- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法
尚榕芯Noelle
deepsphere-cosmo-tf1:将CNN扩展到球面的高效算法deepsphere-cosmo-tf1Asphericalconvolutionalneuralnetworkforcosmology(TFv1).项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepsphere-cosmo-tf1项目介绍deepsphere-cosmo-tf1是一个开源项目
- 亚马逊COSMO算法解读:新搜索时代的流量分配与DeepBI AI驱动的智能优化策略
新置元
人工智能亚马逊广告amazon架构
亚马逊COSMO算法的推出,标志着其搜索和推荐系统进入了智能化、个性化的新阶段。该算法通过分析用户购物习惯、搜索历史、浏览行为等数据,为买家提供精准推荐,同时对卖家的运营策略提出了更高的要求。在这一背景下,AI驱动的DeepBI能够帮助卖家精准管理广告投放、优化预算分配,并提升广告与自然流量的联动效应,确保在COSMO算法下保持竞争力。一、COSMO算法的核心原理1.COSMO算法的定义COSMO
- 【三维装箱】遗传算法和模拟退火算法求解三维装箱优化问题(含空间利用率 重量利用率 综合利用率)【含Matlab源码 XYWH023期】
Matlab领域
Matlab优化求解(高阶版)matlab
Matlab领域博客之家博主简介:985研究生,Matlab领域科研开发者;个人主页:Matlab领域代码获取方式:CSDNMatlab领域—代码获取方式座右铭:路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。更多Matlab优化求解仿真内容点击①Matlab优化求解(高阶版)②付费专栏Matlab优化求解(进阶版)③付费专栏Matlab优化求解(初级版)⛳️关注CSDNMatlab领域,更多资源等你来!!⛄一、
- 目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于改进YOLO算法的加油站监控场景目标检测(续)
林聪木
目标检测YOLO目标跟踪
目录3.3实验设计与结果分析3.3.1实验数据及评价指标3.3.2消融对比实验3.3.3YOLO系列算法对比实验3.3.4目标分类对比实验IVC高细粒度特征融合筛选算法研究4.1引言4.2高细粒度融合筛选算法4.2.1scSE注意力机制4.2.2PSconv高细粒度特征提取方法4.2.3IVC高细粒度特征融合筛选算法结构4.3实验设计与结果分析4.3.1实验数据及评价指标4.3.2实验环境与参数4
- 矩阵置零
liujjjiyun
力扣刷题矩阵算法数据结构leetcode
题目描述给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]提示:m
- AES 加密介绍
stevenzqzq
androidAES加密
AES加密简介AES(AdvancedEncryptionStandard,高级加密标准)是一种对称加密算法,具有高安全性、速度快、适用于大数据量加密的特点。AES使用128、192或256位密钥进行加密和解密,常用于存储敏感数据(如用户设置、设备配置、通信数据等)。为什么车载空调软件需要AES加密?在车载座舱空调软件中,可能涉及用户隐私数据(如用户的空调温度设定、座椅加热偏好等),以及车载控制数
- SVD 算法
G_Water_
算法
SVD算法1.基本概念与背景2.SVD的数学基础3.SVD的步骤4.SVD的应用场景5.SVD的优点6.SVD的局限7.实现SVD的步骤1.导入必要的库:2.读取数据并计算协方差矩阵:3.求解特征值和奇异向量:4.构造U、Σ和VTV^{T}VT矩阵:5.应用SVD进行降维或去噪:8.示例:文本降维01.计算协方差矩阵:02.求解SVD03.构造U和VTV^{T}VT:04.矩阵分解与重建:05.应
- 数据结构每日一题day8(顺序表)★★★★★
Phoebe鑫
数据结构
题目描述:从有序顺序表中删除所有其值重复的元素,使其中所有元素的值均不同算法思想:输入检查:若顺序表为空或指针为空,返回false。双指针覆盖法:使用指针k标记保留元素的末尾,初始位置为0。遍历顺序表(从i=1开始),若当前元素data[i]不等于data[k],则将其保留到k+1位置,并更新k。更新表长:遍历结束后,表长设为k+1,直接截断后续元素。复杂度分析:时间复杂度O(n)空间复杂度O(1
- Java Jvm运行机制原理_JVM 运行机制及其原理
绿萝123
JavaJvm运行机制原理
JVM运行机制及其原理发布时间:2018-05-2222:15,浏览次数:1074,标签:JVM最近出去面试,总被问到JavaJVM相关的东西,什么JVM的内存模型、JVM的内存分配、内存回收、内存回收算法…搞得我一头雾水,早些年还看过一些,蹭着有时间给大家也给自己总结下JVM相关的知识。JVMJVM是JavaVirtualMachine(Java虚拟机)的缩写,是一个虚构出来的计算机,是通过在实
- 代码随想录算法训练营第七天
写个博客
算法
