- 2025最新“科研创新与智能化转型“暨AI智能体开发与大语言模型的本地化部署、优化技术实践
weixin_贾
PythonMATLABpython深度学习MATLAB编程人工智能
第一章、智能体(Agent)入门1、智能体(Agent)概述(什么是智能体?智能体的类型和应用场景、典型的智能体应用,如:GoogleDataScienceAgent等)2、智能体(Agent)与大语言模型(LLM)的关系3、智能体(Agent)的五种能力(记忆、规划、工具、自主决策、推理)4、多智能体(Multi-Agent)协作5、智能体(Agent)构建的基本步骤6、案例演示与实操练习第二章
- 大模型Agent发展的五重境界、Agent四要素
大模型面试
人工智能自然语言处理agi大模型aiAgent
一、Agent发展的五重境界第一阶段:工具型agent框架(Tool-basedAgentFrameworks)工具型agent框架是在ChatGPT横空出世后同时期出现的,当时LLM刚刚展现出强大的文本生成能力,但其应用仍局限于纯文本环境,promptengineering初步发展。为了实现语言模型与外部工具的基础连接机制,开发者们采用了预定义工具集、简单决策树、基本记忆管理实现了有限的自主性,
- 更新PowerShell后无法使用conda:usage: conda-script.py [-h] [-v] [--no-plugins] [-V] COMMAND ...
weixin_53136387
conda
我更新后遇到的问题如图。附解决方法:1、首先确定环境变量与powershell都配置完毕2、编辑powershell的配置文件:notepad$PROFILE3、将下列代码放到上述文件结尾,注意将conda.exe的文件路径换为自己的安装路径Write-Host"Running4th:CurrentUserCurrentHost"-ForegroundColorMagentaWrite-Host"
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AIAgents全栈技术框架的未来AIAgents全栈技术框架的未来是一个充满潜力的领域,它将推动人工智能从单一功能工具向高度自动化、自主和多功能的系统演变。以下将从定义、发展趋势、技术挑战和应用场景等方面,全面探讨这一框架的未来前景。一、什么是AIAgents全栈技术框架?AIAgents全栈技术框架是一个综合性系统,涵盖了AI开发的整个生命周期,包括数据收集、模型训练、部署和维护等环节。它不仅
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使用LoadRunner监控Linux系统资源可以通过以下步骤实现:安装LoadRunnerAgent:在要监控的Linux服务器上安装LoadRunnerAgent。确保与LoadRunner控制器连接的通信端口是开放的。创建监控场景:在LoadRunner控制器中,创建一个新的监控场景。选择要监控的Linux服务器和资源,如CPU、内存、磁盘等。配置监控参数:配置监控参数以捕获所需的系统资源数
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Manus是由中国AI初创公司Monica.im团队于2025年3月6日推出的全球首款通用型AI智能体(AIAgent)。它标志着人工智能从“对话时代”迈向“执行时代”的关键转折,旨在通过自主规划、执行和验证复杂任务,直接交付用户所需的完整成果,而非仅提供建议。以下从多个维度解析其核心特点:1.定义与定位Manus的定位是“全链路自主执行的通用型AI助手”,其名称源自拉丁语“MensetManus
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2.4请求对象的定制在Python爬虫中,User-Agent(UA)反爬是指网站通过检测请求头中的User-Agent来识别并屏蔽爬虫。许多网站会检查UA是否是常见的爬虫(如Python-urllib或Scrapy),并拒绝非浏览器的访问。因此,我们需要使用伪装UA、随机UA甚至UA池来绕过这种反爬机制。#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2022/9/25002511:32#@
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一、引言:AI行业的"USB-C时刻"这个月初刚在另一篇关于MCP的文章中回复粉丝留言说MCP还不是行业标准,只是先入为主,没成想,它离行业标准又进了一步。相关文章参考:https://blog.csdn.net/u010690311/article/details/1452087662025年3月27日,OpenAI宣布对其AgentSDK进行重大升级,正式支持由Anthropic主导开发的模型
- 爆火 | API终将淘汰,MCP+Milvus+LLM才是Agent开发新范式
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前言“大模型很聪明,但又貌似什么问题都解决不了。”这应该是不少用户使用大模型过程中都会面临的问题。比如,问deepseek,即将到来的清明节有什么习俗,AI可以引经据典的给出答案;但如果要它给出一份三天两晚的清明旅行规划,给出的答案,就好像总是差点意思。原因很简单,在做旅行规划的时候,大模型缺乏必要的天气、机票、铁路、导航、酒店等必要数据与工具的接入。就像一个顶级聪明的大脑,但没有配备外部的“数据
