怎样一毕业就领到44K？来，学会这招成为温拿吧！

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从James Bond、CIA 到孙子兵法，都告诉我们：掌握了资讯，就等于掌握了全世界。

不过到了现在，这说法或许得改成「掌握了统计学，就等于掌握了全世界」，因为随着科技的发展，任何一个领域的争议，都有办法透过数据的收集与分析来找出最佳解答。这样的资讯解法，已经渐渐渗透到各领域之中，例如流行病学、教育界、经济学、运动… …。

更具体的来说，如果你看过电影《魔球》，里面的棒球统计学观点，正是告诉我们：只要懂得利用统计学，即便是弱势的球队也可以在美国职棒联盟赛的季后赛争夺冠军资格！

同理可证于其他领域。

所以无论你同不同意、适不适应，所有学问都必须用到统计学的时代来临了。

• 大数据、数据科学家… … 这个世代最性感的词汇之一

我们曾介绍过《二十一世纪最性感的职业：Data Scientist》，文中《哈佛商业评论》宣布「Data Scientist，数据科学家」是二十一世纪最性感的职业。微软也曾统计过今后技术部门最夯的三项专长，无独有偶，他们都跟统计学有关：

●资料采矿、机器学习、人工智慧、自然语言处理
●商业智慧、竞争分析
●分析、统计（esp.网站分析、A/B测试、统计分析）

Google首席经济学家Hal Varian更曾说过「我不断强调，未来十年内最具吸引力的职业，将会是统计学家！」而在台湾，《财讯杂志第419期》的报导更是告诉我们，「资料科学家入门就领44K 」；要成为资料科学家，你一定需要具备软体开发技术、资料处理分析和专业领域知识等技能；其中资料处理就是统计、数据分析。

这些例子都昭示着大数据时代的来临。

曾听过一位在中国读书的朋友这样告诉我「在中国，我已经听大数据三个字听到想吐了」；所有人都知道大数据很重要，但要怎么做？只是收集资讯吗？你投入的这些成本可以换回等值的利益吗？

现在我们看到很多公司花大钱在搜集资料，分门别类的存放，打着大数据的金字招牌，每年花上不少的费用。但这必要吗？

这边举《统计学，最强的商业武器》一书作者日本统计学家西内启所分享的例子：

「我们公司累积了好几TB 的大量资料，伺服器虽非Exadata 等级，但也都齐备了。这样一来，能够发现什么吗？」

对于这种公司，我觉得很不可思议，我总想问问他们「你们连可能有什么样的发现都不知道，为什么会愿意做这样的投资？」

而这些公司可能只会回应「嗯，就觉得好像能发现什么嘛」或是「至少初步掌握了现况」这种模棱两可的回应。

但其实想靠统计学获取可靠的数据辅助商业策略，有时候根本不必花大钱。重点在于找对方式，搞清楚你们需要的是什么！

以下再看一个例子。

• 实用案例：改变投递DM 的方式，就能多赚60 亿！

怎么应用统计的能力来帮助解决问题、改善企业策略？

这里我们可以先回到一个传统的商业决策议题来看：为什么有人愿意买我们家的产品、有人不愿意？如果可以把这个原因、差异性找出来，就有办法透过控制这个差异，来增加购买人数。

而这项差异有可能是「是否看过特定广告」、「有没有朋友推荐过」等，当然里面不乏有确切的影响因素，但大多时候在传统的企业中，这样的结论依据是依「经验和直觉」所决定的。然而经验并非万能，甚至你的经验印象往往都是错的、经验很不可靠。就像是「总是在快要迟到的时候，火车就误点」，但这很可能只是你的记忆偏见，因为只有当遇到这种该死的时刻时你才会记得，自然也就觉得这样的经验多了。

统计学就能够帮助人类，弥补这样的缺点；有了正确的资料比较，就能更准确地找到差异所在。

西内启在同本著作中分享：

我以前曾替一家零售商做过数据分析，结果发现，会对购买行为造成最大影响的是「有没有收到广告邮件」这项差异。

这次的这位客户有一千万名以上的顾客，平均每年都在其店内消费数千日圆，是个整体年营业额超过一千亿日圆的大规模企业。

他们利用已登录为会员的一百万份顾客属性及消费纪录等资料来改善其服务。此外，每年还会有四次随机寄出总共30 万份印有促销赠奖活动资讯的广告给部分会员（这些寄送纪录也都加以利用）。广告邮件的成本为每分一百日圆，因此，这个活动每年要花费约三千万日圆左右。

抽样两万份的分析结果显示，有寄送广告邮件的群组，在分析期间内的平均​​消费额为2,300 日圆，未寄送广告邮件的群组则平均消费了1,800 日圆。这样的结果告诉我们，只要多寄送广告邮件给一个人，就可能带来营业额的成长。

不过在西内交给客户的分析报告中，却不只有「多寄广告就能增长营业额」一项而已。他还进一步分析了「有收到广告邮件的群组中，有消费和没有消费的差异性」。有了后者的分析，客户就可以依照分析出来的结果加以调整广告邮件配送，预计照此操作就能在邮件数不变（成本不变）的状况下，让总销售额成长6%。

而这就是一份「能多赚60 亿日圆的报告书」了。

统计学之所以伟大，在于能以最快的速度，明确指出一条「最佳路径」。

了解统计学、学会统计学，并且依状况、需求适时运用统计学，相信你将可以快速找到问题的症结点，找到改善问题的最快路径！

（资料来源：统计学，最强的商业武器；图片来源：kenteegardin、donovanshots，CC Licensed）