LeetCode/卡码网题目344.反转字符串541.反转字符串II2873.有序三元组中的最大值I(LeetCode每日一题)54.替换数字(第八期模拟笔试)总结往期打卡344.反转字符串跳转:344.反转字符串问题:编写一个函数,其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间,你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。思路:左
- 如何学好c++(萌新小白速入)
卫枝枝
c++开发语言
一、基础阶段(1-2个月)目标:建立C++核心语法体系关键知识点变量/常量、基础数据类型(int,double,char等)运算符与表达式(算术/逻辑/位运算)控制流(if-else,switch,for,while,do-while)函数定义与调用(参数传递、返回值、作用域)数组与字符串操作(C风格字符串与std::string)实践建议用代码实现斐波那契数列、素数判断等基础算法尝试LeetCo
- 基于OpenCV的Haar级联人脸检测:实现与优化建议
铠哥不喝粥
opencv人工智能计算机视觉
引言人脸识别技术是计算机视觉领域的重要分支,广泛应用于安防、支付、社交网络等领域。本文基于OpenCV库中的Haar级联分类器实现了一个简单的人脸检测系统,并对其性能进行了分析。虽然Haar级联算法是一种经典的入门级人脸检测方法,但其在实际应用中存在一些局限性。本文将从代码实现、算法优缺点以及推荐更高效的算法等方面进行探讨。代码实现详解功能概述上述代码实现了以下功能:实时摄像头人脸检测:通过笔记本
- K-均值聚类算法的深入分析与实践
Unreal丶
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:K-均值聚类算法是一种用于数据聚类分析的无监督学习方法,通过迭代过程将数据点分组到最近的聚类中心。该算法包括初始化聚类中心、分配数据点、更新聚类中心等步骤,通常使用欧几里得距离作为距离度量。选择适当的K值至关重要,肘部法则常被用于此目的。算法的局限性包括对初始中心选择的敏感性、假设数据分布为凸形、对异常值的敏感性以及需要预先设定K值。优化算法和变种如快速K-均
- [项目源码]2024年11月YOLO相关项目精选项目源码
代码终究输给规则
技术杂谈YOLO
序号项目名称文件大小1基于YOLO模型实现足球运动实时分析项目源码252.47M2基于YOLO的食物卡路里检测系统(源码&部署教程&数据集).zip21.13M3基于Ascend310AI处理器+深度学习算法的变电站电力巡检系统源码+说明(基于YOLOv4对电力巡检目标检测)....10.28M4基于YOLO与Deepsort的实时多目标跟踪,旨在利用C++实现多目标跟踪系统138.48M5基于Y
- 基于yolov11的水下目标检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
FL1623863129
深度学习YOLO目标检测python
【算法介绍】基于YOLOv11的水下目标检测系统是一种利用深度学习技术实现的高效系统,特别适用于识别水下环境中的多种目标。该系统支持识别的目标种类包括fish(鱼)、jellyfish(水母)、penguin(企鹅)、puffin(海雀)、shark(鲨鱼)、starfish(海星)以及stingray(魟鱼)等。YOLOv11作为YOLO系列的最新版本,具有强大的特征提取能力和高效的推理速度。这
- 基于yolov8的鱼病害检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
萌萌哒240
深度学习YOLOpython人工智能
【算法介绍】基于YOLOv8的鱼病害检测系统是一种先进的解决方案,利用深度学习算法实现高效准确的目标检测。该系统采用YOLOv8目标检测算法训练数据集,专门用于检测与识别鱼类病害。YOLOv8作为Ultralytics公司开发的最新一代算法模型,具有速度更快、准确率更高的优势。其全新的网络结构,包括优化的骨干网络、Anchor-Free检测头和新的损失函数,使得模型在各种硬件平台上都能表现出色。在
- 剑指Offer(数据结构与算法面试题精讲)C++版——day1
Jerry说前后端
每天三道算法题c++开发语言
剑指Offer(数据结构与算法面试题精讲)C++版题目一:整数除法题目二:二进制加法题目三:前n个数字二进制形式中1的个数题目一:整数除法 解法1:暴力法,直接连减:#includeusingnamespacestd;intdevide(intdividend,intdivisor){intresult=0;//注意这里的存在溢出,整数范围:-2^31-2^31-1if(dividend==
- 【每日算法】Day 11-1:分治算法精讲——从归并排序到最近点对问题(C++实现)
longlong int
算法c++数据结构
掌握“分而治之”的算法哲学!今日系统解析分治算法的核心思想与实战应用,覆盖排序优化、数学计算、几何问题等高频场景,彻底理解“分解-解决-合并”的算法范式。一、分治算法核心思想分治算法(DivideandConquer)是一种将复杂问题分解为相似子问题的算法范式,核心步骤:分解(Divide):将原问题划分为多个子问题解决(Conquer):递归解决子问题(若子问题足够小则直接求解)合并(Combi
