- 数据结构应用实例(四)——最小生成树
cyzhou1221
数据结构基础数据结构
Content:一、问题描述二、算法思想三、代码实现四、两种算法的比较五、小结一、问题描述 利用prim算法和kruskal算法实现最小生成树问题;二、算法思想 首先判断图是否连通,只有在连通的情况下才进行最小树的生成;三、代码实现#include#include#include#definemaxx999999#pragmawarning(disable:4996)typedefstruct
- 数据结构与算法 - 贪心算法
临界点oc
数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是:1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题,如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用:1.背包问题:给定一组物品和一个背包
- C语言数据结构克鲁斯卡尔算法-求最小生成树
Yetteego
数据结构与算法(c语言)c语言C语言数据结构
/**克鲁斯卡尔算法*得到图的最小生成树*构造一个无向网的的邻接矩阵*创建一个临时数组*对edge数组进行排序*/#include#include#includetypedefchar*VertexType;//顶点的信息的数据类型typedefintArcType;//权重胡数据类型#defineVERTEXNUM100//最大顶点数#defineMAX_INT32726//权重的无限大取值#d
- 最短路算法一
halcyonfreed
算法
2024061819:33朴素版Dijkstra47:00Heap优化版1:04:00Bellman-ford最短路算法——5种!!!考察重点:不会考算法证明,这里不讲了,重点是实现+抽象1.如何建图——如何定义点边,抽象成一个图问题Prim/i/,kruskal是最小生成树算法不是prime/ai/质数1.是么时候用?方法n图的node数m边数单源:只有一个起点,求从1个点到其他所有点/第n号点
- BZOJ-2521: [Shoi2010]最小生成树(最小割)(本蒟蒻的BZOJ第401 AC撒花~)
AmadeusChan
题目:http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=2521挺神奇的一个最小割模型,如果要使得该边一定在MST上,那么要保证该边连接的两个连通块之间不存在其他边权小于等于它的边,那么自然就最小割啦。代码:#include#include#includeusingnamespacestd;#definemaxn1010#definemaxv1010#
- 并查集【算法 12】
终末圆
算法算法cc++python数据结构acmc语言
并查集(Union-Find)的基础概念与实现并查集(Union-Find)是一种用于处理不相交集合(disjointsets)的数据结构,常用于解决连通性问题。典型的应用场景包括动态连通性问题(如网络节点连通性检测)、图论中的最小生成树(Kruskal算法)、社交网络中的群体归属等。并查集的两大基本操作合并操作(Union):将两个不同的集合合并为一个集合。查找操作(Find):查询某个元素属于
- 探索贪心算法:解决优化问题的高效策略
快乐非自愿
贪心算法算法
贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前最佳选择的算法,以期在整体上达到最优解。它广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、活动选择等。本文将介绍贪心算法的基本概念、特点、应用场景及其局限性。贪心算法的基本概念贪心算法的核心思想是局部最优策略,即在每一步选择中都选择当前看起来最优的选项,希望通过一系列的局部最优选择达到全局最优。贪心算法的特点局部最优选择:每一步都选择当前状态下最优的操作。无需
- 数据结构——第六章 图
疯子书生z
数据结构数据结构
[知识框架]主要掌握深度优先搜索和广度优先搜索,图的基本概念及基本性质、图的存储结构(邻接矩阵、邻接表、邻接多重表和十字链表)及其特性、存储结构之间的转化、基于存储结构上的遍历操作和各种应用(拓扑排序、最小生成树、最短路径和关键路径)等。通常要求掌握基本思想和实现步骤(手动模拟)。6.1图的基本概念6.1.1图的定义图GGG由顶点集VVV和边集EEE组成,记为G=(V,E)G=(V,E)G=(V,
