- OpenCV入门6——图像基本变换
源代码•宸
OpenCVopencv人工智能计算机视觉经验分享
文章目录图像的放大与缩小缩放算法放大图像的翻转图像的旋转仿射变换之图像平移仿射变换之获取变换矩阵仿射变换之变换矩阵之二OpenCV透视变换图像的放大与缩小缩放算法#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('E://pic//4.jpg')#(600,480,3)new_img=cv2.resize(img,(300,240)
- OpenCv图像基本变换
几两春秋梦_
Opencvopencv人工智能计算机视觉
目录一、图像翻转二、图像旋转三、仿射变换之平移四、仿射变换之获取变换矩阵五、仿射变换之透视变换一、图像翻转图像翻转不等同于旋转,类似于一些视频的拍摄,拍摄后实际是左右颠倒的,通过图像翻转可进行还原案例代码如下:#图片翻转filpCode=0表示上下翻转flipCode>0表示左右翻转flipCOde<0表示上下+左右翻转new_first=cv2.flip(first,flipCode=-1)二、
- OpenCV4入门到进阶
Chance Z
OpenCV4pythonpandas
OpenCV4入门到进阶第1章介绍与学习指南第2章OpenCV开发环境搭建第3章图像&视频的加载与展示第4章OpenCV必知必会基础第5章OpenCV实现图形的绘制第6章OpenCV的算术与位运算第7章图像基本变换第8章OpenCV中的滤波器第9章OpenCV中的形态学第10章目标识别-车辆统计项目第11章特征点检测与匹配–图像拼接项目第12章图像的分割与修复第13章机器学习-人脸识别项目第14章
- OpenCV(6)-实现图像基本变换
zxyccm
opencv计算机视觉python
OpenCV实现图像基本变换图像的放大与缩小图像缩放:resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)fx:x轴的缩放因子fy:y轴的缩放因子interpolation:差值算法INTER_NEAREST:邻近差值,速度快,效果差INTER_LINEAR:默认,双线性差值,原图中的四个点,快,效果好INTER_CUBIC:三次差值,原图中的16个点,较慢INTER
- OpenCV之图像基本变换
秃头蜘蛛
opencv计算机视觉人工智能
图像的缩放new=cv2.resize(img,(dsize),fx,fy,interporation)img:原始图片(desize):目的像素大小,描述时是(x,y)fx:沿着x轴缩放比例fy:沿着y轴缩放比例interporation:插值算法,即采用哪种算法对图像进行缩放【注:dsize和fx,fy只需设置一个就行。new=cv2.resize(dog,None,fx=2,fy=2,int
- 【OpenCV学习】(六)图像基本变换
一个热爱学习的深度渣渣
OpenCVopencv计算机视觉python图像处理程序员
【OpenCV学习】(六)图像基本变换背景图像的变换通常用于数据预处理部分,例如缩放旋转等常见的图像变换方法;在一些深度学习框架内部都分装了图像变换的方法,对训练集做统一的图像变换操作;一、图像缩放函数原型:resize(src,dsize,[fx,fy,interpolation])fx:x轴的缩放因子;fy:y轴的缩放因子;interpolation:插值算法;插值算法有以下几种:1、INTE
- 【数字图像处理】实验(5)——图像分割与描述(MATLAB实现)
虚神公子
数字图像处理matlab图像处理算法
链接:【数字图像处理】实验(1)——图像基本变换链接:【数字图像处理】实验(2)——图像增强(MATLAB实现)链接:【数字图像处理】实验(3)——图像综合应用:皮肤美化(MATLAB实现)链接:【数字图像处理】实验(4)——图像复原及几何校正(MATLAB实现)图像分割与描述一、实验目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、实验代码及结果(包括分析、代码和波形)(1)将Imag
- MATLAB图像基本变换实验报告,MATLAB图像增强与变换处理实验报告
人行有师
实验一MATLAB图像增强与变换处理实验一、实验目的1、熟悉掌握数字图像处理的基本概念。2、了解MATLAB的的编程环境,图像处理工具箱的使用方法。3、掌握数字图像处理图像增强的基本方法。4、掌握图像变换的基本方法。5、学会使用MATLAB完成图像处理的主要功能。二、实验任务(1)各种格式的数字图像的读取、显示、存储。1.1程序a=imread('liusuo.tif');%tiffigureim
- 【数字图像处理】实验(1)——图像基本变换
虚神公子
数字图像处理matlab图像处理算法
图像基本变换一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果(1)将Image1色彩通道互换,并显示效果;(2)将Image1灰度化为gray,并显示灰度化后图像;(3)采用不同的插值方法实现gray的旋转、放大变换;(4)打开另一幅彩色图像Image2,和Image1进行代数运算,要求运用拼接、加减乘除等多种技术;(5)拓展内容(1)将彩色图像采用不同的灰度化
- 实验一 图像基本变换
谢三公主
数字图像处理matlab图像处理计算机视觉
