使用优化师后监听器启动不了

开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询 AI天才研究院计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
文章标题《开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询》关键词：开源项目、企业级性能优化、性能评估、性能瓶颈、高可用性、性能优化服务、案例研究、优化策略摘要：本文章深入探讨了开源项目在企业环境中的性能优化问题，详细介绍了企业级性能优化服务的核心概念、方法、策略和实战案例。文章结构清晰，内容丰富，旨在为企业和开发人员提供高价值的性能优化咨询。目录第一部分：背景与核心概念第1章：开源项目的企业级性能优化概
群体智能优化算法-黄金正余弦优化算法（含Matlab源代码） EOL_HRZ 算法 matlab 开发语言群体智能优化优化
摘要黄金正余弦优化算法（GoldenSineAlgorithm，GoldSA）是一种数学启发式算法，基于黄金分割系数（GoldenRatio）以及正余弦函数的随机扰动机制来更新解的位置。该算法通过在迭代过程中不断利用黄金分割比例来调整搜索范围，同时结合正弦与余弦变化，为个体提供多样化的全局搜索与局部微调能力。本文提供了GoldSA的核心思想与完整MATLAB代码，并附上中文详细注释，以帮助读者深入
GAN生成对抗网络小记文弱_书生乱七八糟生成对抗网络人工智能神经网络
生成对抗网络（GAN）深入解析：数学原理与优化生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork,GAN）是一个基于博弈论的深度学习框架，通过生成器（G）和判别器（D）之间的对抗训练，生成高度逼真的数据。其核心思想是让GGG生成伪造数据以欺骗DDD，而DDD则努力分辨真实数据与伪造数据。GAN在理论上可以看作一个极小极大（Minimax）优化问题。1.GAN的数学公式1.1生成
C# 通过 CLR 调用 C++ 代码无法命中断点问题解决 qzy0621 C++调试 c++c#
C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决一、启用混合模式调试二、C++项目配置核查三、确保生成配置一致四、确认编译器配置符号路径设置，在VS调试时查看模块窗口强制附加调试器（备选方案）常见陷阱排查表C#通过CLR调用C++代码无法命中断点问题解决以下是解决C#通过CLR调用C++代码时无法命中断点的综合解决方案，结合了调试配置优化、符号加载及常见陷阱排查：一、启用混合模式调试在C#项目的属
XGBoost算法深度解析：从原理到实践彩旗工作室人工智能算法机器学习人工智能
一、算法起源与核心思想XGBoost（eXtremeGradientBoosting）由陈天奇于2014年提出，是梯度提升决策树（GBDT）的优化版本。其核心思想通过迭代集成弱学习器（CART树）逐步修正预测误差，并引入正则化机制控制模型复杂度，防止过拟合。与GBDT相比，XGBoost在目标函数中融合了损失函数（衡量预测误差）和正则化项（约束树结构与叶子权重），形成结构风险最小化框架，从而提升泛
Vim忍者速成秘卷：让你的键盘冒出残影の奥义 ivwdcwso 操作系统与云原生 vim 编辑器程序员忍道终端美学效率革命 linux
核心原理通过超低延迟配置+肌肉记忆优化+视觉欺骗技术，达成行云流水的操作体验。就像《火影忍者》结印般流畅！⚡残影生成术（基础篇）"️贴地飞行模式（.vimrc极速配置）settimeoutlen=300"快捷键响应时间压缩至300ms（武士刀级响应）setttyfast"激活终端极速传输模式setlazyredraw"执行宏时暂停界面刷新（性能提升50%）"手里剑光标追踪术autocmdCurso
多线程程序的测试和调试_第11章_《C++并发编程实战》笔记郭涤生 #并发线程 c/c++c++笔记并发编程
多线程程序的测试和调试1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）1.2死锁（Deadlock）1.3活锁（Livelock）2.定位并发Bug的技巧3.代码优化与修复示例3.1修复数据竞争（使用原子操作）3.2避免死锁（统一锁顺序）4.总结5.多选题目及答案6.设计题目7.设计题目参考答案1.并发相关Bug的核心类型1.1数据竞争（DataRace）定义：多线程同时访问共享数据
并发设计_第八章_《C++并发编程实战》笔记郭涤生 #并发线程 c/c++c++并发编程
