SPAMS（稀疏和字典学习）工具箱的介绍、配置和使用
SPAMS (SPArse Modeling Software)是一个功能强大，为解决各种稀疏估计问题的开源优化工具箱，其主页为 http://spams-devel.gforge.inria.fr/index.html。
这篇文章的内容是从我之前跟导师汇报的ppt里复制过来的，新手不擅长排版，请见谅。
如果官网打开过慢，也可以来我的资源下载里，免费下载工具箱：http://download.csdn.net/detail/y277an/9413800
零、工具箱的部分目录：
涉及到字典学习、矩阵分解、稀疏等。。。。很强大吧~还有源码可以研究。
一. 工具箱在官网的叙述：
SPAMS(SPArseModeling Software) is an optimization toolbox for solving various sparseestimation problems.It is coded in C++ with aMatlab ,Rand Python interface.
PS：官网提供了一个作者自己的参考书：J. Mairal, F.Bach and J. Ponce. 《SparseModeling for Image and Vision Processing》，这本书里介绍了工具箱会用到的大部分理论知识。
二、官网有关下载的说明：
1). The toolbox was successfully tested withgcc-4.6, theintelcompiler version 12 and visual studio compiler 10, and the BLAS/LAPACK libraryatlas, Intel MKL and AMD ACML.
2). The best performance was obtainedusing the Intel compiler + Intel MKL under Linux. Since the toolbox was mostlytested with toolbox was mostlytested with Matlabunder Linux, please use thematlabLinux 64bits version if you want to report speed results.
3) . To use SPAMS withmatlabR2011a and later, do not forget to run the commandsetenv(‘MKL_NUM_THREADS','1')before using SPAMS.
注1：目前调试的文件，均没有按照第3条所说先运行setenv…的指令，但也全部调试成功
注2：SPAMS工具箱的使用说明在download可以下载到
注3：测试的电脑是win7,64bit，安装的是Matlab版本的SPAMS。安装的编译器是vs2013旗舰版；Matlab使用的版本是2014a。（实验证明VC++6.0以及CodeBlock都无法和SPAMSv2.5配合使用）
注4：当缺少安装环境时进入下面网站下载:http://cn.mathworks.com/support/compilers/R2014a/index.html?sec=win64#n4
三、SPAMS工具箱里各文件夹的官方说明
The folder doc contains the documentation in pdf and html. build/ contains the binaryfiles, including the help for each command. test_releasecontains various matlabscripts which call the different functions of this toolbox.
注：test_release文件夹中的m文件可直接运行调试
四、SPAMS工具箱的安装和使用
1).进入matlab，首先在 matlab命令窗口输入mex-setup，关联编译器，如果是Visual Studio的话，最好是2010版本以上（官网说明推荐）。
2).compile.m、 get_architecture.m、 start_spams.m，包含不同的预处理信息，当运行的m文件中包含某些函数时，就必须预先运行这三个预处理文件，所以建议是使用SPAMS工具箱前，将这三个文件都先运行一下，然后就可以运行任意m文件了。
注：compile文件中，要按照文件中的注释改一些参数。
附：运行test_all.m文件的运算部分结果
