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AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 华为 HCIP-Datacom H12-821 题库 (1)
可惜已不在
HCIP华为网络
有需要题库的可以看主页置顶需要题库的加Q裙V群仅进行学习交流1.MSTP有不同的端口角色,对此说法不正确的是:A、MSTP中除边缘端口外,其他端口角色都参与MSTP的计算过程B、MSTP同一端口在不同的生成树实例中可以担任不同的角色。C、MSTP域边缘端口是指位于MST域的边缘并连接其它MST域或SST的端口D、Backup端口作为根端口的备份,提供了从指定桥到根的另一条可切换路径答案:D解析:在
- MSTP多实例生成树(华为)
期待未来的男孩
路由交换网络
目录MSTP简介定义目的MSTP基本概念MSTP的网络层次MST域(MSTRegion)MSTP报文MSTP报文格式MSTP拓扑计算优先级向量CIST的计算MSTI的计算MSTP快速收敛机制配置MSTP+VRRP组合组网示例配置思路操作步骤MSTP简介定义多生成树协议MSTP(MultipleSpanningTreeProtocol)是IEEE802.1s中定义的生成树协议,通过生成多个生成树,来
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智能家居汽车计算机外设能源科技
深圳市雅欣控制技术有限公司,在芯片行业深耕二十载。是Feeling和MST在深圳的一级代理商。致力于推广销售电源管理芯片、LED驱动芯片和霍尔开关系列产品,为您提供最优化的解决方案、最优质的产品及咨询服务。远翔各型号应用分类:降压芯片:FP6161,FP6188,FP6150B,FP6151。升压芯片:FP5139,FP5207,FP5217,FP6291,FP6293,FP6296,FP6298
- 简单の暑假总结——最小生成树
C2024XSC184
笔记
6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念:我们定义无向连通图的最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)为边权和最小的生成树(树也叫做生成树)。——OIWiki我们举一个例子:在这样一个带权无向图中,它的最小生成树如下图所示,其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似,本质上还是一个
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++贪心算法算法开发语言数据结构c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
- P3141 [USACO16FEB] Fenced In P题解
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题目如果此题数据要小一点,那么我们可以用克鲁斯卡尔算法通过,但是这个数据太大了,空间会爆炸,时间也会爆炸。我们发现,如果用MST做,那么很多边的边权都一样,我们可以整行整列地删除。我们造一个样例解析一下:+-+--+---+||||+-+--+---+||||||||+-+--+---+首先,我们删除第一列的栅栏:+-+--+---+||||++--+---+||||||||+-+--+---+此
- 最小生成树 —— Prim 和 Kruskal 算法
CharlesWu123
数据结构与算法数据结构与算法最小生成树PrimKruskal
最小生成树定义生成树:连通图包含全部顶点的一个极小连通子图最小生成树:对于带权无向连通图G=(V,E),G的所有生成树当中边的权值之和最小的生成树为G的最小生成树(MST)性质最小生成树不一定唯一,即最小生成树的树形不一定唯一。当带权无向连通图G的各边权值不等时或G只有节点数减1条边时,MST唯一最小生成树的权值是唯一的,且是唯一的最小生成树的边数为顶点数减1算法Prim算法适用于稠密图,Krus
- 最小生成树超详细介绍
何不遗憾呢
数据结构c语言
目录一.最小生成树的介绍1.最小生成树的简介2.最小生成树的应用3.最小生成树的得出方法二.Kruskal算法1.基本思想:2.步骤:3.实现细节:4.样例分析:5.Kruskal算法代码实现:三.Prim算法1.基本思想:2.步骤:3.实现细节:4.样例分析:5.Prim算法代码实现四.总结一.最小生成树的介绍1.最小生成树的简介最小生成树(MinimumSpanningTree,简称MST,在
- 数据结构与算法:图论(邻接表板子+BFS宽搜、DFS深搜+拓扑排序板子+最小生成树MST的Prim算法、Kruskal算法、Dijkstra算法)
鸡鸭扣
算法深度优先图论宽度优先图搜索java后端
前言图的难点主要在于图的表达形式非常多,即数据结构实现的形式很多。算法本身不是很难理解。所以建议精通一种数据结构后遇到相关题写个转换数据结构的接口,再套自己的板子。邻接表板子(图的定义和生成)publicclassGraph{publicHashMapnodes;//点集,第一个参数是点的编号。和Node类中的value一致。不一定是Integer类型的,要看具体的题,有的题点编号为字母。publ
- 并查集+巧妙分块,Codeforces1424B. 0-1 MST
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OJ刷题解题报告算法动态规划c++数据结构图论