并发设计1.线程间工作划分（工作窃取）2.性能优化（伪共享与缓存行对齐）3.设计并发数据结构（无锁队列）4.多选题目5.多选题目答案4.设计题目5.设计题目参考答案1.线程间工作划分（工作窃取）概念：使用工作窃取（WorkStealing）策略平衡负载。空闲线程从其他线程的任务队列尾部“偷”任务执行，减少闲置线程。代码示例：线程池实现工作窃取队列#include#include#include#i
php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0 插门胡的小背心 php mysql中几个版本的进化史
在此篇文章中，我们将用15分钟对PHPv7.x版本更改进行简要回顾。PHP7.3版本发布后，为了更好地理解这门广泛流行的编程语言的新特性和优化之处，我决定详细地研究下PHP开发：正在开发什么以及其开发方向。在查看了PHP在PHP7.x版本开发过程中实现的一系列特性的简要列表之后，我决定自己整合这个列表作为一个很好的补充，我相信也会有人觉得有用的。我们将从PHP5.6作为基准开始，研究添加或者更改了
目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业 meisongqing 人工智能
根据2025年的最新行业研究和技术演进趋势，结合历史发展轨迹，未来10-20年人工智能发展的主要方向及带动的产业将呈现以下六大核心趋势：一、算力革命与底层架构优化核心地位：算力将成为类似“新能源电池”的基础设施，支撑大模型迭代和实时交互。中国通过DeepSeek等技术创新（如MLA注意力机制、FP8混合精度训练）突破算力瓶颈，实现与美国顶尖模型性能对标，成本降低至558万美元/项目。技术突破：量子
C# WPF学习总结战族狼魂 WPF C#c#wpf 学习
经过一段时间的学习和实践，我对C#WPF（WindowsPresentationFoundation）有了更深入的理解。WPF作为一个强大的桌面应用程序开发框架，为开发者提供了丰富的UI控件、强大的数据绑定和灵活的布局系统。以下是我对C#WPF学习的一些总结：目录1.基础知识2.UI设计3.数据绑定4.动画和特效5.命令和路由事件6.自定义控件和扩展性7.性能优化和内存管理8.实战项目经验9.学习
深度学习之优化器Optimizer介绍 yueguang8 人工智能深度学习人工智能
优化器(Optimizer)是深度学习训练中非常关键的组件,它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,从而使模型性能不断提升。1.优化器的作用和重要性优化器是训练深度学习模型的核心组件之一。它负责根据损失函数的梯度来更新模型参数,推动模型性能不断提高。选择合适的优化器可以极大地影响模型的收敛速度和最终性能。2.优化器的基本原理优化器的基本思路是利用梯度下降法来最小化损失函数。每一步都根据当前梯度的方
文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）请为小H留灯聚类机器学习支持向量机人工智能深度学习
本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。1.引言1.1背景与目的1.2旅游业发展与游客评论的重要性2.数据处理与分析2.1数据加载与预处理2.2游客评分与点赞量分析3.评论内
上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED 500佰大数据云计算 big data mapreduce
#MapReduce业务常见故障#大数据#生产环境真实案例#MapReduce#批计算#离线业务#整理#经验总结说明：此篇总结MapReduce业务常见故障案例处理方案结合自身经历总结不易+关注+收藏欢迎留言更多专题(详见)：MapReduce计算引擎详解--项目优化(指导书)上万个Map运行时链接ApplicationMaster超时FAILED症状Mapreduce任务会并发起几万个map,会
爬虫的精准识别：基于 User-Agent 的正则实现 Small踢倒coffee_氕氘氚经验分享笔记
##摘要随着互联网技术的飞速发展，网络爬虫在数据采集、搜索引擎优化等领域的应用日益广泛。然而，恶意爬虫的存在也给网站安全和数据隐私带来了严重威胁。因此，精准识别爬虫行为成为网络安全领域的重要课题。本文提出了一种基于User-Agent正则表达式的爬虫识别方法，通过分析User-Agent字符串的特征，构建正则表达式规则，实现对爬虫的精准识别。实验结果表明，该方法具有较高的识别准确率和较低的误报率，
