Android图片之三级缓存（着重讲内存缓存）

在现在第三方开源框架xUtils中BitmapUtils大行其道，它的确是一款很好的第三方图片开源框架，但是在使用BitmapUtils时，Android下图片的三级缓存，我们还是得知道其中原理的。如果面试的时候能与面试官答上一二，会为你加分不少。

       

什么是图片的三级缓存？                                               

1. 内存缓存      速度快  +  无流量 

2. 本地缓存      速度稍快  +  无流量

3. 网络缓存      速度慢  +  耗流量     

所以我们可知，读取图片优先从内存中读取，内存中没有就去读本地，本地没有才去网络上下载。

简单说下网络缓存

我们可以使用Android原生的AsyncTask<Params, Progress, Result>，它是 线程池 + handler的封装。它带泛型，自己维护了一个线程池。

     * 参数1： 异步处理传入的参数（与doInBackground一致）
     * 参数2： 更新进度的参数（与onProgressUpdate一致）
     * 参数3： 异步处理返回结果，界面更新的参数（与onPostExecute参数一致，与doInBackground返回值一致）

写个类集成AsyncTask<Params, Progress, Result>，重写doInBackground方法，这方法是在子线程中在此方法中写下载图片的异步处理代码即可。还有onPreExecute（主线程，预加载时执行），onProgressUpdate（主线程，进度更新在此处理），onPostExecute（主线程，更新主界面）

本地缓存无非就是将图片保存到本地（即手机外存）了。

Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/你程序缓存目录名"

这里稍微提一下的是Bitmap类有一个compress(format, quality, stream)方法，将图片压缩到本地，参数1：图片压缩格式   参数2：质量0-100  参数3：输出流

接下来就是本文的重点内存缓存了。

为什么是重点呢，因为众所周知，Android下处理图片不小心很容易出现oom内存溢出。这里将介绍一些方法来将图片保存到内存当中。

首先是普及一个知识（大牛可跳过）

Java引用是有强，软，弱，虚4个等级之分的。

-强引用 Person p = new Person()
-软引用 SoftReference        较弱
-弱引用 WeakReference        其次弱
-虚引用 PhantomReference    引用最弱

Java的GC是只会去回收那些没有人要的对象，是不会去回收强引用的。所以在早前内存缓存所用到的技术都是SoftReference 软引用。

我们可以new一个这样键值对的HashMap<String, SoftReference<Bitmap>>，这样你添加进去的bitmap图片对象就是软引用，这样GC在内存不够时就会去回收这些对象，从而避免内存溢出。

但是自 Android 2.3（API LEVEL 9）之后，GC有了一些改变，它会更加容易的去回收这些软引用，造成的结果是用软引用来实现图片内存缓存基本失效咯，因为你软引用的图片加载到内存不一会儿也会被GC回收（可自行去看google官方文档说明）。所以关于软引用实现图片缓存的方法就里就不多提了。

google自己就推出了一个解决方案。有一个类叫做LruCache。（LRU算法：Least Recently Used 近期最少使用算法）

首先科普一下，Android默认给每一个app分配的内存大约是16M，这个根据真机可能有所浮动。

LruCache内部的实现原理其实就是一个LinkedHashMap，同时它有一个全局变量size，由你自己设定，这样它自己会维护这个hashmap。内部它会计算每一个value的大小size，如果它发现内存要满了，它就会移除最早的一个value。直到内存够了为止。就好像家里的洗手池，上面会有一个小口，水要是快满了就会从小口里流走，这样永远也不会造成溢出。

说了大概的实现原理，接下来就说说具体该怎么用了，不多说，直接上个Demo

public class MemoryCacheUtils {

	private LruCache<String, Bitmap> mLruUtils;
	
	public MemoryCacheUtils(){
		// 获得虚拟机分配的内存
		int maxMemory = (int) Runtime.getRuntime().maxMemory();
 		mLruUtils = new LruCache<String, Bitmap>(maxMemory/8){
			@Override
			protected int sizeOf(String key, Bitmap value) {
				return value.getRowBytes() * value.getHeight();
			}
		};
	}
	
	public Bitmap getBitmapFromMemory(String url){
		Bitmap bitmap = mLruUtils.get(url);
		return bitmap;
	}
       public void setBitmapToMemory(String url, Bitmap bitmap){
        mLruUtils.put(url, bitmap);
    }

注意一定要重写LruCache类的sizeOf方法，因为它默认返回1个字节，你得根据你自己的需求来计算，上图代码是计算每一张Bitmap图片的大小。

以上就是我所学到关于Android图片三级缓存的知识，虽然这个可以实现图片的内存缓存，还是还是可能造成OOM的情况发生，所以建议大家还是使用那优秀的BitmapUtils，但是为什么还说这些干嘛，因为BitmapUtils都已经给我们封装好了，原理我们还是得知道的，不然怎么在面试官面前装个高逼格呢？

如有说错不妥之处，请指正。