数据结构与算法B作业一，概论

传说中的DataStructure B（Da Sha Bi）的作业~

1.下列不属于线性结构的是：

栈

二叉树

队列

串

这货选二叉树，剩下仨都是线性结构…没啥好说的……

2.以下哪种结构是逻辑结构，而与存储和运算无关：

散列表

单链表

顺序表

线性表
这货选的是线性表，单链表和顺序表（一般是数组）都是线性表。
3.计算运行下列程序段后m的值：

n = 10; m = 0;

for (i =1; i<=n; i++)

    for (j = 2*i; j<=n; j++) 

        m = m+1;

唔…答案是25，i和j的路径是
i = 1 : j = 2, j = 3 ... j = 10
i = 2 : j = 4, j = 5 ... j = 10
所以是9 + 7 + 5 + 3 + 1 = 25
如果不信可以用下面的代码自己跑……

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
	int i, j;
	int n, m;
	n = 10;
	m = 0;
	for(i = 1; i <= n; i++){
		for(j = 2 * i; j <= n; j++){
			m = m + 1;
		}
	}
	cout << m << endl;
	return 0;
}

4.关于算法特性描述正确的有：

算法保证计算结果的正确性。

组成算法的指令可以有限也可能无限。

算法描述中下一步执行的步骤不确定。

算法的有穷性指算法必须在有限步骤内结束。

选第一个和第四个，算法四个性质，通用、有效、确定、有穷。
第二项违反有穷性：算法的执行必须在有限步内结束
第三项违反确定性：算法每执行一步之后，对于它的下一步，应该有明确的指示。即，保证每一步之后都有关于下一步动作的指令，不能缺乏下一步指令或仅仅含有模糊不清的指令。

5.由大到小写出以下时间复杂度的序列：
(1) 2n2
(2) n3
(3) nlog10⁡n
(4) 2n
(5) 22n

排序嘛…(5)(4)(2)(1)(3)，其实就是看阶数。
最后一项的复杂程度不忍直视……捂眼……

6.下列说法正确的有：

函数 fn是 Ogn，当常数 a足够大时，一定有函数 gn是 Oafn的

若 a>b>1，函数 loga⁡n是 Ologb⁡n，但 logb⁡n不一定是 Ologa⁡n

如果函数 fn是 Ohn， gn是 Ohn，那么 fn+gn是 Ohn

如果函数 fn是 Ogn， gn是 Ohn，那么 fn是 Ohn

选第三、第四…这个我也不确定… 数分没学好……