- 六西格玛设计DFSS:让企业运营零浪费高收益——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛设计DFSS
在当今全球化和数字化的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战与机遇。为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,企业不仅需要创新的产品和服务,更需要高效、精准的管理体系。六西格玛设计(DesignforSixSigma,DFSS),作为一种以数据驱动、顾客为中心的管理哲学,正成为企业实现精益管理、提升竞争力的关键工具。六西格玛设计DFSS的核心理念六西格玛设计不仅仅是一种方法论,更是一种思维方式。它强调在产品设
- 六西格玛培训:解锁红海迷局,打造企业蓝海战略——张驰咨询
张驰课堂
六西格玛培训
在过去的二十年中,六西格玛管理被国内众多企业视为降本增效、培养人才、提升经营效益的高效工具。然而,随着经济环境的不断变化,行业内卷加剧,许多企业即便已经实施了六西格玛管理,依然面临业绩下滑的困扰。为何这些管理变革手段对企业经营状况的改善帮助有限?企业又该如何通过六西格玛管理在激烈的市场竞争中创造出属于自己的蓝海?本文张驰咨询将详细探讨这些问题,旨在为当前陷入困境的企业提供一条可行的突围之路。为什么
- SpringCloud包含的微服务介绍--Eureka
wildyuhao
Java网络zookeeper分布式eurekaspring
SpringCloud包含的微服务介绍Eureka服务注册与发现为什么需要注册中心当我们启动项目时,我们通常会在属性文件中包含所有配置。随着越来越多的服务的开发和部署,添加和修改这些属性变得更加复杂。某些服务可能会停止运行,而某些服务可能会发生变化。手动更改属性可能会产生问题。Eureka服务注册和发现在这种情况下有所帮助。由于所有服务都已注册到Eureka服务器并通过调用EurekaServer
- 常用的数据结构的时间复杂度
跟着杰哥学嵌入式
数据结构
下面是常用数据结构及其常见操作(如插入、删除、查找等)时间复杂度的表格。表格中列出了每种数据结构的常见操作在不同情况下的时间复杂度。数据结构操作平均时间复杂度最坏时间复杂度最优时间复杂度数组插入/删除O(n)O(n)O(1)查找O(1)O(1)O(1)更新O(1)O(1)O(1)链表插入/删除O(1)O(1)O(1)查找O(n)O(n)O(n)更新O(n)O(n)O(n)栈插入/删除O(1)O(1
- 洞察瑞芯微 RK3576 边缘工控机的丰富接口扩展
钡铼技术物联网关
python边缘计算
在工业控制领域,高效的数据采集和设备连接是实现智能化生产的关键。瑞芯微RK3576边缘工控机以其出色的多接口IO和串口等扩展能力,为工业应用提供了强大的支持。RK3576边缘工控机的多接口IO设计使其能够轻松连接各类传感器、执行器和外部设备。无论是数字输入输出接口,还是模拟输入输出接口,都能满足不同工业场景的需求。串口扩展功能更是为与传统工业设备的通信提供了便利。在一些老旧的工业系统中,串口通信仍
- RK3588NVR 没有声音输出有检测到声卡
bug菌¹
全栈Bug调优(实战版)边缘计算RK3588NVRandorid14
本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏,主要记录项目实战过程中所遇到的Bug或因后果及提供真实有效的解决方案,希望能够助你一臂之力,帮你早日登顶实现财富自由;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!全文目录:问题描述解决方案1.**检查Android音频系统设置**2.**ES8311驱动加载问题**3.**检查音频输出的其他部分**4.**HDMI音频输出问题**
- 计算机视觉四大任务模型汇总
Zero_one_ws
《神经网络与深度学习》理论计算机视觉人工智能深度学习图像分类图像目标检测目标分割关键点检测
计算机视觉中有四大核心任务:1-分类任务、2-目标检测任务、3-目标分割任务和4-关键点检测任务文章1:一文读懂计算机视觉4大任务文章2:图像的目标分割任务:语义分割和实例分割不同任务之间相关但不完全相同,因此不同的任务最好选择相应的模型,话不多说,看表:(注:表中github链接并不一定是模型的正式版本,只是本文用于展示模型的网络结构和应用)1-分类任务模型序号模型ipynb模型的github链
- 重学Java设计模式-责任链模式
YWang665
设计模式java设计模式责任链模式
