红黑树----红黑树的C实现完整源码

红黑树C源码实现与剖析

作者：July 、那谁   时间：二零一一年一月三日

-------------------------

前言：
    红黑树作为一种经典而高级的数据结构，相信，已经被不少人实现过，但不是因为程序不够完善而无法运行，就是因为程序完全没有注释，初学者根本就看不懂。
    此份红黑树的c源码最初从linux-lib-rbtree.c而来，后经一网友那谁（http://www.cppblog.com/converse/）用c写了出来。在此，向原作者表示敬意。但原来的程序存在没有任何一行注释。没有一行注释的程序，令程序的价值大打折扣。

    所以，我特把这份源码放到了windows xp+vc 6.0上，一行一行的完善，一行一行的给它添加注释，至此，红黑树c带注释的源码，就摆在了您眼前，有不妥、不正之处，还望不吝指正。
------------

红黑树的六篇文章：

1、教你透彻了解红黑树

2、红黑树算法的实现与剖析

3、红黑树的c源码实现与剖析

4、一步一图一代码，R-B Tree

5、红黑树插入和删除结点的全程演示

6、红黑树的c++完整实现源码

-------------------------

ok，咱们开始吧。
    相信，经过我前俩篇博文对红黑树的介绍，你应该对红黑树有了透彻的理解了（没看过的朋友，可事先查上面的倆篇文章，或与此文的源码剖析对应着看）。

    本套源码剖析把重点放在红黑树的3种插入情况，与红黑树的4种删除情况。其余的能从略则尽量简略。

目录：
一、左旋代码分析
二、右旋
三、红黑树查找结点
四、红黑树的插入
五、红黑树的3种插入情况
六、红黑树的删除
七、红黑树的4种删除情况
八、测试用例

好的，咱们还是先从树的左旋、右旋代码，开始（大部分分析，直接给注释）：

 //一、左旋代码分析
 /*-----------------------------------------------------------
 |   node           right
 |   / /    ==>     / /
 |   a  right     node  y
 |       / /       / /
 |       b  y     a   b    //左旋
 -----------------------------------------------------------*/
 static rb_node_t* rb_rotate_left(rb_node_t* node, rb_node_t* root)
 {
     rb_node_t* right = node->right;    //指定指针指向 right<--node->right

     if ((node->right = right->left))
     {
         right->left->parent = node;  //好比上面的注释图，node成为b的父母
     }
     right->left = node;   //node成为right的左孩子

     if ((right->parent = node->parent))
     {
         if (node == node->parent->right)
         {
             node->parent->right = right;
         }
         else
         {
             node->parent->left = right;
         }
     }
     else
     {
         root = right;
     }
     node->parent = right;  //right成为node的父母

     return root;
 }


 //二、右旋
 /*-----------------------------------------------------------
 |       node            left
 |       / /             / /
 |    left  y   ==>    a    node
 |   / /                    / /
 |  a   b                  b   y  //右旋与左旋差不多，分析略过
 -----------------------------------------------------------*/
 static rb_node_t* rb_rotate_right(rb_node_t* node, rb_node_t* root)
 {
     rb_node_t* left = node->left;

     if ((node->left = left->right))
     {
         left->right->parent = node;
     }
     left->right = node;

     if ((left->parent = node->parent))
     {
         if (node == node->parent->right)
         {
             node->parent->right = left;
         }
         else
         {
             node->parent->left = left;
         }
     }
     else
     {
         root = left;
     }
     node->parent = left;

     return root;
 }


 //三、红黑树查找结点
 //----------------------------------------------------
 //rb_search_auxiliary：查找
 //rb_node_t* rb_search：返回找到的结点
 //----------------------------------------------------
 static rb_node_t* rb_search_auxiliary(key_t key, rb_node_t* root, rb_node_t** save)
 {
     rb_node_t *node = root, *parent = NULL;
     int ret;

     while (node)
     {
         parent = node;
         ret = node->key - key;
         if (0 < ret)
         {
             node = node->left;
         }
         else if (0 > ret)
         {
             node = node->right;
         }
         else
         {
             return node;
         }
     }

     if (save)
     {
         *save = parent;
     }

     return NULL;
 }

 //返回上述rb_search_auxiliary查找结果
 rb_node_t* rb_search(key_t key, rb_node_t* root)
 {
     return rb_search_auxiliary(key, root, NULL);
 }


