- FC协议的简单介绍
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网络
简介:FC(光纤通道FiberChannel)是一种高速数据传输技术,最初在1988年由美国工业标准协会(ANSI)提出,目的是为了适应高速数据传输的需求。FC技术不仅支持存储设备、IP数据网、音频流等应用,还广泛应用于航空电子领域。FC协议栈由五层组成,包括FC-0物理层、FC-1编码层、FC-2协议层、FC-3层和FC-4映射层,每一层都有其特定的功能和规范。出现的原因:1.数据增长和高性能需
- AI一周热点事件(全球AI新闻-2025年3月24日至3月31日)
俊哥V
由AI辅助创作AI新闻热点人工智能AI
过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
- [笔记.AI]向量化
俊哥V
由AI辅助创作AI技术理解人工智能AI向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)向量化的定义向量化(Vectorization)是将文本、图像、音频等非结构化数据转换为高维数值向量(即一组数字)的过程。这些向量能够捕捉数据的语义、特征或上下文信息,使计算机能够通过数学运算(如相似度计算、聚类、分类等)处理和理解非结构化内容。为什么需要向量化?计算机无法直接理解文字、图片等非结构化数据,但可以高效处理数值。向量化通过将数据映射到数学空间,实
- [思考记录.AI]Deepseek-R1的联网搜索,是什么?
俊哥V
AI技术理解思考记录AI思考记录人工智能deepseek
不知道有没有感受,在有了思维链加持的AI搜索(或者应该叫“被赋予在线搜索能力的思维链大模型”)之后,简单的资料搜索及信息整合轻松了很多。许多以前需要手工筛选、分析提炼和整合的事情,现在一个搜索直接搞定。比如,想知道:DS-R1联网搜索是怎么实现的呢?通过询问在线版DS-R1直接就能得到整合好的信息:联网搜索的实现可能包括以下几个步骤:1.用户查询解析:模型解析用户问题,推理用户想要了解的信息,并识
- 车载软件架构 --- SOA设计与应用(上)
车载诊断技术
车载电子电气架构车载软件架构——AUTOSAR架构汽车电子电器架构网络SOA
我是穿拖鞋的汉子,魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师:屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。时间不知不觉中,快
- 分析决策与最佳 BI 实践,驱动企业增长
刘小奇�多
信息可视化数据分析数据挖掘sass
在当今竞争激烈的商业环境中,客户关系管理(CRM)系统已成为企业提升销售效率和客户满意度的重要工具。通过深入的分析决策和最佳的商业智能(BI)实践,企业能够实现销售全流程的优化和业绩的持续增长。一、分析决策的重要性分析决策是企业优化销售流程、提升客户满意度和实现业务增长的关键。通过整合和分析来自不同渠道的客户数据,企业可以全面了解销售过程的各个环节,及时发现问题并采取措施。全面了解销售过程:销售全
- 如何利用AI智能生成PPT提升工作效率
HUIPPT剑盾ai
人工智能学习科技软件powerpoint
如何利用AI智能生成PPT提升工作效率?PPT制作曾经是每个人办公生活中的一大痛点。你有多久没有在制作PPT时感到焦头烂额,选模板、调整格式、插入图片,每一项都得花费大量的时间和精力,最后还未必能做出一份令人满意的效果。随着人工智能技术的飞速发展,AI制作PPT已经成为提升效率的新利器,AI做PPT的时代终于来临!现在借助先进的技术,我们可以轻松实现PPT智能生成。只需输入关键内容,AI就能自动为
- 智慧仓储:重塑仓储行业的未来
Fulima_cloud
大数据人工智能物联网
在科技日新月异的今天,各行各业都在经历着深刻的变革,仓储行业也不例外。智慧仓储系统的出现,正以其独特的技术优势与创新理念,引领着仓储行业向更加高效、智能的方向发展。那么,智慧仓储究竟是什么?它又能为我们带来怎样的变革呢?智慧仓储,简而言之,就是运用现代信息技术手段,实现仓储管理的自动化、智能化和信息化。它通过对仓储过程中的各种信息进行实时采集、分析和处理,实现对仓储资源的优化配置和高效利用。智慧仓
- 数字孪生引擎:连接物理与数字的桥梁
Fulima_cloud
数据仓库
在当今这个信息化与工业化深度融合的时代,数字孪生引擎正逐步成为推动产业转型升级的重要力量。它不仅仅是一个技术概念,更是一种全新的思维模式,将物理世界与数字世界紧密相连,为各行各业的创新发展开辟了广阔空间。数字孪生引擎是什么?数字孪生引擎,简而言之,是一种能够在虚拟环境中对物理实体进行精准映射、模拟、分析与优化的技术框架。它利用物联网、大数据、云计算、人工智能等先进技术,构建起物理世界与数字世界之间
- Python开发从入门到精通(下) - 人工智能实战
莲华君
Python权威教程合集前端Python
本书全卷:Python开发从入门到精通(上)-基础编程Python开发从入门到精通(下)-人工智能实战全书目录第一部分:初识Python——从“Hello,World!”开始第一章:Python的魅力与起源为什么Python这么受欢迎?从蛇到编程语言:Python的成长故事。Python和其他语言的对比(Python是如何一鸣惊人的)。第二章:安装与开发环境配置让Python住进你的电脑:安装与配
- HMI 设计实战秘籍:帮你解决界面布局不合理的困扰
大有数据可视化
ui大数据信息可视化
一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面(HMI)设计中,合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而,许多HMI设计存在以下常见问题:信息过载界面中信息过多,缺乏有效的分层和组织,导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐,用户需要多次点击或切换页面才能完成任务,降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱,缺乏统一的风格和对齐方式,导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
- 深入理解DRAM刷新机制:异步刷新为何无需扣除刷新时间?
