用JDK中的 jps、jinfo、jstat、jstack、jmap、jconsole等命令对JVM,内存,线程进行分析和故障诊断



JDK提供了几个很实用的工具,如下:

jinfo:观察运行中的java程序的运行环境参数:参数包括Java System属性和JVM命令行参数,java class path等信息。命令格式:jinfo 进程pid
jps:用来显示本地的java进程,可以查看本地运行着几个java程序,并显示他们的进程号。命令格式:jps   或 jps 远程服务ip地址    (默认端口1099)
jstat:一个极强的监视VM内存工具。可以用来监视VM内存内的各种堆和非堆的大小及其内存使用量。

jstack:可以观察到jvm中当前所有线程的运行情况和线程当前状态。, 如果现在运行的java程序呈现hung的状态,jstack是非常有用的。命令格式:jstack 进程pid
              当程序出现死锁的时候,使用命令:jstack 进程ID > jstack.log,然后在jstack.log文件中,搜索关键字“BLOCKED”,定位到引起死锁的地方。

jmap:观察运行中的jvm物理内存的占用情况(如:产生哪些对象,及其数量)。命令格式:jmap [option] pid

      option参数如下:
             -heap
:打印jvm heap的情况
             -histo:打印jvm heap的直方图。其输出信息包括类名,对象数量,对象占用大小。
             -histo:live :同上,但是只答应存活对象的情况
             -permstat:打印permanent generation heap情况

       使用jmap进行 heap dump的例子: jmap -dump:format=b,file=<filename> <pid>  

       打印内存统计图:jmap -histo:live <pid>

       结果中每行显示了当前堆中每种类类型的信息,包含被分配的实例个数及其消耗的字节数。选项“live”,表示只统计存活的对象

       需要注意的是,jmap不是运行分析工具,在生成统计图时JVM可能会暂停,因此当生成统计图时需要确认这种暂停对程序是可接受的。
jconsole:一个java GUI监视工具,可以以图表化的形式显示各种数据。并可通过远程连接监视远程的服务器VM。

 

这些命令的使用,见官方文档:
jps:http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/tooldocs/share/jps.html
jstat:http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/tooldocs/share/jstat.html

jstack:http://docs.oracle.com/javase/1.5.0/docs/tooldocs/share/jstack.html
jmap:http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/tooldocs/share/jmap.html
jconsole:http://java.sun.com/j2se/1.5.0/docs/guide/management/jconsole.html

 

 jstat的一些参数:

参数名称

描述

class

统计class loader行为信息。命令例子:jstat -class pid 1000 10 (每隔1秒监控一次,一共做10次),输出内容,含义如下:

Loaded Number of classes loaded.
Bytes Number of Kbytes loaded.
Unloaded Number of classes unloaded.
Bytes Number of Kbytes unloaded.
Time Time spent performing class load and unload operations.

 

compile

统计编译行为信息。

gc

输出每个堆区域的当前可用空间以及已用空间(伊甸园,幸存者等等),GC执行的总次数,GC操作累计所花费的时间。

gccapactiy

输出每个堆区域的最小空间限制(ms)/最大空间限制(mx),当前大小,每个区域之上执行GC的次数。(不输出当前已用空间以及GC执行时间)。

gccause

输出-gcutil提供的信息以及最后一次执行GC的发生原因和当前所执行的GC的发生原因

gcnew

输出新生代空间的GC性能数据

gcnewcapacity

输出新生代空间的大小的统计数据。

gcold

输出老年代空间的GC性能数据。

gcoldcapacity

输出老年代空间的大小的统计数据。

gcpermcapacity

输出持久带空间的大小的统计数据。

gcutil

输出每个堆区域使用占比,以及GC执行的总次数和GC操作所花费的事件。

 