 //四、红黑树的插入
 //---------------------------------------------------------
 //红黑树的插入结点
 rb_node_t* rb_insert(key_t key, data_t data, rb_node_t* root)
 {
     rb_node_t *parent = NULL, *node;

     parent = NULL;
     if ((node = rb_search_auxiliary(key, root, &parent)))  //调用rb_search_auxiliary找到插入结

 点的地方
     {
         return root;
     }

     node = rb_new_node(key, data);  //分配结点
     node->parent = parent;
     node->left = node->right = NULL;
     node->color = RED;

     if (parent)
     {
         if (parent->key > key)
         {
             parent->left = node;
         }
         else
         {
             parent->right = node;
         }
     }
     else
     {
         root = node;
     }

     return rb_insert_rebalance(node, root);   //插入结点后，调用rb_insert_rebalance修复红黑树

 的性质
 }


 //五、红黑树的3种插入情况
 //接下来，咱们重点分析针对红黑树插入的3种情况，而进行的修复工作。
 //--------------------------------------------------------------
 //红黑树修复插入的3种情况
 //为了在下面的注释中表示方便，也为了让下述代码与我的倆篇文章相对应，
 //用z表示当前结点，p[z]表示父母、p[p[z]]表示祖父、y表示叔叔。
 //--------------------------------------------------------------
 static rb_node_t* rb_insert_rebalance(rb_node_t *node, rb_node_t *root)
 {
     rb_node_t *parent, *gparent, *uncle, *tmp;  //父母p[z]、祖父p[p[z]]、叔叔y、临时结点*tmp

     while ((parent = node->parent) && parent->color == RED)
     {     //parent 为node的父母，且当父母的颜色为红时
         gparent = parent->parent;   //gparent为祖父

         if (parent == gparent->left)  //当祖父的左孩子即为父母时。
                                  //其实上述几行语句，无非就是理顺孩子、父母、祖父的关系。:D。
         {
             uncle = gparent->right;  //定义叔叔的概念，叔叔y就是父母的右孩子。

             if (uncle && uncle->color == RED) //情况1：z的叔叔y是红色的
             {
                 uncle->color = BLACK;   //将叔叔结点y着为黑色
                 parent->color = BLACK;  //z的父母p[z]也着为黑色。解决z，p[z]都是红色的问题。
                 gparent->color = RED;
                 node = gparent;     //将祖父当做新增结点z，指针z上移俩层，且着为红色。
             //上述情况1中，只考虑了z作为父母的右孩子的情况。
             }
             else                     //情况2：z的叔叔y是黑色的，
             {
                 if (parent->right == node)  //且z为右孩子
                 {
                     root = rb_rotate_left(parent, root); //左旋[结点z，与父母结点]
                     tmp = parent;
                     parent = node;
                     node = tmp;     //parent与node 互换角色
                 }
                              //情况3：z的叔叔y是黑色的，此时z成为了左孩子。
                                     //注意，1：情况3是由上述情况2变化而来的。
                                     //......2：z的叔叔总是黑色的，否则就是情况1了。
                 parent->color = BLACK;   //z的父母p[z]着为黑色
                 gparent->color = RED;    //原祖父结点着为红色
                 root = rb_rotate_right(gparent, root); //右旋[结点z，与祖父结点]
             }
         }

         else
         {
         // if (parent == gparent->right) 当祖父的右孩子即为父母时。（解释请看本文评论下第23楼，同时，感谢SupremeHover指正！）
             uncle = gparent->left;  //祖父的左孩子作为叔叔结点。[原理还是与上部分一样的]
             if (uncle && uncle->color == RED)  //情况1：z的叔叔y是红色的
             {
                 uncle->color = BLACK;
                 parent->color = BLACK;
                 gparent->color = RED;
                 node = gparent;           //同上。
             }
             else                               //情况2：z的叔叔y是黑色的，
             {
                 if (parent->left == node)  //且z为左孩子
                 {
                     root = rb_rotate_right(parent, root);  //以结点parent、root右旋
                     tmp = parent;
                     parent = node;
                     node = tmp;       //parent与node 互换角色
                 }
                   //经过情况2的变化，成为了情况3.
                 parent->color = BLACK;
                 gparent->color = RED;
                 root = rb_rotate_left(gparent, root);   //以结点gparent和root左旋
             }
         }
     }

     root->color = BLACK; //根结点，不论怎样，都得置为黑色。
     return root;      //返回根结点。
 }


 //六、红黑树的删除
 //------------------------------------------------------------
 //红黑树的删除结点
 rb_node_t* rb_erase(key_t key, rb_node_t *root)
 {
     rb_node_t *child, *parent, *old, *left, *node;
     color_t color;

     if (!(node = rb_search_auxiliary(key, root, NULL)))  //调用rb_search_auxiliary查找要删除的

