- 简化版奇异值分解(SVD)方法详解
DuHz
数理统计学知识机器学习人工智能算法信息与通信信号处理
简化版奇异值分解(SVD)方法详解奇异值分解(SVD)是一个强大的矩阵分解工具,广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。然而,对于大规模数据或高维矩阵,计算和存储的开销非常大,因此提出了多种简化版的SVD方法。这些简化版方法在保证解的精度的同时,能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法,包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法(PLS),并
- 一文读懂RAG
wangziling123456
人工智能深度学习
目录一、RAG是什么?二、为什么需要RAG?三、RAG的特点四、基础RAG架构数据准备阶段应用阶段:五、RAG分类基础RAG(NaiveRAG)缺点高级RAG(AdvancedRAG)模块化RAG(ModularRAG)六、RAG(检索增强生成)vsFine-Tuning(微调)八、高效和准确的检索1)来源检索源的类型检索单元的粒度2)索引优化1.分块策略2.元数据附件3.结构指数3)查询优化1.
- CSS(盒子模型三,浮动)
小小fw
csscss3html
浮动(float)浮动是一种布局手段,会使元素脱离文档流元素在文档流的时候,会分块元素,行内元素,行内块元素,各自都有一定的特点设置元素浮动,可以用float样式可选值:none默认值,不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点:(第一类特点)1、设置元素浮动后,元素会脱离文档流,就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后,元素会尽可能向左或者向右浮
- pandas习题 070:将数据库中大数据分块读取计算
花花 Show Python
pandas强化练习题pandas数据库大数据
编码题)将以下sqlite3数据库中的数据分块读取,并计算value列所有值的和。importpandasaspdimportsqlite3importrandom#创建一个SQLite内存数据库,并生成示例数据conn=sqlite3.connect(':memory:')cursor=conn.cursor()
- 2025年1月31日(M_1.5.4)
Mason Lin
Matlab振动力学Matlab
%%M_1.5.4%;分号用于隐藏输出clear;%清空工作区clc;%清空命令行窗口closeall;%关闭所有图形窗口%%参数t=0:0.01:10;wn=5;%(rad/s)x0=1;%(m)v0=5;%(m/s)%%创建一个2×2分块图布局t1%TileSpacing属性设置为'compact'来减小图块的间距t1=tiledlayout(3,1,'TileSpacing','Compac
- python 五 文件操作 读取大文件
空灵宫(Ethereal Palace)
pythonpythonjava前端
读取大文件时,为了避免占用过多内存,通常会采用分块读取的方式。以下是几种处理大文件的常见方法:1.使用迭代读取文件(逐行读取)使用for循环逐行读取文件,这种方法高效且占用内存小。#逐行读取文件withopen("large_file.txt",mode="r",encoding="utf-8")asfile:forlineinfile:#处理每一行数据print(line.strip())#去掉
- 「分块」数列分块入门1 – 9 by hzwer 解题记录
GA_PK
出处学习蓝书的时候感觉书上关于分块的题目太少了.而且都是难度较大的一些分块题目,想巩固一下分块方面的知识,就找到了hzwer大佬的分块入门知识介绍.用这篇博客记录一下.从树状数组到线段树再到分块.都是对区间信息的快速处理来达到想要的效果.树状数组效率最优,可是拓展性实在不高.线段树效率稍微差一点但是拓展性较好,可是在信息不满足区间可加性的情况下代码难度会高很多.而分块效率上最差但是可以接受,且拓展
- 洛谷 P3372:线段树 1 ← 分块算法模板(区间更新、区间查询)
hnjzsyjyj
信息学竞赛#分治算法与双指针分块
【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/P3372【题目描述】如题,已知一个数列,你需要进行下面两种操作:(1)将某区间每一个数加上k。(2)求出某区间每一个数的和。【输入格式】第一行包含两个整数n,m,分别表示该数列数字的个数和操作的总个数。第二行包含n个用空格分隔的整数,其中第i个数字表示数列第i项的初始值。接下来m行每行包含3或4个整数,表示一个操作,具
- 分块算法详解
justin666888
C++数据结构C++算法数据结构关键字数据结构算法
分块算法详解一.啥是分块二.分块的操作1.分组2.区间加法&单点查询3.区间加法&询问区间内小于某个值x的元素个数4.区间求和&区间加法5.区间开方&区间求和6.单点插入&单点询问7.区间加法&区间前驱8.区间乘法&区间加法&单点询问9.区间某值个数&区间赋值10.区间众数三.分块算法时间复杂度分析1.时间复杂度2.万恶的卡常四.分块算法与线段树对比五.例题一.啥是分块分块,顾名思义,就是把一个东
- HDFS总结
ChenJieYaYa
Hadoophdfshadoopbigdata
基于前面的学习与配置,相信对于HDFS有了一定的了解HDFS概述1.什么是HDFSHadoopDistributedFileSystem:分步式文件系统HDFS是Hadoop体系中数据存储管理的基础HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的1.流式数据:将数据序列化为字节流来存储,这样不会破坏文件的结构和内容,而且字节流直接存储在磁盘上,可以分片或分块2.当超大规模的文件本身就已经超
- 深度学习-70-大语言模型LLM之基于大模型LLM与检索增强技术RAG的智能知识库
皮皮冰燃
深度学习人工智能深度学习语言模型
