- 第2章 线性代数
His Last Bow
#深度学习线性代数机器学习深度学习人工智能算法
目录1.标量、向量、矩阵和张量2.矩阵和向量相乘3.单位矩阵和逆矩阵4.线性相关和生成子空间5.范数6.特殊类型的矩阵和向量7.特征分解8.奇异值分解9.Moore-Penrose伪逆10.迹运算11.行列式1.标量、向量、矩阵和张量标量(scalar):数向量(vector):一列数x=[x1x2...xn]x=\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\.\\.\\.\\x_n\end{
- 数据库设计
数据库mysql
数据库表设计设计思路a.进行需求分析,梳理业务流程,识别业务实体,明确数据库表的功能和目标。b.确定各个实体的属性,建立各实体之间的关系,包括一对一,一对多,多对多等等。c.尽量遵循数据库三范式(列不可分割,属性完全依赖主键,属性之间不相互依赖)进行具体的设计。适当时候可以反范式设计,比如通过个别冗余的字段来减少联表查询,以空间换时间。设计准则1.命名规范数据库表名、字段名、索引名需要命名规范,一
- 数值计算·第二集:矩阵的条件数(Matlab版)
J@u1
数值优化数值计算
条件数的倒数:rcond(A):A为矩阵,rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好,那么其值在1.0附近;反之,则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i
- 【深度学习】Pytorch 系列教程(三):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(1):向量运算(加减乘除、数乘、内积、外积、范数、广播机制)
QomolangmaH
#PyTorch深度学习pytorch数据结构向量运算范数
文章目录一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor(张量)1.维度(Dimensions)2.数据类型(DataTypes)3.GPU加速(GPUAcceleration)2、张量的数学运算1.向量运算a.简单运算b.广播操作c.运算函数加法add乘法mul内积(点积)dot外积(叉积)cross范数norm一、前言 本文将介绍PyTorch中张量的数学运算之向量运算
- 通俗易懂的L0范数和L1范数及其Python实现
superdont
计算机视觉python开发语言人工智能计算机视觉opencv矩阵
定义L0范数(L0-Norm)L0范数并不是真正意义上的一个范数,因为它不满足范数的三角不等式性质,但它在数学优化和信号处理等领域有着实际的应用。L0范数指的是向量中非零元素的个数。它通常用来度量向量的稀疏性。数学上表示为:[|x|_0=\text{numberofnon-zeroelementsin}x]例如,向量(x=[1,0,2,0,3])的L0范数是3,因为该向量中有三个非零元素。L1范数
- 基于 Python 和 cvxpy 求解 SOCP 二阶锥规划问题
- Easy
优化python数学建模线性代数自动驾驶机器人
cvxpy:Python功能包,为凸优化提供方便使用的用户接口,适配多种求解器SOCP:Second-OrderConeProgramming,二阶锥规划convexoptimization-凸优化,nonlinearoptimization-非线性优化timecomplexity-时间复杂度,polynomial-time-多项式时间Euclideannorm-欧几里德范数文章目录什么是SOCP
- 《深度学习》阅读笔记
林子闲_5f12
chapter22.4线性相关和生成子空间一组向量的生成子空间:原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合列向量的冗余称为线性相关,列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。2.5范数范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。衡量矩阵的大小:frobenius范数2.6特征分解由矩阵的特征值定义可以推得正定:所
- 数据库范式及函数依赖
种棵二叉树
Java学习数据库
数据库范式及函数依赖数据库设计是数据库系统中至关重要的一环,而范式理论是数据库设计中的基础概念之一。在数据库设计中,我们通常使用范式来规范数据库中的关系模式,以减少数据冗余、提高数据一致性,并保证数据的完整性。在这篇博客中,我们将介绍数据库设计中的三种主要范式,以及与之相关的函数依赖。1.第一范式(1NF)第一范式要求关系模式中的每个属性都是原子的,即不可再分。这意味着属性的域中不能包含集合、列表
- 【深度学习】S2 数学基础 P2 线性代数(下)
脚踏实地的大梦想家
#深度学习深度学习线性代数人工智能
