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Red Red
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生物信息名词汇总|生物信息基础知识GWAS-Genome-wideassociationstudies,全基因组关联研究:用于识别遗传区域(基因组)和性状/疾病之间关联的方法。Predixcan:GWAS找到大量的SNP,可是可以解释生物学功能的SNP位点却是很有限的。gene-based关联分析软件——PredicXcan。PrediXcan包括两个步骤:-在具有可用基因型的队列中预测基因表达(
- 2024 数学建模国赛 C 题模型及算法(无废话版)
不染53
数学建模数学建模算法python
目录写在开始需要掌握的数学模型/算法评价体系/评价类问题时间序列处理数据降维聚类问题(无监督)分类问题(有监督)集成学习(Bagging/Boosting)回归问题关联分析统计学方法/统计模型智能优化算法需要掌握的Python专业库需要掌握的软件/工具写在开始本人获2023年数学建模国赛C题国家级一等奖,备赛期间专攻C题。本文总结了在备赛期间总结的模型和算法,足以应对90%国赛C题中涉及到的问题。
- 06 | 学数据分析要掌握哪些基本概念?
张九日zx
商业智能BI、数据仓库DW、数据挖掘DM开头中的百货商店利用数据预测用户购物行为属于商业智能,他们积累的顾客的消费行为习惯会存储在数据仓库中,通过对个体进行消费行为分析总结出来的规律属于数据挖掘。元数据(MetaData):描述其它数据的数据,也称为“中介数据”。通过元数据,可以很方便地帮助我们管理数据仓库。数据元(DataElement):就是最小数据单元。数据挖掘:分类、聚类、预测和关联分析K
- 医学组学1+1>2:代谢组+转录组/微生物组关联分析策略及案例解读
Magigene
经验分享
代谢组学,这门专注于生物体内小分子代谢物及其动态变化的学问,反映了生物体在健康与疾病状态下的生物化学过程变化。其在表型层面上为我们理解生命活动的微妙平衡提供了最直接的视角。转录组学则是一门描绘细胞内全基因转录产物(RNA)图谱的科学,其核心在于揭示基因表达的动态变化及其调控机制,从分子层面解码生命的语言。而微生物组学,则致力于解析宿主体内外微生物群落的结构、功能及其与宿主的相互作用,体现了微生物与
- 计算机设计大赛 题目:基于FP-Growth的新闻挖掘算法系统的设计与实现
iuerfee
python
文章目录0前言1项目背景2算法架构3FP-Growth算法原理3.1FP树3.2算法过程3.3算法实现3.3.1构建FP树3.4从FP树中挖掘频繁项集4系统设计展示5最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于FP-Growth的新闻挖掘算法系统的设计与实现该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/
- 2018-11-21跑步记录
刘先生的哲
20181121跑步记录气温21℃阴,有风今日计划完成情况今日计划跑程16km,实际耗时103′38″,平均配速6′28″,平均步频193,平均心率145,最大心率158,心率在目标区间占时约85%。本周第二次计划完成。心得体会从心率在目标区间占时比例来看,最近两次对心率的控制有所放松,调出心率波动曲线并与实际跑步实状关联分析后,发现基本是在10km后心率就容易出现突破区间的情况。存在的原因有:一
- 基因组学(课程笔记)-- 基因型与表型关联分析
懒猪曼达
内容提纲基因型和表型概念基因型(Genotype):指某一生物体全部基因信息的总称,反映生物体的遗传构成,遗传学中具体使用的基因型往往是指某一性状的基因型表型(Phenotype):具有特定基因型的个体,在一定环境条件下,所表现出来的性状特征(形态、结构、生理、生化、行为等)或疾病状态表型=基因型+环境GWAS基本概念全基因组关联分析(Genome-wideAssociationStudy,GWA
- GWAS:网页版的基因型填充(genotype imputation)
橙子牛奶糖