文章目录1RAG出现的背景2搭建过程2.1数据收集2.2数据处理2.2.1数据清洗与预处理2.2.2文本分块2.2.3微调数据格式统一2.3建立向量索引2.4大模型选择与微调3开源知识库项目3.1FastGPT3.2AnythingLLM3.3LangChain-Chatchat4商业化解决方案4.1百度智能云+千帆大模型知识库4.2阿里云PAI+向量检索5参考附录1RAG出现的背景自从2022年
- Matlab:读取和处理大数据表格文本文件
追逐程序梦想者
matlab大数据开发语言
Matlab:读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中,往往需要处理海量数据。针对大型数据文件,Matlab提供了快速高效的读取和处理工具,可以便捷地完成数据处理任务。本文将介绍如何使用Matlab读取和处理大型表格文本文件。第一步:读取数据文件Matlab内置了readtable函数,可以便捷地读取各种格式的表格数据文件。对于大型数据文件,我们可以采取分块读取的方式,提高运行效率。下面
- 爬取优美图库壁纸-python
-chu_kuang-
pythonmysql数据库
爬取216页分块区所有图片,爬的内容有点抽象。说实在的这网站壁纸挺檫边的.....importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportos#创建目录directory='pictures'url=''ifnotos.path.exists(directory):os.makedirs(directory)foriinrange(216):ifi==0:url
- 大文件分块上传.断点续传.秒传
我是奶龙!我是奶龙!我是奶龙!
html5cssjavascriptspringboot
大文件分块上传分片上传,就是将所要上传的文件,按照一定的大小,将整个文件分隔成多个数据块(我们称之为Part)来进行分别上传,上传完之后再由服务端对所有上传的文件进行汇总整合成原始的文件。分片上传适用场景1.大文件上传2.网络环境环境不好,存在需要重传风险的场景分片上传的基本流程图1.将待上传文件按照一定大小进行分片。2.使用InitiateMultipartUpload接口初始化一个分片上传任务
- Hadoop分布式文件系统-HDFS架构
Fancs2024
hadoophadoophdfs
一、HDFS的简介HDFS全称HadoopDistributedFileSystem,是分布式文件管理系统。主要是为了解决大数据如何存储的问题,跟一般文件系统不同的是,它可以通过扩展服务器结点来扩充存储量,可以用低成本的硬件构建出支持高吞吐量的文件系统。二、HDFS的特点高容错性:一个HDFS集群会包含非常多的结点,HDFS将文件分块存储,并且会保存多个副本到不同的机器节点上以保证数据的安全,而且
- 【GIC400】——GIC 简介
tyustyu
ARM体系结构与编程GICPPISGISPICPUinterface
文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端(distributor)CPU接口端(CPUinterface)寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断【ARMv7-A】——异常中断处理概述【ARMv7-A】——进入和退出异常中断的过程【GIC400】——PLIC,NVIC和GIC中断对比【GIC400】——GIC简介【GIC400】——G
- hive小文件合并机制_hive小文件的问题弊端以及合并
做生活的创作者
hive小文件合并机制
小文件的弊端1、HDFS中每个文件的元数据信息,包括位置大小分块信息等,都保存在NN内存中,在小文件数较多的情况下,会造成占用大量内存空间,导致NN性能下降;2、在读取小文件多的目录时,MR会产生更多map数,造成GC频繁,浪费集群资源;3、现在大数据平台文件总数超过30亿,单个NS文件数超过4亿的时候,读写性能会急剧下降,影响到所有读写该NS的任务性能;4、如果队列限制最大map数是20000,
- Web前端------HTML块级和行内标签之行内标签
王da魔
HTML前端html
一.行内标签介绍行内标签----span作用:1.作为文本字体的容器,用来结合CSS修饰文本样式2.根据行内标签的特性(不换行/部分块级样式不生效eg:宽高等等),做微小布局二.代码展示行内标签测试文字测试文字三.效果展示
- [bzoj1139]Wie
weixin_30437481
1139:[POI2009]WieTimeLimit:10SecMemoryLimit:259MBDescriptionByteasarhasbecomeahexer-aconquerorofmonsters.CurrentlyheistoreturntohishometownByteburg.Thewayhome,alas,leadsthroughalandfullofbeasts.Fortun
- BZOJ 五月胡乱补题
nike0good
其他屯题bzoj博客补档
旧博客搬运部分格式还没来得及改T_T【BZOJ4806:炮】同BZOJ1801【BZOJ3242:[Noi2013]快餐店】树形dp,要么最远点在同一颗树上(dp),要么在不同树上,此时答案=去掉任何一条边后形成的树的答案的最小值,我们枚举去掉的那条边。由于答案=s[i]-s[j]+dis[i]+dis[j],i,j可以分开考虑,也可以用线段树解决。【BZOJ4878:[Lydsy2017年5月月
- 《数据结构与算法》知识点(四)
游戏原画设计
第七章查找顺序查找、折半查找、索引查找、分块查找是静态查找,动态查找有二叉排序树查找,最优二叉树查找,键树查找,哈希表查找静态查找表顺序表的顺序查找:应用范围:顺序表或线性链表表示的表,表内元素之间无序。查找过程:从表的一端开始逐个进行记录的关键字和给定值的比较。顺序有序表的二分查找。平均查找时间(n+1)/nlog2(n+1)分块查找:将表分成几块,块内无序,块间有序,即前一块中的最大值小于后一
- Linux内核以后会分块逐步用Rust重写吗?