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目录Agent优化技术分类框架两大优化范式对比技术演进路线图参数驱动优化方法详解监督微调(SFT)技术体系高质量轨迹数据构建微调策略创新强化学习优化路径奖励函数设计原则偏好对齐技术对比参数无关优化技术剖析Prompt工程进阶技巧工具调用技术栈典型应用场景与案例行业应用矩阵典型案例:金融投研Agent评估体系与基准测试主流评估基准对比评估指标演进挑战与未来方向关键技术挑战未来研究方向实践指南:如何选
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去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
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题意:使用Langchain和OpenAI创建聊天代理时遇到没有属性错误。问题背景:I'mtryingtotestachatagentusingthepythoncodebelow.I'musinglangchainagentandtoolfromlangchain.I'mdefiningacoupleofsimplefunctionsfortheLLMtouseastoolswhenapromp
- 2025年3月12日,OpenAI夜间突袭!重磅推出Agent SDK
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OpenAIAgenthttps://openai.com/index/new-tools-for-building-agents/一ResponsesAPI一个专门为Agent进行优化的API,支持以往API(ChatCompletionsAPI)的所有功能,重点:ResponsesAPI支持新的内置工具,并支持可预测性的流式事件,极大的简化了项目的复杂度。能力对比:fromopenaiimpo
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文章目录openai-agents-python一、关于OpenAIAgentsSDK核心概念:二、开始使用三、Helloworld示例四、Handoffs示例五、函数示例六、代理循环最终输出七、常见代理模式八、追踪九、开发(仅当您需要编辑SDK/示例时需要)致谢Index一、关于OpenAIAgentsSDK为什么使用代理SDK二、安装使用1、安装2、Helloworld示例快速入门一、创建项目
- 基于LLM的Agent框架全面比较分析:MGX(MetaGPT X)、AutoGen、OpenHands与秒哒(MiaoDa)
由数入道
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摘要本文对当前四种领先的基于LLM的Agent框架——MGX(MetaGPTX)、AutoGen、OpenHands和秒哒(MiaoDa)进行了全面比较分析。这些框架代表了人工智能领域在多智能体协作系统方面的最新进展,各自采用了独特的方法来解决复杂任务自动化问题。通过深入考察每个框架的核心架构、关键特性、目标用例、生态系统和发展前景,本分析旨在为技术决策者、开发者和研究人员提供详尽的参考依据,帮助
- 【Agent】OpenManus-Prompt组件详细分析
非晓为骁
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1.提示词架构概述OpenManus的提示词组件采用了模块化设计,为不同类型的智能体提供专门的提示词模板。每个提示词模块通常包含两种核心提示词:系统提示词(SystemPrompt)和下一步提示词(NextStepPrompt)。这种设计使得提示词可以独立于智能体代码进行管理和优化,同时保持了提示词与智能体之间的紧密集成。2.提示词类型与设计2.1系统提示词(SystemPrompt)设计特点:定
- 关于强化学习小记
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强化学习(ReinforcementLearning,RL)详解1.什么是强化学习?强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,通过**智能体(Agent)在环境(Environment)中不断尝试不同的动作(Action),并根据环境给予的奖励(Reward)**来学习最优策略(Policy),从而最大化长期回报(Return)。强化学习的核心思想:试错学习(
- 多智能体融合(Multi-Agent Fusion)
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多智能体融合(Multi-AgentFusion)是指在多智能体系统(MAS,Multi-AgentSystem)中,多个智能体(Agent)通过协作、竞争或共享信息,实现全局最优的智能决策和任务执行。该方法广泛应用于人工智能、机器人协作、分布式计算、强化学习等领域。1.多智能体融合的关键技术(1)智能体协作机制集中式融合:由中央控制单元协调各智能体,适用于信息完整、计算资源集中的场景。分布式融合
- 那些自学【AI大模型】的,能骂醒一个算一个!