 结点
     {
         printf("key %d is not exist!/n");
         return root;
     }

     old = node;

     if (node->left && node->right)
     {
         node = node->right;
         while ((left = node->left) != NULL)
         {
             node = left;
         }
         child = node->right;
         parent = node->parent;
         color = node->color;

         if (child)
         {
             child->parent = parent;
         }
         if (parent)
         {
             if (parent->left == node)
             {
                 parent->left = child;
             }
             else
             {
                 parent->right = child;
             }
         }
         else
         {
             root = child;
         }

         if (node->parent == old)
         {
             parent = node;
         }

         node->parent = old->parent;
         node->color = old->color;
         node->right = old->right;
         node->left = old->left;

         if (old->parent)
         {
             if (old->parent->left == old)
             {
                 old->parent->left = node;
             }
             else
             {
                 old->parent->right = node;
             }
         }
         else
         {
             root = node;
         }

         old->left->parent = node;
         if (old->right)
         {
             old->right->parent = node;
         }
     }
     else
     {
         if (!node->left)
         {
             child = node->right;
         }
         else if (!node->right)
         {
             child = node->left;
         }
         parent = node->parent;
         color = node->color;

         if (child)
         {
             child->parent = parent;
         }
         if (parent)
         {
             if (parent->left == node)
             {
                 parent->left = child;
             }
             else
             {
                 parent->right = child;
             }
         }
         else
         {
             root = child;
         }
     }

     free(old);

     if (color == BLACK)
     {
         root = rb_erase_rebalance(child, parent, root); //调用rb_erase_rebalance来恢复红黑树性

 质
     }

     return root;
 }


 //七、红黑树的4种删除情况
 //----------------------------------------------------------------
 //红黑树修复删除的4种情况
 //为了表示下述注释的方便，也为了让下述代码与我的倆篇文章相对应，
 //x表示要删除的结点，*other、w表示兄弟结点，
 //----------------------------------------------------------------
 static rb_node_t* rb_erase_rebalance(rb_node_t *node, rb_node_t *parent, rb_node_t *root)
 {
     rb_node_t *other, *o_left, *o_right;   //x的兄弟*other，兄弟左孩子*o_left,*o_right

     while ((!node || node->color == BLACK) && node != root)
     {
         if (parent->left == node)
         {
             other = parent->right;
             if (other->color == RED)   //情况1：x的兄弟w是红色的
             {
                 other->color = BLACK;
                 parent->color = RED;   //上俩行，改变颜色，w->黑、p[x]->红。
                 root = rb_rotate_left(parent, root);  //再对p[x]做一次左旋
                 other = parent->right;  //x的新兄弟new w 是旋转之前w的某个孩子。其实就是左旋后

 的效果。
             }
             if ((!other->left || other->left->color == BLACK) &&
                 (!other->right || other->right->color == BLACK))
                           //情况2：x的兄弟w是黑色，且w的俩个孩子也

 都是黑色的

             {                         //由于w和w的俩个孩子都是黑色的，则在x和w上得去掉一黑色，
                 other->color = RED;   //于是，兄弟w变为红色。
                 node = parent;    //p[x]为新结点x
                 parent = node->parent;  //x<-p[x]
             }
             else                       //情况3：x的兄弟w是黑色的，
             {                          //且，w的左孩子是红色，右孩子为黑色。
                 if (!other->right || other->right->color == BLACK)
                 {
                     if ((o_left = other->left))   //w和其左孩子left[w]，颜色交换。
                     {
                         o_left->color = BLACK;    //w的左孩子变为由黑->红色
                     }
                     other->color = RED;           //w由黑->红
                     root = rb_rotate_right(other, root);  //再对w进行右旋，从而红黑性质恢复。
                     other = parent->right;        //变化后的，父结点的右孩子，作为新的兄弟结点

