捉的,这些小龙虾身体里面可能带有某些病毒和细菌,人食用以后可能会导致一些疾病,严重的甚至会死亡.....
所以,参加聚餐的时候,最好不要点小龙虾...就吃养殖的猪肉,牛肉,羊肉和鱼,等动物蛋白质
- org.apache.jasper.JasperException: Unable to compile class for JSP:
商人shang
maven2.2jdk1.8
环境: jdk1.8 maven tomcat7-maven-plugin 2.0
原因: tomcat7-maven-plugin 2.0 不知吃 jdk 1.8,换成 tomcat7-maven-plugin 2.2就行,即
<plugin>
- 你的垃圾你处理掉了吗?GC
oloz
GC
前序:本人菜鸟,此文研究学习来自网络,各位牛牛多指教
1.垃圾收集算法的核心思想
Java语言建立了垃圾收集机制,用以跟踪正在使用的对象和发现并回收不再使用(引用)的对象。该机制可以有效防范动态内存分配中可能发生的两个危险:因内存垃圾过多而引发的内存耗尽,以及不恰当的内存释放所造成的内存非法引用。
垃圾收集算法的核心思想是:对虚拟机可用内存空间,即堆空间中的对象进行识别
- shiro 和 SESSSION
杨白白
shiro
shiro 在web项目里默认使用的是web容器提供的session,也就是说shiro使用的session是web容器产生的,并不是自己产生的,在用于非web环境时可用其他来源代替。在web工程启动的时候它就和容器绑定在了一起,这是通过web.xml里面的shiroFilter实现的。通过session.getSession()方法会在浏览器cokkice产生JESSIONID,当关闭浏览器,此
- 移动互联网终端 淘宝客如何实现盈利
小桔子
移動客戶端淘客淘寶App
2012年淘宝联盟平台为站长和淘宝客带来的分成收入突破30亿元,同比增长100%。而来自移动端的分成达1亿元,其中美丽说、蘑菇街、果库、口袋购物等App运营商分成近5000万元。 可以看出,虽然目前阶段PC端对于淘客而言仍旧是盈利的大头,但移动端已经呈现出爆发之势。而且这个势头将随着智能终端(手机,平板)的加速普及而更加迅猛
- wordpress小工具制作
aichenglong
wordpress小工具
wordpress 使用侧边栏的小工具,很方便调整页面结构
小工具的制作过程
1 在自己的主题文件中新建一个文件夹(如widget),在文件夹中创建一个php(AWP_posts-category.php)
小工具是一个类,想侧边栏一样,还得使用代码注册,他才可以再后台使用,基本的代码一层不变
<?php
class AWP_Post_Category extends WP_Wi
- JS微信分享
AILIKES
js
// 所有功能必须包含在 WeixinApi.ready 中进行
WeixinApi.ready(function(Api) {
// 微信分享的数据
var wxData = {
&nb
- 封装探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 封装
//封装 属性 方法 将某些东西包装在一起,通过创建对象或使用静态的方法来调用,称为封装;封装其实就是有选择性地公开或隐藏某些信息,它解决了数据的安全性问题,增加代码的可读性和可维护性
在 Aname类中申明三个属性,将其封装在一个类中:通过对象来调用
例如 1:
//属性 将其设为私有
姓名 name 可以公开
- jquery radio/checkbox change事件不能触发的问题
bijian1013
JavaScriptjquery
我想让radio来控制当前我选择的是机动车还是特种车,如下所示:
<html>
<head>
<script src="http://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.7.1/jquery.min.js" type="text/javascript"><
- AngularJS中安全性措施
bijian1013
JavaScriptAngularJS安全性XSRFJSON漏洞
在使用web应用中,安全性是应该首要考虑的一个问题。AngularJS提供了一些辅助机制,用来防护来自两个常见攻击方向的网络攻击。
一.JSON漏洞
当使用一个GET请求获取JSON数组信息的时候(尤其是当这一信息非常敏感,
- [Maven学习笔记九]Maven发布web项目
bit1129
maven
基于Maven的web项目的标准项目结构
user-project
user-core
user-service
user-web
src
- 【Hive七】Hive用户自定义聚合函数(UDAF)
bit1129
hive
用户自定义聚合函数,用户提供的多个入参通过聚合计算(求和、求最大值、求最小值)得到一个聚合计算结果的函数。
问题:UDF也可以提供输入多个参数然后输出一个结果的运算,比如加法运算add(3,5),add这个UDF需要实现UDF的evaluate方法,那么UDF和UDAF的实质分别究竟是什么?
