There are N gas stations along a circular route, where the amount of gas at station i is gas[i]
.
You have a car with an unlimited gas tank and it costs cost[i]
of gas to travel from station i to its next station (i+1). You begin the journey with an empty tank at one of the gas stations.
Return the starting gas station's index if you can travel around the circuit once, otherwise return -1.
Note:
The solution is guaranteed to be unique.
蛮精巧的一道题。最直白的解法就是从每一个点开始,遍历整个环,然后找出最后剩余油量最大的点。这个是O(n^2)的。但是这题明显不会无聊到让做题人写个两层循环这么简单。
仔细想一下,其实和以前求最大连续子数组和的题很像。
在任何一个节点,其实我们只关心油的损耗,定义:
diff[i] = gas[i] – cost[i] 0<=i <n
那么这题包含两个问题:
1. 能否在环上绕一圈?
2. 如果能,这个起点在哪里?
第一个问题,很简单,我对diff数组做个加和就好了,leftGas = ∑diff[i], 如果最后leftGas是正值,那么肯定存在这么一个起始点。如果是负值,那说明,油的损耗大于油的供给,不可能有解。得到第一个问题的答案只需要O(n)。
对于第二个问题,起点在哪里?
假设,我们从环上取一个区间[i, j], j>i, 然后对于这个区间的diff加和,定义
sum[i,j] = ∑diff[k] where i<=k<j
如果sum[i,j]小于0,那么这个起点肯定不为i,跟第一个问题的原理一样。举个例子,假设i是[0,n]的解,那么我们知道 任意sum[k,i-1] (0<=k<i-1) 肯定是小于0的,否则解就应该是k。同理,sum[i,n]一定是大于0的,否则,解就不应该是i,而是i和n之间的某个点。所以第二题的答案,其实就是在0到n之间,找到第一个连续子序列(这个子序列的结尾必然是n)大于0的。
至此,两个问题都可以在一个循环中解决。
Java
public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) { int g = gas.length; int [] diff = new int[g]; for(int i=0;i<g;i++){ diff[i] = gas[i]-cost[i]; } int sum=0; int leftGas = 0; int start = 0; for(int i=0;i<g;i++){ leftGas+=diff[i]; sum+=diff[i]; if(sum<0){ sum = 0; start = i+1; } } if(leftGas<0) return -1; return start; }c++
int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) { int len = gas.size(); vector<int> diff(gas.size()); for(int i=0; i<len; i++){ diff[i] = gas[i]-cost[i]; } int startnode=0; int tank=0; int sum=0; for(int i=0;i<len;i++){ tank += diff[i]; sum += diff[i]; if(sum<0){ sum = 0; startnode = i+1; } } if(tank<0) return -1; else return startnode; }