在全基因组关联分析中,处理芯片数据时,必须走的一个流程就是基因型数据填充(imputation)。当然,如果你拿到的是全测序的数据,请忽略这一步。下面直奔主题,怎么在网页版进行基因型填充。1进入MichiganImputationServerMichiganImputationServer网站链接:https://imputationserver.sph.umich.edu/index.html#
- 【软芯民用】水质管控分析系统
郭靖守襄阳【软芯民用】
数据大屏可视化信息可视化大数据
在统一管理基础数据、实验室检测数据、在线监测数据等水质数据基础上,实现多样化的水质信息查询、统计、分析及可视化展示,并结合GIS技术实现水质超标数据高发区域分析、水质数据整合分析等功能,为海量水质数据的分析及供水安全保障提供有力的辅助分析工具。系统基本功能▷水质信息可视化以动态标签、图表、列表等多种形式,直观、形象、动态地展示各检测/监测点的水质指标实时信息;▷水质关联分析对存在内在关联的不同水质
- 亿某通电子文档安全管理系统 UploadFileToCatalog SQL注入漏洞
Love Seed
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免责声明:文章来源互联网收集整理,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。Ⅰ、漏洞描述亿某通新一代电子文档安全管理系统(简称:CDG)是一款融合文档加密、数据分类分级、访问控制、关联分析、大数据分析、智能识别等核心技术的综合性数据智能安全产品。产
- 问答:攻击面发现及管理
AtlantisLab
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Q1:长亭云图极速版(CloudAtlas)是什么?A1:它是长亭科技推出的一款攻击面管理运营平台,目的是将企业的网络安全从被动防御转变为主动出击,提前于攻击者采取措施。Q2:长亭云图极速版的主要功能包括哪些?A2:主要功能包括:资产发现与管理:在复杂环境下进行企业资产的发现和关联分析。攻击面发现:集成威胁情报,通过多样化扫描方式覆盖更广阔的攻击面。持续性安全巡检:从攻击者视角出发,持续检验企业的
- 全基因组关联分析流程 ( 二 )
正踪大米饭儿
最佳线性无偏预测(BLUP)BLUP(BestLinearUnbiasedPrediction),在线性混合模型中可以用来评估随机效应。随机效应的最佳线性无偏预测(BLUP)等同于固定效应的最佳线性无偏估计(bestlinearunbiasedestimates,BLUE).BLUP法具有估计值无偏、估计值方差最小、可消除因选择和淘汰等原因造成的偏差等特性,获得的个体育种值具有最佳线性无偏性,是当
- 告警关联分析系统
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>浪潮通信致力网络告警维护解析关联分析专家系统发布时间:2012.03.2214:40来源:赛迪网作者:赛迪网摘要:针对通信网络告警数量巨大,设备复杂多样,难于实现故障定位问题,浪潮通信信息系统有限公司提出了一种告警分析与故障精确定位专家系统,基于框架式规则知识库和多种推理机导控策略引擎,利用基于人工智能语言的逻辑和基于神经网络的推理相结合的方式
- 灰色关联分析
Sanchez·J
美赛算法python数学建模
灰色系统用颜色深浅来反映信息量的多少,黑色表示信息量太少,白色表示这个系统是清楚的、信息量充足。处于黑白之间的,即信息不完全的系统,称灰色系统。关联分析回答这样的问题:哪些因素是主要的(次要的)、哪些因素影响大(小)、哪些因素是明显的(潜在的)......灰色关联分析(GRA)是一种多因素统计分析的方法,弥补了采用梳理统计方法作系统分析所导致的缺憾。它对样本量的多少和样本有无规律都同样适用,且计算
- 数学建模学习笔记||灰色关联分析
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数学建模学习笔记
灰色系统信息绝对透明的是白色系统,信息绝对秘密的是黑色系统,灰色系统介于两者之间关联分析即系统的分析因素包含多种因素的系统中,哪些因素是主要的,哪些因素是次要的,哪些因素影响大,哪些因素影响小,哪些需要发展,哪些需要抑制……现有因素分析的量化方法,大都是数理统计法,如回归分析,方差分析,主要成分分析等,但都有一下弱点:要求大量数据,数据量少难以找到统计规律要求分布是典型的(线性的,指数的或对数的)
