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Java题库算法
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- 动态规划算法之最长公子序列详细解读(附带Java代码解读)
南城花随雪。
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最长公共子序列(LongestCommonSubsequence,LCS)问题是动态规划中另一个经典问题,广泛用于比较两个序列的相似度。它的目标是找到两个序列之间最长的公共子序列(不是连续的),使得这个子序列同时出现在两个序列中。1.问题定义给定两个序列X和Y,要找到它们的最长公共子序列,即一个序列Z,它同时是X和Y的子序列,且Z的长度最大。例如:对于序列X="ABCBDAB"和Y="BDCAB"
- 两个数组的dp问题(C++)
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刷题c++开发语言
文章目录前言一、1143.最长公共子序列1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写二、44.通配符匹配1.状态表示2.状态转移方程3.初始化4.填表顺序5.返回值是什么6.代码编写三、712.两个字符串的最小ASCII删除和总结前言一、1143.最长公共子序列1143.最长公共子序列看完解析之后可以尝试分析一下这道题目1035.不相交的线1.状态表示解决此类题目
- 后端开发刷题 | 最长公共子序列(非连续)
jingling555
笔试题目算法开发语言java后端数据结构
描述给定两个字符串str1和str2,输出两个字符串的最长公共子序列。如果最长公共子序列为空,则返回"-1"。目前给出的数据,仅仅会存在一个最长的公共子序列。数据范围:0≤∣str1∣,∣str2∣≤2000要求:空间复杂度O(n2),时间复杂度O(n2)示例1输入:"1A2C3D4B56","B1D23A456A"返回值:"123456"示例2输入:"abc","def"返回值:"-1"示例3输
- 经典算法题汇总
qq_36696761
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1.分治法思想:将一个大问题分解成若干个规模较小的相同问题,递归求解子问题,最后合并子问题的解得到原问题的解。例子:快速排序、归并排序、二分查找。2.动态规划思想:将原问题分解为若干个相互重叠的子问题,通过解决子问题来构建原问题的解,并存储子问题的解以避免重复计算。例子:斐波那契数列、最长公共子序列、背包问题。3.贪心算法思想:在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择,从而希望导致结果是全
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Leetcode动态规划最长公共子序列最长公共子串字符串处理二维数组
最长公共子序列:题目描述:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥
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1143.最长公共子序列classSolution{public:intlongestCommonSubsequence(stringtext1,stringtext2){vector>dp(text1.size()+1,vector(text2.size()+1,0));for(inti=1;i&A,vector&B){vector>dp(A.size()+1,vector(B.size()+1
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Java算法之最长子串、最长公共子序列、最长公共子串、最长回文串1.无重复字符的最长子串(对应力扣题3)给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。示例1:输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。可以使用「滑动窗口」来解决这个问题:我们使用两个指针表示字符串中的某个子串(或窗口)的左右边界,其中左指针代表着窗口的左边界「枚
- 【算法训练营】最长公共子序列,倒水问题,奶牛吃草(Python实现)
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最长公共子序列时间限制:1sec空间限制:256MB问题描述给定两个1到n的排列A,B(即长度为n的序列,其中[1,n]之间的所有数都出现了恰好一次)。求它们的最长公共子序列长度。输入格式第一行一个整数n,意义见题目描述。第二行n个用空格隔开的正整数A[1],…,A[n],描述排列A。第三行n个用空格隔开的正整数B[1],…,B[n],描述排列B。输出格式一行一个整数,表示A,B的最长公共子序列的
- 算法训练营day46,动态规划14
