- OpenCV入门6——图像基本变换
源代码•宸
OpenCVopencv人工智能计算机视觉经验分享
文章目录图像的放大与缩小缩放算法放大图像的翻转图像的旋转仿射变换之图像平移仿射变换之获取变换矩阵仿射变换之变换矩阵之二OpenCV透视变换图像的放大与缩小缩放算法#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('E://pic//4.jpg')#(600,480,3)new_img=cv2.resize(img,(300,240)
- OpenCv图像基本变换
几两春秋梦_
Opencvopencv人工智能计算机视觉
目录一、图像翻转二、图像旋转三、仿射变换之平移四、仿射变换之获取变换矩阵五、仿射变换之透视变换一、图像翻转图像翻转不等同于旋转，类似于一些视频的拍摄，拍摄后实际是左右颠倒的，通过图像翻转可进行还原案例代码如下:#图片翻转filpCode=0表示上下翻转flipCode>0表示左右翻转flipCOde<0表示上下+左右翻转new_first=cv2.flip(first,flipCode=-1)二、
- OpenCV4入门到进阶
Chance Z
OpenCV4pythonpandas
OpenCV4入门到进阶第1章介绍与学习指南第2章OpenCV开发环境搭建第3章图像&视频的加载与展示第4章OpenCV必知必会基础第5章OpenCV实现图形的绘制第6章OpenCV的算术与位运算第7章图像基本变换第8章OpenCV中的滤波器第9章OpenCV中的形态学第10章目标识别-车辆统计项目第11章特征点检测与匹配–图像拼接项目第12章图像的分割与修复第13章机器学习-人脸识别项目第14章
- OpenCV(6)-实现图像基本变换
zxyccm
opencv计算机视觉python
OpenCV实现图像基本变换图像的放大与缩小图像缩放：resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)fx：x轴的缩放因子fy：y轴的缩放因子interpolation：差值算法INTER_NEAREST：邻近差值，速度快，效果差INTER_LINEAR：默认，双线性差值，原图中的四个点，快，效果好INTER_CUBIC：三次差值，原图中的16个点，较慢INTER
- OpenCV之图像基本变换
秃头蜘蛛
opencv计算机视觉人工智能
图像的缩放new=cv2.resize（img,(dsize),fx,fy,interporation）img:原始图片（desize）：目的像素大小，描述时是（x，y）fx:沿着x轴缩放比例fy：沿着y轴缩放比例interporation：插值算法，即采用哪种算法对图像进行缩放【注：dsize和fx，fy只需设置一个就行。new=cv2.resize(dog,None,fx=2,fy=2,int
- 【OpenCV学习】（六）图像基本变换
一个热爱学习的深度渣渣
OpenCVopencv计算机视觉python图像处理程序员
【OpenCV学习】（六）图像基本变换背景图像的变换通常用于数据预处理部分，例如缩放旋转等常见的图像变换方法；在一些深度学习框架内部都分装了图像变换的方法，对训练集做统一的图像变换操作；一、图像缩放函数原型：resize（src，dsize，[fx，fy，interpolation]）fx：x轴的缩放因子；fy：y轴的缩放因子；interpolation：插值算法；插值算法有以下几种：1、INTE
- 【数字图像处理】实验（5）——图像分割与描述（MATLAB实现）
虚神公子
数字图像处理matlab图像处理算法
链接:【数字图像处理】实验（1）——图像基本变换链接:【数字图像处理】实验（2）——图像增强（MATLAB实现）链接:【数字图像处理】实验（3）——图像综合应用：皮肤美化（MATLAB实现）链接:【数字图像处理】实验（4）——图像复原及几何校正（MATLAB实现）图像分割与描述一、实验目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、实验代码及结果（包括分析、代码和波形）（1）将Imag
- MATLAB图像基本变换实验报告,MATLAB图像增强与变换处理实验报告
人行有师
实验一MATLAB图像增强与变换处理实验一、实验目的1、熟悉掌握数字图像处理的基本概念。2、了解MATLAB的的编程环境，图像处理工具箱的使用方法。3、掌握数字图像处理图像增强的基本方法。4、掌握图像变换的基本方法。5、学会使用MATLAB完成图像处理的主要功能。二、实验任务(1)各种格式的数字图像的读取、显示、存储。1.1程序a=imread('liusuo.tif');%tiffigureim
- 【数字图像处理】实验（1）——图像基本变换
虚神公子
数字图像处理matlab图像处理算法
图像基本变换一、实验意义及目的二、实验内容三、实验原理四、Matlab相关函数介绍五、代码及结果（1）将Image1色彩通道互换，并显示效果；（2）将Image1灰度化为gray，并显示灰度化后图像；（3）采用不同的插值方法实现gray的旋转、放大变换；（4）打开另一幅彩色图像Image2，和Image1进行代数运算，要求运用拼接、加减乘除等多种技术；（5）拓展内容（1）将彩色图像采用不同的灰度化
- 实验一 图像基本变换
谢三公主
数字图像处理matlab图像处理计算机视觉
一、实验目的：（1）了解和掌握图像处理工具Matlab，熟悉基于Matlab的图像处理函数，并为下一步编程进行图像处理打下基础。（2）理解色彩的概念，掌握图像代数运算，几何变换方法。二、实验原理（1）imread函数功能：实现多种类型图像文件的读取，如：BMP、GIF、JPEG、PNG、RAS等。调用格式：A=imread(filename,fmt)。filename为图像文件名，可以是灰度图像，
- 15.Opencv中图像基本变换
稚子
Opencv学习笔记opencvvscodepython
1.图像的缩放resize(src,dst,dsize,fx,fy,interpolation)src：操作图像dst：输出，在python中可以不用dsize：目标大小fx:x轴的缩放因子fy:y轴的缩放因子，如果定义了dsize则不需要设置fxfyinterpolation：插值算法常用缩放算法：INTER_NEAREST邻近插值，速度快，效果差INTER_LINEAR双线性插值，原图中的4个