- 简单の暑假总结——最小生成树
C2024XSC184
笔记
6.1最小生成树我们先来了解一下最小生成树的概念:我们定义无向连通图的最小生成树(MinimumSpanningTree,MST)为边权和最小的生成树(树也叫做生成树)。——OIWiki我们举一个例子:在这样一个带权无向图中,它的最小生成树如下图所示,其权值为141414我们有222种算法来解决这个问题6.2Prim算法Prim算法无论是本质上还是代码上都与Dijkstra高度类似,本质上还是一个
- 最小生成树 - Kruskal算法
我想进大厂
算法c++图论
kruskal算法---求稀疏图的最小生成树步骤1,将所有边按权重从大到小排序,调用系统的sort函数2,枚举每条边a、b,权重cif(a、b不联通)就将这条边加入集合中输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行,每行包含三个整数u,v,w,表示点u和点v之间存在一条权值为w的边。输出格式共一行,若存在最小生成树,则输出一个整数,表示最小生成树的树边权重之和,如果最小生成树不存在则输出impos
- 图与树的基本概念
小魏冬琅
其他算法
目录引言图与树结构的重要性图的基本概念图的表示方式图的遍历算法树的基本概念树的定义与性质树的遍历二叉树与多叉树的概念图与树的高级应用最短路径算法最小生成树算法总结与应用综合实例分析引言在计算机科学的世界中,图和树是两种非常重要的数据结构。它们不仅在理论上有着广泛的研究价值,更是在实际编程中广泛应用于网络通信、路径规划、数据库索引等领域。通过深入理解图与树的基本结构与算法,我们可以更高效地解决许多复
- 算法学习6——贪心算法
零 度°
算法学习算法学习贪心算法
什么是贪心算法?贪心算法是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优或最有利的选择的算法。其核心思想是通过一系列局部最优选择来达到全局最优解。贪心算法广泛应用于各种优化问题,如最短路径、最小生成树、背包问题等。贪心算法的特点局部最优选择:每一步都做出在当前情况下最优的选择。无后效性:一旦某个状态被确定,就不会再被改变或回溯。逐步构造解决方案:通过一系列的选择逐步构建出最终的解决方案。经典例子及其Pyt
- pku acm 题目分类
moxiaomomo
算法数据结构numbers优化calendarcombinations
1.搜索//回溯2.DP(动态规划)3.贪心北大ACM题分类2009-01-2714.图论//Dijkstra、最小生成树、网络流5.数论//解模线性方程6.计算几何//凸壳、同等安置矩形的并的面积与周长sp;7.组合数学//Polya定理8.模拟9.数据结构//并查集、堆sp;10.博弈论1、排序sp;1423,1694,1723,1727,1763,1788,1828,1838,1840,22
- 蓝桥杯:C++贪心算法、字符串函数、朴素模式匹配算法、KMP算法
DaveVV
蓝桥杯c++蓝桥杯c++贪心算法算法开发语言数据结构c语言
贪心算法贪心(Greedy)算法的原理很容易理解:把整个问题分解成多个步骤,在每个步骤都选取当前步骤的最优方案,直到所有步骤结束;每个步骤都不考虑对后续步骤的影响,在后续步骤中也不再回头改变前面的选择。贪心算法虽然简单,但它有广泛的应用。例如图论中的最小生成树(MinimalSpanningTree,MST)算法、单源最短路径算法(Dijkstra)都是贪心算法的典型应用。贪心算法的主要问题是不一
- 【数据结构】图
rygttm
数据结构数据结构算法
文章目录图1.图的两种存储结构2.图的两种遍历方式3.最小生成树的两种算法(无向连通图一定有最小生成树)4.单源最短路径的两种算法5.多源最短路径图1.图的两种存储结构1.图这种数据结构相信大家都不陌生,实际上图就是另一种多叉树,每一个结点都可以向外延伸许多个分支去连接其他的多个结点,而在计算机中表示图其实很简单,只需要存储图的各个结点和结点之间的联系即可表示一个图,顶点可以采取数组vector存
- 软考30-上午题-数据结构-小结
ruleslol
软考中级学习笔记
一、杂题汇总真题1:有向图——AOV带权有向图——AOE真题2:二叉排序树:左子树<根节点<右子树。二叉排序树中序遍历,节点关键字有序(递增);关键字初始序列有序,二叉树是单支树。(无序,也可以是单支树)真题3:真题4:真题5:真题6:真题7:prim算法,时间复杂度为:O(n^2),n为图的顶点数。该算法的计算时间与图中的边数无关,所以,该算法适合边稠密的图的最小生成树。kruscal算法,时间
