排序算法的概括

排序（sort）或分类

    　所谓排序，就是要整理文件中的记录，使之按关键字递增(或递减)次序排列起来。其确切定义如下：
　　输入：n个记录R₁，R₂，…，R_n，其相应的关键字分别为K₁，K₂，…，K_n。
　　输出：R_il，R_i2，…，R_in，使得K_i1≤K_i2≤…≤K_in。(或K_i1≥K_i2≥…≥K_in)。

1．被排序对象--文件
　　被排序的对象--文件由一组记录组成。
　　记录则由若干个数据项(或域)组成。其中有一项可用来标识一个记录，称为关键字项。该数据项的值称为关键字(Key)。
  注意：
　    在不易产生混淆时，将关键字项简称为关键字。

2．排序运算的依据--关键字
    　用来作排序运算依据的关键字，可以是数字类型，也可以是字符类型。
　    关键字的选取应根据问题的要求而定。
【例】在高考成绩统计中将每个考生作为一个记录。每条记录包含准考证号、姓名、各科的分数和总分数等项内容。若要惟一地标识一个考生的记录，则必须用"准考证号"作为关键字。若要按照考生的总分数排名次，则需用"总分数"作为关键字。

排序的稳定性

　   当待排序记录的关键字均不相同时，排序结果是惟一的，否则排序结果不唯一。
    　在待排序的文件中，若存在多个关键字相同的记录，经过排序后这些具有相同关键字的记录之间的相对次序保持不变，该排序方法是稳定的；若具有相同关键字的记录之间的相对次序发生变化，则称这种排序方法是不稳定的。
  注意：
　    排序算法的稳定性是针对所有输入实例而言的。即在所有可能的输入实例中，只要有一个实例使得算法不满足稳定性要求，则该排序算法就是不稳定的。

排序方法的分类

1．按是否涉及数据的内、外存交换分
    　在排序过程中，若整个文件都是放在内存中处理，排序时不涉及数据的内、外存交换，则称之为内部排序(简称内排序)；反之，若排序过程中要进行数据的内、外存交换，则称之为外部排序。
  注意：
　    ① 内排序适用于记录个数不很多的小文件
    　② 外排序则适用于记录个数太多，不能一次将其全部记录放人内存的大文件。

2．按策略划分内部排序方法
    　可以分为五类：插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和分配排序。

排序算法分析

1．排序算法的基本操作
    　大多数排序算法都有两个基本的操作：
　　(1) 比较两个关键字的大小；
　　(2) 改变指向记录的指针或移动记录本身。
  注意：
　    第(2)种基本操作的实现依赖于待排序记录的存储方式。

2．待排文件的常用存储方式
（1） 以顺序表(或直接用向量)作为存储结构
    排序过程：对记录本身进行物理重排（即通过关键字之间的比较判定，将记录移到合适的位置）

（2） 以链表作为存储结构
　　排序过程：无须移动记录，仅需修改指针。通常将这类排序称为链表(或链式)排序；

（3） 用顺序的方式存储待排序的记录，但同时建立一个辅助表(如包括关键字和指向记录位置的指针组成的索引表)
　　排序过程：只需对辅助表的表目进行物理重排（即只移动辅助表的表目，而不移动记录本身）。适用于难于在链表上实现，仍需避免排序过程中移动记录的排序方法。

3．排序算法性能评价
（1） 评价排序算法好坏的标准
　　评价排序算法好坏的标准主要有两条：
    　① 执行时间和所需的辅助空间
    　② 算法本身的复杂程度

（2） 排序算法的空间复杂度
　　若排序算法所需的辅助空间并不依赖于问题的规模n，即辅助空间是O(1)，则称之为就地排序(In-PlaceSou)。
　　非就地排序一般要求的辅助空间为O(n)。

（3） 排序算法的时间开销
　　大多数排序算法的时间开销主要是关键字之间的比较和记录的移动。有的排序算法其执行时间不仅依赖于问题的规模，还取决于输入实例中数据的状态。

文件的顺序存储结构表示

  #define n l00 //假设的文件长度，即待排序的记录数目
  typedef int KeyType； //假设的关键字类型
  typedef struct{ //记录类型
    KeyType key； //关键字项
    InfoType otherinfo；//其它数据项，类型InfoType依赖于具体应用而定义
   }RecType；
  typedef RecType SeqList[n+1]；//SeqList为顺序表类型，表中第0个单元一般用作哨兵
  注意：
    　若关键字类型没有比较算符，则可事先定义宏或函数来表示比较运算。
【例】关键字为字符串时，可定义宏"#define LT(a，b)(Stromp((a)，(b))<0)"。那么算法中"a<b"可用"LT(a，b)"取代。若使用C++，则定义重载的算符"<"更为方便。