- 【数字图像处理】实验一图像基本变换（MATLAB实现）
wlt_1203
matlab数字图像处理matlab图像处理
目录一、实验意义及目的二、实验内容三、Matlab相关函数介绍四、参考代码五、运行结果六、实验要求（1）将彩色图像采用不同的灰度化方法实现灰度化；（2）将彩色图像变换到YCbCr、HSV空间，熟悉各分量数据并显示。（3）不采用Matlab函数，自行设计基于双线性插值的图像放大程序；一、实验意义及目的（1）了解和掌握图像处理工具Matlab，熟悉基于Matlab的图像处理函数，并为下一步编程进行图像
- 图像基本变换--- 平移、旋转、缩放、仿射变换、镜像
bravebean
图像基础
图像平移变换函数[算法说明]图像平移就是使图像沿水平方向和垂直方向移动。如果把坐标原点(0,0)平移到点(x0,y0)处，则变换公式为：(x,y)为原始图像坐标，(x',y')为变换后的图像坐标。而图像中的各个像素点移动了sqrt(x*x+y*y)距离。用矩阵表示为2-(22)：[函数代码]//////Translationprocess.//////Sourceimage.///Translat
- 图像基本变换---KMeans聚类算法
bravebean
图像基础
本文将详细介绍K-Means均值聚类的算法及实现。聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。算法过程：1,初始化聚类数目K，并任意选择K个初始化均值ui。2,迭代图像中每个像素f(x,y)
- 深度学习中常用的Pillow及Opencv操作汇总
沃兹基.硕德
深度学习
深度学习中各种图像库的图片读取方式https://blog.csdn.net/u013841196/article/details/81194310初学者福利！深度学习最常用OpenCV的操作http://www.360doc.com/content/18/0915/22/2005961_786979800.shtml#初学者福利！深度学习最常用的OpenCV操作——图像基本变换http://ww
- C语言数字图像处理---1.5图像基本变换之平移缩放旋转
Trent1985
零基础C语言数字图像处理利器
本篇作为新年到来前的最后一篇，提前祝大家新年快乐！图像几何变换又叫做图像基本变换，主要包括图像平移、图像缩放和图像旋转几个部分，当然还有图像镜像等简单的内容。图像基本变换是图像处理的基本内容，是学习以后复杂的仿射变换、透视变换以及更高级的MLS网格变形等内容的基础，意义重大。本篇将从平移、缩放和旋转三个方面来讲解如何单纯使用C语言来轻松实现这三个算法。图像平移变换[定义与算法]图像平移变换可以表示
- C语言数字图像处理---进阶篇(一)
Trent1985
零基础C语言数字图像处理利器
前面我们系统的讲述了基础的数字图像处理知识，这些内容涉及以下几个部分：①图像读写②图像基本变换③图像颜色空间④图像噪声⑤图像滤波与增强⑥图像边缘检测上述几个部分，实际上，也是任何一本数字图像处理专业书籍的基本组成部分。在介绍上述内容时，我们单纯以C语言的方式来实现算法内容，通俗易懂，同时不依赖任何第三方库，这样做最大的好处就是方便初学者真正的从0开始入门图像处理，因为，你可以真正的做到所有算法的“
- Keras下的图像基本变换ImageDataGenerator参数说明
bosa1082
PythonKeras机器学习
featurewise_center：使输入数据集去中心化（均值为0）,按feature执行。samplewise_center：使输入数据的每个样本均值为0。featurewise_std_normalization：将输入除以数据集的标准差以完成标准化,按feature执行。samplewise_std_normalization：将输入的每个样本除以其自身的标准差。zca_whitening
- 图像基本变换---图像曝光+反相算法
bravebean
图像基础
[算法说明]设置一阈值T属于[0,255]，对于灰度值小于该阈值的像素，将其R，G，B值按公式2-(40)取逆，从而使图像产生正片和负片混合的效果。[函数代码]//////Exposureprocess.//////Sourceimage.///Toadjustexposurelavel,from0to255.///publicstaticWriteableBitmapExposureProces
- 图像基本变换---图像曝光+反相算法
bravebean
图像基本变换
[算法说明]设置一阈值T属于[0,255]，对于灰度值小于该阈值的像素，将其R，G，B值按公式2-(40)取逆，从而使图像产生正片和负片混合的效果。[函数代码] /// /// Exposureprocess. /// /// Sourceimage. /// Toadjustexposurelavel,from0to255
- 图像基本变换---图像亮度对比度调增算法
bravebean
图像基础
[图像亮度]图像亮度调整公式如公式2-(5)所示：其中v属于[-255,255]。由于像素值的大小范围为[0,255]，因此，像素的亮度值可以用原始值与调整增量的和表示，且最大亮度为255，即白色，最小亮度为0，即黑色。[函数代码]//////Brightadjustprocess.//////Sourceimage.///Brightnessvalue,from-255to255.///publ
- 图像基本变换---图像亮度对比度调增算法
bravebean
图像基本变换
[图像亮度]图像亮度调整公式如公式2-(5)所示： 其中v属于[-255,255]。 由于像素值的大小范围为[0,255]，因此，像素的亮度值可以用原始值与调整增量的和表示，且最大亮度为255，即白色，最小亮度为0，即黑色。[函数代码] /// /// Brightadjustprocess. /// /// Sourceimage.
- 图像基本变换---图像线性变换
bravebean
图像基本变换
图像线性变换即线性点运算，输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。公式如2-(9)所示。 其中，K,L为变换参数，k属于[0,5],L属于[-128,128]。 如果k，则输出图像的对比度将增大，反之对比度将减小，k=1，L=0时，输出图像为输入图像的副本，L是对图像亮度的调整。[函数代码] /// /// Lineartransformprocess(f=kf