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funcmax(a,bint)int{ifa>b{returna}returnb}//392.判断子序列//本题与求最长公共子序列相似,区别在于,如果s是t的子序列,那么最长公共子序列的长度等于s的长度,否则s不是t的子序列funcisSubsequence(sstring,tstring)bool{n:=len(s)ifn==0{returntrue}h:=len(t)dp:=make([][]
- Leetcode583. 两个字符串的删除操作 -代码随想录
meeiuliuus
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题目:代码(首刷自解2024年2月29日):classSolution{public://动态规划好像和找最长公共子序列一样?intminDistance(stringword1,stringword2){intsz1=word1.size();intsz2=word2.size();//dpinitvector>dp(sz1+1,vector(sz2+1,0));for(inti=0;i<=sz
- 代码随想录 | Day 53 - LeetCode 1143. 最长公共子序列、LeetCode 1035. 不相交的线、LeetCode 53. 最大子序和
非社会人士
代码随想录leetcode算法c++动态规划数据结构
今天是子序列问题的延续,相对都比较简单。重点一方面是要分清楚与dp[i]对应的子序列是否要以nums[i]结尾,另一方面要判断好两种情况各自对应的dp数组值填充方法。第1题(LeetCode1143.最长公共子序列)相比day52中第3题(LeetCode718.最长重复子数组),子序列不再要求是连续的,剩余地方都与其一样。这一变化反映在定义上,dp[i][j]就变成了text1[0:i-1]与t
- 最长公共子序列和最长公共子串
小西yu
动态规划算法
最长公共子序列题目描述给出1,2,…,n的两个排列P1和P2,求它们的最长公共子序列。输入格式第一行是一个数n。接下来两行,每行为n个数,为自然数1,2,…,n的一个排列。输出格式一个数,即最长公共子序列的长度。题目分析第一阶段定义dp数组(1)考虑规模。两个序列的长度就是规模,因为是两个,所以需要两个维度来表示。(2)考虑限制。这里的限制就是对应位置相等,可以在递推的时候进行限制。(3)写dp数
- c语言 局部变量限制,C语言 全局变量和局部变量的大小限制
weixin_39635567
c语言局部变量限制
文章作者:Slyar文章来源:SlyarHome(www.slyar.com)转载请注明,谢谢合作。下午做最长公共子序列的时候遇到的问题,问了felix后恍然大悟...看代码#includeintmain(){inta[1000000];//局部变量return0;}编译运行后发现溢出错误。#includeinta[1000000];//全局变量intmain(){return0;}编译运行后正常
- 备战蓝桥杯 Day7(序列dp)
了一li
insist蓝桥杯算法图论
基本分类(1)单序列a.最大子段和b.最长上升子序列LIS(2)多序列a.最长公共子序列b.编辑距离最大子段和单序列dp一般开一维数组最大子段和-洛谷https://www.luogu.com.cn/problem/P1115分析:写出状态和状态转移方程:状态dp[i]--以第i个元素作为结尾的最大子段和状态转移方程--dp[i]=max(dp[i-1]+a[i],a[i])a[]1234567(
- Longest Common Subsequence
carlclone
复盘go多层map嵌套,每层map都要初始化既要写极端小的也要写极端大的用例自底向上,状态,状态转移函数还没写,要搞懂啊画图最长公共子序列LongestCommonSubsequence未添加记忆化搜索的伪代码findLCSLenin(lstr,rstr,p1,p2)ifp1==-1orp2==-1return0maxLen=0iflstr[p1]==rstr[p2]maxLen++maxLen+
- Leetcode 392 判断子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定字符串s和t,判断s是否为t的子序列。字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,"ace"是"abcde"的一个子序列,而"aec"不是)。即判断s和t是否存在一个最长公共子序列,且该最长公共子序列==s这里采用一个动态规划的思路求解最长公共子序列,其长度==s.size解题思路:(1)定义dp数组定义二维dp数组,dp
- Leetcode 115 不同的子序列
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给你两个字符串s和t,统计并返回在s的子序列中t出现的个数,结果需要对109+7取模。即此题可以理解为:从s中删除元素去构造t,有多少种方法或者也可以理解为:s中按顺序取t,有多少个则一定有s和t的最长公共子序列为t,那么s中有多少个这样的最长公共子序列呢。这里采用动态规划思路来解题,则首先要明确dp数组的含义。解题思路:(1)定义dp数组dp[i][j]表示s的第i个元素前有多少个t的