 w。
                 }
                             //情况4：x的兄弟w是黑色的

                 other->color = parent->color;  //把兄弟节点染成当前节点父节点的颜色。
                 parent->color = BLACK;  //把当前节点父节点染成黑色
                 if (other->right)      //且w的右孩子是红
                 {
                     other->right->color = BLACK;  //兄弟节点w右孩子染成黑色
                 }
                 root = rb_rotate_left(parent, root);  //并再做一次左旋
                 node = root;   //并把x置为根。
                 break;
             }
         }
         //下述情况与上述情况，原理一致。分析略。
         else
         {
             other = parent->left;
             if (other->color == RED)
             {
                 other->color = BLACK;
                 parent->color = RED;
                 root = rb_rotate_right(parent, root);
                 other = parent->left;
             }
             if ((!other->left || other->left->color == BLACK) &&
                 (!other->right || other->right->color == BLACK))
             {
                 other->color = RED;
                 node = parent;
                 parent = node->parent;
             }
             else
             {
                 if (!other->left || other->left->color == BLACK)
                 {
                     if ((o_right = other->right))
                     {
                         o_right->color = BLACK;
                     }
                     other->color = RED;
                     root = rb_rotate_left(other, root);
                     other = parent->left;
                 }
                 other->color = parent->color;
                 parent->color = BLACK;
                 if (other->left)
                 {
                     other->left->color = BLACK;
                 }
                 root = rb_rotate_right(parent, root);
                 node = root;
                 break;
             }
         }
     }

     if (node)
     {
         node->color = BLACK;  //最后将node[上述步骤置为了根结点]，改为黑色。
     }
     return root;  //返回root
 }


 //八、测试用例
 //主函数
 int main()
 {
     int i, count = 100;
     key_t key;
     rb_node_t* root = NULL, *node = NULL;

     srand(time(NULL));
     for (i = 1; i < count; ++i)
     {
         key = rand() % count;
         if ((root = rb_insert(key, i, root)))
         {
             printf("[i = %d] insert key %d success!/n", i, key);
         }
         else
         {
             printf("[i = %d] insert key %d error!/n", i, key);
             exit(-1);
         }

         if ((node = rb_search(key, root)))
         {
             printf("[i = %d] search key %d success!/n", i, key);
         }
         else
         {
             printf("[i = %d] search key %d error!/n", i, key);
             exit(-1);
         }
         if (!(i % 10))
         {
             if ((root = rb_erase(key, root)))
             {
                 printf("[i = %d] erase key %d success/n", i, key);
             }
             else
             {
                 printf("[i = %d] erase key %d error/n", i, key);
             }
         }
     }

     return 0;
 }

ok，完。

后记：

一、欢迎任何人就此份源码，以及我的前述倆篇文章，进行讨论、提议。
但任何人，引用此份源码剖析，必须得注明作者本人July以及出处。
红黑树系列，已经写了三篇文章，相信，教你透彻了解红黑树的目的，应该达到了。
二、本文完整源码，请到此处下载：

http://download.csdn.net/source/2958890

1、教你透彻了解红黑树

2、红黑树算法的实现与剖析

3、红黑树的c源码实现与剖析

4、一步一图一代码，R-B Tree

5、红黑树插入和删除结点的全程演示

6、红黑树的c++完整实现源码

 转载本BLOG内任何文章，请以超链接形式注明出处。非常感谢。

分享到： 

上一篇：微软面试100题系列：一道合并链表问题的解答[第42题]

下一篇：[最新答案V0.4版]微软等数据结构+算法面试100题[第41-60题答案]

查看评论

29楼  ayedsa 2013-05-24 18:14发表 [回复]

写的真好，正需要用到红黑树作为大数据存储用，谢谢！

28楼  毫无影响力 2013-03-19 15:49发表 [回复]

朋友，你这有Java实现的红黑树吗？
C看起来有点费劲。。。

27楼  niuqingpeng 2012-11-21 03:45发表 [回复]

感觉像是Linux内核中David Woodhouse的rbtree啊
linux-2.6.33.20/lib/rbtree.c

26楼  SupremeHover 2012-10-26 11:12发表 [回复]