一、实验目的:(1)了解和掌握图像处理工具Matlab,熟悉基于Matlab的图像处理函数,并为下一步编程进行图像处理打下基础。(2)理解色彩的概念,掌握图像代数运算,几何变换方法。二、实验原理(1)imread函数功能:实现多种类型图像文件的读取,如:BMP、GIF、JPEG、PNG、RAS等。调用格式:A=imread(filename,fmt)。filename为图像文件名,可以是灰度图像,
- 15.Opencv中图像基本变换
稚子
Opencv学习笔记opencvvscodepython
1.图像的缩放resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)src:操作图像dst:输出,在python中可以不用dsize:目标大小fx:x轴的缩放因子fy:y轴的缩放因子,如果定义了dsize则不需要设置fxfyinterpolation:插值算法常用缩放算法:INTER_NEAREST邻近插值,速度快,效果差INTER_LINEAR双线性插值,原图中的4个
- 【数字图像处理】实验一图像基本变换(MATLAB实现)
wlt_1203
matlab数字图像处理matlab图像处理
目录一、实验意义及目的二、实验内容三、Matlab相关函数介绍四、参考代码五、运行结果六、实验要求(1)将彩色图像采用不同的灰度化方法实现灰度化;(2)将彩色图像变换到YCbCr、HSV空间,熟悉各分量数据并显示。(3)不采用Matlab函数,自行设计基于双线性插值的图像放大程序;一、实验意义及目的(1)了解和掌握图像处理工具Matlab,熟悉基于Matlab的图像处理函数,并为下一步编程进行图像
- 图像基本变换--- 平移、旋转、缩放、仿射变换、镜像
bravebean
图像基础
图像平移变换函数[算法说明]图像平移就是使图像沿水平方向和垂直方向移动。如果把坐标原点(0,0)平移到点(x0,y0)处,则变换公式为:(x,y)为原始图像坐标,(x',y')为变换后的图像坐标。而图像中的各个像素点移动了sqrt(x*x+y*y)距离。用矩阵表示为2-(22):[函数代码]//////Translationprocess.//////Sourceimage.///Translat
- 图像基本变换---KMeans聚类算法
bravebean
图像基础
本文将详细介绍K-Means均值聚类的算法及实现。聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。算法过程:1,初始化聚类数目K,并任意选择K个初始化均值ui。2,迭代图像中每个像素f(x,y)
- 深度学习中常用的Pillow及Opencv操作汇总
沃兹基.硕德
深度学习
深度学习中各种图像库的图片读取方式https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81194310初学者福利!深度学习最常用OpenCV的操作http://www.360doc.com/content/18/0915/22/2005961_786979800.shtml#初学者福利!深度学习最常用的OpenCV操作——图像基本变换http://ww
- C语言数字图像处理---1.5图像基本变换之平移缩放旋转
Trent1985
零基础C语言数字图像处理利器
本篇作为新年到来前的最后一篇,提前祝大家新年快乐!图像几何变换又叫做图像基本变换,主要包括图像平移、图像缩放和图像旋转几个部分,当然还有图像镜像等简单的内容。图像基本变换是图像处理的基本内容,是学习以后复杂的仿射变换、透视变换以及更高级的MLS网格变形等内容的基础,意义重大。本篇将从平移、缩放和旋转三个方面来讲解如何单纯使用C语言来轻松实现这三个算法。图像平移变换[定义与算法]图像平移变换可以表示
- C语言数字图像处理---进阶篇(一)
Trent1985
零基础C语言数字图像处理利器
前面我们系统的讲述了基础的数字图像处理知识,这些内容涉及以下几个部分:①图像读写②图像基本变换③图像颜色空间④图像噪声⑤图像滤波与增强⑥图像边缘检测上述几个部分,实际上,也是任何一本数字图像处理专业书籍的基本组成部分。在介绍上述内容时,我们单纯以C语言的方式来实现算法内容,通俗易懂,同时不依赖任何第三方库,这样做最大的好处就是方便初学者真正的从0开始入门图像处理,因为,你可以真正的做到所有算法的“
- Keras下的图像基本变换ImageDataGenerator参数说明
bosa1082
PythonKeras机器学习
featurewise_center:使输入数据集去中心化(均值为0),按feature执行。samplewise_center:使输入数据的每个样本均值为0。featurewise_std_normalization:将输入除以数据集的标准差以完成标准化,按feature执行。samplewise_std_normalization:将输入的每个样本除以其自身的标准差。zca_whitening
- 图像基本变换---图像曝光+反相算法
bravebean
图像基础
[算法说明]设置一阈值T属于[0,255],对于灰度值小于该阈值的像素,将其R,G,B值按公式2-(40)取逆,从而使图像产生正片和负片混合的效果。[函数代码]//////Exposureprocess.//////Sourceimage.///Toadjustexposurelavel,from0to255.///publicstaticWriteableBitmapExposureProces
- 图像基本变换---图像曝光+反相算法
bravebean
图像基本变换
