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L-M-Y
简单算法算法
算法的种类很多,虽然我目前掌握的不多,但是在我浅薄的认知里,我把算法分为两类。一类是小算法,比如前缀和与快速幂这种,为什么说它们是小算法呢,因为,它们的用法比较单一,不算是一种庞大的思想,一般不能决定整个算法的走向,而是为降低程序时间复杂度的一个小操作,一种锦上添花的小装饰。另一类是大算法,比如贪心和动态规划这种,这种算法直接关系到解决某个问题的全局思想,出现的形式多样,运用起来也比较灵活。哈哈,
- Unity开放世界实时GI分块烘焙策略技术详解
Clank的游戏栈
unity游戏引擎
一、开放世界光照挑战与分块方案1.超大场景光照的核心痛点单次烘焙不可行:256km²场景的完整烘焙需数周计算时间内存压力:单张8K光照贴图占用128MB(BC7压缩)动态更新需求:昼夜循环、天气系统需要局部重烘焙2.分块策略设计graphTBA[世界网格划分]-->B[9宫格加载区]B-->C[动态加载卸载]C-->D[异步烘焙队列]D-->E[边缘过渡处理]分块类型尺寸建议光照贴图分辨率加载半径
- DeepSeek-V3突袭式升级:代码数学双突破
敲代码的AI玩家
javapython人工智能AIGClangchain
我后续会分享大模型提示词工程、智能体开发指南、电商导购购物式助手、智能客服等实战案例,有兴趣的朋友们请关注我,一起探索学习AI前沿知识。核心亮点速览性能飙升:685B参数模型代码能力比肩Claude3.7,数学推理跃升新高度消费级适配:4-bit量化实现MacM3Ultra本地20+token/s流畅运行开源革命:MIT协议开放商业应用,模型体积压缩至352GB行业震荡:实测表现碾压多数商用模型,
- HDMI 接收芯片——MS7200
优森美
单片机音视频
MS7200是一款HDMI接收芯片,兼容HDMI1.4b及HDMI1.4b下的视频3D传输格式。可以支持的最高分辨率高达4K30Hz,最高采样率达到300MHz.MS7200支持YUV和RGB之间的色彩空间转换,数字接口支持YUV以及RGB格式输出。MS7200的IIS接口以及S/PDIF接口支持高清音频的传输,其中S/PDIF接口既可以兼容IEC61937标准下的压缩音频传输,同时还支持高比特音
- 2025电商平台「心智争夺战」揭秘:谁在操控你的购物欲?
跨境卫士萌萌
经验分享
当算法开始预判你的消费决策,当短视频直播重构购物场景,电商竞争已进入神经科学级博弈。本文基于消费者行为实验室数据(样本量10万+),拆解五大平台如何用技术攻占用户心智,并分享反操控购物工具指南。一、行为经济学视角下的「洗脑」排行榜评估维度:神经兴奋值(眼动实验数据)决策时长压缩率(从种草到支付)多巴胺刺激频次(用户每小时点击欲望)TOP5平台操控术拆解:1️⃣Temu:神经经济学实践者价格锚点陷阱
- 传输速率是否可以进一步降低到低于信源熵?
朋也透william
信息传输
解析:“传输速率可以进一步降低到低于信源熵”这一表述看似违背香农的无损信源编码定理,但实则隐含了特定的技术条件。1.香农信源编码定理的约束•无损压缩极限:香农定理指出,对于独立同分布(i.i.d.)且无记忆的信源,无损压缩的最低平均码长(即传输速率)不能低于信源的熵H(S)H(S)H(S)。这是数据压缩的理论极限。•矛盾点:若传输速率低于熵,意味着信息丢失,无法无损恢复原始数据。因此,在严格的无损
- 更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件
Java-请多指教
问题解决jarjava
更换a.jar包中的lib里的b.jar包里的class文件1.解压a.jar包unzip命令没有unzip命令安装sudoyuminstallunzipunzipa.jar-d./www当前目录下的www目录2.进入b.jar所在位置,解压b.jarunzipa.jar-d./www3.更换classrm-rf旧的class上传新的class4.使用zip命令重新打包,确保不压缩zip-r-0b
- 软件测试行业的革新与领航者全景洞察!