今天写红黑树的时候，重新看了下注释，发现插入修复那块有点不对哦。
//五、红黑树的3种插入情况 【中的】
//上述情况1中，只考虑了z作为父母的右孩子的情况
//这部分是特别为情况1中，z作为左孩子情况，而写的
这两条应该不对，因为不管z作为左孩子还是右孩子，根据对称性，在情况1中的处理都是一样的。还是按着代码本身的思路，实际上考虑的是父亲是祖父的左孩子，还是父亲是祖父的右孩子。

Re:  v_JULY_v 2012-11-09 11:15发表 [回复]

回复SupremeHover：你好，关于你在本文评论下第23楼指出来的注释错误已经修正，再次谢谢你！

Re:  v_JULY_v 2012-10-26 11:17发表 [回复]

回复SupremeHover：EN，是的，你已经在本文评论下第23楼指出来了呢，我也回复你了，只是原文还未修改过来，你忘了？
（我会找时间，尽快修改过来的，再次谢谢）

Re:  SupremeHover 2012-10-26 11:30发表 [回复]

回复v_JULY_v：我汗，我记忆力衰退得厉害啊~o(∩_∩)o 哈哈~又给你添麻烦了哈~

Re:  v_JULY_v 2012-10-26 11:39发表 [回复]

回复SupremeHover：没事，有问题，欢迎继续指正:-)

25楼  SupremeHover 2012-10-22 09:18发表 [回复]

而且他的删除部分逻辑上存在一定混乱，不如linux的源码写得好，希望博主能够注释linux的源码。

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 10:49发表 [回复]

回复SupremeHover：出来后，时间真的是个奢侈的东西，不像一年多前在学校写这篇文章时能为所欲为了。
不过，有机会，会做的！

24楼  SupremeHover 2012-10-22 08:46发表 [回复]

他的删除部分有一些多余的判断。比如：
if (node->left && node->right) 
{ 
node = node->right; 
while ((left = node->left) != NULL) 
{ 
node = left; 
} 
child = node->right; 
parent = node->parent; 
color = node->color; 

if (child) 
{ 
child->parent = parent; 
} 
if (parent) 
{ 
if (parent->left == node) 
{ 
parent->left = child; 
} 
else 
{ 
parent->right = child; 
} 
} 
else 
{ 
root = child; 
}
在old有双非空子结点的情况下，parent根本不可能为NULL，root = child纯属瞎写。

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 10:48发表 [回复]

回复SupremeHover：恩？再说具体点？

Re:  SupremeHover 2012-10-22 14:53发表 [回复]

回复v_JULY_v：因为在它的大前提if中：old有双非空子结点，接着又去判断用来替换old的结点node的parent是否存在，这是没有意义的，因为node是树中的一个结点，而且不是根结点，他老爸必须存在。

23楼  SupremeHover 2012-10-22 08:40发表 [回复]

插入修补的部分：
//这部分是特别为情况1中，z作为左孩子情况，而写的。
上一句注释对我产生了误导，让我以为是因为情况1的z有左右孩子的区别，才需要专门把判断p[z]是left还是right分开写成两段大致相同的代码。
其实跟z是左孩子还是右孩子完全没有关系，写成两段是因为二叉树的对称性！
按照代码来看，原原本本就是专门针对p[z]是left还是right来写的。
1、p[z]是left和z是left的情况对称于p[z]是right和z是right的情况
2、p[z]是left和z是right的情况对称于p[z]是right和z是left的情况
3、p[z]是right和z是right的情况对称于p[z]是left和z是left的情况（根据对称来说，其实就是1）
4、p[z]是right和z是left的情况对称于p[z]是left和z是right的情况（其实就是2）
同样是由于对称性，情况1不管z是左孩子还是右孩子，操作都是一样的！

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 10:43发表 [回复]

回复SupremeHover：1、那部分注释确实有问题，应该与 “ if (parent == gparent->left) //当祖父的左孩子即为父母时。 ”对应
也就是说，
“//这部分是特别为情况1中，z作为左孩子情况，而写的。”
应改正为=> 
"// if (parent == gparent->right) 当祖父的右孩子即为父母时。"
2、后来我又仔细看了此文中关于修复删除的部分：http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6105630（文中，只考虑了父结点为祖父左子的情况），也就是说当父结点为祖父右子的时候，便是上述让你产生误解注释下的那部分代码，也就是如你所说的：“按照代码来看，原原本本就是专门针对p[z]是left还是right来写的”。
3、你说的“同样是由于对称性，情况1不管z是左孩子还是右孩子，操作都是一样的！”，我认为，是左孩子，和右孩子，对应的具体右旋还是左旋操作应该是不一样的，一年多前的东西，要稍稍花点时间温故，后续我会再看下。
你看得很认真，谢谢你，朋友！