- 备战蓝桥杯---图论之最小生成树
CoCoa-Ck
图论算法蓝桥杯c++笔记
首先,什么是最小生成树?他就是无向图G中的所有生成树中树枝权值总和最小的。如何求?我们不妨采用以下的贪心策略:Prim算法(复杂度:(n+m)logm):我们对于把上述的点看成两个集合,一个是确定了最小生成树的点,一个还没有确定,我们只要不断把距离已经确定的集合的最短的边添加进去即可。假如我们加的距离不是最小的,那么当我们假设未确定的点已经构成了他们点的最小生成树,那么我们此时用距离最小的去添加他
- 最小生成树详解(Prim算法/Kruskal算法)
Stephen_Curry___
算法c++c语言数据结构图搜索算法
最小生成树⭐今天为大家带来的是最小生成树算法⭐在学习之前首先要搞清楚什么是最小生成树?给定一张边带权的无向图G=(V,E),其中V表示途中点的集合,E表示途中边的集合,=|V|,m=|E|。由V中的全部n个顶点和E中n-1条边构成的无向连通子图被称为G的以可生成树,其中边的权重之和最小被称为无向图G的最小生成树。所以最小生成树是用来计算最小边权问题。⭐最小生成树最常用的有两种算法:Prim算法(解
- 学习总结16
GGJJM
学习
#【模板】最小生成树##题目描述如题,给出一个无向图,求出最小生成树,如果该图不连通,则输出`orz`。##输入格式第一行包含两个整数N,M,表示该图共有N个结点和M条无向边。接下来M行每行包含三个整数Xi,Yi,Zi,表示有一条长度为Zi的无向边连接结点Xi,Yi。##输出格式如果该图连通,则输出一个整数表示最小生成树的各边的长度之和。如果该图不连通则输出`orz`。##样例#1###样例输入#
- 2.13学习总结
啊这泪目了
学习
1.出差(Bleeman—ford)(spfa)(dijkstra)2.最小生成树(prim)(Kruskal)最短路问题:出差https://www.luogu.com.cn/problem/P8802题目描述AA国有�N个城市,编号为1…�1…N小明是编号为11的城市中一家公司的员工,今天突然接到了上级通知需要去编号为�N的城市出差。由于疫情原因,很多直达的交通方式暂时关闭,小明无法乘坐飞机直
- 挑战程序设计竞赛最小生成树习题(4道)及详解:C++实现
新西兰做的饭
图论挑战程序设计竞赛图论kruskalprim算法c++
最小生成树POJ1258:Agri-NetPOJ2377:BadCowtractorsPOJ2395:OutofHayAOJ2224:Saveyourcats这四道题比较基本,没有过多复杂的过程,所以整合在一篇博客,适合学过最小生成树算法后来加深理解POJ1258:Agri-Net点击进入题面最小生成树模板题,输入为图的邻接矩阵,所以优先考虑prim算法:#include#includeusing
- 算法导论23章最小生成树习题—23.2练习
之墨_
算法算法最小生成树
23.2-1对于同一个输人图,Kruskal算法返回的最小生成树可以不同。这种不同来源于对边进行排序时,对权重相同的边进行的不同处理。证明:对于图G的每棵最小生成树T,都存在一种办法来对G的边进行排序,使得Kruskal算法所返回的最小生成树就是T。假设我们想选择T作为最小生成树。然后,为了使用Kruskal算法获得此树,我们将首先按边的权重对边进行排序,然后通过选取包含在最小生成树中的一条边来解
- 生成树(习题)
白色的风扇
算法
模板】最小生成树生成树有两种方法,但是我只会克鲁斯卡尔算法,所以接下来下面的的题目都是按照这个算法来实现的,首先来见一下生么是这个算法,在之前的我写的一篇博客中有题使叫修复公路,其实这一题就是使用了这个算法:用一个结构体记录两个区域的编号,和着两条区域之间道路的价值,再利用sort(排序函数)按照从小到大进行排序(有些题目要按照从大到小进行排序),利用并查集将各个区域进链接,直到所有区域都链接起来
- Python使用kruskal算法实现最小生成树
X Y sawyer
网络python算法
假如有多台计算机组成的局域网,不同计算机之间是使用光纤来连接的,如果把计算机看成是一个简单的节点,连接计算机的光纤看成是一条边,那这个局域网就可以抽象成为一个无向图:添加图片注释,不超过140字(可选)而对于这个图中的每个圆圈代表的是一个计算机,直线代表的是计算机之间的光纤连接,直线上的数字表示维护该条光纤所需要付出的成本,那现在需要降低维护成本,希望在不同计算机能够相互通信的基础上,去掉不必要的
- 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法与普里姆(Prim)算法求最小生成树