目录范数L1范数L2范数本节博文是线性代数第二部分,主要内容为L1L1L1范数与L2L2L2范数;有关线性代数基础知识,请访问:【深度学习】S2数学基础P1线性代数(上)范数在线性代数中,范数是一个数学概念,用于量化向量或矩阵的大小或长度。范数是一个满足一系列性质的函数,这些性质包括正定性、齐次性和三角不等式。范数定义了向量空间的内积(或点积)的概念,并且与向量空间的度量空间相关联。L1范数L2范
- Bytebase 签约 Aptive,助力北美商住害虫控制服务领导者构建统一数据库操作平台
在数字化快速发展时代,有效的规范数据库管理对企业安全运营至关重要。近日,数据库DevOps团队协同管理工具Bytebase签约北美商住害虫控制服务的领导者AptiveEnvironmental,旨在全面优化AptiveEnvironmental的数据库操作管理,收口全体员工的变更和查询操作,以提高整体业务效率,数据安全及合规。AptiveEnvironmental,成立于2015年,总部位于美国犹
- 泛函分析 第二章 线性算子与线性泛函
73826669
数学#泛函分析
文章目录第二章线性算子与线性泛函线性算子的概念定义2.1.1线性算子定义2.1.8线性算子的连续性定义2.1.12算子的范数Riesz定理及其应用定理2.2.1F.Riesz纲与开映像定理定义2.3.1疏定义2.3.4纲集定理2.3.6Baire纲定理定理2.3.7Banach逆算子定理定理2.3.8开映像定理定义2.3.9闭线性算子定理2.3.12B.L.T定理2.3.13等价范数定理定理2.3
- 大规模机器学习简介
思诺学长
机器学习人工智能
1.非线性回归问题1.1问题描述我们有一组实验数据,每个实验都给出了输入和输出对(Xn,Yn)。每个输入是空间中的一个点,每个输出是空间中的一个点。这些数据点被假设为独立同分布(i.i.d)。我们的目标是找到一个函数fw,它能够最好地拟合数据,形式如下:这里是一个参数化的函数族,参数属于空间,而是误差项。要找到最佳拟合,我们需要解决以下形式的优化问题:这里的表示欧几里得范数,也就是常说的L2范数,
- Excel——有效性、二级菜单联动
爱学习的时小糖
excelexcel
一、录入规范数据1.手动输入序列录入有效性信息选择需要录入有效性的所有单元格选择【数据】——【有效性】——【有效性】在【允许】输入的值之间选择【序列】在【序列】输入框中输入想要选择的值,中间用逗号(必须是英文逗号)隔开。点击【确定】,效果如下所示:2.选择有效性信息序列有时候需要输入的序列过多,我们可以将需要输入的序列单独放在一个单元格,方便后面鼠标选择输入。选择需要添加有效性信息的单元格选择【数
- QGIS数据分析入门——Qgis下载及界面介绍(一)
shishi521
qgis数据分析数据挖掘qgis
QGIS是免费的地图数据展示和分析工具。课程任务本教程使用QGIS3.20建议您按照本教程中的详细制图步骤,通过QGIS使用示范数据一步一步实际动手操作,完成教程中的制图任务。将会学到的其他技巧如何查看和修改QGIS下载安装,设置中文。如何使用QGIS界面介绍。软件下载1.软件下载直接百度搜索“qgis下载”,从.org这样的结尾的官网上下载2.直接点击我分享的下载地址下载QGIShttps://
- L1与L2损失函数和正则化的区别
山阴少年
本文翻译自文章:DifferencesbetweenL1andL2asLossFunctionandRegularization,如有翻译不当之处,欢迎拍砖,谢谢~ 在机器学习实践中,你也许需要在神秘的L1和L2中做出选择。通常的两个决策为:1)L1范数vsL2范数的损失函数;2)L1正则化vsL2正则化。作为损失函数 L1范数损失函数,也被称为最小绝对值偏差(LAD),最小绝对值误差(LAE
- GradNorm理解
sdbhewfoqi
深度学习人工智能机器学习深度学习
主要参考这一篇,GradNorm:GradientNormalizationforAdaptiveLossBalancinginDeepMultitaskNetworks,梯度归一化_gradnorm-CSDN博客14:20-15:30提前需要理解的概念损失函数,衡量ypred与ytruth的差距。GradLoss定义为:各个任务【实际的梯度范数】与【理想的梯度范数】的【差的绝对值和】;先把范数简
- Pytorch入门> 1.1张量的运算广播机制及其他操作
codanlp
Pytorchpytorchpython张量
1.张量运算张量的四则运算:加x+y,减x-y,乘x*y,除x/y其他运算:幂x**y,指数函数torch.exp()对张量所有元素求和.sum()张量的范数torch.norm(),其中tensor必须为浮点数。importtorchu=torch.tensor([3.,4.])torch.norm(u)2.torch.cat()张量的拼接dim=0时按行拼接(加在后面),dim=1时按列拼接(
- 数据治理到底是什么?为什么要做数据治理?