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 11:19发表 [回复]

回复v_JULY_v：回复SupremeHover：在此文 http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6105630，的插入修复具体操作中：
“情况3：当前结点的父结点是红色且祖父结点的另一个子结点（叔叔结点）是红色。
此时父结点的父结点一定存在，否则插入前就已不是红黑树。
与此同时，又分为父结点是祖父结点的左子还是右子，对于对称性，我们只要解开一个方向就可以了。

在此，我们只考虑父结点为祖父左子的情况。
同时，还可以分为当前结点是其父结点的左子还是右子，但是处理方式是一样的。我们将此归为同一类。”

不过，这里的“当前结点是其父结点的左子还是右子，但是处理方式是一样的”仅仅是针对的上述情况3，所以具体到当前节点是左孩子，和右孩子，我认为对应的具体右旋还是左旋操作应该是不一样的，正如后面的插入修复情况4、5所述，也能说明此观点。
SupremeHover觉得呢？

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 11:30发表 [回复]

回复v_JULY_v：尽管那篇文章的插入修复的情况3、4、5，可以认为是插入了4以后的一系列插入修复操作!
但涉及到的后续是右旋还是左旋的具体操作还是不一样的。

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 12:57发表 [回复]

回复v_JULY_v：回复SupremeHover：刚又看了“http://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/6105630”文中插入修复操作的几张图，插入节点4以后，当前节点N指针发生了变化，跟节点4最初是左孩子还是右孩子无关，因为之后的无论是左旋操作还是右旋操作，针对的都是非节点4的新的当前节点（节点4早已经不是当前节点了）！
SupremeHover，你是对的！感谢你的指正！

Re:  SupremeHover 2012-10-22 14:47发表 [回复]

回复v_JULY_v：呵呵，很感谢你认真地看了我的评论，我已经在你和saturnma的大力帮助下会写红黑树代码了，谢谢哈~

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 14:56发表 [回复]

回复SupremeHover：GOOD！代码写出来后，欢迎与我分享！

22楼  SupremeHover 2012-10-21 17:51发表 [回复]

回复v_JULY_v：源代码是对的，他没看懂。
if ((node->right = right->left)) 
等价于if ((node->right = right->left) != NULL)
略去判等运算符是C语言的特色。

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 09:55发表 [回复]

回复SupremeHover：EN，是的，第19楼的xujian871226已经看出来是正确的了！之前未仔细看代码，多谢你。

21楼  dfsgsfd 2012-07-04 18:35发表 [回复]

很少有学习借鉴别人的代码后 又说代码有诸多问题，这样不太好，对拿出代码的人也不太公平


另 
static rb_node_t* rb_rotate_left(rb_node_t* node, rb_node_t* root) 
{ 
rb_node_t* right = node->right; //指定指针指向 right<--node->right 

if ((node->right = right->left)) 
{ 
right->left->parent = node; //好比上面的注释图，node成为b的父母 
} 


这个= 是否写成== ？

Re:  v_JULY_v 2012-10-22 09:57发表 [回复]

回复stecdeng：源代码是对的
if ((node->right = right->left)) 
等价于if ((node->right = right->left) != NULL)

Re:  lizhenhuan517 2013-03-14 12:23发表 [回复]

回复v_JULY_v：回复stecdeng：源代码是对的
if ((node->right = right->left)) 
等价于if ((node->right = right->left) != NULL)
这个是不是还是写错了？
等价于if ((node->right == right->left) != NULL)
是吗？

Re:  lizhenhuan517 2013-03-14 12:34发表 [回复]

回复lizhenhuan517：嗯。我已经理解了。打扰了。判断right->left是否为空，
并且做了一次复制操作。

20楼  歌神的卖 2012-05-12 16:39发表 [回复]