ZYT_庄彦涛
数据结构算法算法Kruskal算法Prim算法
求下面带权图的最小(代价)生成树时,可能是克鲁斯卡尔(Kruskal)算法第2次选中但不是普里姆(Prim)算法(从v4开始)第2次选中的边是()。A.(v₁,v₃)B.(v₁,v₄)C.(v₂,v₃)D.(v₃,v₄)首先,认识什么是克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法↓克鲁斯卡尔Kruskal算法在整个过程中都是选取网中权值为最小的边克鲁斯卡尔算法是一个使网中所有顶点相连通而所需边
- 【第二十三课】最小生成树:prime 和 kruskal 算法(acwing858,859 / c++代码 )
爱写文章的小w
算法--学习笔记算法图论c++
目录前言Prime算法--加点法acwing-858代码如下一些解释Kruskal算法--加边法acwing-859并查集与克鲁斯卡尔求最小生成树代码如下一些解释前言之前学最短路的时候,我们都是以有向图为基础的,当时我们提到如果是无向图,只要记得两个顶点处都要加边就好了。而在最小生成树的问题中,我们所面临的大多都是无向图。这个姐姐对这两种算法的讲解非常清晰,没有代码部分,但是对于理解这两种算法的做
- 图(高阶数据结构)
GG_Bond20
数据结构数据结构算法c++
目录一、图的基本概念二、图的存储结构2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1广度优先遍历3.2深度优先遍历四、最小生成树4.1Kruskal算法4.2Prim算法五、最短路径5.1单源最短路径-Dijkstra算法5.2单源最短路径-Bellman-Ford算法5.3多源最短路径-Floyd-Warshall算法一、图的基本概念图是由顶点集合和边的集合组成的一种数据结构,记作有向图与无向图在有
- 力扣刷题之旅:高阶篇(四)—— 最小生成树算法
GT开发算法工程师
算法leetcode图论python数据结构职场和发展
力扣(LeetCode)是一个在线编程平台,主要用于帮助程序员提升算法和数据结构方面的能力。以下是一些力扣上的入门题目,以及它们的解题代码。引言:在算法领域中,图论是一个重要且有趣的分支,而最小生成树问题则是图论中的一个经典问题。最小生成树算法用于在一个连通的加权无向图中找到一棵边权值之和最小的生成树。在实际应用中,最小生成树算法常用于网络设计、电路设计等领域。一、最小生成树算法简介最小生成树算法
- 图论 理论以及相关题目题解的小结
芋圆西米露
【图论】吸吸吸国宝镇帖目录【图论】理论题解【搜索】【并查集】【最小生成树】【最短路】【拓扑排序】【二叉树】【简单图】【最小割】理论图论入门一图论入门二图论入门三图论入门四图论入门五图论入门六图论入门七-最小生成树图论入门八-Kruskal算法图论入门九-Prim算法求最短路径的四种方法(Dijkstra,Floyd,Bellman-Ford,SPFA算法)并查集入门(普通并查集+带删除并查集+关系
- 第三章 搜索与图论(三)(最小生成树,二分图)
一只程序媛li
蓝桥准备图论算法
一、最小生成树算法稠密图使用prim算法,稀疏图使用kruskal算法二、prim算法求最小生成树prim和dijkstra算法类似,都是找到符合某种条件的点,然后更新。prim使用到已经构成的部分最小树所有结点中最小的距离。dijkstra算法是使用到起点最小的距离。#include//858prim最小生成树(稠密图做法)usingnamespacestd;constintN=210,INF=
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
javaUIlinuxPHPandroid
╔-----------------------------------╗┆
- zookeeper admin 笔记
braveCS
zookeeper
Required Software
1) JDK>=1.6
2)推荐使用ensemble的ZooKeeper(至少3台),并run on separate machines
3)在Yahoo!,zk配置在特定的RHEL boxes里,2个cpu,2G内存,80G硬盘
数据和日志目录
1)数据目录里的文件是zk节点的持久化备份,包括快照和事务日
- Spring配置多个连接池
easterfly
spring
项目中需要同时连接多个数据库的时候,如何才能在需要用到哪个数据库就连接哪个数据库呢?
