python3 基础模块（随机数，bisect,匹配统计，压缩，csv,logging,getpass，configparser等模块）
主要介绍了随机数模块random,bisect模块，深copy和浅copy,正则匹配re模块,查找匹配文件模块glob和统计模块Counter,大文件督导缓存linecache模块，文件压缩模块（zlib模块，gzip模块），文档的归档压缩tarfile模块，csv模块，该模块读写逗号分隔符模块（即读写xls表格），读取配置文件configparser模块，logging模块，处理日志，获取计算机登陆名getpass模块等模块
1.随机数模块（random）
该模块能实现随机数生成，从tuple中随机选择一个数，洗牌，等操作，具体如下：
import randow print(randow.randow()) #0.0-1.0之间的随机数 print(randow.uniform(a,b)) # a-b之间的随机浮点数 print(randow.randrange(n)) # 0-n之间的随机整数 print(randow.randrange(start,stop,step)) #start-stop，以步长step的随机数 print(randow.choice(items)) #从序列items中随机选择一个数 print(randow.shuffle(items)) #将items随机洗牌 print(randow.sample(items,n)) #从items中随机重复抽样n个
print(<span style="font-family: 'Courier New'; line-height: 24px; white-space: pre-wrap;">random.gauss(WIDTH/2.0</span><span style="font-family: 'Courier New'; white-space: pre-wrap; margin: 0px; padding: 0px; line-height: 1.5 !important;">, SIGMA)</span>) #高斯分布的随机数，还有其他的分布的随机数
2. bisect模块（类似离散化的分箱，每个箱有标签，形成字典）
如学生成绩 ABCDE 分别对应 100-90,90-80,80-70,70-60，<60(不及格），操作如下：
import random
import bisect
def grade(score, breakpoints = [60, 70, 80, 90], grades = 'EDCBA'):
i = bisect.bisect(breakpoints, score) #按切割点划分
return grades[i]
scores = []
for i in range(6):
scores.append(random.randrange(0,101,1))
results = [grade(score) for score in scores] #语句表达，循环
print('学生成绩:{}\n评定结果:{}'.format(scores, results))
import copy L1 = [1,2,3] L2 = copy.deepcopy(L1) L3 = copy.copy(L1) L2.append(5) #深拷贝，理解为复制，L2改变不影响L1 L3.append(6) #浅拷贝，理解为引用，L3改变，L1同时也改变
4. 正则匹配re模块,查找匹配文件模块glob和统计模块Counter
正则匹配模块详细请见：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a15aa56901017liq.html
import os import re from collections import Counter path = r'C:\test.txt' contents = re.findall(r'w+',open(path).read().lower())#读取文件的所有内容（单词序列） #正则匹配还能有各种匹配字符，很多 print(Counter(contents)) #统计每个单词的次数，形成字典，单词为keys,次数为值，形成键-值对 print(Counter(contents).most_common(3))#输出次数最多的三个单词，对应也有最少的单词函数查找匹配文件glob模块，非常简单，明白规则，该规则是shell语言的规则，如下：
import glob
'''在python中，glob模块是用来查找匹配的文件的匹配规则：
* : 匹配所所有
? : 匹配一个字符
*.* : 匹配如：[hello.txt,cat.xls,xxx234s.doc]
?.* : 匹配如：[1.txt,h.py]
?.gif: 匹配如：[x.gif,2.gif]
如果没有匹配的，glob.glob(path)将返回一个空的list:[]'''
print(glob.glob('c:\\test\\*.*'))
5. 把文件读到缓存，数据不存储在磁盘上，读取到缓存适用于高频率的读取时， 日常编程中如果涉及读取大文件，一定要使用首选linecache模块，相比 open() 那种方法要快N倍，它是你读取文件的效率之源，来源：http://www.iplaypython.com/module/linecache.html
import os
import linecache
path = r'C:\test.txt'
content = ''
cache_data = linecache.getlines(path)#getlines函数最常用
for line in range(len(cache_data)):
content +=cache_data[line]
print(content)
6. 文件压缩模块（zlib模块，gzip模块），文档的归档压缩tarfile模块
首先看看zlib模块，主要函数zlib.compress(bytes(data,'utf-8'))和zlib.decompress(cdata),例子如下：
import os
import zlib
path = r'C:\test.txt'
content = ''
fp = open(path,'r+')
for line in fp:
content +=line
com_data = zlib.compress(bytes(content,'utf-8'))#指定压缩的格式
decom_data = zlib.decompress(com_data)
gzip模块功能很强大，在gzip模块提供了GzipFile类，在该类中提供了像open(),compress()和depress()等一些方便的方法，GzipFile类在读写gzip格式的文件的时候，自动的压缩和解压缩数据类似于操作普通的文件对象。
import os
import gzip
path = r'C:\test.txt'
content = b'adfa' #二进制一定要加上b,否则下面的写操作要出错
with gzip.open(path,'wb') as fp: #二进制写，同时压缩成zip
fp.write(content)
fp.close()
with gzip.open(path,'rb') as f:
f.read()
f.close()
import os
import tarfile
ext_name = r'C:test.txt' #提取指定文件名的文件
tar_path = r'C:\temp.tar'
path = os.path.split(tar_path)[0]
mkdir(path) #新建目录
mkdir(tar_path)
items = os.listdir('./')#获取当前工作目录的所有文件
#压缩
with tarfile.open(tar_path,'w') as tar:
for n in items:
tar.add(n)
tar.close()
#解压指定文件名的文件
with tarfile.open(tar_path,'r') as data:
names = tar.getnames()
for name in names:
if name.split('.') ==ext_name:
tar.extract(name,path = ext_path)
该模块读写逗号分隔符模块（即读写xls表格）,需要将.xls文件另存为.csv文件（execl就能转换）
详细见：http://www.2cto.com/kf/201303/194320.html
8.读取配置文件configparser模块，详细见：http://www.codesky.net/article/201003/122500.html
9.logging模块，处理日志（略）
10.获取计算机登陆名getpass模块：
import os import getpass user_name = getpass.getuser() print(user_name)