- 亿某通电子文档安全管理系统 hiddenWatermark/uploadFile 文件上传漏洞
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安全
免责声明:文章来源互联网收集整理,请勿利用文章内的相关技术从事非法测试,由于传播、利用此文所提供的信息或者工具而造成的任何直接或者间接的后果及损失,均由使用者本人负责,所产生的一切不良后果与文章作者无关。该文章仅供学习用途使用。Ⅰ、漏洞描述亿某通新一代电子文档安全管理系统(简称:CDG)是一款融合文档加密、数据分类分级、访问控制、关联分析、大数据分析、智能识别等核心技术的综合性数据智能安全产品。产
- GWAS——Genome-Wide Association Study
m1chiru
学习方法
全基因组关联研究(Genome-WideAssociationStudy,GWAS)是一种广泛用于寻找复杂遗传疾病关联基因的重要手段。通过大规模的群体DNA样本进行全基因组高密度遗传标记(如SNP或CNV等)分型,从而寻找与复杂疾病相关的遗传因素。GWAS基于统计学的关联分析方法,将个体的基因型与表型特征进行关联分析,以发现影响表型变异的基因变异。GWAS的应用范围广泛,已经发现了超过10万个与各
- 疯狂Android讲义(二)——第二部分:第1组UI组件(布局管理器)
indeedes
疯狂Android讲义androiduijava疯狂Android讲义
一、第1组UI组件:布局管理器Android的界面组件比较多,不利于掌握它们内在的关系。为了帮助读者更好地掌握Android界面组件的关系,本书将会把这些界面组件按照它们的关联分析,分为几组进行介绍。本节介绍的是第1组UI组件:以ViewGroup为基类派生的布局管理器。为了更好地管理Android应用的用户界面里的各组件,Android提供了布局管理器。通过使用布局管理器,Android应用的图
- 关联规则——Apriori算法与FP-Growth算法
CYYUN
Apriori算法•Apriori算法将发现关联规则的过程分为两个步骤:1、通过迭代,检索出事务数据库中的所有频繁项集,即支持度不低于用户设定的阈值的项集2、利用频繁项集构造出满足用户最小置信度的规则。其中,检索所有频繁项集是该算法的核心,占整个计算量的大部分•Apriori算法的重要性质性质1:频繁项集的子集必为频繁项集。如果{B,C}是频繁的,那么{B},{C}也一定是频繁的性质2:非频繁项集
- 态势感知EDR
fengtangjiang
安全网络安全
态势感知EDR文章目录态势感知EDR前言一、EDR是什么?总结前言EDR是安全态势的加强版。一、EDR是什么?1.业界标准数据来源>智能分析>安全可视>协同响应通过日志采集探针和流量传感器分别进行不同系统日志和流量日志的采集和处理任务通过对海量数据进行多维度快速,自动化的关联分析发现本地的威胁和异常行为,并及时与终端管理系统和下一代防火墙进行联动对威胁和异常行为进行处置。组件:分析平台:负责对数据
- 网络安全态势感知平台概述
fengtangjiang
web安全安全网络
网络安全态势感知平台文章目录网络安全态势感知平台网络安全态势感知平台是什么一、网络安全态势感知平台是什么?二、网络安全态势感知很重要三、网络安全态势感知基础功能以某公司态势平台产品为例具体功能有以下:网络安全态势感知平台是什么网络安全态势感知平台对资产数据、脆弱性数据、安全告警数据、流量数据等进行信息收集、通过统计分析、数据挖掘、深度关联分析等方法,对网络安全要素进行全面的态势感知和告警。三个核心
- 全基因组关联分析GWAS专题2——连锁不平衡
felix108
连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)分析是群体遗传学研究中常见的分析内容,也是关联分析的基础,在很多的GWAS文章中都会出现LD衰减图及单倍型block图,接下来一起连锁不平衡(linkagedisequilibrium,LD)初探。图1水稻自然群体连锁不平衡衰减与桃果糖含量位点相关单倍型区块1、LD的概念当位于某一座位的特定等位基因与另一座位的某一等位基因同时出现的概率
- 关联分析中的支持度、置信度和提升度