Spring中有关于dataSource的配置:
<bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"
&nb
- Mysql
171815164
mysql
例如,你想myuser使用mypassword从任何主机连接到mysql服务器的话。
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'myuser'@'%'IDENTIFIED BY 'mypassword' WI
TH GRANT OPTION;
如果你想允许用户myuser从ip为192.168.1.6的主机连接到mysql服务器,并使用mypassword作
- CommonDAO(公共/基础DAO)
g21121
DAO
好久没有更新博客了,最近一段时间工作比较忙,所以请见谅,无论你是爱看呢还是爱看呢还是爱看呢,总之或许对你有些帮助。
DAO(Data Access Object)是一个数据访问(顾名思义就是与数据库打交道)接口,DAO一般在业
- 直言有讳
永夜-极光
感悟随笔
1.转载地址:http://blog.csdn.net/jasonblog/article/details/10813313
精华:
“直言有讳”是阿里巴巴提倡的一种观念,而我在此之前并没有很深刻的认识。为什么呢?就好比是读书时候做阅读理解,我喜欢我自己的解读,并不喜欢老师给的意思。在这里也是。我自己坚持的原则是互相尊重,我觉得阿里巴巴很多价值观其实是基本的做人
- 安装CentOS 7 和Win 7后,Win7 引导丢失
随便小屋
centos
一般安装双系统的顺序是先装Win7,然后在安装CentOS,这样CentOS可以引导WIN 7启动。但安装CentOS7后,却找不到Win7 的引导,稍微修改一点东西即可。
一、首先具有root 的权限。
即进入Terminal后输入命令su,然后输入密码即可
二、利用vim编辑器打开/boot/grub2/grub.cfg文件进行修改
v
- Oracle备份与恢复案例
aijuans
oracle
Oracle备份与恢复案例
一. 理解什么是数据库恢复当我们使用一个数据库时,总希望数据库的内容是可靠的、正确的,但由于计算机系统的故障(硬件故障、软件故障、网络故障、进程故障和系统故障)影响数据库系统的操作,影响数据库中数据的正确性,甚至破坏数据库,使数据库中全部或部分数据丢失。因此当发生上述故障后,希望能重构这个完整的数据库,该处理称为数据库恢复。恢复过程大致可以分为复原(Restore)与
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio v5.0发布
無為子
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V5.0版本已经正式发布。
访问G4Studio网站
http://www.g4it.org
2013-04-06 发布G4Studio_V5.0版本
功能新增
(1). 新增了调用Oracle存储过程返回游标,并将游标映射为Java List集合对象的标
- Oracle显示根据高考分数模拟录取
百合不是茶
PL/SQL编程oracle例子模拟高考录取学习交流
题目要求:
1,创建student表和result表
2,pl/sql对学生的成绩数据进行处理
3,处理的逻辑是根据每门专业课的最低分线和总分的最低分数线自动的将录取和落选
1,创建student表,和result表
学生信息表;
create table student(
student_id number primary key,--学生id
- 优秀的领导与差劲的领导
bijian1013
领导管理团队
责任