图扑可视化
人工智能大数据运维三维可视化数据治理
数据治理的两个目标:一个是提质量,一个是控安全。通过业务流程优化,规范数据从产生、处理、使用到销毁的整个生命周期,使得数据在各阶段、各流程环节安全可控,合规使用。数据治理治的是“数据”吗?数据是指对客观事件进行记录并可以鉴别的符号,是对客观事物的性质、状态以及相互关系等进行记载的物理符号或这些物理符号的组合。数据可以分为两个部分,一是数字,二是文字。数字是没有意义的抽象符号,数据是有意义的数字。文
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Bytebase
数据库运维DBA开发者数据库管理DevOps
在数字化快速发展时代,有效的规范数据库管理对企业安全运营至关重要。近日,数据库DevOps团队协同管理工具Bytebase签约北美商住害虫控制服务的领导者AptiveEnvironmental,旨在全面优化AptiveEnvironmental的数据库操作管理,收口全体员工的变更和查询操作,以提高整体业务效率,数据安全及合规。AptiveEnvironmental,成立于2015年,总部位于美国犹
- L1归一化和L2归一化范数的详解和区别
code_Rocker
algorithm&&dataprocess机器学习L1L2
一句话介绍就是:L1norm就是绝对值相加,又称曼哈顿距离;L2norm就是欧几里德距离之和2范数:在向量范数范围内:1范数就是等于各个值的绝对值相加,这里不贴公式了。从公式上来说:L1的公式:绝对值相加L2的公式:欧几里德距离之和就是样本和标签之差的平方之和两个范数的简单性能对比:在正则化中二者的区别:同时注意由于L1是绝对值之和,因此同一个问题得出的解可能有多个:祭出万年不变的求街区最短路径,
- 03-规范日期格式
HuaLuLemon
Shell脚本实战ShellLinux
需求分析shell脚本开发存在的一个问题是各种不一致的数据格式。规范数据格式的难度可小可大。数据格式算是其中最有挑战性的工作之一,这是因为指定日期的方法各种各样。哪怕是提示过特定的格式,例如按照“月-日-年”,照样有可能得到不一致的输入:月份没有采用数字,而是用了月份名称或月份名称缩写,甚至还有全部是大写字母的月份全称。有鉴于此,一个能够规范日期的函数,尽管本身很基础,却能在后续的脚本编写工作中帮
- 2018-10-13找准方向,学会选择
红_b1d3
【回顾行动目标】锁定结果,快速完成制表只提取有效信息【寻找事实结果】对不规的数据源进行规范化【分析差距原因】定位和选择性粘贴可以在规范数据源的同时做到快速,准确。为整理表格节约时间。在数据源中找出文本格式数值,批注,公式,根据要求作调整。快速实现跨表,跨工作薄的信息检索快速找不同【跟踪反馈结果】目标明确,以结果为导向进行数据更新,在制表过程中提高效率。有目标,有行动,结果自然高效。Excel表格中
- java 数组标准化_标准化数组是什么意思? - java
weixin_40001275
java数组标准化
我需要将包含0到1024之间的值的数组标准化为包含0到255之间的值的数组。我正在用Java执行此操作,但我想了解“标准化数组”而不是要求确切的代码到底意味着什么。参考方案在数学中对向量进行归一化意味着将其每个元素相除到某个值V,以使所得向量的长度/范数为1。事实证明所需的V等于长度(向量的长度)。说你有这个数组。[-3,+4]它的长度(以欧几里得度量)为:V=sqrt((-3)^2+(+4)^2
- 深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数
砍树+c+v
深度学习神经网络pytorch人工智能线性代数
深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数目录深度学习与神经网络pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维2.3.6非降维求和2.3.7点积2.3.8矩阵-向量积2.3.9矩阵-矩阵乘法2.3.10范数3.小结1.简介深度学习与线性代数之间有着密切的联系。线性代数是深度学习算法中用于表达和处理数据的数学
- 高等代数理论基础61:欧几里得空间
溺于恐
欧几里得空间欧几里得空间定义:设V是实数域R上一线性空间,在V上定义一个二元实函数,称为内积,记作,具有以下性质:1.2.3.4.其中是V中任意向量,k为任意实数,这样的线性空间V称为欧几里得空间注:1.欧几里得空间可以是有限维的,也可以是无限维的2.几何空间中向量的全体构成一个欧几里得空间例:1.线性空间中,对向量,定义内积构成一个欧几里得空间2.在闭区间上的所有实连续函数所成的空间中,对函数定