目录一、题目1、题目描述2、输入输出2.1输入2.2输出3、原题链接二、解题报告1、思路分析2、复杂度3、代码详解一、题目1、题目描述Ujanhasalotofuselessstuffinhisdrawers,aconsiderablepartofwhicharehismathnotebooks:itistimetosortthemout.Thistimehefoundanolddustygrap
- C#,最小生成树(MST)博鲁夫卡(Boruvka)算法的源代码
深度混淆
C#算法演义AlgorithmRecipesC#算法最小生成树Boruvka
OtakarBoruvka本文给出Boruvka算法的C#实现源代码。Boruvka算法用于查找边加权图的最小生成树(MST),它早于Prim和Kruskal的算法,但仍然可以被认为是两者的关联。一、Boruvka算法的历史1926年,奥塔卡·博鲁夫卡(OtakarBoruvka)首次提出了一种求给定图的MST的方法。这在计算机出现之前就已经存在了,事实上,它被用来设计一个高效的配电系统。Geor
- CF888G Xor-MST DFS 最小生成树 01Trie
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题解c++c语言算法
Xor-MST传送门题面翻译给定nnn个结点的无向完全图。每个点有一个点权为aia_iai。连接iii号结点和jjj号结点的边的边权为ai⊕aja_i\oplusa_jai⊕aj。求这个图的MST的权值。1≤n≤2×1051\len\le2\times10^51≤n≤2×105,0≤aiusingnamespacestd;#defineintlonglongconstintMaxn=6e6+5;i
- 关于xftp突然无法连接服务器或虚拟机,可以ping通自己的虚拟机ip地址
_无往而不胜_
Linux网络vmware服务器xftp无法连接SecureCRT
关于xftp突然无法连接服务器或虚拟机,ping自己的虚拟机ip地址可以ping通主机能ping通虚拟机(ubuntu)C:\Users\42216\Desktop>ping192.168.61.128正在Ping192.168.61.128具有32字节的数据:来自192.168.61.128的回复:字节=32时间<1msTTL=64来自192.168.61.128的回复:字节=32时间=1msT
- 图论-最小生成树(MST)算法
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最小生成树:E=V-1无权图的最小生成树不必关心边的长度,而是要找到最少数量的边。最小生成树于搜索算法几乎是相同的,同样可以给予深度优先搜索和广度优先搜索。DFS算法访问所有的顶点,但只访问一次,绝不会两次访问同一个顶点。当看到某条边将要到达一个已访问的顶点,它就不会走这条边。因此DFS算法走过整个图的路径必定是最小生成树。对dfs算法的改进,只是在else里面输出了当前顶点publicvoidm
- 最小生成树算法
WangLi&a
图论最小生成树KruskalPrimBoruvka
前言图的最小生成树(MST)是术语“最小权重生成树”的简称。通常所说的都是无向图的MST。一般来说有三种比较常见的最小生成树算法:克鲁斯卡尔算法(Kruskal)普利姆算法(Prim)博鲁夫卡算法(Boruvka)LCT求MST一般来说克鲁斯卡尔最短,所以只求MST的话,克鲁斯卡尔完全足够了。其时间复杂度分别为:克鲁斯卡尔:O(mlogm)O(m\logm)O(mlogm)普利姆:O(mlog
- 【algo&ds】8.最小生成树
「已注销」
1.最小生成树介绍什么是最小生成树?最小生成树(Minimumspanningtree,MST)是在一个给定的无向图G(V,E)中求一棵树T,使得这棵树拥有图G中的所有顶点,且所有边都是来自图G中的边,并且满足整棵树的边权值和最小。2.prim算法和Dijkstra算法很像!!请看如下Gif图,prim算法的核心思想是对图G(V,E)设置集合S,存放已被访问的顶点,然后每次从集合V-S中选择与集合
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ds图—最小生成树最小生成树算法matlab
一、概念准备MST最小生成树算法是一种图论的算法。连通图:无向图中,任意两个顶点都有路径相通。强连通图:有向图中,任意两个顶点都有路径相通。连通网:在连通图中,若图的边有权值;权代表着连接连个顶点的代价,称这种连通图叫做连通网。生成树:一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加一条边,则
- Python贪心算法(Kruskal算法)生成对抗网络和强化学习数据集(计算机视觉)
亚图跨际
算法Python算法python贪心算法
最小生成树生成树被定义为包含图的所有顶点的连通无向图的树状子图。或者,用外行的话来说,它是形成一棵树(无环)的图的边的子集,其中图的每个节点都是树的一部分。最小生成树具有生成树的所有属性,并附加了在所有可能的生成树中具有最小可能权重的约束。与生成树一样,图也可以有许多可能的MST。生成树属性:图和生成树中的顶点数(V)相同生成树中有固定数量的边,该数量等于顶点总数减一(E=V-1)生成树不应断开连
- 龙迅LT8713SX适用于一路Type-C/DP1.4转三路Type-C/DP1.4/HDMI2.0应用方案,分辨率高达4K60HZ,支持SST/MST模式!
