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Torch7深度学习教程（三）

  • 函数的使用
    这里写图片描述
    这是函数的定义方式，声明的关键字+定义的函数名+形参的名字，在此博主返回两个值，具体的函数功能在后面再说
    Torch7深度学习教程（三）_第1张图片
    这是初始化一个5x2的矩阵，并且初值都为1。这里有多了一种初始化矩阵的方法。
    Torch7深度学习教程（三）_第2张图片
    这是先声明一个2x5的矩阵，然后再调用fill（）方法其值全部初始化为4。
    Torch7深度学习教程（三）_第3张图片
    将a，b矩阵输入到addTensors函数里面，注意这里是实参，前面定义的a，b是形参，这个有点c基础的应该都分的清楚吧。打印结果就是返回a矩阵和axb的矩阵。
    Torch7深度学习教程（三）_第4张图片
    这样子写更像matlab，返回的a和axb分别按顺序赋值给c，d。

  • CUDA的Tensor

    抱歉了，我的电脑不是NVIDIA的显卡，这里以后再补上吧，看不到运行结果

Torch7深度学习教程（三）_第5张图片
这里就是多调用一下cuda（）函数，然后计算axb矩阵的乘机运算就可以了。开头的require ‘cutorch’就是导入cuda运算包，类似于c语言里面的include。

下一章，开始进入主题——神经网络

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