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为啥说胡乱自学大模型的,能骂醒一个算一个。因为很多人学会个AI工具就觉得自己会玩大模型了,其实你才刚入门!想要完全了解大模型,你首先要了解市面上的LLM大模型现状,学习Python语言、Prompt提示工程,然后深入理解FunctionCalling、RAG、LangChain、Agents等很多人不知道想要自学大模型,要按什么路线学?所有大模型最新最全的资源,包括【学习路线图】、【配套自学视频+
- 【Agent篇】AI Agent 搭建平台横向对比:Dify、阿里云百炼、Coze
大F的智能小课
大模型理论和实战DeepSeek技术解析和实战数据库人工智能机器学习深度学习
大家好,我是大F,深耕AI算法十余年,互联网大厂技术岗。知行合一,不写水文,喜欢可关注,分享AI算法干货、技术心得。更多文章可关注《大模型理论和实战》、《DeepSeek技术解析和实战》,一起探索技术的无限可能!一、调研背景与平台简介随着生成式AI技术向行业场景加速渗透,低代码/零代码AIAgent开发平台成为企业智能化转型的核心工具。本文聚焦国内三大主流平台——Dify(苏州语灵)、阿里云百炼、
- 技术解构麦萌短剧《命运旋涡》:从「时间序列的因果重构」到「对抗性干预的强化学习」
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《命运旋涡》以「时间回溯」为技术内核,揭示了高维因果推理与对抗性干预的算法博弈。本文将通过机器学习视角,拆解这场时空防御战的底层逻辑。1.时间序列重构:循环神经网络中的记忆觉醒许晴(Agent_Xu)的重生可建模为时间序列的对抗性重采样:pythonclassTimeLoop(nn.Module):def__init__(self,init_step=24):#初始化至求婚前24小时的关键时间窗s
- Manus产品介绍及部署使用指南
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一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- AI 应用开发工程师(Agent方向):打造未来的智能体架构!
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文章目录前言一、什么是AIAgent?为什么它如此重要?二、AIAgent开发工程师到底做什么?三、AIAgent开发工程师需要掌握哪些技能?四、实战项目推荐(附GitHub项目)五、如何入行AIAgent开发?总结前言在AI领域,AIAgent(智能体)正在成为最热门的方向之一。从智能客服到自动化办公助手,再到企业知识管理,AIAgent正在改变人与机器的交互方式。那么,AI应用开发工程师(Ag
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- jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍
107x
jsjquerykeydownkeypresskeyup
本文章总结了下些关于jQuery 键盘事件keydown ,keypress ,keyup介绍,有需要了解的朋友可参考。
一、首先需要知道的是: 1、keydown() keydown事件会在键盘按下时触发. 2、keyup() 代码如下 复制代码
$('input').keyup(funciton(){
- AngularJS中的Promise
bijian1013
JavaScriptAngularJSPromise
一.Promise
Promise是一个接口,它用来处理的对象具有这样的特点:在未来某一时刻(主要是异步调用)会从服务端返回或者被填充属性。其核心是,promise是一个带有then()函数的对象。
为了展示它的优点,下面来看一个例子,其中需要获取用户当前的配置文件:
var cu
- c++ 用数组实现栈类
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T, int SIZE = 50>
class Stack{
private:
T list[SIZE];//数组存放栈的元素
int top;//栈顶位置
public:
Stack(
- java和c语言的雷同
麦田的设计者
java递归scaner
软件启动时的初始化代码,加载用户信息2015年5月27号
从头学java二
1、语言的三种基本结构:顺序、选择、循环。废话不多说,需要指出一下几点:
a、return语句的功能除了作为函数返回值以外,还起到结束本函数的功能,return后的语句
不会再继续执行。
b、for循环相比于whi
- LINUX环境并发服务器的三种实现模型
被触发
linux
服务器设计技术有很多,按使用的协议来分有TCP服务器和UDP服务器。按处理方式来分有循环服务器和并发服务器。
1 循环服务器与并发服务器模型
在网络程序里面,一般来说都是许多客户对应一个服务器,为了处理客户的请求,对服务端的程序就提出了特殊的要求。
目前最常用的服务器模型有:
·循环服务器:服务器在同一时刻只能响应一个客户端的请求
·并发服务器:服
- Oracle数据库查询指令
肆无忌惮_
oracle数据库
20140920
单表查询
-- 查询************************************************************************************************************
-- 使用scott用户登录
-- 查看emp表
desc emp
- ext右下角浮动窗口
知了ing
JavaScriptext
第一种
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/
- 浅谈REDIS数据库的键值设计
矮蛋蛋
redis
http://www.cnblogs.com/aidandan/