- 动态规划(DP)---- 子序列
记得开心一点嘛
动态规划动态规划算法
在做动态规划的相关题,我们会遇到最长公共子序列,最长递增子序列,最长递增公共子序列等相关类型题,那么本期内容将围绕其展开讨论。一.最长公共子序列我们都知道动态规划的思想可以求解极值问题,通过对于其数组内参数不断的递推结合根据其dp数组的含义所推出的状态转移方程得到所求解,那么咱们根据动态规划如何求解子序列问题呢?首先给出例题:首先给出X={1,2,3,6,2,3},Y={1,2,6,3,1,2}这
- LeetCode 1035 不相交的线
暮色_年华
LeetCode算法leetcode算法职场和发展
题目链接:力扣问题转换为求最长公共子序列问题:代码:classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size()+1,0));for(inti=1;i<=nums1.size();i++){for(intj=1;j<=nums2.si
- leetcode 1035 不相交的线
拉依达不拉胯
算法刷题1024程序员节leetcode算法动态规划
不相交的线动态规划本题说是求绘制的最大连线数,其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度!那么本题就和我们刚刚讲过的这道题目动态规划:1143.最长公共子序列就是一样一样的了。classSolution{public:intmaxUncrossedLines(vector&nums1,vector&nums2){vector>dp(nums1.size()+1,vector(nums2.size(
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庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给定两个字符串text1和text2,返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。如果不存在公共子序列,返回0。一个字符串的子序列是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。例如,"ace"是"abcde"的子序列,但"aec"不是"abcde"的子序列。两个字符串的公共子序列是这两个字符串所共同拥有的子序列。此题
- 最长公共子序列(LCS)
算法
定义(维基百科)在一个序列集合中(通常为两个序列)查找所有序列中最长的子序列。这与查找最长公共子串的问题不同的地方是:子序列不需要在原序列中占用连续的位置。最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题,也是数据比较程序,比如Diff工具和生物信息学应用的基础。它也被广泛地应用在版本控制,比如Git用来调和文件之间的改变解决方案这类问题通常都是采用动态规划的思想来解决,核心就是构造出动态解决方程。以
- 代码随想录算法训练营Day53|1143.最长公共子序列、1035.不相交的线、53. 最大子序和
张金卓2023
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目录1143.最长公共子序列前言思路算法实现1035.不相交的线前言思路算法实现53.最大子序和前言思路算法实现总结1143.最长公共子序列题目链接文章链接前言本题与上一题最长公共子数组类似,只是上一题要求连续,而本题没有这个要求。思路利用动规五部曲进行分析:1.确定dp数组及其下标含义:dp[i][j]:长度为[0,i-1]的字符串text1与长度为[0,j-1]的字符串text2的最长公共子序
- Leetcode 718 最长重复子数组
庄园特聘拆椅狂魔
刷题训练营leetcode算法数据结构
题意理解:给两个整数数组nums1和nums2,返回两个数组中公共的、长度最长的子数组的长度。如:nums1=[1,2,3,2,1],nums2=[3,2,1,4,7]则最长重复子序列为:321长度为3这里采用动态规划解决这个问题。最长公共子序列,涉及从nums1的i位置和nums2的j位置,长度为x的公共子序列。所以:我们这里定义一个二维数组来统计状态。解题思路:(1)定义二维dp数组dp[i]
- 1143. 最长公共子序列
爱跑步的程序员~
刷题算法leetcode动态规划
Problem:1143.最长公共子序列文章目录思路解题方法复杂度Code思路这是一道经典的动态规划问题,我们需要找到两个字符串的最长公共子序列。我们可以使用一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示字符串s1的前i个字符和字符串s2的前j个字符的最长公共子序列的长度。解题方法我们首先初始化一个(n+1)*(m+1)的二维数组dp,然后从左到右,从上到下遍历这个数组。对于每一个元素dp[i][j]
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
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redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不