星途码客
笔记杂谈计算机组成原理
引言在计算机组成原理和存储器系统的学习中,DRAM(动态随机存取存储器)的刷新机制是一个关键问题。许多同学在学习时会遇到一个疑问:“为什么异步刷新的刷新信号周期可以直接用总时间/行数计算(如2ms/32=62.5μs),而集中刷新和分散刷新却需要考虑刷新操作占用的时间?”这篇文章将系统性地分析三种DRAM刷新方式(集中刷新、分散刷新、异步刷新),解释为什么异步刷新可以“直接除”,而其他方式不行,并
- 存储系统架构的演变简单介绍
m0_62935924
架构
存储系统架构演变单控制器-->双控制器-->多控制器-->分布式单控制器:单控制器只有一个控制器负责管理和处理所有的数据存取请求。在出售的时候就是一体的,内部所有的部件都是不可拆卸,所以一旦出现故障,整个控制器就将报废,内部的数据会丢失,所以在实际生活中单控制器主要适用于中小型企业和监控系统。单控制器的结构:控制器:负责管理数据的读写请求、存储资源的调度和监控。存储介质:通常包括硬盘驱动器(HDD
- [笔记.AI]大模型训练 与 向量值 的关系
俊哥V
AI技术理解由AI辅助创作人工智能笔记向量化
(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- dubbo RPC协议
hello_zzw
dubbodubbo网络协议
RPC协议协议概述Dubbo作为一款RPC框架内置了高效的RPC通讯协议,帮助解决服务间的编码与通讯问题,目前支持的协议包括:triple,基于HTTP/1、HTTP/2的高性能通讯协议,100%兼容gRPC,支持Unary、Streming等通讯模式;支持发布REST风格的HTTP服务。dubbo,基于TCP的功性能私有通讯协议,确定是通用性较差,更合适在DubboSDK间使用。任意协议扩展,通
- Streptavidin@Fe3O4@PS Microspheres,链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
星贝爱科生物-xb
链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球
Streptavidin@Fe3O4@PSMicrospheres是一种链霉亲和素修饰的磁性聚苯乙烯微球,以下是其相关介绍:结构与组成核心:由磁性的Fe3O4纳米颗粒组成,赋予微球磁性,使其能够在外加磁场下进行快速的分离和富集。中间层:包裹在Fe3O4纳米颗粒表面的是聚苯乙烯(PS)层,起到保护和稳定磁性核心的作用,同时也为后续的修饰提供了基础。外层:最外层是链霉亲和素(Streptavidin)
- 绿色荧光修饰PMMA微球的结构特点
星贝爱科生物-xb
绿色荧光修饰PMMA微球
绿色荧光修饰PMMA微球是一种具有特殊光学性质的材料,在多个领域有广泛应用,以下是其相关介绍:结构特点单分散性:粒径分布均匀,具有高度的单分散性,这使得它们在各种应用中能够表现出一致的性能。多孔性:具有丰富的孔道结构,这些孔道可以提供较大的比表面积和吸附容量,有利于物质的吸附和传输。介孔特性:介孔孔径通常在2-50nm之间,这种孔径范围适合于吸附和分离小分子物质,如药物分子等。绿色荧光修饰:表面带
- 基于python的大模型可视化开发
xiaomu_347
python开发语言
接触到大模型后,会发现很多为了简化可视化,不需要像flask那般,直接借助python完成web界面的可视化,下面介绍几种库:gradiostreamitdash主要使用场景可交互小Demo工作流、DashBoardDashBoard、生产环境的复杂演示应用上手难度简单简单中等组件丰富度低高高综合扩展性低中高JupyterNotebook内支持是否是是否完全开源是是部分企业级功能未开源github
- 揭秘职业教育“新双高”建设:如何把握“新”与“高”的精髓?