- 每日算法----2278. 字母在字符串中的百分比----2025/03/31
Srwici
算法leetcode
目录1.题目描述2.示例3.思路4.遇上的问题5.具体实现代码6.官方题解7题目来源1.题目描述给你一个字符串s和一个字符letter,返回在s中等于letter字符所占的百分比,向下取整到最接近的百分比。2.示例示例1:输入:s=“foobar”,letter=“o”输出:33解释:等于字母‘o’的字符在s中占到的百分比是2/6*100%=33%,向下取整,所以返回33。示例2:输入:s=“jj
- 【C++游戏引擎开发】《几何算法》(1):数学基础与射线相交检测
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎算法
引言:为什么需要射线相交检测?在计算机图形学、游戏开发和三维建模领域,射线相交检测(RayIntersectionTesting)是实现诸多核心功能的基础。无论是玩家的子弹命中判定、3D建模软件的物体选取,还是光线追踪中的光线路径计算,都需要快速判断射线与几何体是否相交。本文将深入浅出地解析其数学基础,并探讨常见几何体的相交检测方法。一、数学基础概念1.1射线的数学表示射线由起点(Origin)和
- 干货 | 广告系统架构解密
武哥漫谈IT
广告大数据分布式编程语言数据库
广告、增值服务、佣金,是互联网企业最常见的三种盈利手段。在这3大经典中,又以广告所占的市场份额最大,几乎是绝大部分互联网平台最主要的营收途径,业务的重要性不言而喻。从技术角度来说,广告业务涉及到AI算法、大数据处理、检索引擎、高性能和高可用的工程架构等多个方向,同样有着不错的技术吸引力。我从去年开始接触广告业务,到现在差不多一年时间了。这篇文章将结合我的个人经验,同时参考业界的优秀案例,阐述下广告
- OpenCV 图形API(或称G-API)(1)
村北头的码农
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11引言OpenCV图形API(或称G-API)是一个新的OpenCV模块,旨在使常规图像处理更快且更便携。通过引入一种新的基于图的执行模型来实现这两个目标。G-API是OpenCV中的一个特殊模块——与其他大多数主要模块不同,其他模块专注于提供具体的计算机视觉算法,而这个模
- BIOMOD2物种分布建模:从算法原理到气候变化响应预测-解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具
KY_chenzhao
R语言BIOMOD2物种分布模拟
在全球气候变化与生物多样性保护的交叉领域,物种分布模型(SDM)已成为解析生物地理格局、预测生态响应的重要工具。BIOMOD2作为R语言生态建模的旗舰级工具包,凭借其多算法集成建模、不确定性量化与空间显式预测三大核心优势,在《NatureEcology&Evolution》等顶刊研究中被广泛采用。其独特价值在于:集成学习框架:支持GLM、GAM、MaxEnt、随机森林等10+算法并行计
- 智能声学算法在MEMS硅麦传感器中的应用
华芯邦
科技
从智能音箱的语音唤醒到TWS耳机的降噪革命,MEMS硅麦传感器已成为消费电子与物联网的核心组件。面对庞大市场,技术壁垒高企的MEMS硅麦领域长期被国际巨头垄断。华芯邦作为国内首家实现全自主MEMS-IDM模式的企业,以独创的“晶圆级封装+AI声学算法”技术打破行业格局。本文深度解析全球十大MEMS硅麦厂家竞争力,并揭秘华芯邦如何通过三大技术突破改写国产传感器产业版图。一、MEMS硅麦技术全景:从声
- 基于R语言与MaxEnt的物种分布建模全流程解析:从算法优化到科研制图实战
KY_chenzhao
MaxEntR语言物种分布气候变化
随着全球气候变化与生物多样性保护需求的加剧,物种分布模型(SpeciesDistributionModel,SDM)已成为生态学、保护生物学研究的核心工具。MaxEnt模型凭借其对小样本数据的强适应性和环境变量非线性关系的解析能力,成为SDM领域的主流选择。然而,传统MaxEnt建模常面临参数调优效率低、数据预处理繁琐、结果可视化粗糙三大痛点。本文以R语言与MaxEnt的深度
- 【Algorithm】优选算法: 二分查找 binary search 核心思想与例题总结
玉米本人
【Algorithm】算法算法java
二分查找算法是利用数组的二段性进行求解的算法。只要有二段性的数组,都能使用该方法进行求解。目录>>一、核心思想二、例题总结1.704.二分查找search2.34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置searchRange3.35.搜索插入位置searchInsert4.69.×的平方根mySqrt5.852.山脉数组的峰顶索引peakIndexInMountainArray6.162.寻找
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1