- 图像基本变换---KMeans聚类算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍K-Means均值聚类的算法及实现。 聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程。K均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 算法过程： 1,初始化聚类数目K，并任意选择K个初始化均值ui。 2,迭代图像中每个像素
- 图像基本变换---Canny边缘检测算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍经典Canny边缘检测的算法实现。 Canny边缘检测算法可以分为4步：高斯滤波器平滑处理、梯度计算、非极大值抑制、双阈值边缘检测和边缘连接。 1，高斯滤波器平滑处理。由于图像中经常包含一些高斯噪声，因此在边缘检测前我们要先用高斯滤波器对其进行滤波，为了方便，通常是使用一些高斯模板，这里我们使用如下的高斯滤波器模板。 2，梯度计算。使用一阶导数算子（一般用sobel模板）计
- 图像基本变换---Harris角点检测算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍角点检测的算法内容。目前的角点检测算法可归纳为3类：基于灰度图像的角点检测、基于二值图像的角点检测、基于轮廓曲线的角点检测。基于灰度图像的角点检测又可分为基于梯度、基于模板和基于模板梯度组合3类方法，其中基于模板的方法主要考虑像素领域点的灰度变化，即图像亮度的变化，将与邻点亮度对比足够大的点定义为角点。本文将介绍一种改进的Harris角点检测算法，该算法是一种基于模板与梯度组合的方法
- 图像基本变换---图像快速高斯模糊算法
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍经典高斯滤波的相关内容。高斯滤波器实质上是一种信号的滤波器，其用途是信号的平滑处理。它是一类根据高斯函数的形状来选择权重的线性平滑滤波器，该滤波器对于抑制服从正态分布的噪声非常有效。高斯函数的公式如下所示：一维高斯函数： 二维高斯函数： 对于二维高斯函数，它的分布如下图所示：Fig.1二维Gauss分布对于二维高斯函数，我们设置两个参数：高斯半
- 图像基本变换---图像伪色彩
bravebean
图像基本变换
本文将详细介绍图像伪彩色处理的相关内容。 demo: http://www.zealfilter.com/forum.php?mod=viewthread&tid=43&extra=page%3D1
- 图像基本变换---快速均值模糊算法
bravebean
图像基本变换
本文将介绍图像滤波中常用的均值滤波算法内容。 图像均值算法就是取一个窗口的均值，即所谓的boxfilter。一般使用积分图来加速算法。 假设图像P的长宽分别为x，y，均值为Mean 均值滤波很容易理解，直接给出C代码如下，欢迎交流：voidFastMeanFilter(unsignedchar*srcData,intwidth,intheight,intstride,unsigned
- 图像基本变换---图像灰度化
bravebean
图像基本变换
图像灰度化处理就是去掉彩色图像的彩色信息。对于一张图像，其中的每一个像素都存在B,G,R三个颜色分量(这里不考虑透明度分量)，这三个分量在C#中是按照B→G→R的顺序进行存储的，这三个分量的值分别取在0-255范围之内，对于不同取值，相应的也就产生了不同的颜色信息。如果以X,Y,Z轴分别描述R,G,B分量构建三维坐标系，则颜色分布如图所示: 我们通常所说的灰度化是将R,G,B三个分量分别赋予一个
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包，win7系统，tomcat安装包（均上网下载即可）
2。进行对jdk的安装，尽量为默认路径（但要记住啊！！以防以后配置用。。。）
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包，出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接：#136 Single Number
要求：
给定一个整型数组，其中除了一个元素之外，每个元素都出现两次。找出这个元素
注意：算法的时间复杂度应为O(n)，最好不使用额外的内存空间
难度：中等
分析：
题目限定了线性的时间复杂度，同时不使用额外的空间，即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n，故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面，首先写一个界面程序，一个界面首先是一个Frame对象，即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下：
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时，都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序，然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装，这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤，便于广大用户的安装部署程序，程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包，提供给大家下载，我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说，直接上代码，很简单 配置一下项目启动就行
1，web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址：