原文地址:http://www.hoterran.info/redis_kv_design
丰富的数据结构使得redis的设计非常的有趣。不像关系型数据库那样,DEV和DBA需要深度沟通,review每行sql语句,也不像memcached那样,不需要DBA的参与。redis的DBA需要熟悉数据结构,并能了解使用场景。
- maven编译可执行jar包
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/574594/how-can-i-create-an-executable-jar-with-dependencies-using-maven
<build>
<plugins>
<plugin>
<artifactId>maven-asse
- 人力资源在现代企业中的作用
百合不是茶
HR 企业管理
//人力资源在在企业中的作用人力资源为什么会存在,人力资源究竟是干什么的 人力资源管理是对管理模式一次大的创新,人力资源兴起的原因有以下点: 工业时代的国际化竞争,现代市场的风险管控等等。所以人力资源 在现代经济竞争中的优势明显的存在,人力资源在集团类公司中存在着 明显的优势(鸿海集团),有一次笔者亲自去体验过红海集团的招聘,只 知道人力资源是管理企业招聘的 当时我被招聘上了,当时给我们培训 的人
- Linux自启动设置详解
bijian1013
linux
linux有自己一套完整的启动体系,抓住了linux启动的脉络,linux的启动过程将不再神秘。
阅读之前建议先看一下附图。
本文中假设inittab中设置的init tree为:
/etc/rc.d/rc0.d
/etc/rc.d/rc1.d
/etc/rc.d/rc2.d
/etc/rc.d/rc3.d
/etc/rc.d/rc4.d
/etc/rc.d/rc5.d
/etc
- Spring Aop Schema实现
bijian1013
javaspringAOP
本例使用的是Spring2.5
1.Aop配置文件spring-aop.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans
xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmln
- 【Gson七】Gson预定义类型适配器
bit1129
gson
Gson提供了丰富的预定义类型适配器,在对象和JSON串之间进行序列化和反序列化时,指定对象和字符串之间的转换方式,
DateTypeAdapter
public final class DateTypeAdapter extends TypeAdapter<Date> {
public static final TypeAdapterFacto
- 【Spark八十八】Spark Streaming累加器操作(updateStateByKey)
bit1129
update
在实时计算的实际应用中,有时除了需要关心一个时间间隔内的数据,有时还可能会对整个实时计算的所有时间间隔内产生的相关数据进行统计。
比如: 对Nginx的access.log实时监控请求404时,有时除了需要统计某个时间间隔内出现的次数,有时还需要统计一整天出现了多少次404,也就是说404监控横跨多个时间间隔。
Spark Streaming的解决方案是累加器,工作原理是,定义
- linux系统下通过shell脚本快速找到哪个进程在写文件
ronin47
一个文件正在被进程写 我想查看这个进程 文件一直在增大 找不到谁在写 使用lsof也没找到
这个问题挺有普遍性的,解决方法应该很多,这里我给大家提个比较直观的方法。
linux下每个文件都会在某个块设备上存放,当然也都有相应的inode, 那么透过vfs.write我们就可以知道谁在不停的写入特定的设备上的inode。
幸运的是systemtap的安装包里带了inodewatch.stp,位
- java-两种方法求第一个最长的可重复子串
bylijinnan
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import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class MaxPrefix {
public static void main(String[] args) {
String str="abbdabcdabcx";
- Netty源码学习-ServerBootstrap启动及事件处理过程
bylijinnan
javanetty
Netty是采用了Reactor模式的多线程版本,建议先看下面这篇文章了解一下Reactor模式:
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1992325
Netty的启动及事件处理的流程,基本上是按照上面这篇文章来走的
文章里面提到的操作,每一步都能在Netty里面找到对应的代码
其中Reactor里面的Acceptor就对应Netty的ServerBo
- servelt filter listener 的生命周期
cngolon
filterlistenerservelt生命周期
1. servlet 当第一次请求一个servlet资源时,servlet容器创建这个servlet实例,并调用他的 init(ServletConfig config)做一些初始化的工作,然后调用它的service方法处理请求。当第二次请求这个servlet资源时,servlet容器就不在创建实例,而是直接调用它的service方法处理请求,也就是说
- jmpopups获取input元素值
ctrain
JavaScript
jmpopups 获取弹出层form表单
首先,我有一个div,里面包含了一个表单,默认是隐藏的,使用jmpopups时,会弹出这个隐藏的div,其实jmpopups是将我们的代码生成一份拷贝。
当我直接获取这个form表单中的文本框时,使用方法:$('#form input[name=test1]').val();这样是获取不到的。
我们必须到jmpopups生成的代码中去查找这个值,$(