Double evaluate(Double a, Double b)
- 通过 nginx-lua 给 Nginx 增加 OAuth 支持
ronin47
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGeek 在过去几年中取得了发展,我们已经积累了不少针对各种任务的不同管理接口。我们通常为新的展示需求创建新模块,比如我们自己的博客、图表等。我们还定期开发内部工具来处理诸如部署、可视化操作及事件处理等事务。在处理这些事务中,我们使用了几个不同的接口来认证:
&n
- 利用tomcat-redis-session-manager做session同步时自定义类对象属性保存不上的解决方法
bsr1983
session
在利用tomcat-redis-session-manager做session同步时,遇到了在session保存一个自定义对象时,修改该对象中的某个属性,session未进行序列化,属性没有被存储到redis中。 在 tomcat-redis-session-manager的github上有如下说明: Session Change Tracking
As noted in the &qu
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-1
bylijinnan
java算法
关于Table Driven Approach的一篇非常好的文章:
http://www.codeproject.com/Articles/42732/Table-driven-Approach
package com.ljn.base;
import java.util.Random;
public class TableDriven {
public
- Sybase封锁原理
chicony
Sybase
昨天在操作Sybase IQ12.7时意外操作造成了数据库表锁定,不能删除被锁定表数据也不能往其中写入数据。由于着急往该表抽入数据,因此立马着手解决该表的解锁问题。 无奈此前没有接触过Sybase IQ12.7这套数据库产品,加之当时已属于下班时间无法求助于支持人员支持,因此只有借助搜索引擎强大的
- java异常处理机制
CrazyMizzz
java
java异常关键字有以下几个,分别为 try catch final throw throws
他们的定义分别为
try: Opening exception-handling statement.
catch: Captures the exception.
finally: Runs its code before terminating
- hive 数据插入DML语法汇总
daizj
hiveDML数据插入
Hive的数据插入DML语法汇总1、Loading files into tables语法:1) LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]解释:1)、上面命令执行环境为hive客户端环境下: hive>l
- 工厂设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
使用设计模式是促进最佳实践和良好设计的好办法。设计模式可以提供针对常见的编程问题的灵活的解决方案。 工厂模式
工厂模式(Factory)允许你在代码执行时实例化对象。它之所以被称为工厂模式是因为它负责“生产”对象。工厂方法的参数是你要生成的对象对应的类名称。
Example #1 调用工厂方法(带参数)
<?phpclass Example{
- mysql字符串查找函数
dcj3sjt126com
mysql
FIND_IN_SET(str,strlist)
假如字符串str 在由N 子链组成的字符串列表strlist 中,则返回值的范围在1到 N 之间。一个字符串列表就是一个由一些被‘,’符号分开的自链组成的字符串。如果第一个参数是一个常数字符串,而第二个是type SET列,则 FIND_IN_SET() 函数被优化,使用比特计算。如果str不在strlist 或st
- jvm内存管理
easterfly
jvm
一、JVM堆内存的划分
分为年轻代和年老代。年轻代又分为三部分:一个eden,两个survivor。
工作过程是这样的:e区空间满了后,执行minor gc,存活下来的对象放入s0, 对s0仍会进行minor gc,存活下来的的对象放入s1中,对s1同样执行minor gc,依旧存活的对象就放入年老代中;
年老代满了之后会执行major gc,这个是stop the word模式,执行
- CentOS-6.3安装配置JDK-8
gengzg
centos
JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45
JRE_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_45/jre
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib
export JAVA_HOME
- 【转】关于web路径的获取方法
huangyc1210
Web路径
假定你的web application 名称为news,你在浏览器中输入请求路径: http://localhost:8080/news/main/list.jsp 则执行下面向行代码后打印出如下结果: 1、 System.out.println(request.getContextPath()); //可返回站点的根路径。也就是项
- php里获取第一个中文首字母并排序
远去的渡口
数据结构PHP
很久没来更新博客了,还是觉得工作需要多总结的好。今天来更新一个自己认为比较有成就的问题吧。 最近在做储值结算,需求里结算首页需要按门店的首字母A-Z排序。我的数据结构原本是这样的:
Array
(
[0] => Array
(
[sid] => 2885842
[recetcstoredpay] =&g
- java内部类
hm4123660
java内部类匿名内部类成员内部类方法内部类
在Java中,可以将一个类定义在另一个类里面或者一个方法里面,这样的类称为内部类。内部类仍然是一个独立的类,在编译之后内部类会被编译成独立的.class文件,但是前面冠以外部类的类名和$符号。内部类可以间接解决多继承问题,可以使用内部类继承一个类,外部类继承一个类,实现多继承。
&nb
- Caused by: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.hibernate.cfg.Exten
zhb8015
maven pom.xml关于hibernate的配置和异常信息如下,查了好多资料,问题还是没有解决。只知道是包冲突,就是不知道是哪个包....遇到这个问题的分享下是怎么解决的。。
maven pom:
<dependency>
<groupId>org.hibernate</groupId>
<ar
- Spark 性能相关参数配置详解-任务调度篇
Stark_Summer
sparkcachecpu任务调度yarn
随着Spark的逐渐成熟完善, 越来越多的可配置参数被添加到Spark中来, 本文试图通过阐述这其中部分参数的工作原理和配置思路, 和大家一起探讨一下如何根据实际场合对Spark进行配置优化。
由于篇幅较长,所以在这里分篇组织,如果要看最新完整的网页版内容,可以戳这里:http://spark-config.readthedocs.org/,主要是便
- css3滤镜
wangkeheng
htmlcss
经常看到一些网站的底部有一些灰色的图标,鼠标移入的时候会变亮,开始以为是js操作src或者bg呢,搜索了一下,发现了一个更好的方法:通过css3的滤镜方法。
html代码:
<a href='' class='icon'><img src='utv.jpg' /></a>
css代码:
.icon{-webkit-filter: graysc