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中，我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系，如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等，通常而言，这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库，都是以二维表的形式记录存储数据信息，
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小，可读，等属性！！！
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1，何为文件：
标准文件（txt doc mp3...）
目录文件（文件夹）
虚拟内存文件
2，File类中有可以创建文件的 createNewFile（）方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(）{}因为可能会抛出异常；也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类（2）
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性，Spring可以直接注入相应的属性，如下所例：1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路，到了30岁一事无成，这样的例子大有人在。但同样也有一些人，整个职业生涯都发展得很优秀，到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因，我们接触很多30岁左右的经理人，发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前，他们的职业生涯表现很优秀，但从30岁到40岁这一段，很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发，用于替代JSP标签技术，那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础，
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作：join,group by,count distinct
现象：任务进度长时间维持在99%（或100%），查看任务监控页面，发现只有少量（1个或几个）reduce子任务未完成；查看未完成的子任务，可以看到本地读写数据量积累非常大，通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因：key分布不均匀
倾斜度衡量：平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述：
输入一个整形数组，数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象，而不需要相应的encoder：
//pipeline（没有诸如“FileRegionEncoder”的handler）：
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上，这样其实点击的不是按钮而是 Flash ，这样将需要的内容传入Flash，再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包，解压后把文件夹中两个文件：ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种（懒汉，线程不安全）：
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题：ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1，2，3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值，主要是通过Intent类，Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客：http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限：
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错，无法再eclipse里面正常编译，怎么办？
1、方法一：将项目放到Android源码中编译；
2、方法二：网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为？
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答：http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态：
当初求种像条狗，如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬，如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢？
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用，你才舒服？
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader，那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性，在这里做一下总结，个人原则如有不对请多多指教。谢谢！
要知道一个简单的sql语句执行效率，就要有查看方式，一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
（注意操作的顺序应该是先监听，后数据库实例）
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录：
目录
一、关系运算： 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class