[算法说明]设置一阈值T属于[0,255],对于灰度值小于该阈值的像素,将其R,G,B值按公式2-(40)取逆,从而使图像产生正片和负片混合的效果。[函数代码] /// /// Exposureprocess. /// /// Sourceimage. /// Toadjustexposurelavel,from0to255
- 图像基本变换---图像亮度对比度调增算法
bravebean
图像基础
[图像亮度]图像亮度调整公式如公式2-(5)所示:其中v属于[-255,255]。由于像素值的大小范围为[0,255],因此,像素的亮度值可以用原始值与调整增量的和表示,且最大亮度为255,即白色,最小亮度为0,即黑色。[函数代码]//////Brightadjustprocess.//////Sourceimage.///Brightnessvalue,from-255to255.///publ
- 图像基本变换---图像亮度对比度调增算法
bravebean
图像基本变换
[图像亮度]图像亮度调整公式如公式2-(5)所示: 其中v属于[-255,255]。 由于像素值的大小范围为[0,255],因此,像素的亮度值可以用原始值与调整增量的和表示,且最大亮度为255,即白色,最小亮度为0,即黑色。[函数代码] /// /// Brightadjustprocess. /// /// Sourceimage.
- 图像基本变换---图像线性变换
bravebean
图像基本变换
图像线性变换即线性点运算,输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。公式如2-(9)所示。 其中,K,L为变换参数,k属于[0,5],L属于[-128,128]。 如果k,则输出图像的对比度将增大,反之对比度将减小,k=1,L=0时,输出图像为输入图像的副本,L是对图像亮度的调整。[函数代码] /// /// Lineartransformprocess(f=kf
- 图像基本变换---KMeans聚类算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍K-Means均值聚类的算法及实现。 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。K均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k,k由用户指定,k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 算法过程: 1,初始化聚类数目K,并任意选择K个初始化均值ui。 2,迭代图像中每个像素
- 图像基本变换---Canny边缘检测算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍经典Canny边缘检测的算法实现。 Canny边缘检测算法可以分为4步:高斯滤波器平滑处理、梯度计算、非极大值抑制、双阈值边缘检测和边缘连接。 1,高斯滤波器平滑处理。由于图像中经常包含一些高斯噪声,因此在边缘检测前我们要先用高斯滤波器对其进行滤波,为了方便,通常是使用一些高斯模板,这里我们使用如下的高斯滤波器模板。 2,梯度计算。使用一阶导数算子(一般用sobel模板)计
- 图像基本变换---Harris角点检测算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍角点检测的算法内容。目前的角点检测算法可归纳为3类:基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法,其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化,即图像亮度的变化,将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点。本文将介绍一种改进的Harris角点检测算法,该算法是一种基于模板与梯度组合的方法
- 图像基本变换---图像快速高斯模糊算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍经典高斯滤波的相关内容。高斯滤波器实质上是一种信号的滤波器,其用途是信号的平滑处理。它是一类根据高斯函数的形状来选择权重的线性平滑滤波器,该滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。高斯函数的公式如下所示:一维高斯函数: 二维高斯函数: 对于二维高斯函数,它的分布如下图所示:Fig.1二维Gauss分布对于二维高斯函数,我们设置两个参数:高斯半
- 图像基本变换---图像伪色彩
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍图像伪彩色处理的相关内容。 demo: http://www.zealfilter.com/forum.php?mod=viewthread&tid=43&extra=page%3D1
- 图像基本变换---快速均值模糊算法
bravebean
图像基本变换
本文将介绍图像滤波中常用的均值滤波算法内容。 图像均值算法就是取一个窗口的均值,即所谓的boxfilter。一般使用积分图来加速算法。 假设图像P的长宽分别为x,y,均值为Mean 均值滤波很容易理解,直接给出C代码如下,欢迎交流:voidFastMeanFilter(unsignedchar*srcData,intwidth,intheight,intstride,unsigned