软件测试
在软件行业的演进进程中,软件测试模式经历了深刻变革。起初,因软件开发规模有限,技术更新节奏缓慢,软件测试主要依靠人工手动执行各类测试用例,这一过程既耗费大量人力,又需投入漫长时间。但随着软件复杂程度持续攀升,开发周期不断压缩,自动化测试工具适时登场,极大助力测试人员提升效率,摆脱重复性劳作。近年来,云测试平台的异军突起,更是突破了地域与设备的束缚,实现了测试资源的集中调配与高效运用。这一系列的变革
- Feign远程调用时参数数据过大的解决方案
xzhconfig
springjavaspringcloud
Feign在发生这种情况的原因是因为在配置没有设置配置时实体类在传参过程中会将实体类进行压缩,所有传参的数据量过大会在发送过程中压缩,以及在解压的过程中会导致数据的丢失,从而导致在接受的过程中会报错解决方案:在yml中将feign的配置改掉:#feign配置feign:compression:request:enabled:falseresponse:enabled:false
- 深度学习模型的压缩与轻量化技术
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
深度学习,模型压缩,轻量化,效率,可部署性,精度1.背景介绍深度学习在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展,但其模型规模庞大,计算资源需求高,部署成本高昂,这限制了其在移动设备、嵌入式系统等资源受限环境中的应用。因此,深度学习模型的压缩与轻量化技术成为一个重要的研究方向。模型压缩是指通过减少模型参数数量、减少模型层数或减少模型计算量来减小模型规模,从而降低模型存储和计算成本。轻
- 模型轻量化中的模型架构优化方法详解
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轻量化模型架构机器学习人工智能深度学习python计算机视觉神经网络
模型轻量化中的模型架构优化方法详解目录简介模型架构优化的基本概念模型架构优化的目标模型架构优化的方法4.1网络剪枝(Pruning)4.2深度可分离卷积(DepthwiseSeparableConvolution)4.3瓶颈层(BottleneckLayer)4.4通道选择与重排(ChannelSelectionandRearrangement)数学基础5.1卷积神经网络的复杂度分析5.2模型压缩
- FFMPEG-如何对视频按时长切片与压缩
nellson
FFMPEG
本文介绍如何用ffmpeg开源组件按时长进行切片,举一个例子,一个视频网站,拿到一个时长1.5小时的电影,用户点击播放时,常用的技术方案就是把一个完整的大文件,转码后切成按固定时长的小文件,分发到cdn上去,这样用户就可以实现就近下载,包括拖放等操作,这里面有比较多的技术细节,本文只讨论第一步,按时长切片。一获取视频时长ffmpeg安装后,直接执行ffmpeg-i文件就可以从内容中获取到时长,如下
- SpringBoot实现TB级文件分片上传架构实践
Q谈技术
Java设计模式java服务器后端分布式中间件nio
#业务背景在AI模型生产平台中,文件存储场景包含图片、模型文件(.pt/.h5)、训练数据、用户数据集(CSV/ZIP)、标注数据集(COCO格式)等多样化类型。其中模型文件平均大小达20-50GB,原始数据集经压缩后普遍超过100GB。传统单文件上传方案存在以下痛点:1.HTTP超时导致上传失败率高达35%2.网络波动造成重复传输浪费带宽3.服务端内存溢出风险(单文件加载消耗2GB+内存)4.断
- NO.18|操作系统|命令|文件权限|软链接|硬链接|静态库|动态库|GDB|大端小端|进程调度算法|内存|用户系统态|LRU|线程|页表|缺页中断|虚拟内存|物理内存|虚拟地址|堆栈|malloc
ChoSeitaku
春招面试冲刺算法
Linux中查看进程运行状态的指令、查看内存使用情况的指令、tar解压文件的参数参考回答查看进程运行状态的指令:ps命令。“ps-aux|grepPID”,用来查看某PID进程状态查看内存使用情况的指令:free命令。“free-m”,命令查看内存使用情况。tar解压文件的参数://五个命令中必选一个-c:建立压缩档案-x:解压-t:查看内容-r:向压缩归档文件末尾追加文件-u:更新原压缩包中的文
- 卸载mysql5.7数据库_卸载 Mysql 5.1 与安装 Mysql 5.7 压缩包
果舒
卸载mysql5.7数据库
