<玩转电商系统>读书笔记

近日拜读了1号店CTO韩军编著的《玩转电商系统》，还没看完已经收获良多。原来一整套的电商系统如此之复杂庞大，想把电商做大做好，需要在技术层面上下非常大的功夫。

首先前端各种商品的展示页面，需要能支撑住高并发访问，以及可能需要两阶段事务处理的下单，订单系统。注意，订单系统在后台有一个潜在的功能，是对每一个订单进行算法分析计算，查找到一个配货送货的最优算法，以尽量降低网站供应链成本。
接下来，前端还需要一个比价调价模块，可以方便快速的，近乎自动化方式的对网站上的所有分类商品进行适时调价，优惠促销等。
知己知彼，方能百战不殆。为了和同行竞争，电商网站必须配备爬虫模块，经常性的，神不知鬼不觉的去同行网站爬取海量数据，然后运用云计算及大数据处理进行分析比价，方可在价格竞争，商品品种分类，各类优惠促销中不落下风。
近年来秒杀系统显然已经是电商的标配，例如淘宝双十一狂欢节，京东618狂欢节，1号店711优惠促销等。都需要瞬时并发量非常巨大的秒杀系统。
各种积分兑换，白条，用户系统等模块和以上相比简直就是小case了。

下面来看供应链部分，也可以认为是对物联网的建立。这部分是电商系统的成本之源，为了尽量降低成本，物流及供应链系统需要不断的精益求精。可以说是相当的复杂，分了好几块。
首先要考虑供货商，如何让供货商在供货时错峰，减少等待时长。例如通过网上预约，电话预约等手段，减少双方的物流成本。同时让仓库卸货工人尽可能的做到分工时间平均，不能搞成大量供货商同时纷至沓来，在一二个小时内集中卸货造成瓶颈，挤爆仓库。
其次是商品在各个网点/站点的配置。要根据各种大数据处理历史数据，核算出每个网点的不同种类商品配置，以防断货缺货现象发生，防止附近顾客购买的商品在网点中缺货，造成不必要的运输成本。在每个仓库网点拣选商品时还要计算拣货最优路径以节约工人拣货时长，压缩成本。
当顾客在前端下单后，需要对送货路径进行计算。尽量优化，使商品在“最后一公里”处，配送员尽量节约时间将商品送达客户手中。这里面需要大量复杂的算法，例如遗传算法，进化算法，最优路径等。

看了上面对书中前几章描述的总结，相信读者已经在掰起手指计算一个成熟的电商网站大概需要多少个模块/系统来支撑了。是的，电商系统，没有最好，只有更好。