- 图像基本变换---图像灰度化
bravebean
图像基本变换
图像灰度化处理就是去掉彩色图像的彩色信息。对于一张图像,其中的每一个像素都存在B,G,R三个颜色分量(这里不考虑透明度分量),这三个分量在C#中是按照B→G→R的顺序进行存储的,这三个分量的值分别取在0-255范围之内,对于不同取值,相应的也就产生了不同的颜色信息。如果以X,Y,Z轴分别描述R,G,B分量构建三维坐标系,则颜色分布如图所示: 我们通常所说的灰度化是将R,G,B三个分量分别赋予一个
- eclipse maven
IXHONG
eclipse
eclipse中使用maven插件的时候,运行run as maven build的时候报错
-Dmaven.multiModuleProjectDirectory system propery is not set. Check $M2_HOME environment variable and mvn script match.
可以设一个环境变量M2_HOME指
- timer cancel方法的一个小实例
alleni123
多线程timer
package com.lj.timer;
import java.util.Date;
import java.util.Timer;
import java.util.TimerTask;
public class MyTimer extends TimerTask
{
private int a;
private Timer timer;
pub
- MySQL数据库在Linux下的安装
ducklsl
mysql
1.建好一个专门放置MySQL的目录
/mysql/db数据库目录
/mysql/data数据库数据文件目录
2.配置用户,添加专门的MySQL管理用户
>groupadd mysql ----添加用户组
>useradd -g mysql mysql ----在mysql用户组中添加一个mysql用户
3.配置,生成并安装MySQL
>cmake -D
- spring------>>cvc-elt.1: Cannot find the declaration of element
Array_06
springbean
将--------
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3
- maven发布第三方jar的一些问题
cugfy
maven
maven中发布 第三方jar到nexus仓库使用的是 deploy:deploy-file命令
有许多参数,具体可查看
http://maven.apache.org/plugins/maven-deploy-plugin/deploy-file-mojo.html
以下是一个例子:
mvn deploy:deploy-file -DgroupId=xpp3
- MYSQL下载及安装
357029540
mysql
好久没有去安装过MYSQL,今天自己在安装完MYSQL过后用navicat for mysql去厕测试链接的时候出现了10061的问题,因为的的MYSQL是最新版本为5.6.24,所以下载的文件夹里没有my.ini文件,所以在网上找了很多方法还是没有找到怎么解决问题,最后看到了一篇百度经验里有这个的介绍,按照其步骤也完成了安装,在这里给大家分享下这个链接的地址
- ios TableView cell的布局
张亚雄
tableview
cell.imageView.image = [UIImage imageNamed:[imageArray objectAtIndex:[indexPath row]]];
CGSize itemSize = CGSizeMake(60, 50);
&nbs
- Java编码转义
adminjun
java编码转义
import java.io.UnsupportedEncodingException;
/**
* 转换字符串的编码
*/
public class ChangeCharset {
/** 7位ASCII字符,也叫作ISO646-US、Unicode字符集的基本拉丁块 */
public static final Strin
- Tomcat 配置和spring
aijuans
spring
简介
Tomcat启动时,先找系统变量CATALINA_BASE,如果没有,则找CATALINA_HOME。然后找这个变量所指的目录下的conf文件夹,从中读取配置文件。最重要的配置文件:server.xml 。要配置tomcat,基本上了解server.xml,context.xml和web.xml。
Server.xml -- tomcat主
- Java打印当前目录下的所有子目录和文件
ayaoxinchao
递归File
其实这个没啥技术含量,大湿们不要操笑哦,只是做一个简单的记录,简单用了一下递归算法。
import java.io.File;
/**
* @author Perlin
* @date 2014-6-30
*/
public class PrintDirectory {
public static void printDirectory(File f
- linux安装mysql出现libs报冲突解决
BigBird2012
linux
linux安装mysql出现libs报冲突解决
安装mysql出现