简介在软件开发中,设计模式是解决特定问题的成熟模板,它们提供了一种标准的方式来解决常见的软件设计问题。责任链模式是一种行为设计模式,允许你将请求沿着处理者链进行发送。收到请求后,每个处理者均可对请求进行处理,或将其传递给链上的下个处理者。1.定义与基本概念定义责任链模式是一种对象行为型模式,它包含多个对象,每个对象都包含对下一个对象的引用,构成一条链。请求在这个链上传递,每个对象都可以选择处理请求
- 使用 OpenAI API 创建智能聊天机器人
vaidfl
机器人python
1.技术背景介绍在人工智能应用中,聊天机器人是一种非常流行的应用。得益于近几年自然语言处理(NLP)技术的飞速发展,聊天机器人已经从简单的问答模式发展到能够进行复杂对话的智能助手。本篇文章将深入介绍如何使用OpenAI提供的API构建一个智能聊天机器人,并通过实际代码演示实现过程。2.核心原理解析OpenAI提供的GPT模型是目前最先进的语言生成模型之一,它可以生成自然流畅的文本。我们可以通过调用
- AI赋能:构建你的个性化前端开发学习路径
前端
在竞争激烈的程序员职业发展道路上,持续学习和提升技能至关重要。尤其对于前端开发者而言,技术的日新月异要求我们不断适应新的框架、工具和理念。而个性化学习路径,则成为提升学习效率,快速掌握新技能的关键。今天,我们将探讨如何利用AI代码生成器等AI工具,构建一条高效的前端开发学习路径,助力你快速提升技能,在职业发展中脱颖而出。AI如何革新前端开发学习方式传统的学习方式往往是枯燥的教程和大量的练习,学习曲
- AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战计算计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能深度学习算法:在缺陷检测中的应用1.背景介绍1.1缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。传统的人工目视检测方法不仅效率低下,而且容易出现疲劳导致的错误。因此,开发高效、准确的自动化缺陷检测系统已成为当务之急。1.2人工智能在缺陷检测中的作用随着深度学习技术的不断发展,人工智能(AI)已成为解决缺陷
- 华瑞数鑫加入OurBMC,为构建繁荣的 BMC 软硬件生态发展贡献力量
程序员
近日,成都华瑞数鑫科技有限公司(以下简称“华瑞数鑫”)签署CLA(ContributorLiscenseAgreement,贡献者许可协议),宣布正式加入OurBMC社区。成都华瑞数鑫科技有限公司致力于提供高性能高可靠的RAID卡解决方案,以满足各类企业的数据存储需求。华瑞数鑫的RAID卡产品广泛应用于服务器、存储系统和高性能计算环境中,为用户提供卓越的数据保护和管理能力,其产品支持多种RAID级
- Linux修改/etc/hosts不起作用(ping: xxx: Name or service not known)的解决方法——开启NSCD
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linux
问题描述起因是我在实验室云资源池的一台虚拟机(CentOS8.5)上的/etc/hosts文件中为Fabric网络节点的域名指定了IP:IP可以ping通,但是ping域名时提示ping:xxx:Nameorservicenotknown。问题本身应该是Linux通用的,不局限于CentOS8。特记录以供参考。已尝试但不起作用的方法花了两个上午在网上搜索关键词,尝试了各种方法,但是都不起作用。比如
- Hyperledger Fabric 入门笔记(十六)Fabric V2.5 测试网络部署补充 - 手动从通道中移除组织
荆棘鸟骑士
HyperledgerFabricfabric区块链
文章目录一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作1.2.流程1.2.1.停止组织Org2的对等体1.2.2.通道配置更新1.2.2.1.获取现有通道配置1.2.2.2.将通道配置转换为JSON格式并修剪1.2.2.3.修改通道配置1.2.2.4.签名并提交配置更新1.2.3.重启Org1和Org3的Peer节点一、手动从通道中移除组织1.1.准备工作本节从包含了组织Org1、Org2和Org3的F
- SRE随笔---无状态服务
运维