你可以只关心那些最常用的命令,你会经常用到 -gcutil (或-gccause), -gc and –gccapacity。

·         -gcutil 被用于检查堆间的使用情况,GC执行的次数以及GC操作所花费的时间。

·         -gccapacity以及其他的参数可以用于检查实际分配内存的大小。

不同的jstat参数输出不同类型的列,如下表所示,根据你使用的”jstat option”会输出不同列的信息。

说明 Jstat参数
S0C 输出Survivor0空间的大小。单位KB。 -gc
-gccapacity
-gcnew
-gcnewcapacity
S1C 输出Survivor1空间的大小。单位KB。 -gc
-gccapacity
-gcnew
-gcnewcapacity
S0U 输出Survivor0已用空间的大小。单位KB。 -gc
-gcnew
S1U 输出Survivor1已用空间的大小。单位KB。 -gc
-gcnew
EC 输出Eden空间的大小。单位KB。 -gc
-gccapacity
-gcnew
-gcnewcapacity
EU 输出Eden已用空间的大小。单位KB。 -gc
-gcnew
OC 输出老年代空间的大小。单位KB。 -gc
-gccapacity
-gcold
-gcoldcapacity
OU 输出老年代已用空间的大小。单位KB。 -gc
-gcold
PC 输出持久代空间的大小。单位KB。 -gc
-gccapacity
-gcold
-gcoldcapacity
-gcpermcapacity
PU 输出持久代已用空间的大小。单位KB。 -gc
-gcold
YGC 新生代空间GC时间发生的次数。 -gc
-gccapacity
-gcnew
-gcnewcapacity
-gcold
-gcoldcapacity
-gcpermcapacity
-gcutil
-gccause
YGCT 新生代GC处理花费的时间。 -gc
-gcnew
-gcutil
-gccause
FGC full GC发生的次数。 -gc
-gccapacity
-gcnew
-gcnewcapacity
-gcold
-gcoldcapacity
-gcpermcapacity
-gcutil
-gccause
FGCT full GC操作花费的时间 -gc
-gcold
-gcoldcapacity
-gcpermcapacity
-gcutil
-gccause
GCT GC操作花费的总时间。 -gc
-gcold
-gcoldcapacity
-gcpermcapacity
-gcutil
-gccause
NGCMN 新生代最小空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcnewcapacity
NGCMX 新生代最大空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcnewcapacity
NGC 新生代当前空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcnewcapacity
OGCMN 老年代最小空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcoldcapacity
OGCMX 老年代最大空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcoldcapacity
OGC 老年代当前空间容量制,单位KB。 -gccapacity
-gcoldcapacity
PGCMN 持久代最小空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcpermcapacity
PGCMX 持久代最大空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcpermcapacity
PGC 持久代当前空间容量,单位KB。 -gccapacity
-gcpermcapacity
PC 持久代当前空间大小,单位KB -gccapacity
-gcpermcapacity
PU 持久代当前已用空间大小,单位KB -gc
-gcold
LGCC 最后一次GC发生的原因 -gccause
GCC 当前GC发生的原因 -gccause
TT 老年化阈值。被移动到老年代之前,在新生代空存活的次数。 -gcnew
MTT 最大老年化阈值。被移动到老年代之前,在新生代空存活的次数。 -gcnew
DSS Adequate size of survivor in KB
幸存者区所需空间大小,单位KB。
-gcnew
参考文章:http://www.importnew.com/2057.html

 

下面内容,摘自:http://jameswxx.javaeye.com/blog/731763

在本机执行 jstat -gcutil 340 10000,这个命令是每个10秒钟输出一次jvm的gc信息,10000指的是间隔时间为10000毫秒。屏幕上显示如下信息(我只取了第一行,因为是按的一定频率显示,所以实际执行的时候,会有很多行):

   S0       S1       E        O          P       YGC     YGCT    FGC    FGCT     GCT  
 54.62   0.00  42.87  43.52  86.24   1792    5.093     33       7.670   12.763

[xhtml] view plain copy print ?
  1. S0:新生代的susvivor0区,空间使用率为54..62%  
  2. S1:新生代的susvivor1区,空间使用率为0.00%(因为还没有执行第二次minor收集)  
  3. E:eden区,空间使用率42.87%  
  4. O:旧生代,空间使用率43.52%  
  5. P:持久带,空间使用率86.24%  
  6. YGC:minor gc执行次数1792次  
  7. YGCT:minor gc耗费的时间5.093毫秒  
  8. FGC:full gc执行次数33  
  9. FGCT:full gc耗费的时间7.670毫秒  
  10. GCT:gc耗费的总时间12.763毫秒   
S0:新生代的susvivor0区,空间使用率为54..62% S1:新生代的susvivor1区,空间使用率为0.00%(因为还没有执行第二次minor收集) E:eden区,空间使用率42.87% O:旧生代,空间使用率43.52% P:持久带,空间使用率86.24% YGC:minor gc执行次数1792次 YGCT:minor gc耗费的时间5.093毫秒 FGC:full gc执行次数33 FGCT:full gc耗费的时间7.670毫秒 GCT:gc耗费的总时间12.763毫秒

如果young gc和full gc能够正常发生,而且都能有效回收内存,常驻内存区变化不明显,则说明java内存释放情况正常,垃圾回收及时,java内存泄露的几率就会大大降低。但也不能说明一定没有内存泄露。


每次young gc消耗的时间,可以用相间隔的两行YGCT相减得到。每次full gc消耗的时间,可以用相隔的两行FGCT相减得到

官方文档的一个例子:

[plain] view plain copy print ?
  1. Using the gcutil option  
  2.   
  3. This example attaches to lvmid 21891 and takes 7 samples at 250 millisecond intervals and displays the output as specified by the -gcutil option.  
  4.   
  5. jstat -gcutil 21891 250 7  
  6.   S0     S1     E      O      P     YGC    YGCT    FGC    FGCT     GCT  
  7.  12.44   0.00  27.20   9.49  96.70    78    0.176     5    0.495    0.672  
  8.  12.44   0.00  62.16   9.49  96.70    78    0.176     5    0.495    0.672  
  9.  12.44   0.00  83.97   9.49  96.70    78    0.176     5    0.495    0.672  
  10.   0.00   7.74   0.00   9.51  96.70    79    0.177     5    0.495    0.673  
  11.   0.00   7.74  23.37   9.51  96.70    79    0.177     5    0.495    0.673  
  12.   0.00   7.74  43.82   9.51  96.70    79    0.177     5    0.495    0.673  
  13.   0.00   7.74  58.11   9.51  96.71    79    0.177     5    0.495    0.673  
  14. The output of this example shows that a young generation collection occurred between the 3rd and 4th sample. 

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