file /usr/share/mysql/ukrainian/errmsg.sys from install of MySQL-server-5.5.33-1.linux2.6.i386 conflicts with file from package mysql-libs-5.1.61-4.el6.i686
- jedis连接池使用实例
bijian1013
redisjedis连接池jedis
实例代码:
package com.bijian.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoo
- 关于朋友
bingyingao
朋友兴趣爱好维持
成为朋友的必要条件:
志相同,道不合,可以成为朋友。譬如马云、周星驰一个是商人,一个是影星,可谓道不同,但都很有梦想,都要在各自领域里做到最好,当他们遇到一起,互相欣赏,可以畅谈两个小时。
志不同,道相合,也可以成为朋友。譬如有时候看到两个一个成绩很好每次考试争做第一,一个成绩很差的同学是好朋友。他们志向不相同,但他
- 【Spark七十九】Spark RDD API一
bit1129
spark
aggregate
package spark.examples.rddapi
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
//测试RDD的aggregate方法
object AggregateTest {
def main(args: Array[String]) {
val conf = new Spar
- ktap 0.1 released
bookjovi
kerneltracing
Dear,
I'm pleased to announce that ktap release v0.1, this is the first official
release of ktap project, it is expected that this release is not fully
functional or very stable and we welcome bu
- 能保存Properties文件注释的Properties工具类
BrokenDreams
properties
今天遇到一个小需求:由于java.util.Properties读取属性文件时会忽略注释,当写回去的时候,注释都没了。恰好一个项目中的配置文件会在部署后被某个Java程序修改一下,但修改了之后注释全没了,可能会给以后的参数调整带来困难。所以要解决这个问题。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-外观模式-Facade
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 百度百科的定义:
* Facade(外观)模式为子系统中的各类(或结构与方法)提供一个简明一致的界面,
* 隐藏子系统的复杂性,使子系统更加容易使用。他是为子系统中的一组接口所提供的一个一致的界面
*
* 可简单地
- After Effects教程收集
cherishLC
After Effects
1、中文入门
http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=730009
2、videocopilot英文入门教程(中文字幕)
http://www.youku.com/playlist_show/id_17893193.html
英文原址:
http://www.videocopilot.net/basic/
素
- Linux Apache 安装过程
crabdave
apache
Linux Apache 安装过程
下载新版本:
apr-1.4.2.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
apr-util-1.3.9.tar.gz(下载网站:http://apr.apache.org/download.cgi)
httpd-2.2.15.tar.gz(下载网站:http://httpd.apac
- Shell学习 之 变量赋值和引用
daizj
shell变量引用赋值
本文转自:http://www.cnblogs.com/papam/articles/1548679.html
Shell编程中,使用变量无需事先声明,同时变量名的命名须遵循如下规则:
首个字符必须为字母(a-z,A-Z)
中间不能有空格,可以使用下划线(_)
不能使用标点符号
不能使用bash里的关键字(可用help命令查看保留关键字)
需要给变量赋值时,可以这么写:
- Java SE 第一讲(Java SE入门、JDK的下载与安装、第一个Java程序、Java程序的编译与执行)
dcj3sjt126com
javajdk
Java SE 第一讲:
Java SE:Java Standard Edition
Java ME: Java Mobile Edition
Java EE:Java Enterprise Edition
Java是由Sun公司推出的(今年初被Oracle公司收购)。
收购价格:74亿美金
J2SE、J2ME、J2EE
JDK:Java Development
- YII给用户登录加上验证码
dcj3sjt126com
yii
1、在SiteController中添加如下代码:
/**
* Declares class-based actions.