高可用最重要的原则就是“消除单点故障”,对应的方法是集群部署。同一个服务部署多个节点,即便某些节点故障,业务系统依然可以对外提供服务。但将单节点服务拓展为集群的关键是避免将服务的状态和机器绑定,即服务必须是无状态化的。状态:状态是指在调用服务时必须依赖的数据。例如,用户登录某个购物网站,登录信息会保存在服务端节点的session数据中(状态),用户再次发送请求给服务端时,服务端会依赖session
- Hyperledger Fabric 入门笔记(六)Fabric V2.5 测试网络进阶之网络部署
荆棘鸟骑士
HyperledgerFabricfabric区块链
文章目录前言一、手动部署链码1.1.准备工作1.2.启用Logspout(可选)1.3.流程1.3.1.打包智能合约1.3.1.1.安装依赖1.3.1.2.创建链码包1.3.2.安装链码包1.3.3.批准链码定义1.3.4.提交链码定义到通道二、手动部署通道2.1.准备工作2.2.V2.5版本流程2.2.1.生成通道创世区块2.2.2.创建应用通道2.2.3.将Peer节点加入到通道中2.3.V2
- 利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南
qahaj
c#开发语言python
在现代AI应用中,文本数据的处理和分析是必不可少的,而歌词分析是其中一个有趣且实用的领域。本文将为大家介绍如何利用AZLyrics进行歌词数据的加载和分析,并通过实例代码演示其实际应用。技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说,它都是一个非常有价值的资源。本文将介绍如何使用AZLyricsLoader来加
- windows中HyperV为ubuntu指定固定IP
飞瀑
ubuntulinux运维
1.配置Windows主机的网络打开“控制面板”->“网络和共享中心”->“更改适配器设置”。找到与InternalSwitch对应的网络适配器(通常名为vEthernet(InternalSwitch))。右键点击适配器,选择“属性”。双击“Internet协议版本4(TCP/IPv4)”。选择“使用下面的IP地址”,设置一个固定IP(如172.168.10.2),子网掩码为255.255.25
- windows hyperv中Ubuntu使用本机的nvidia显卡
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ubuntulinux运维
在WindowsHyper-V中,Ubuntu虚拟机默认无法直接使用主机的NVIDIA显卡,因为Hyper-V的虚拟化技术会独占GPU资源。不过,你可以通过以下方法实现GPU直通(GPUPassthrough)或使用远程GPU加速。方法1:GPU直通(GPUPassthrough)GPU直通允许虚拟机直接访问主机的物理GPU。不过,这种方法需要满足以下条件:主机支持IOMMU(IntelVT-d或
- 【腾讯TMQ】【浅谈Chromium中的设计模式(一)】——Chromium中模块分层和进程模型
腾讯移动品质中心TMQ
测试分析
背景“EP”(中文:工程生产力)是目前项目中提升研发能力的一个很重要的衡量指标。笔者重点学习了Chromium产品是如何从代码和设计层面来保证快速高效的工程生产力。本文就是基于此背影下关于Chromium的设计模式的一部分总结。Chromium中模块分层和进程模型任何好的架构就要做到模块之间高内聚,低耦合,并符合SOLID(单一功能、开闭原则、里氏替换、接口隔离以及依赖反转)的设计原则。Chrom
- k8s pod详解使用
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kubernetes容器云原生
什么是pod?Kubernetes(简称K8s)是一个开源的容器编排平台,广泛用于构建、部署和管理容器化应用程序。在K8s中,Pod是一个核心概念,下面是对Pod的详细解释:一、Pod的定义Pod是K8s中最小的可部署单元,也是资源对象模型中由用户创建或部署的最小资源对象模型。它实现了对容器的封装和管理,是一组运行在同一主机(节点)上、共享网络和存储空间的一组容器。Pod内的容器共享同一个网络命名
- 练习题(2.10)
累加
算法c++数据结构
问题描述有一个SNS被NN个用户使用,他们的编号从11到NN。在这个SNS中,两个用户可以成为朋友。友谊是双向的;如果用户X是用户Y的朋友,那么用户Y也一定是用户X的朋友。目前,在SNS上有MM对朋友关系,第ii对由用户AiAi和用户BiBi组成。确定可以执行以下操作的最大次数:操作:选择三个用户X、Y和Z,使得X和Y是朋友,Y和Z是朋友,但X和Z不是朋友。让X和Z成为朋友。约束条件2≤N≤2×1