优秀的领导:优秀的领导总是对他所负责的项目担负起责任。如果项目不幸失败了,那么他知道该受责备的人是他自己,并且敢于承认错误。
差劲的领导:差劲的领导觉得这不是他的问题,因此他会想方设法证明是他的团队不行,或是将责任归咎于团队中他不喜欢的那几个成员身上。
努力工作
优秀的领导:团队领导应该是团队成员的榜样。至少,他应该与团队中的其他成员一样努力工作。这仅仅因为他
- js函数在浏览器下的兼容
Bill_chen
jquery浏览器IEDWRext
做前端开发的工程师,少不了要用FF进行测试,纯js函数在不同浏览器下,名称也可能不同。对于IE6和FF,取得下一结点的函数就不尽相同:
IE6:node.nextSibling,对于FF是不能识别的;
FF:node.nextElementSibling,对于IE是不能识别的;
兼容解决方式:var Div = node.nextSibl
- 【JVM四】老年代垃圾回收:吞吐量垃圾收集器(Throughput GC)
bit1129
垃圾回收
吞吐量与用户线程暂停时间
衡量垃圾回收算法优劣的指标有两个:
吞吐量越高,则算法越好
暂停时间越短,则算法越好
首先说明吞吐量和暂停时间的含义。
垃圾回收时,JVM会启动几个特定的GC线程来完成垃圾回收的任务,这些GC线程与应用的用户线程产生竞争关系,共同竞争处理器资源以及CPU的执行时间。GC线程不会对用户带来的任何价值,因此,好的GC应该占
- J2EE监听器和过滤器基础
白糖_
J2EE
Servlet程序由Servlet,Filter和Listener组成,其中监听器用来监听Servlet容器上下文。
监听器通常分三类:基于Servlet上下文的ServletContex监听,基于会话的HttpSession监听和基于请求的ServletRequest监听。
ServletContex监听器
ServletContex又叫application
- 博弈AngularJS讲义(16) - 提供者
boyitech
jsAngularJSapiAngularProvider
Angular框架提供了强大的依赖注入机制,这一切都是有注入器(injector)完成. 注入器会自动实例化服务组件和符合Angular API规则的特殊对象,例如控制器,指令,过滤器动画等。
那注入器怎么知道如何去创建这些特殊的对象呢? Angular提供了5种方式让注入器创建对象,其中最基础的方式就是提供者(provider), 其余四种方式(Value, Fac
- java-写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
bylijinnan
java
public class CommonSubSequence {
/**
* 题目:写一函数f(a,b),它带有两个字符串参数并返回一串字符,该字符串只包含在两个串中都有的并按照在a中的顺序。
* 写一个版本算法复杂度O(N^2)和一个O(N) 。
*
* O(N^2):对于a中的每个字符,遍历b中的每个字符,如果相同,则拷贝到新字符串中。
* O(
- sqlserver 2000 无法验证产品密钥
Chen.H
sqlwindowsSQL ServerMicrosoft
在 Service Pack 4 (SP 4), 是运行 Microsoft Windows Server 2003、 Microsoft Windows Storage Server 2003 或 Microsoft Windows 2000 服务器上您尝试安装 Microsoft SQL Server 2000 通过卷许可协议 (VLA) 媒体。 这样做, 收到以下错误信息CD KEY的 SQ
- [新概念武器]气象战争
comsci
气象战争的发动者必须是拥有发射深空航天器能力的国家或者组织....