- vue 和 react技术选型
亮学长
react.jsvue.jsjavascript
相同点:数据驱动页面,提供响应式的试图组件都有virtualDOM,组件化的开发,通过props参数进行父子之间组件传递数据,都实现了webComponents规范数据流动单向,都支持服务器的渲染SSR都有支持native的方法,react有Reactnative,vue有wexx不同点:数据绑定:Vue实现了双向的数据绑定,react数据流动是单向的数据渲染:大规模的数据渲染,react更快使用
- tensorflow2.0---笔记2 tensor高阶操作
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文章目录tensor的合并与分割合并分割数据统计tf.norm(范数)reduce_min/max/meantf.argmax、tf.argmintf.equal(a,b)tf.unique(a)张量排序tf.sort(a,axis=-1,direction="")、tf.argsort(a,direction="")tf.math.top_k(a,k)填充与复制tf.pad(a,[[行维度上,下
- 家长公路|汪爸刀刀示范数学启蒙
路西同学
马斯克日思夜想的月球大脑学会一个新知识或新技能,从看到到迁移,一共需要连续完成认知的六个层次:记忆-理解-应用-分析-评价-创造。不是每次成长都能完整走完,做到的人可以称之为“有自己的思想和认识”,从而生发自己的创造力。他做到了———优秀校友汪爸刀刀是个新手奶爸,但是对孩子的启蒙和思考非常隽永深刻。这篇简明扼要“日常生活中的数学启蒙”的思考,笔端流利,读来醒脑。分享与你。一、图形与空间。自然界的形
- 《声纹技术:从核心算法到工程实践》读书笔记 第一章
xiao_wyy
算法语音识别人工智能
1声纹技术的今生前世声纹:所有可以将一个人的声音,与其他人的声音区分开来的特征都被称为“声纹”1.3.2模板匹配方法1.基于时频谱的人工鉴别方法文本相关文本无关:语音对应的文字内容没有任何限制的情况下,识别出说话人在时频谱中找到每个字对应的频率,看看其大致分布在什么范围2.从人工到算法一段时频谱可以视为一个F*T的二维矩阵,两段时频谱最简答的鉴别法就是计算两者的差别,或者相关度无论是计算范数还是相
- 欧氏、曼哈顿、马氏距离
yzZ_here
算法人工智能机器学习
马氏距离(MahalanobisDistance)、欧氏距离(EuclideanDistance)、曼哈顿距离(ManhattanDistance)是常用的距离度量方式,它们在数据分析、模式识别、聚类等领域中经常被使用。欧氏距离(EuclideanDistance):定义:欧氏距离是指在欧几里得空间中两点之间的直线距离。对于二维空间中的两点P(x1,y1)和Q(x2,y2),欧氏距离的计算公式为:
- 异常的核心类Throwable
无量
java源码异常处理exception
java异常的核心是Throwable,其他的如Error和Exception都是继承的这个类 里面有个核心参数是detailMessage,记录异常信息,getMessage核心方法,获取这个参数的值,我们可以自己定义自己的异常类,去继承这个Exception就可以了,方法基本上,用父类的构造方法就OK,所以这么看异常是不是很easy
package com.natsu;
- mongoDB 游标(cursor) 实现分页 迭代
开窍的石头
mongodb
上篇中我们讲了mongoDB 中的查询函数,现在我们讲mongo中如何做分页查询
如何声明一个游标
var mycursor = db.user.find({_id:{$lte:5}});
迭代显示游标数
- MySQL数据库INNODB 表损坏修复处理过程
0624chenhong
tomcatmysql
最近mysql数据库经常死掉,用命令net stop mysql命令也无法停掉,关闭Tomcat的时候,出现Waiting for N instance(s) to be deallocated 信息。查了下,大概就是程序没有对数据库连接释放,导致Connection泄露了。因为用的是开元集成的平台,内部程序也不可能一下子给改掉的,就验证一下咯。启动Tomcat,用户登录系统,用netstat -
- 剖析如何与设计人员沟通
不懂事的小屁孩
工作
最近做图烦死了,不停的改图,改图……。烦,倒不是因为改,而是反反复复的改,人都会死。很多需求人员不知该如何与设计人员沟通,不明白如何使设计人员知道他所要的效果,结果只能是沟通变成了扯淡,改图变成了应付。
那应该如何与设计人员沟通呢?
我认为设计人员与需求人员先天就存在语言障碍。对一个合格的设计人员来说,整天玩的都是点、线、面、配色,哪种构图看起来协调;哪种配色看起来合理心里跟明镜似的,
- qq空间刷评论工具
换个号韩国红果果
JavaScript
var a=document.getElementsByClassName('textinput');
var b=[];
for(var m=0;m<a.length;m++){
if(a[m].getAttribute('placeholder')!=null)
b.push(a[m])
}
var l
- S2SH整合之session
灵静志远
springAOPstrutssession
错误信息:
Caused by: org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'cartService': Scope 'session' is not active for the current thread; consider defining a scoped
- xmp标签
a-john
标签
今天在处理数据的显示上遇到一个问题:
var html = '<li><div class="pl-nr"><span class="user-name">' + user
+ '</span>' + text + '</div></li>';
ulComme
- Ajax的常用技巧(2)---实现Web页面中的级联菜单
aijuans
Ajax
在网络上显示数据,往往只显示数据中的一部分信息,如文章标题,产品名称等。如果浏览器要查看所有信息,只需点击相关链接即可。在web技术中,可以采用级联菜单完成上述操作。根据用户的选择,动态展开,并显示出对应选项子菜单的内容。 在传统的web实现方式中,一般是在页面初始化时动态获取到服务端数据库中对应的所有子菜单中的信息,放置到页面中对应的位置,然后再结合CSS层叠样式表动态控制对应子菜单的显示或者隐
- 天-安-门,好高
atongyeye
情感
我是85后,北漂一族,之前房租1100,因为租房合同到期,再续,房租就要涨150。最近网上新闻,地铁也要涨价。算了一下,涨价之后,每次坐地铁由原来2块变成6块。仅坐地铁费用,一个月就要涨200。内心苦痛。
晚上躺在床上一个人想了很久,很久。
我生在农
- android 动画
百合不是茶
android透明度平移缩放旋转
android的动画有两种 tween动画和Frame动画
tween动画;,透明度,缩放,旋转,平移效果
Animation 动画
AlphaAnimation 渐变透明度
RotateAnimation 画面旋转
ScaleAnimation 渐变尺寸缩放
TranslateAnimation 位置移动
Animation
- 查看本机网络信息的cmd脚本
bijian1013
cmd
@echo 您的用户名是:%USERDOMAIN%\%username%>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo 您的机器名是:%COMPUTERNAME%>>"%userprofile%\网络参数.txt"
@echo ___________________>>"%userprofile%\
- plsql 清除登录过的用户
征客丶
plsql
tools---preferences----logon history---history 把你想要删除的删除
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一起进步。
email : binary_spac
- 【Pig一】Pig入门
bit1129
pig
Pig安装
1.下载pig
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/pig-0.14.0/pig-0.14.0.tar.gz
2. 解压配置环境变量
如果Pig使用Map/Reduce模式,那么需要在环境变量中,配置HADOOP_HOME环境变量
expor
- Java 线程同步几种方式
BlueSkator
volatilesynchronizedThredLocalReenTranLockConcurrent
为何要使用同步? java允许多线程并发控制,当多个线程同时操作一个可共享的资源变量时(如数据的增删改查), 将会导致数据不准确,相互之间产生冲突,因此加入同步锁以避免在该线程没有完成操作之前,被其他线程的调用, 从而保证了该变量的唯一性和准确性。 1.同步方法&
- StringUtils判断字符串是否为空的方法(转帖)
BreakingBad
nullStringUtils“”
转帖地址:http://www.cnblogs.com/shangxiaofei/p/4313111.html
public static boolean isEmpty(String str)
判断某字符串是否为空,为空的标准是 str==
null
或 str.length()==
0
- 编程之美-分层遍历二叉树
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class LevelTraverseBinaryTree {
/**
* 编程之美 分层遍历二叉树
* 之前已经用队列实现过二叉树的层次遍历,但这次要求输出换行,因此要
- jquery取值和ajax提交复习记录
chengxuyuancsdn
jquery取值ajax提交
// 取值
// alert($("input[name='username']").val());
// alert($("input[name='password']").val());
// alert($("input[name='sex']:checked").val());
// alert($("
- 推荐国产工作流引擎嵌入式公式语法解析器-IK Expression
comsci
java应用服务器工作Excel嵌入式
这个开源软件包是国内的一位高手自行研制开发的,正如他所说的一样,我觉得它可以使一个工作流引擎上一个台阶。。。。。。欢迎大家使用,并提出意见和建议。。。
----------转帖---------------------------------------------------
IK Expression是一个开源的(OpenSource),可扩展的(Extensible),基于java语言
- 关于系统中使用多个PropertyPlaceholderConfigurer的配置及PropertyOverrideConfigurer
daizj
spring
1、PropertyPlaceholderConfigurer
Spring中PropertyPlaceholderConfigurer这个类,它是用来解析Java Properties属性文件值,并提供在spring配置期间替换使用属性值。接下来让我们逐渐的深入其配置。
基本的使用方法是:(1)
<bean id="propertyConfigurerForWZ&q
- 二叉树:二叉搜索树
dieslrae
二叉树
所谓二叉树,就是一个节点最多只能有两个子节点,而二叉搜索树就是一个经典并简单的二叉树.规则是一个节点的左子节点一定比自己小,右子节点一定大于等于自己(当然也可以反过来).在树基本平衡的时候插入,搜索和删除速度都很快,时间复杂度为O(logN).但是,如果插入的是有序的数据,那效率就会变成O(N),在这个时候,树其实变成了一个链表.