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1.概述LT8713SX是一款高性能Type-C/DP1.4转Type-C/DP1.4/HDMI2.0转换器,具有三个可配置的DP1.4/HDMI2.0/DP++输出接口和音频输出接口。LT8713SX支持DisplayPort™单流传输(SST)模式和多流传输(MST)模式。当接收到通过单个DP链路打包和传输的多个视频/音频流时,LT8713SX会将打包的多流恢复到多个不同的视频/音频流。在SS
- 《网络设备配置与管理》综合训练,华为ensp测试,MSTP\VRRP\OSPF\RIP\BGP\路由引入
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eNSP基础实验系列网络华为bgpospfrip路由引入vrrp
1.设备基础信息配置(1)根据表2IPv4地址分配表,修订所有设备名称。(2)根据公司网络规划,在所有交换机上创建VLAN10、VLAN20。为了保证不同交换机上的同一个VLAN的成员之间能够相互通信,需要配置交换机之间相连的端口为Trunk端口,并允许VLAN10、VLAN20通过。2.部署MSTP及VRRP技术,实现网络冗余。在交换机S1、S2、S3上配置MSTP防止二层环路。(1)配置MST
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这节课主要讲spn和rdp协议,案例一域横向移动RDP传递-Mimikatzrdp是什么,rdp是一个远程的链接协议,在linux上面就是ssh协议,我们在前期信息收集的时候,得到一些hash值和明文密码可以进行一些相关协议的链接的,比如之前讲的ipc,vmi,smb协议,除了这些,rdp协议也是可以进行链接的,rdp协议对应的开放端口就是3389明文密码连接时很简单得可以直接xin+r输入mst
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1.描述该LT8712EXI是一种高性能的类型-C/DP1.2HDMI2.0/VGA转换器,旨在连接一个USB类型C源或DP1.2源到一个VGA接收器,并高达两个HDMI2.0接收器同时。该LT8712EXI集成了一个DP1.2兼容接收器(MST能力),一个高速三通道视频DAC和两个HDMI2.0兼容发射器。此外,CC通信包括两个CC控制器,以实现DPAlt模式和电源交付功能,一个为上游的C型端口
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8.6最小生成树最小生成树(MST)问题是网络设计中常见的问题。想象一下,你的公司有几间办公室,要以最低的成本实现办公室电话线路相互连通,以节省资金,最好的办法是什么?这也可以应用于岛桥问题。设想你要在n个岛屿之间建造桥梁,想用最低的成本实现所有岛屿相互连通。这两个问题都可以用MST算法来解决,其中的办公室或者岛屿可以表示为图中的一个顶点,边代表成本。这里我们有一个图的例子,其中较粗的边是一个MS
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目录N叉树(N-aryTree):B树(B-tree):B+树(B+Tree):AVL树(AVLTree):红黑树(Red-BlackTree):Trie树(TrieTree):树堆(Treap):最小生成树(MinimumSpanningTree,MST):区间树(IntervalTree):优缺点B与B+树B树(B-tree):优点:缺点:B+树(B+Tree):优点:缺点:AVL树(AVLT
- 最小生成树(Minimum Spanning Tree)及生成MST的几种方法
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最小生成树(MinimumSpanningTree)最小生成树是图论领域的一个基本概念,适用于加权连通图,其中包括若干顶点(节点)以及连接这些顶点的边(边可以有权重)。在一个加权连通图中,生成树(SpanningTree)是一个无环子图,它包含图中的所有顶点,并且用最少数量的边将它们连接起来。注意,无环是指子图中不存在任何边的闭环,最少数量的边意味着任意两个顶点之间有且仅有一条路径相互到达。“最小
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Kruskal算法:寻找最小生成树的实现最小生成树(MinimumSpanningTree,简称MST)是一种在加权连通图中连接所有顶点并使得总权重最小的树形结构。Kruskal算法是一种常用的寻找最小生成树的算法之一。在本篇文章中,我们将详细介绍Kruskal算法的实现过程,并提供相应的C语言源代码。Kruskal算法的思想非常简单直观:首先将图中的所有边按照权重从小到大进行排序,然后逐个考虑这
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目录一、生成树的相关概念二、最小生成树的相关概念(一)最小生成树的性质(MST性质)(二)MST性质解释三、Prim算法(普里姆算法)(一)动态演示(二)核心代码(三)完整代码(四)运行结果四、Kruskal(克鲁斯卡尔)算法(一)演示(二)关键代码(三)完整代码(四)结果一、生成树的相关概念生成树:所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图。一个图可以有许多棵不同的生成树所有生成树具有以下共同特
- BZOJ-1977: [BeiJing2010组队]次小生成树 Tree(MST+树上倍增)
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题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1977有种很显然的做法:先MST,然后枚举每一条非树边(s,t),将s,t在MST上对应的路径上找出一条严格小于(s,t)权值且最大的边,然后把(s,t)替换进去,最终可以得到严格次小生成树。明显直接O(n^2)暴力会跪,瓶颈失求树上路径最大边,那么就用树上倍增(OrzCLJ神牛的类Tarjan
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
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分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
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0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
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在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
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{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
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- Django model字段类型清单
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Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
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SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
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- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
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eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
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在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
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- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
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EEE-三位星期
d-天
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- Oracle数据库新装连接串问题
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割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
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- 回顾java数组复制
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java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
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Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
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DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
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- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
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- grep 目录级联查找
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在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
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上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
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方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
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今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- Decode Ways
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
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required
required_new - 挂起当前
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