纵然间
linuxrust运维
Linux内核已经积累了大量的代码,包括数百万行的C和C++代码。要想重写这些代码需要巨大的人力和时间投入,且存在很高的风险。这些代码已经过长时间的测试和验证,具有很高的稳定性和可靠性。Rust虽然是一种强调安全性和性能的系统编程语言,但其相对于C和C++来说仍然较新,在Linux内核开发领域的应用还相对较少。用Rust重写Linux内核需要开发者具备深厚的Rust编程技能和经验,以及对Linux
- 大模型算法岗,面试百问百答,7天3个offer拿到手!
爱喝白开水a
算法面试职场和发展ai大模型大语言模型LLM大模型面试
导读大模型时代很多企业都在开发自己的大模型,这直接刺激了大模型岗位的需求。本文为大家整理了大模型面试相关的知识点,希望对大家面试求职有所帮助。今天分享大模型面试相关知识点,持续更新。1.RAG技术体系的总体思路数据预处理->分块(这一步骤很关键,有时候也决定了模型的效果)->文本向量化->query向量化->向量检索->重排->query+检索内容输入LLM->输出2.使用外挂知识库主要为了解决什
- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 常见的页面缓存技术
weixin_30657541
json
1.json文件2.转化为静态html文件3.数据分块加载实验--FaceBook的BigPipe技术将页面划分成一个个小块利用ob_flush()与flush()将缓冲区的内容提前输出给浏览器浏览器在一个请求中不断接受并渲染到页面,,逐个小块显示转载于:https://www.cnblogs.com/juanzhi/p/10935947.html
- Spring Boot实现大文件分片下载
HBLOGA
SpringBootDemospringbootphp后端分片下载
关于文件的上传和下载前面已经讲了2节课,今天我们主要讲一下如何分片下载,历史文章详解下面链接SpringBoot实现文件上传和下载SpringBoot实现大文件分块上传1.分片下载的好处使用分片下载:将大文件分割成多个小块进行下载,可以降低内存占用和网络传输中断的风险。这样可以避免一次性下载整个大文件造成的性能问题。断点续传:实现断点续传功能,即在下载中途中断后,可以从已下载的部分继续下载,而不需
- P2801 教主的魔法
浚浚的二师兄
图论
[题目通道](教主的魔法-洛谷)摘要分块,是一种优雅的暴力,它通过对数列分段,完成对数列一些区间操作和区间查询的操作,是一种根号算法。这篇学习笔记&题解是本萌新在学习分块过程中的一些感悟,希望能够帮助分块零基础的同学学会基础分块。0说明本文中,以下变量有特定的含义:blockblock:块的大小nn:被分块的数列的大小(长度)LxLx:第xx号块的左边界RxRx:第xx号块的右边界tottot
- Mysql索引
陈年小趴菜
mysqlmysql数据库笔记
目录一、索引底层实现原理二、数据结构为B+树三、索引分类四、索引的设计原则五、扩展知识点一、索引底层实现原理索引的作用:提高查询效率Mysql数据存储:磁盘索引数据存储:磁盘Mysql应用程序启动时将磁盘的索引数据加载到内存中,减少IO次数,减少IO量(大小)。大文件加载到内存中时,采用分块读取,块大小默认为16k。showvariableslike'innodb_page_size';值/102
- CUDA | 线程模型结构
__AtYou__
经验分享linux服务器cuda线程模型
grid==>网格;block==>线程块;线程分块是逻辑上的划分,物理上线程不分块配置线程:>>最大允许线程块大小:1024最大允许网格大小:2^31-1(针对一维网格)每个线程在核函数中都有一个唯一的身份标识;每个线程的唯一标识由这两个>>确定;grid_size,block_size保存在内建变量(build-invariable),目前考虑的是一维的情况:gridDim.x:该变量的数值等
- HDFS的编程
卍king卐然
hdfshadoop大数据安全web安全经验分享
一、HDFS原理HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是hadoop生态系统的一个重要组成部分,是hadoop中的的存储组件,在整个Hadoop中的地位非同一般,是最基础的一部分,因为它涉及到数据存储,MapReduce等计算模型都要依赖于存储在HDFS中的数据。HDFS是一个分布式文件系统,以流式数据访问模式存储超大文件,将数据分块存储到一个商业硬件集群内的不同机器上
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo