jcs开源缓存框架介绍
JCS除了简单的将对象缓冲在内存中以外，还具有几个特性，以适应企业级缓冲系统的需要。这些特性包括时间过期、索引式硬盘缓冲、并行式的分布缓冲等。
内存缓冲
JCS现在支持两种内存缓冲算法LRU和MRU。通常都是使用LRU算法。
org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache
使用内存缓冲区需要定义缓冲区大小，当超过缓冲区限制时，会将缓冲内容抛弃掉。如果有配硬盘缓冲，则将挤出来的缓冲内容写入硬盘缓冲区。
时间过期
JCS对于缓冲的对象，可以设定缓冲过期时间，一个对象在缓冲区中停留的时间超过这个时间，就会被认为是“不新鲜”而被放弃。
索引式硬盘缓冲
一方面，为了避免缓冲区过大，撑爆虚拟机的内存，另一方面又希望能够缓冲更多的对象，JCS可以将超出缓冲区大小的对象缓存到硬盘上。配置上也比较方便，只需要指定缓冲临时文件的存放目录位置。硬盘缓冲将缓冲对象的内容写到文件上，但是将访问索引保存在内存中，因此也能够达到尽可能高的访问效率。
并行式的分布缓冲(Lateral)
通常，将对象缓冲在内存中，一方面提高了应用的性能，而另一方面却使得应用不可以分布式发布。因为假设一个应用配置在两台服务器上并行运行，而两台服务器单独缓冲，则很容易导致两个缓冲区内容出现版本上的不一致而出错。一个机器上修改了数据，这个动作会影响到本地内存缓冲区和数据库服务器，但是却不会通知到另一台服务器，导致另一台上缓冲的数据实际上已经无效了。
并行式的分布缓冲就是解决这个问题。可以通过配置，将几台服务器配成一个缓冲组，组内每台服务器上有数据更新，会横向将更新的内容通过TCP/IP协议传输到其他服务器的缓冲层，这样就可以保证不会出现上述情况。这个的缺点是如果组内的并行的服务器数量增大后，组内的数据传输量将会迅速上升。这种方案适合并行服务器的数量比较少的情况。
Client/Server式的缓冲(Remote)
客户/服务端式的缓冲集群。这种方式支持一个主服务器和最高达到256个客户端。客户端的缓冲层会尝试连接主服务器，如果连接成功，就会在主服务器上注册。每个客户端有数据更新，就会通知到主服务器，主服务器会将更新通知到除消息来源的客户端以外的所有的客户端。
每个客户端可以配置超过一个服务器，第一个服务器是主服务器，如果与第一个服务器连接失败，客户端会尝试与备用的服务器连接，如果连接成功，就会通过备用服务器与其他客户端对话，同时会定期继续尝试与主服务器取得连接。如果备用服务器也连接失败，就会按照配置顺序尝试与下一个备用服务器连接。
这种方式下，更新通知是一种轻量级的，一个机器上的数据更新，不会把整个数据传输出去，而只是通知一个ID，当远程的其他机器收到更新通知后，就会把对应ID的缓冲对象从本地的内存缓冲区中移除，以保证不会在缓冲区内出现错误数据。
这种构造需要分别配置客户端和服务器，配置比较麻烦。
配置方法
JCS的好处之一，就是应用在开发的时候，可以不用去构思底层的缓冲配置构架。同一个应用，只需要修改配置，就可以改变缓冲构架，不需要修改应用的源代码。配置方法也比较简单，就是修改配置文件cache.ccf。这个文件放置在WEB-INF/classes目录下。配置格式类似log4j的配置文件格式。下面介绍一下使用各种缓冲结构的配置方法。
内存缓冲
#WEB-INF/classes/cache.ccf(以下内容不要换行) jcs.default= jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1000 jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache上面配置了默认缓冲属性。一个应用中，由于对象类型的不同，可能会使用多个缓冲区，每个缓冲区都会有一个名字，如果在配置文件中没有指明特定的缓冲区的属性，所有的缓冲区都会根据默认属性来构建。上面的内容，指明缓冲区的大小为存放1000个对象，内存缓冲器使用LRUMemoryCache对象。可选的还有MRUMemoryCache，应该可以自定义新的内存缓冲区。1000个缓冲对象这个容量，是指每个缓冲区都缓冲1000个，而不是指所有缓冲区总容量。以上配置，就可以让应用运行起来。
时间过期
如果需要引入时间过期机制，则需要加上
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600
jcs.default.cacheattributes.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60
这里指明对象超过3600秒则过期，每隔60秒检查一次。
索引式硬盘缓冲
索引式硬盘缓冲是辅助缓冲的一种，使用时需要做以下事情
#定义一个硬盘缓冲区产生器(Factory)，取名为DC jcs.auxiliary.DC=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheFactory jcs.auxiliary.DC.attributes=org.apache.stratum.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheAttributes jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=g:/dev/jakarta-turbine-stratum/raf #这里其实就是指明了缓冲文件存放到那里去。 #然后，做以下修改 jcs.default=DC #这样，所有未特别指定属性的缓冲区都会自己使用一个硬盘缓冲区，缓冲文件会以缓冲区的名字来命名。存放在指定的目录下。 #横向式的并行缓冲 #并行式的配置如下 jcs.auxiliary.LTCP=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheFactory jcs.auxiliary.LTCP.attributes=org.apache.jcs.auxiliary.lateral.LateralCacheAttributes jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TransmissionTypeName=TCP jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpServers=192.168.10.129:1121,192.168.10.222:1121 jcs.auxiliary.LTCP.attributes.TcpListenerPort=1121 jcs.auxiliary.LTCP.attributes.PutOnlyMode=false这里的配置是在41,129,221三台机器上实现并行缓冲的。
大家都在1121端口上监听，同时与另外两台机器连接。如果连接失败，就会等待一个时间后再连接一次，直到连接成功为止。三台机器中任意一台的缓冲区发生更新，比如put和remove动作，就会把更新传递给另外两台。
单独指明某个缓冲区的属性
如果，针对某个缓冲区，比如叫做TestCache1，需要单独配置属性，可以如下配置。
jcs.region.testCache1=DC,LTCP jcs.region.testCache1.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxObjects=1000 jcs.region.testCache1.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache jcs.region.testCache1.cacheattributes.UseMemoryShrinker=true jcs.region.testCache1.cacheattributes.MaxMemoryIdleTimeSeconds=3600 jcs.region.testCache1.cacheattributes.ShrinkerIntervalSeconds=60 system.GroupIdCache #这个概念我也不是很清楚。不过JCS文档中指出配置以下内容会比较好。 jcs.system.groupIdCache=DC jcs.system.groupIdCache.cacheattributes=org.apache.stratum.jcs.engine.CompositeCacheAttributes jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MaxObjects=10000 jcs.system.groupIdCache.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.stratum.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache #这可能是JCS自己的组管理体系上的缓冲区。
Client/Server式的缓冲(Remote)
这种构架需要单独配置客户端和服务端，如果要研究，可以查看 http://jakarta.apache.org/turbine/jcs/RemoteAuxCache.html
这里给出一个之前系统配置的例子：cache.cff配置
# DEFAULT CACHE REGION # sets the default aux value for any non configured caches jcs.default=DC jcs.default.cacheattributes=org.apache.jcs.engine.CompositeCacheAttributes jcs.default.cacheattributes.MaxObjects=1 jcs.default.cacheattributes.MemoryCacheName=org.apache.jcs.engine.memory.lru.LRUMemoryCache jcs.default.elementattributes.IsEternal=true jcs.default.elementattributes.MaxLifeSeconds=360000 jcs.default.elementattributes.IdleTime=1800 jcs.default.elementattributes.IsSpool=true jcs.default.elementattributes.IsRemote=true jcs.default.elementattributes.IsLateral=true # CACHE REGIONS AVAILABLE # AUXILIARY CACHES AVAILABLE # Primary Disk Cache -- faster than the rest because of memory key storage jcs.auxiliary.DC=org.apache.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheFactory jcs.auxiliary.DC.attributes=org.apache.jcs.auxiliary.disk.indexed.IndexedDiskCacheAttributes jcs.auxiliary.DC.attributes.DiskPath=./kpicache jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxPurgatorySize=100000000 jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxKeySize=10000000 jcs.auxiliary.DC.attributes.OptimizeAtRemoveCount=300000 jcs.auxiliary.DC.attributes.MaxRecycleBinSize=7500
一些方法的操作：
package com.zyujie.util;
import org.apache.jcs.JCS;
public class JCSManagerDTO {
private static JCSManagerDTO instance;
private static int checkedOut = 0;
public static JCS ObjCache;
private JCSManagerDTO() {
try {
ObjCache = JCS.getInstance("ObjCache");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static JCSManagerDTO getInstance() {
synchronized (JCSManagerDTO.class) {
if (instance == null) {
instance = new JCSManagerDTO();
}
}
synchronized (instance) {
instance.checkedOut++;
}
return instance;
}
public Object getObj(Object key) {
Object obj = null;
obj = (Object) ObjCache.get(key);
return obj;
}
public void storeObject(Object key, Object obj) {
try {
if (!key.equals("")) {
// ObjCache.remove(key);
}
ObjCache.put(key, obj);
} catch (Exception e) {
}
}
public void clearObject(Object key) {
try {
ObjCache.remove(key);
} catch (Exception e) {
}
}
public void clear() {
try {
ObjCache.clear();
} catch (Exception e) {
}
}
public void clearMatchObject(String key) {
// CacheAccess access1=CacheAccess.getAccess("DC");
// java.util.Map map=access1.get.getMatchingCacheElements(key);
}
public static void main(String[] args) {
JCSManagerDTO dto = JCSManagerDTO.getInstance();
dto.storeObject("test1", "111");
dto.storeObject("test2", "222");
dto.storeObject("test3", "333");
dto.storeObject("test4", "444");
System.out.println("test1 is " + dto.getObj("test1"));
System.out.println("test2 is " + dto.getObj("test2"));
System.out.println("test3 is " + dto.getObj("test3"));
System.out.println("test4 is " + dto.getObj("test4"));
}
}
依赖jar包
jcs-1.3.jar
commons-lang-2.3.jar
commons-collections-2.1.1.jar
concurrent-1.3.4.jar