原因如下:
地球上的气候变化和大气层中的云层涡旋场有密切的关系,而维持一个在大气层某个层次
- oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解
daizj
oraclegroupingrollupcube
oracle 中 rollup、cube、grouping 使用详解 -- 使用oracle 样例表演示 转自namesliu
-- 使用oracle 的样列库,演示 rollup, cube, grouping 的用法与使用场景
--- ROLLUP , 为了理解分组的成员数量,我增加了 分组的计数 COUNT(SAL)
- 技术资料汇总分享
Dead_knight
技术资料汇总 分享
本人汇总的技术资料,分享出来,希望对大家有用。
http://pan.baidu.com/s/1jGr56uE
资料主要包含:
Workflow->工作流相关理论、框架(OSWorkflow、JBPM、Activiti、fireflow...)
Security->java安全相关资料(SSL、SSO、SpringSecurity、Shiro、JAAS...)
Ser
- 初一下学期难记忆单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
could 能够
minute 分钟
Tuesday 星期二
February 二月
eighteenth 第十八
listen 听
careful 小心的,仔细的
short 短的
heavy 重的
empty 空的
certainly 当然
carry 携带;搬运
tape 磁带
basket 蓝子
bottle 瓶
juice 汁,果汁
head 头;头部
- 截取视图的图片, 然后分享出去
dcj3sjt126com
OSObjective-C
OS 7 has a new method that allows you to draw a view hierarchy into the current graphics context. This can be used to get an UIImage very fast.
I implemented a category method on UIView to get the vi
- MySql重置密码
fanxiaolong
MySql重置密码
方法一:
在my.ini的[mysqld]字段加入:
skip-grant-tables
重启mysql服务,这时的mysql不需要密码即可登录数据库
然后进入mysql
mysql>use mysql;
mysql>更新 user set password=password('新密码') WHERE User='root';
mysq
- Ehcache(03)——Ehcache中储存缓存的方式
234390216
ehcacheMemoryStoreDiskStore存储驱除策略
Ehcache中储存缓存的方式
目录
1 堆内存(MemoryStore)
1.1 指定可用内存
1.2 驱除策略
1.3 元素过期
2 &nbs
- spring mvc中的@propertysource
jackyrong
spring mvc
在spring mvc中,在配置文件中的东西,可以在java代码中通过注解进行读取了:
@PropertySource 在spring 3.1中开始引入
比如有配置文件
config.properties
mongodb.url=1.2.3.4
mongodb.db=hello
则代码中
@PropertySource(&
- 重学单例模式
lanqiu17
单例Singleton模式
最近在重新学习设计模式,感觉对模式理解更加深刻。觉得有必要记下来。
第一个学的就是单例模式,单例模式估计是最好理解的模式了。它的作用就是防止外部创建实例,保证只有一个实例。
单例模式的常用实现方式有两种,就人们熟知的饱汉式与饥汉式,具体就不多说了。这里说下其他的实现方式
静态内部类方式:
package test.pattern.singleton.statics;
publ
- .NET开源核心运行时,且行且珍惜
netcome
java.net开源
背景
2014年11月12日,ASP.NET之父、微软云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie,在Connect全球开发者在线会议上宣布,微软将开源全部.NET核心运行时,并将.NET 扩展为可在 Linux 和 Mac OS 平台上运行。.NET核心运行时将基于MIT开源许可协议发布,其中将包括执行.NET代码所需的一切项目——CLR、JIT编译器、垃圾收集器(GC)和核心
- 使用oscahe缓存技术减少与数据库的频繁交互
Everyday都不同
Web高并发oscahe缓存
此前一直不知道缓存的具体实现,只知道是把数据存储在内存中,以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念,觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术,发现还是很有必要一探究竟的。
缓存技术使用背景:一般来说,对于web项目,如果我们要什么数据直接jdbc查库好了,但是在遇到高并发的情形下,不可能每一次都是去查数据库,因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
- Spring+Mybatis 手动控制事务
toknowme
mybatis
@Override
public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {
boolean flag = false;
&nbs
- 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点
xp9802
android
熟悉Android开发架构和API调用
掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧
熟悉Android下的数据存储
熟练Android Debug Bridge Tool
熟练Eclipse/ADT及相关工具
熟悉Android框架原理及Activity生命周期
熟练进行Android UI布局
熟练使用SQLite数据库;
熟悉Android下网络通信机制,S