- vi查找替换命令详解
daizj
linux正则表达式替换查找vim
一、查找
查找命令
/pattern<Enter> :向下查找pattern匹配字符串
?pattern<Enter>:向上查找pattern匹配字符串
使用了查找命令之后,使用如下两个键快速查找:
n:按照同一方向继续查找
N:按照反方向查找
字符串匹配
pattern是需要匹配的字符串,例如:
1: /abc<En
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PHP打包
一,为什么要用smarty进行打包
apache中也有给js,css这样的静态文件进行打包压缩的模块,但是本文所说的不是以这种方式进行的打包,而是和smarty结合的方式来把网站中的js,css文件进行打包。
为什么要进行打包呢,主要目的是为了合理的管理自己的代码 。现在有好多网站,你查看一下网站的源码的话,你会发现网站的头部有大量的JS文件和CSS文件,网站的尾部也有可能有大量的J
- php Yii: 出现undefined offset 或者 undefined index解决方案
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undefined
在开发Yii 时,在程序中定义了如下方式:
if($this->menuoption[2] === 'test'),那么在运行程序时会报:undefined offset:2,这样的错误主要是由于php.ini 里的错误等级太高了,在windows下错误等级
- linux 文件格式(1) sed工具
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linuxlinux sed工具sed工具linux sed详解
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简介
sed 是一种在线编辑器,它一次处理一行内容。处理时,把当前处理的行存储在临时缓冲区中,称为“模式空间”(pattern space),接着用sed命令处理缓冲区中的内容,处理完成后,把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行,这样不断重复,直到文件末尾
- Android应用程序获取系统权限
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引用
如何使Android应用程序获取系统权限
第一个方法简单点,不过需要在Android系统源码的环境下用make来编译:
1. 在应用程序的AndroidManifest.xml中的manifest节点
- HoverTree开发日志之验证码
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HoverTree是一个ASP.NET的开源CMS,目前包含文章系统,图库和留言板功能。代码完全开放,文章内容页生成了静态的HTM页面,留言板提供留言审核功能,文章可以发布HTML源代码,图片上传同时生成高品质缩略图。推出之后得到许多网友的支持,再此表示感谢!留言板不断收到许多有益留言,但同时也有不少广告,因此决定在提交留言页面增加验证码功能。ASP.NET验证码在网上找,如果不是很多,就是特别多
- JSON API:用 JSON 构建 API 的标准指南中文版
justjavac
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译文地址:https://github.com/justjavac/json-api-zh_CN
如果你和你的团队曾经争论过使用什么方式构建合理 JSON 响应格式, 那么 JSON API 就是你的 anti-bikeshedding 武器。
通过遵循共同的约定,可以提高开发效率,利用更普遍的工具,可以是你更加专注于开发重点:你的程序。
基于 JSON API 的客户端还能够充分利用缓存,
- 数据结构随记_2
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数据结构笔记
第三章 栈与队列
一.简答题
1. 在一个循环队列中,队首指针指向队首元素的 前一个 位置。
2.在具有n个单元的循环队列中,队满时共有 n-1 个元素。
3. 向栈中压入元素的操作是先 移动栈顶指针&n
- Linux下的监控工具dstat
网络接口
linux
1) 工具说明dstat是一个用来替换 vmstat,iostat netstat,nfsstat和ifstat这些命令的工具, 是一个全能系统信息统计工具. 与sysstat相比, dstat拥有一个彩色的界面, 在手动观察性能状况时, 数据比较显眼容易观察; 而且dstat支持即时刷新, 譬如输入dstat 3, 即每三秒收集一次, 但最新的数据都会每秒刷新显示. 和sysstat相同的是,
- C 语言初级入门--二维数组和指针
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二维数组c/c++指针
/*
二维数组的定义和二维数组元素的引用
二维数组的定义:
当数组中的每个元素带有两个下标时,称这样的数组为二维数组;
(逻辑上把数组看成一个具有行和列的表格或一个矩阵);
语法:
类型名 数组名[常量表达式1][常量表达式2]
二维数组的引用:
引用二维数组元素时必须带有两个下标,引用形式如下:
例如:
int a[3][4]; 引用:
- 10点睛Spring4.1-Application Event
wiselyman
application
10.1 Application Event
Spring使用Application Event给bean之间的消息通讯提供了手段
应按照如下部分实现bean之间的消息通讯
继承ApplicationEvent类实现自己的事件
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使用ApplicationContext发布消息