tree代码:
- C语言字符串函数大全
dcj3sjt126com
cfunction
C语言字符串函数大全
函数名: stpcpy
功 能: 拷贝一个字符串到另一个
用 法: char *stpcpy(char *destin, char *source);
程序例:
#include <stdio.h>
#include <string.h>
int main
- 友盟统计页面技巧
dcj3sjt126com
技巧
在基类调用就可以了, 基类ViewController示例代码
-(void)viewWillAppear:(BOOL)animated
{
[super viewWillAppear:animated];
[MobClick beginLogPageView:[NSString stringWithFormat:@"%@",self.class]];
- window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
flyvszhb
javajdk
window下在同一台机器上安装多个版本jdk,修改环境变量不生效问题处理办法
本机已经安装了jdk1.7,而比较早期的项目需要依赖jdk1.6,于是同时在本机安装了jdk1.6和jdk1.7.
安装jdk1.6前,执行java -version得到
C:\Users\liuxiang2>java -version
java version "1.7.0_21&quo
- Java在创建子类对象的同时会不会创建父类对象
happyqing
java创建子类对象父类对象
1.在thingking in java 的第四版第六章中明确的说了,子类对象中封装了父类对象,
2."When you create an object of the derived class, it contains within it a subobject of the base class. This subobject is the sam
- 跟我学spring3 目录贴及电子书下载
jinnianshilongnian
spring
一、《跟我学spring3》电子书下载地址:
《跟我学spring3》 (1-7 和 8-13) http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/pdf
跟我学spring3系列 word原版 下载
二、
源代码下载
最新依
- 第12章 Ajax(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- BI and EIM 4.0 at a glance
blueoxygen
BO
http://www.sap.com/corporate-en/press.epx?PressID=14787
有机会研究下EIM家族的两个新产品~~~~
New features of the 4.0 releases of BI and EIM solutions include:
Real-time in-memory computing –
- Java线程中yield与join方法的区别
tomcat_oracle
java
长期以来,多线程问题颇为受到面试官的青睐。虽然我个人认为我们当中很少有人能真正获得机会开发复杂的多线程应用(在过去的七年中,我得到了一个机会),但是理解多线程对增加你的信心很有用。之前,我讨论了一个wait()和sleep()方法区别的问题,这一次,我将会讨论join()和yield()方法的区别。坦白的说,实际上我并没有用过其中任何一个方法,所以,如果你感觉有不恰当的地方,请提出讨论。
&nb
- android Manifest.xml选项
阿尔萨斯
Manifest
结构
继承关系
public final class Manifest extends Objectjava.lang.Objectandroid.Manifest
内部类
class Manifest.permission权限
class Manifest.permission_group权限组
构造函数
public Manifest () 详细 androi
- Oracle实现类split函数的方
zhaoshijie
oracle
关键字:Oracle实现类split函数的方
项目里需要保存结构数据,批量传到后他进行保存,为了减小数据量,子集拼装的格式,使用存储过程进行保存。保存的过程中需要对数据解析。但是oracle没有Java中split类似的函数。从网上找了一个,也补全了一下。
CREATE OR REPLACE TYPE t_split_100 IS TABLE OF VARCHAR2(100);
cr