感谢博主

19楼  xujian871226 2012-03-13 14:09发表 [回复]

if ((node->right = right->left)) 
{ 
right->left->parent = node; //好比上面的注释图，node成为b的父母 
} 
左旋中这句话如何理解：node->right不是就等于right嘛？怎么会等于right->left呢？

Re:  xujian871226 2012-03-13 14:11发表 [回复]

回复xujian871226：sorry，我看错了，我看成括号内是==了，其实就是判单right->left不为null嘛。
是自己不小心。

18楼  xujian871226 2012-03-13 13:55发表 [回复]

楼主，你的左旋右旋代码上面的那些图为何的右孩子为何不用"\"呢，既然左孩子用的是“/”，右孩子用“\”的话不是刚好对应嘛。

17楼  xy56308890 2011-12-09 15:18发表 [回复]

楼主，请问 rb_delete 中有一段代码：

 if(node->parent == old){
       parent = node;
 }

没弄白什么意思？恰恰这儿没注释，求指点啊！

16楼  ouen333 2011-08-01 14:57发表 [回复]

.楼主有在么?
请教下,代码运行老有问题呀,同14楼,用F11一步一步运行,感觉都没问题,呀

15楼  hellosijian 2011-06-06 22:41发表 [回复]

照着你的代码敲，不知道到底是为什么，插入修复时老是出错，比如说，在你修复时，左旋和右旋时，left和right可能是NULL的情况考虑了吗？我调试一直都是这个问题

14楼  v_JULY_v 2011-04-08 11:12发表 [回复]

代码以插入的形式重新编辑了下。

13楼  2608 2011-03-14 17:48发表 [回复]

lz， 如果被删除节点是黑色的并且没有子节点，你的删除代码中没有处理这种情况啊？

12楼  algorithm__ 2011-02-27 19:47发表 [回复]

[e10]

11楼  algorithm__ 2011-02-27 19:47发表 [回复]

[e03]

10楼  algorithm__ 2011-02-27 19:47发表 [回复]

[e01]

9楼  algorithm__ 2011-02-27 19:47发表 [回复]

做的太棒了。狂顶.0.................................................................

8楼  v_JULY_v 2011-01-28 19:14发表 [回复]

本BLOG 内所有任何文章，永久勘误，任何问题、错误，一经发现，立马修正。

Re:  v_JULY_v 2011-01-31 12:21发表 [回复]

回复 v_JULY_v：非常感谢，网友のWhatever来信指正与指导。当我一经确认，此源码，确实有误，立马修正。谢谢，各位。

7楼  chjttony 2011-01-10 17:01发表 [回复]

学习！

6楼  v_JULY_v 2011-01-07 19:08发表 [回复]

资源，已经上传好。

5楼  turbsky2010 2011-01-05 09:57发表 [回复]

哦 我看错了。。。

4楼  turbsky2010 2011-01-05 09:55发表 [回复]

很多==被写成了=

3楼  v_JULY_v 2011-01-04 12:10发表 [回复]

[i = 1] insert key 77 success! 
[i = 1] search key 77 success! 
[i = 2] insert key 2 success! 
[i = 2] search key 2 success! 
[i = 3] insert key 33 success!
[i = 3] search key 33 success! 
[i = 4] insert key 25 success! 
[i = 4] search key 25 success! 
[i = 5] insert key 83 success!
[i = 5] search key 83 success! 
[i = 6] insert key 29 success! [i = 6] search key 29 success! 
...................... 
[i = 99] search key 85 success! Press any key to continue

Re:  v_JULY_v 2011-01-04 12:11发表 [回复]

回复 v_JULY_v：这是程序 的运行结果。

2楼  v_JULY_v 2011-01-04 12:09发表 [回复]

[i = 1] insert key 77 success!
[i = 1] search key 77 success!
[i = 2] insert key 2 success!
[i = 2] search key 2 success!
[i = 3] insert key 33 success!
[i = 3] search key 33 success!
[i = 4] insert key 25 success!
[i = 4] search key 25 success!
[i = 5] insert key 83 success!
[i = 5] search key 83 success!
[i = 6] insert key 29 success!
[i = 6] search key 29 success!
......................
[i = 99] search key 85 success!
Press any key to continue

1楼  v_JULY_v 2011-01-03 21:58发表 [回复]

作为红黑树系列的结尾文章，最后一篇第4篇文章，将直接剖析linux内核中红黑树的实现。