今天遇到几个奇葩问题,记录一下,本文仅限使用Windows10系统参考。我的数据库和表格编码都是统一为UTF8,后端也使用UTF8,Postman测试接口时使用的Json也都是UTF8,后端接收Json之后显示中文也正常。但是写入数据库的中文字段,就乱码。经排查后发现是我使用的Mysql版本太低导致的,有问题的版本编号为5.1,经过一番折腾,升级到Mysql5.7就解决这个问题。由于官方并没有提供
- hadoop 3.x 伪分布式搭建
勤匠
分布式hadoop大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量,后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
- nodejs 压缩文件
墨雪遗痕
axiosJavaScriptvue.jsjavascriptnodejs
这个事情,是为了能自动部署的就是项目打包后,自动压缩文件,然后去向一个后台提供的接口上传这个压缩文件。从而实现自动部署constpath=require('path')constfs=require('fs')constarchiver=require('archiver')//这个就是用于压缩的包constaxios=require('axios')//axios需要引入constFormDat
- 前端工程化--gulp的使用
前端_学习之路
前端工程化gulprustnode.js
gulp介绍gulp是一个基于Nodejs的自动化构建工具,中文主页能自动化地完成javascript/coffee/sass/less/html/image/css等文件的合并、压缩、检查、监听文件变化、浏览器自动刷新、测试等任务使用步骤:安装nodejs全局安装gulpnpminstallgulp-g局部安装gulpnpminstallgulp--save-dev创建一个简单的应用,文件结构如
- 力扣 32. 最长有效括号 python AC
VirgoAsumita
leetcodepython算法
动态规划classSolution:deflongestValidParentheses(self,s):s=''+ssize=len(s)dp=[0]*sizeforiinrange(2,size):ifs[i]==')':ifs[i-1]=='(':dp[i]=dp[i-2]+2else:ifs[i-dp[i-1]-1]=='(':dp[i]=dp[i-1]+dp[i-dp[i-1]-2]+2
- kafka_exporter服务安装并启动
风中凌乱
监控服务kafkaprometheus
kafka_exporter服务安装并启动1、介绍2、下载kafka_exporter3、解压缩文件4、启动kafka_exporter服务1、介绍kafka_exporter是一个用于监控ApacheKafka集群的开源工具,它是由Prometheus社区维护的一个官方Exporter。该工具通过连接到Kafka集群并执行各种查询来收集关于Kafka集群的指标,并将这些指标暴露给Promethe
- 大模型压缩技术主要是为了在保持模型性能的前提下,减少模型的参数量和计算复杂度,以适应更低的计算资源、更小的内存占用和更快的推理速度。以下是当前主流的模型压缩技术,包括但不限于
Jeremg
人工智能语言模型
1.剪枝(Pruning)剪枝通过删除神经网络中冗余或不重要的权重(或神经元)来减少模型规模。常见方法:非结构化剪枝:直接去除权重值接近于零的单个参数。结构化剪枝:删除整个卷积核、神经元或注意力头,以减少模型复杂度。动态剪枝:根据输入动态调整剪枝策略,保持灵活性。示例:剪掉Transformer中不重要的注意力头剪掉CNN中对特征提取贡献小的通道2.量化(Quantization)量化是指将模型的
- 贪心算法-最优装载问题C++实现
大王算法
数据结构和算法实战宝典贪心算法c++算法
一、概念当一个问题具有最优结构性质时,可用动态规划算法,有时会有更简单有效的算法,那就是贪心算法,贪心算法是通过一系列的选择来得到问题的解,贪心算法并不从整体最优解上加以考虑,所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。二、贪心算法的基本要素(1).贪心选择性质所求解的问题的整体最优解可以通过一系列局部的最优的选择来,即贪心选择达到。贪心选择所依赖的是以前所做过的选择,对以后得选择没有关系。(2).最
- Java 算法入门:动态规划和二叉树
来自星星的坤
算法java动态规划
在学习算法的路上,难免会遇到一些概念和题目让你感到困惑。今天,我们来讲解leetcode上两个非常基础但又十分重要的算法题。这两道题既是入门的好题目,也能帮助你理解一些常见的算法思维。让我们一起来探讨一下:动态规划和二叉树。LeetCode70题:爬楼梯问题问题描述想象一下,你正站在一个楼梯的底部,需要爬到楼顶。楼梯共有n阶,每次你可以选择爬1阶或2阶。现在,你需要计算出有多少种不同的方式可以到达