*/
public function actions() {
return array(
// captcha action renders the CAPTCHA image displ
- Lucene使用说明
dyy_gusi
Lucenesearch分词器
Lucene使用说明
1、lucene简介
1.1、什么是lucene
Lucene是一个全文搜索框架,而不是应用产品。因此它并不像baidu或者googleDesktop那种拿来就能用,它只是提供了一种工具让你能实现这些产品和功能。
1.2、lucene能做什么
要回答这个问题,先要了解lucene的本质。实际
- 学习编程并不难,做到以下几点即可!
gcq511120594
数据结构编程算法
不论你是想自己设计游戏,还是开发iPhone或安卓手机上的应用,还是仅仅为了娱乐,学习编程语言都是一条必经之路。编程语言种类繁多,用途各 异,然而一旦掌握其中之一,其他的也就迎刃而解。作为初学者,你可能要先从Java或HTML开始学,一旦掌握了一门编程语言,你就发挥无穷的想象,开发 各种神奇的软件啦。
1、确定目标
学习编程语言既充满乐趣,又充满挑战。有些花费多年时间学习一门编程语言的大学生到
- Java面试十问之三:Java与C++内存回收机制的差别
HNUlanwei
javaC++finalize()堆栈内存回收
大家知道, Java 除了那 8 种基本类型以外,其他都是对象类型(又称为引用类型)的数据。 JVM 会把程序创建的对象存放在堆空间中,那什么又是堆空间呢?其实,堆( Heap)是一个运行时的数据存储区,从它可以分配大小各异的空间。一般,运行时的数据存储区有堆( Heap)和堆栈( Stack),所以要先看它们里面可以分配哪些类型的对象实体,然后才知道如何均衡使用这两种存储区。一般来说,栈中存放的
- 第二章 Nginx+Lua开发入门
jinnianshilongnian
nginxlua
Nginx入门
本文目的是学习Nginx+Lua开发,对于Nginx基本知识可以参考如下文章:
nginx启动、关闭、重启
http://www.cnblogs.com/derekchen/archive/2011/02/17/1957209.html
agentzh 的 Nginx 教程
http://openresty.org/download/agentzh-nginx-tutor
- MongoDB windows安装 基本命令
liyonghui160com
windows安装
安装目录:
D:\MongoDB\
新建目录
D:\MongoDB\data\db
4.启动进城:
cd D:\MongoDB\bin
mongod -dbpath D:\MongoDB\data\db
&n
- Linux下通过源码编译安装程序
pda158
linux
一、程序的组成部分 Linux下程序大都是由以下几部分组成: 二进制文件:也就是可以运行的程序文件 库文件:就是通常我们见到的lib目录下的文件 配置文件:这个不必多说,都知道 帮助文档:通常是我们在linux下用man命令查看的命令的文档
二、linux下程序的存放目录 linux程序的存放目录大致有三个地方: /etc, /b
- WEB开发编程的职业生涯4个阶段
shw3588
编程Web工作生活
觉得自己什么都会
2007年从学校毕业,凭借自己原创的ASP毕业设计,以为自己很厉害似的,信心满满去东莞找工作,找面试成功率确实很高,只是工资不高,但依旧无法磨灭那过分的自信,那时候什么考勤系统、什么OA系统、什么ERP,什么都觉得有信心,这样的生涯大概持续了约一年。
根本不是自己想的那样
2008年开始接触很多工作相关的东西,发现太多东西自己根本不会,都需要去学,不管是asp还是js,
- 遭遇jsonp同域下变作post请求的坑
vb2005xu
jsonp同域post
今天迁移一个站点时遇到一个坑爹问题,同一个jsonp接口在跨域时都能调用成功,但是在同域下调用虽然成功,但是数据却有问题. 此处贴出我的后端代码片段
$mi_id = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_id ']));
$mi_cv = htmlspecialchars(trim($_GET['mi_cv ']));
贴出我前端代码片段:
$.aj