- K8S Pod详解
2401_86963593
kubernetesdockerjava
我们之前了解到,K8S有自我修复能力,意思是如果node挂掉了,那么该节点的Pod会转移到其他node中,如node2可是如果pod在node2节点运行,node2是不是又要重新拉去镜像,那么之前数据不就没了?K8S做了一个持久化存储,也叫数据卷;通过持久化存储,当node1挂掉之后,n该节点的Pod会持久化存储,之后node2会从中读取数据5.镜像拉取策略主要有三种策略:IfNotPresent
- 递归实现枚举(dfs)
delim6
深度优先算法
实现指数型枚举实现排列型枚举实现组合型枚举1.实现指数型枚举从1∼n这n个整数中随机选取任意多个,输出所有可能的选择方案。输入格式输入一个整数n。输出格式每行输出一种方案。同一行内的数必须升序排列,相邻两个数用恰好1个空格隔开。对于没有选任何数的方案,输出空行。本题有自定义校验器(SPJ),各行(不同方案)之间的顺序任意。数据范围1≤n≤15输入样例:3输出样例322311312123特点:判断这
- Java8新特性Optional,Function,Supplier,Consumer
有点东西且很多
java
Java8新特性1.Optional首先,Optional它不是一个函数式接口,设计它的目的是为了防止空指针异常(NullPointerException),要知道在Java编程中,空指针异常可是臭名昭著的。让我们来快速了解一下Optional要如何使用!你可以将Optional看做是包装对象(可能是null,也有可能非null)的容器。当你定义了一个方法,这个方法返回的对象可能是空,也有可能非空
- 计算机视觉核心任务
飞瀑
AIyolo
1.计算机视频重要分类计算机视觉的重要任务可以大致分为以下几类:1.图像分类(ImageClassification)识别图像属于哪个类别,例如猫、狗、汽车等。应用场景:物品识别、人脸识别、医疗影像分类。代表模型:ResNet、EfficientNet、ViT(VisionTransformer)。2.目标检测(ObjectDetection)识别图像中目标的位置(边界框)及类别。应用场景:自动驾
- 编译原理第五章——自下而上分析——LR(1)超详细分析!
爱吃芝麻汤圆
#编译原理汇编
本文中内容整理西安交通大学软件学院吴晓军老师的ppt中,仅供学习使用,请勿转载或他用参考教材:《程序设计语言编译原理》(第3版)陈火旺等国防工业出版社编译原理第五章——自下而上分析目录一、复习:语法分析的两种方式二、自下而上分析概述1.核心思想:移进-规约2.规范规约3.规范规约的两个问题三、算符优先分析1.概念辨析-算符文法、算符优先文法2.概念辨析-算符优先分析法、直观算符优先分析法3.概念辨
- 前端面试题
木輮
javascriptjavascript前端vue.js
文章目录一、闭包(完)二、原型链(完)三、防抖和节流(完)四、Vue相关1、MVC和MVVM的区别2、v-model原理3、vue中的data为什么是一个函数?(面试常问)4、v-if和v-show的区别5、v-for中为什么要有key6、dist目录打包后过大,解决办法?7、watch和computed的区别8、子组件给父组件传递数据9、全局事件总线:可以实现任意组件间的数据传递10、Vue生命
- Android音视频开发实战系列教程
Stark T
android音视频
Android音视频开发实战系列教程指南在这篇文章中,我们将通过一个逐步流程,帮助刚入行的小白学习如何进行Android音视频开发。本教程会展示实施的步骤、所需的代码示例及其注释,最后还包括旅行图和类图来进一步帮助理解。开发流程我们可以将音视频开发的整个流程分为以下几个步骤。请看下表:步骤描述1.环境搭建安装所需的软件和开发工具2.项目创建创建Android项目并导入其他依赖库3.引入音视频SDK
- PB 级别的大数据?
百态老人
大数据
在当今数字化时代,PB级别大数据正日益成为各领域关注的焦点。PB即佩他字节,1PB约等于1000TB或100万GB,代表着极为庞大的数据存储容量。中国科研团队在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展。上海光学精密机械研究所与上海理工大学等科研单位合作,利用国际首创的双光束调控聚集诱导发光超分辨光存储技术,实现了点尺寸为54nm、道间距为70nm的超分辨数据存储,并完成了100层的多层记录,单
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc