- 使用Python爬虫抓取雪球热门股票讨论数据并进行分析
Python爬虫项目
python爬虫开发语言百度数据库
1.引言在金融领域,雪球网(xueqiu.com)作为一个专业的投资社区,吸引了大量的投资者在平台上分享股票分析、投资策略和市场观点。获取这些评论和讨论数据,对于分析市场情绪和预测股票走势具有重要意义。本文将介绍如何使用Python爬虫技术,抓取雪球平台上的热门股票讨论数据,并对数据进行清洗、分析和可视化。1.1目标了解如何抓取雪球网的股票讨论数据。使用最新的Python技术,构建爬虫抓取热门股票
- Python 爬虫实战:于雪球网抓取基金讨论热度数据,评估基金受欢迎度
西攻城狮北
python爬虫实战案例雪球网
目录一、引言二、准备工作1.环境搭建2.获取目标网址三、分析网页结构1.查看HTML结构2.分析请求方式四、编写爬虫代码1.导入必要的库2.设置请求头3.获取基金讨论热度数据4.保存数据到CSV文件5.主函数五、数据分析与可视化1.加载数据2.数据清洗3.数据分析4.数据可视化六、总结一、引言在投资基金时,了解基金的讨论热度对于评估其受欢迎度和市场关注度具有重要意义。雪球网作为知名的投资者社区,提
- pythone中struct.pack()的用法
靠谱电竞
struct.pack()是Python中的一个函数,用于将Python值打包到一个字节流中,以便存储或传输。它可以根据指定的格式将多个值打包到一个字节序列中,并且可以根据格式解包,以获取它们的原始值。
- python中pack的用法_Python中struct.pack()和struct.unpack()用法详细说明
weixin_39890332
python中pack的用法
python中的struct主要是用来处理C结构数据的,读入时先转换为Python的字符串类型,然后再转换为Python的结构化类型,比如元组(tuple)啥的~。一般输入的渠道来源于文件或者网络的二进制流。1.struct.pack()和struct.unpack()在转化过程中,主要用到了一个格式化字符串(formatstrings),用来规定转化的方法和格式。下面来谈谈主要的方法:1.1st
- python train 函数_Python之并行--基于joblib
weixin_39786850
pythontrain函数
Python的并行远不如Matlab好用。比如Matlab里面并行就直接把for改成parfor就行(当然还要注意迭代时下标的格式),而Python查一查并行,各种乱七八糟的方法一大堆,而且最不爽的一点就是只能对函数进行并行。当然,这点困难也肯定不能就难倒我们,该克服也得克服,毕竟从本质上讲,也就只是实现的方式换一换而已。大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便的并行计算,这在之前的机器学习教程里
- python joblib_joblib 使用 Python 方便的进行并行计算
weixin_39788131
pythonjoblib
Thehomepageofjoblibwithuserdocumentationislocatedon:GettingthelatestcodeTogetthelatestcodeusinggit,simplytype:gitclonegit://github.com/joblib/joblib.gitIfyoudon'thavegitinstalled,youcandownloadaziport
- python struct pack解析_python struct.pack() 二进制文件,文件中打包二进制数据的存储与解析...
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pythonstructpack解析
学习Python的过程中,遇到一个问题,在《Python学习手册》(也就是《learningpython》)中,元组、文件及其他章节里,关于处理二进制文件里,有这么一段代码的处理:>>>F=open('data.bin','wb')>>>importstruct>>>data=struct.pack('i4sh',7,'spam',8)>>>datab'\x00\x00\x00\x07spam\x
- python数据处理之pandas.read_csv()用法详解
嗨,紫玉灵神熊
python深度学习linuxtensorflowkeras
1.读取CSV数据:defread_csv(filepath_or_buffer:FilePathOrBuffer,sep=lib.no_default,delimiter=None,#ColumnandIndexLocationsandNamesheader="infer",names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,prefix=N
- python使用struct处理二进制数据(使用pack和unpack进行打包和解包)
焱齿
pythonpython
一、前言背景:很多时候我们需要用python处理二进制数据。例如,存储文件、进行socket操作等。这个时候就需要用到struct模块。struct用途:(1)按照指定格式将Python数据转换为字符串(字节流)。如网络传输时不能直接传输int/long数据,此时要先将int/long转化为字节流,然后再发送;(2)按照指定格式将字节流转换为Python指定的数据类型;(3)处理二进制数据,如果用
- 运维常用AI工具与传统运维工具大集合
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运维常用AI工具与传统运维工具大集合一、AI驱动的运维工具(一)DeepSeek工具概述:这是一款专门为技术领域打造的AI工具,具备自然语言处理和代码生成能力,可助力运维人员排查服务器故障、优化配置文件以及编写自动化脚本。核心功能:能依据自然语言描述的问题生成对应的解决方案,例如分析服务器的CPU使用率过高问题。可自动生成各类脚本,像Shell脚本、Python脚本等,还能对配置文件进行优化,比如
- Python爬虫:Feapder 的详细使用和案例
数据知道
2025年爬虫和逆向教程python爬虫开发语言
更多内容请见:爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录文章目录1.Feapder概述1.1Feapder介绍1.2Feapder核心特点1.3Feapder主要组件1.4Feapder的安装2.基础爬虫编写2.1创建爬虫2.2运行爬虫3.数据采集案例3.1新闻网站采集3.2电商商品采集3.3使用Spider类创建更强大爬虫4.高级功能使用4.1分布式爬虫4.2浏览器渲染4.3文件下载4.4监控与报警5.数据
- Python Joblib 使用详解:缓存与并行加速技术
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python缓存开发语言
Joblib简介Joblib是一个轻量级的Python工具集,主要用于两个方面:结果缓存(Memoization)利用Memory类,可以将函数的输出结果存储到磁盘上,避免多次重复计算。特别适合于数据处理和机器学习中一些耗时计算的场景。并行计算利用Parallel和delayed,可以方便地将循环中的任务分发到多个CPU核心上运行,从而加速计算过程。这些功能使得Joblib成为数据科学、机器学习和
- 机器学习经典算法——决策树算法详解与实现
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机器学习算法决策树编程
机器学习经典算法——决策树算法详解与实现决策树(DecisionTree)是一种常用的机器学习算法,它是基于树形结构的有监督学习方法之一。在本文中,我们将详细介绍决策树算法的原理,并使用Python代码进行实现。1.决策树算法原理决策树算法通过对数据集进行划分来构建一棵树,每个节点表示一个特征属性,每个分支代表一个属性取值,叶子节点表示分类结果。根据不同的分裂准则,决策树可以采用多种算法进行构建,
- 利用Ollama部署Llama 3/deepseek-r1模型,只需5行代码即可实现对话
Lins号丹
Python编程llamaollamadeepseek-r1聊天机器人
文章目录1.前言2.通过Ollama在本地运行Llama3和deepseek-r13.通过ollama的pythonapi与大模型对话4.部分LLM参数4.1Temperature调节推理能力和创造力4.2TestingSeed随机种子控制随机数4.3MaxTokens控制响应量4.4Streaming流式响应1.前言尽管目前开源的大语言模型很多,但是许多人想在电脑上部署,仍需要克服许多困难,例如
- Python read_csv
SemiconductorPhysics
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读入csv问题data=pd.read_csv(file,header=0,encoding='utf-8',error_bad_lines=False,engine="python")Skippingline968:Expected79fieldsinline968,saw151原因:矩阵没有对齐,长度不一致。
- Python(5)Python数据清洗指南:无效数据处理与实战案例解析(附完整代码)
一个天蝎座 白勺 程序猿
python大数据人工智能
目录一、背景与核心价值二、无效数据分类与识别技术1.常见无效数据类型2.高级检测技巧三、六大处理方法深度解析1.精准删除策略2.智能填充技术3.时间序列插值4.异常值分箱处理四、电商销售数据清洗实战1.数据集说明2.四步清洗流程五、工业级处理方案选择矩阵六、总结与进阶建议一、背景与核心价值在数据科学项目中,无效数据(缺失值、异常值、重复值)会导致高达35%的分析误差(来源:IBMDataQuali
- 机器学习模型的保存与加载:使用pickle和joblib
FdmPatch
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在机器学习中,模型的保存和加载是非常重要的步骤。一旦我们训练好了一个模型,我们希望能够将其保存到磁盘上,以便以后使用。Python中有几个常用的库可以实现这个功能,包括pickle和Scikit-learn的joblib。本文将介绍如何使用这两个库来保存和加载机器学习模型。使用pickle保存和加载模型Pickle是Python的标准库,可以将Python对象序列化为字节流,然后将其保存到文件中。
- Python(4)Python函数编程性能优化全指南:从基础语法到并发调优
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目录一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势1.2并行计算加速二、工程级优化策略2.1内存管理机制2.2类型提示增强三、生产环境最佳实践3.1代码可读性平衡3.2异常处理模式四、性能调优案例4.1排序算法优化4.2数据管道加速五、未来演进方向5.1JIT编译优化5.2类型系统增强六、优化总结1.性能优势对比2.工程级优化策略3.生产环境实践一、Lambda性能优化原理1.1内联执行优势
- Python的struct
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struct是Python中的一个内建模块,用于处理C语言结构体与Python数据类型之间的转换。它允许你将Python中的数据打包成二进制格式,或者将二进制数据解包成Python数据类型。这在处理二进制数据(如网络通信、文件读写等)时非常有用。基本用法打包(Packing)使用struct.pack方法将Python数据类型转换为二进制数据。struct.pack的第一个参数是一个格式字符串,用
- Python Joblib库使用学习总结
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实践环境python3.6.2Joblib简介Joblib是一组在Python中提供轻量级流水线的工具。特别是:函数的透明磁盘缓存和延迟重新计算(记忆模式)简单易用的并行计算Joblib已被优化得很快速,很健壮了,特别是在大数据上,并对numpy数组进行了特定的优化。主要功能输出值的透明快速磁盘缓存(Transparentandfastdisk-cachingofoutputvalue):Pyth
- 机器学习经典算法:决策树原理详解
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机器学习算法决策树
决策树(DecisionTree)是一种直观且强大的机器学习算法,被广泛用于分类与回归任务。本文从核心原理(信息熵、基尼系数)、构建过程(ID3/C4.5/CART)、剪枝优化到Python代码实战,全方位解析决策树,并教你如何用Graphviz可视化树结构!目录一、什么是决策树?二、决策树的核心原理1.特征划分标准2.关键公式推导3.决策树构建流程三、Python代码实战1.数据集准备2.模型训
- python系列:一文读懂FastAPI:Python 开发者的福音
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#pythonpythonfastapi开发语言