sanqima
电脑R语言R语言算法
1.支持度(Support)支持度表示项集{X,Y}在总项集里出现的概率。公式为:Support(X→Y)=P(X,Y)/P(I)=P(X∪Y)/P(I)=num(XUY)/num(I)其中,I表示总事务集。num()表示求事务集里特定项集出现的次数。比如,num(I)表示总事务集的个数num(X∪Y)表示含有{X,Y}的事务集的个数(个数也叫次数)。2.置信度(Confidence)置信度表示在
- 天池赛:淘宝用户购物行为数据可视化分析
wjzeroooooo
数据分析数据可视化数据分析python
目录前言一、赛题介绍二、数据清洗、特征构建、特征可视化1.数据缺失值及重复值处理2.日期分离,PV及UV构建3.PV及UV可视化4.用户行为可视化4.1各个行为的面积图(以UV为例)4.2各个行为的热力图5.转化率可视化三、RFM模型1.构建R、F、M2.RFM的数据统计分布3.计算RFM得分及组合4.RFM组合柱图及得分饼图可视化5.RFM3D柱图展示四、商品类型关联分析4.1.提取关联规则4.
- 大创项目推荐 题目:基于FP-Growth的新闻挖掘算法系统的设计与实现
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- Linux系统下TASSEL5.0的安装及使用
种地的pele
之前做SSR标记和简化测序都是用的桌面化的TASSEL进行运算,对于做关联分析的初学者非常简单,十分好入门。但是关于命令行的操作就要麻烦一些,但是运算起来不像GAPIT那样消耗大量的内存,下面做一些简单的示例。1.安装1.1JavaJDK8.0的安装java下载下载地址#下载wgethttp://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u112-b15/jdk-
- 3‘aTWAS—3‘adapter-based transcriptome-wide association study
m1chiru
人工智能
3'aTWAS是一个生物信息学技术,全称为3'adapter-basedtranscriptome-wideassociationstudy。它是一种针对全转录组关联分析的方法,旨在通过比较转录本3'端适配器的使用情况,来研究基因表达水平与特定表型或疾病状态之间的关系。该技术利用高通量测序技术,对大量样本进行转录组测序,并通过对测序数据进行分析,识别与特定表型或疾病状态相关的基因和转录本。3'aT
- 【R语言】WGCNA分析blockwiseModules函数报错
生信交流平台
WGCNA(weightedgeneco-expressionnetworkanalysis),直译过来是权重基因共表达网络分析。它是一种分析多个样本基因表达模式的分析方法,可将表达模式相似的基因进行聚类,并分析模块与特定性状或表型之间的关联关系,在研究表型性状与基因关联分析等方面的研究中被广泛应用。小编最近在使用R的WGCNA包中的blockwiseModules函数进行模块分析的时候报错了。n
- Python数据分析基础ReadingDay14_关联分析FP_growth
放翁lcf
readingFoundationsforAnalysiswithPythonDay13《Python数据分析基础》封面之前我们已经完成了《Python数据分析基础》这本书的学习,之后的两篇笔记是关于关联分析的。这是第二篇。上一篇笔记我们讲到了关联分析的基本概念和应用场景,以及挖掘数据集中关联规则的Apriori算法,通过具体代码实现了一个Apriori算法,在上一篇笔记的最后提到Apriori算
- 数学建模学习笔记||绪论
展信佳 :)
数学建模
目录比赛时间比赛结果公布时间题目分类奖项设置数学建模论文内容比赛流程建模过程数据处理插值拟合小波分析,聚类分析(高斯混合聚类,K-均值聚类)主成分分析,线性判别分析,保留局部投影等均值,方差分析,协方差分析等统计方法关联与分析灰色关联分析:样本点个数较少Preson相关:样本点个数较多Copula相关:比较难,金融数学,概率密度分类与判别距离聚类关联性聚类层次聚类密度聚类贝叶斯判别(统计判别方法)
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数