武汉唯众智创
新双高新质生产力职业教育
一、新质生产力与职业教育创新的深度融合新质生产力,以创新为核心驱动力,契合新发展理念的先进生产力形态,其鲜明特征在于创新,核心优势在于质优。具体而言,“新”体现在新兴的经济形态、前沿的科学技术和创新的产业模式上;“质”则体现在经济效益、生态效益和社会福祉的全面跃升。新质生产力是破旧立新的崭新设计,旨在实现高水平科技自立,推动生产力跃升,开辟出高效、高质、可持续的发展新路径,助力中国走向创新、协调、
- 如何用 DeepSeek 进行编程学习?
借雨醉东风
热点追踪学习人工智能
关注我,持续分享逻辑思维&管理思维&面试题;可提供大厂面试辅导、及定制化求职/在职/管理/架构辅导;推荐专栏《10天学会使用asp.net编程AI大模型》,目前已完成所有内容。一顿烧烤不到的费用,让人能紧跟时代的浪潮。从普通网站,到公众号、小程序,再到AI大模型网站。干货满满。学成后可接项目赚外快,绝对划算。不仅学会如何编程,还将学会如何将AI技术应用到实际问题中,为您的职业生涯增添一笔宝贵的财富
- 开源:SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换
Panesle
前沿人工智能多模态开源
SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型(模型文件大小仅513M),专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式,捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同,SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换,能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
- 人工智能——分类算法
零基础学会人工智能
人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
- 英文命名实体识别:Flair
Panesle
总结ner
Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
- 代码随想录算法训练营Day25| LeetCode 134 加油站、135 分发糖果、860 柠檬水找零、406 根据身高重建队列
今天也要早睡早起
数据结构与算法修炼算法leetcode贪心算法c++数据结构
力扣134加油站笔试遇到过,不出意外的还是没写出来。代码很简单,但是逻辑不好想:从当前候选起点start开始累积gas[i]-cost[i],如果某一步累计和curr变成负值,就意味着从start到当前站点之间,任何中间点都不可能是有效的起点。如果所有站点的gas[i]-cost[i]总和(即total)大于等于0,那么从一个合适的候选起点出发一定能走完整个环。证明的核心是:假设从候选起点star
- (Python) 用 Jupyter 实现一个能够自动下载网页链接的爬虫
江湖留名
Pythonpython爬虫下载器Jupyter
【参考资料】1.CSDN:python爬虫自动下载网页链接1需求在UIUCCEE300Lab02(该链接可能已失效)这样一个有多层且多种数据的网页上,爬取所需要的指定格式的文件(在此案例中需要爬取的是所有.jpg与.csv),并维持原层级关系:2分析2.1使用以下代码分析目标网页,查看所读取的内容importurllib.request#urlrequestimportos#dirsurl='ht
- jupyter和python的关系_Python附录——Python、Pycharm,Anaconda、Jupyter 关系、安装和配置...
weixin_39637711
这个问题参见以下文章即可,讲的很全面。核心总结Python就是原生python;anaconda类似第三方集成,方便我们管理,而且自带很多库。如果选择安装Python的话,那么还需要pipinstall一个一个安装各种库,安装起来比较痛苦,还需要考虑兼容性;PyCharm就是一个IDE的角色,和NotePad没什么本质区别。只是大家习惯上,java配合MyEclipse使用,Anaconda+Py
- k近邻算法matlab实现_分类算法——K近邻
Puzzle Cosmo
k近邻算法matlab实现
之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
- 图片梯形矫正c语言算法,计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题.doc
Puzzle Cosmo
图片梯形矫正c语言算法
计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
- UWB 多传感器通信的纳秒无线位置和时钟同步方法
TD程序员
UWB技术人工智能网络物联网
一、简介PNT系统在我们的技术社会中发挥着非常重要的作用。特别是在需要高精度的应用中,缺乏满足合适应用需求的解决方案。现有的PNT系统基本上依赖于全球卫星导航系统及相关的增强系统、导航系统和授时系统。全球导航卫星系统(GNSS)是基于卫星的定位、导航和授时(PNT)系统,是最常见和最广泛使用的PNT服务类型。GNSS覆盖面广、精度高、成本相对较低,广泛应用于电力电子、定位、节点协同工作等领域。然而
- 使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器
FPGA混子
fpgafpga开发
描述②请使用2片该优先编码器Ⅰ及必要的逻辑电路实现16线-4线优先编码器。优先编码器Ⅰ的真值表和代码已给出。可将优先编码器Ⅰ的代码添加到本题答案中,并例化。优先编码器Ⅰ的代码如下:module encoder_83( input logic [7:0] I , input logic EI , output logic [
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
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jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
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设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D