一文读懂FastAPI:Python开发者的福音一文读懂FastAPI:Python开发者的福音第一步:安装FastAPI第二步:创建一个FastAPI应用第三步:定义接口第四步:运行应用第五步:查看接口文档总结一文读懂FastAPI:Python开发者的福音FastAPI是一个基于Python的现代化Web框架,它提供了快速、简单和高性能的方式来构建API。它结合了Python的静态类型检查和自
- 一文读懂 Python 开发环境配置
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文章目录Python多版本管理1.多版本使用需求2.Windows下多版本管理[^1]3.Linux系统下多版本管理[^2]Python虚拟环境配置1.原理和配置需求操作系统的环境变量虚拟环境运行和PATH修改Python解释器和虚拟环境关系2.安装&配置使用Virtualenv管理[^3]使用venv管理使用[pipenv](https://pipenv.pypa.io/en/latest/)管
- pythonjson数据_一文看懂Python类型数据JSON序列化
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pythonjson数据
现代网络应用WebAPP或大型网站的后台一般只有一个,然后客户端却是各种各样的(iOS,android,浏览器),而且客户端的开发语言很可能与后台的开发语言不一样。这时我们需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的数据交换格式供前后端沟通(这就是WebAPI的作用)。如今大家最常用的跨平台跨语言数据交换格式就是JSON(JavaScriptObjectNotation)了。JSON是一种文本序列
- python中pickle模块_一文带你读懂Python中的pickle模块
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python中pickle模块
pickle模块:属于python专有的模块,用法,功能与json类似。常用方法:dump(obj,fp):将对象以字符串的形式写入文件中。load(fp):将数据从文件中读出,并返回(需要变量接收)。dumps(obj):将对象转换成json字符串形式。loads(str):将json字符串数据转换成原来的数据类型。dump(obj,fp)|load(fp)示例如下;importpickle#将
- 一文读懂Python之math模块(30)...
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一、模块简介math库是python提供的内置数学类函数库,不支持复数类型,仅支持整数和浮点数运算,math库一共提供了4个数字常数和44个函数二、相关概念1、圆周率π:无理数,圆的周长和直径的比值3.141592653589792、自然对数e:无理数,2.718281828459045三、常用方法四、代码示例
- 一文读懂Python之csv模块(32)...
跟着杰哥学Python
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一、csv模块简介csv模块可以进行CSV文件的读写操作,支持不同的分隔符、引用风格等。二、csv模块相关概念1、csv文件CSV文件的每一行代表一条记录,记录中的每个字段由逗号分隔。通常,第一行包含字段名(标题),接下来的每一行是对应字段的数据。示例:id,name,age,address,sex1,amo,18,cq,male2,paul,25,cq,male3,crystal,19,cd,f
- Python||JSON文件 VS. json模块一文读懂异与同
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#小白学Pythonjson模块JSON编码格式json.loads()json.dumps()
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种文件编码格式。python中json是一个模块(官方文档菜鸟教程),用于解析或编码JSON文件。importjson#将python格式编码成JSON数据格式json.dumps([1,2,3,{'4':5,'6':7}],separators=(',',':'))#'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'>>>将JSON数据
- 一文读懂Python之json模块(33)
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json
一、json模块介绍json模块的功能是将序列化的json数据从文件里读取出来或者存入文件。json是一种轻量级的数据交换格式,在大部分语言中,它被理解为数组(array)。json模块序列化与反序列化的过程分别是encoding和decoding。encoding-把一个Python对象编码转换成Json字符串;decoding-把Json格式字符串解码转换成Python对象。json数据示例:
- 100天玩转python——day37 3万字,关于SQL和MySQL的技术详解
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SQL和MySQL详解SQL详解我们通常可以将SQL分为四类,分别是DDL(数据定义语言)、DML(数据操作语言)、DQL(数据查询语言)和DCL(数据控制语言)。DDL主要用于创建、删除、修改数据库中的对象,比如创建、删除和修改二维表,核心的关键字包括create、drop和alter;DML主要负责数据的插入、删除和更新,关键词包括insert、delete和update;DQL负责数据查询,
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
dcj3sjt126com
数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
GridView
页面代码
<?=Html::beginForm(['controller/bulk'],'post');?>
<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
单例多线程servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的