- 0-1背包问题,使用动态规划的三种方法(二维数组,两个一维数组,一个一维数组)python实现
路漫漫`
leetcodePython算法动态规划python
0-1背包问题感谢这些朋友们的文章,给了我很大启发:https://blog.csdn.net/songyunli1111/article/details/94778914https://blog.csdn.net/na_beginning/article/details/62884939https://blog.csdn.net/qq_39445165/article/details/84334
- Day42代码随想录动态规划part04:01背包问题的二维数组解法、01背包问题的一维数组解法、416. 分割等和子集
Estrellazhu
动态规划算法pythonleetcode
Day42动态规划part03-01背包问题01背包问题的二维数组解法01背包问题定义:有n件物品和一个最多能背重量为w的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i]。每件物品只能用一次,求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。暴力解法:回溯法,枚举所有情况,每个物品是取与不取两个状态二维数组方法dp数组的含义:二维dp[i][j]数组:[0,i]之间的物品任取,放入
- 前端性能优化
她的双马尾
点滴积累前端性能优化webpacknginx
前端性能优化是提升用户体验的关键,特别是对于加载速度、渲染性能以及资源利用等方面。以下是一些常见的性能优化技巧及其实现方法,包括图片优化、懒加载、代码分割等。1.图片优化1.1使用合适的图片格式JPEG:适合照片类图片,压缩率高。PNG:适合需要透明度的图片。WebP:比JPEG和PNG更高效的图片格式,现代浏览器支持。SVG:适合矢量图,不会失真且文件小。1.2图片压缩使用工具如TinyPNG或
- speex使用小记
smwhotjay
音频
不知不觉把pcmwavg711mp3都搞会了。相互编码解码。今天了解到还有个音频编码speex.下面是复制的介绍。-Speex编解码器已被Opus淘汰。它会继续可用,但是由于Opus在各个方面都比Speex更好,因此建议用户切换-Speex:免费语音编解码器总览Speex是一种开放源代码/免费软件,专为语音设计的无专利音频压缩格式。Speex项目旨在通过提供免费替代昂贵的专有语音编解码器的方法来降
- 蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈
清水白石008
课程教程学习笔记职业生涯蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享:十大经典案例助你突破编程瓶颈蓝桥杯作为国内最负盛名的编程大赛,其题目不仅考查编程能力,更检验选手对算法思想的理解与实践水平。今天,我将带大家深度解析历年蓝桥杯中的经典算法题,分享十个实战案例,助你在备赛阶段建立一整套高效、灵活的解题思路,并提升编程技能。一、蓝桥杯算法题的价值与挑战蓝桥杯题目覆盖数据结构、搜索、动态规划、贪心算法、图论、字符串处理等多个领域。从简单的数组遍历、排
- 【HarmonyOS NEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理
【HarmonyOSNEXT】鸿蒙应用压缩和解压处理一、前言鸿蒙应用中经常会遇到使用压缩包的场景。例如H5的离线包逻辑,需要提前将资源包下载到本地,进行压缩操作获取资源。二、方案思路鸿蒙中提供@ohos.zlib(Zip模块)进行压缩和解压的处理。需要注意的是,操作路径需要在沙箱中,那如果压缩包在项目工程资源文件夹中,需要提前对压缩包文件进行拷贝到沙箱路径的操作。zlib.compressFile
- 蓝桥杯算法实战分享
YJlio
蓝桥杯算法职场和发展
蓝桥杯算法实战分享蓝桥杯是国内知名的程序设计竞赛,涵盖算法、数据结构、编程技巧等多个领域。本文将从实战角度分享蓝桥杯算法竞赛的常见题型、解题思路和优化技巧,帮助参赛者更好地备战。1.常见题型与解题思路蓝桥杯的题型主要包括以下几类:(1)基础算法题特点:考察基础算法(如排序、查找、递归等)。解题思路:熟练掌握常见算法(如快速排序、二分查找)。注意边界条件和特殊输入。(2)动态规划特点:考察状态转移和
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><