深度学习常见优化器 Humingway 深度学习人工智能
一、基础优化器随机梯度下降（SGD）•核心：∇θJ(θ)=η*∇θJ(θ)•特点：学习率固定，收敛路径震荡大•适用场景：简单凸优化问题•改进方向：动量加速二、动量系优化器2.SGDwithMomentum•公式：v_t=γv_{t-1}+η∇θJ(θ)•效果：平滑梯度更新，加速收敛•经典参数：γ=0.9（多数场景推荐）三、自适应学习率家族3.Adagrad•创新：∇θJ(θ)_t=∇θJ(θ)/(
分子动力学仿真软件：GROMACS_（11）.高级模拟技术 kkchenjj 分子动力学2 仿真模拟模拟仿真分子动力学性能优化
高级模拟技术在分子动力学仿真软件中，高级模拟技术是提升仿真精度和效率的关键。这些技术不仅包括更复杂的模拟方法，还包括对现有方法的优化和扩展。本节将详细介绍一些常用的高级模拟技术，并通过具体的代码示例来说明如何在GROMACS中实现这些技术。1.温度和压力控制在分子动力学模拟中，温度和压力控制是非常重要的。适当的温度和压力控制可以确保系统在模拟过程中保持在所需的物理状态。GROMACS提供了多种温控
笔记:代码随想录算法训练营day42:LeetCode188.买卖股票的最佳时机IV,309.最佳买卖股票时机含冷冻期,714.买卖股票的最佳时机含手续费 jingjingjing1111 笔记动态规划 leetcode
学习资料:代码随想录感觉还没有把这个股票的递归变成直觉的东西.anyway,每一天的各种状态都是从上一天的各种状态中优化出来的,到最后的再选择一个最大的状态,应该是没啥问题,不会有漏掉的情况188.买卖股票的最佳时机IV力扣题目链接思路:和上一题差不多,限制上买卖次数倒比不限制买卖次数复杂了不少要给上一题的代码套个循环classSolution{public:intmaxProfit(intk,v
AI Agent在企业预算管理与成本控制中的应用 SuperAGI2025 DeepSeek 人工智能大数据 ai
AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用关键词：AIAgent、企业预算管理、成本控制、机器学习、预测模型、优化算法摘要：本文深入探讨了AIAgent在企业预算管理与成本控制中的应用。通过详细的背景介绍、核心概念解析、算法原理讲解和实际案例剖析，本文展示了AIAgent如何通过智能预测和优化算法，为企业带来更高的效率和精确度，从而实现成本控制和预算优化的目标。背景介绍核心概念AIAgent:
Python爬虫实战：抓取电子图书平台图书信息与下载数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言网络爬虫信息可视化
前言电子图书平台汇集了海量的图书资源和丰富的信息，抓取这些数据可用于研究图书销售趋势、阅读偏好分析，甚至为书籍推荐系统提供数据支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取电子图书平台的图书信息和下载数据。我们会涵盖从需求分析到代码实现的完整流程，探讨如何应对复杂的反爬机制，并使用最新的技术工具优化抓取过程。目录前言一、需求分析与目标1.1抓取目标1.2难点与挑战二、技术选型与工具2.1使用
Redis- 秒杀场景左灯右行的爱情 redis 数据库缓存
秒杀什么是秒杀场景秒杀场景挑战有哪些高并发与性能挑战数据一致性挑战安全性挑战秒杀系统的架构设计前端策略服务层设计库存控制策略订单处理流程技术实现缓存设计与优化分布式锁与一致性保证消息队列应用安全防护措施什么是秒杀场景秒杀场景的本质是在极短时间内承受大量并发请求，同时保证有限商品的正确售卖。它具有三个核心特征：高并发（短时间内大量用户涌入）、资源有限（商品数量有限）和时效性强（活动在特定时间开始和结
前端打包优化相关 Webpack 怒放的生命1991 webpack 前端 webpack node.js
前端打包优化相关Webpack打包时间的优化（基于VueCLI4+Webpack5）1.Webpack配置减少打包时间1.1对JS配置：排除node_modules和src中的打包内容在开发环境下，修改Webpack的JS规则，排除/node_modules和src目录中的JavaScript文件。这意味着node_modules和src目录中的JavaScript文件不会经过该规则定义的加载器处
利用 DeepSeek 总结运维知识库的总结报告缘来是黎 webank python
一、背景在运维工作中，知识库是重要的知识沉淀与共享工具。随着公司业务的发展，运维涉及的系统、设备和技术日益复杂，原有的运维知识库内容繁杂、缺乏条理，难以高效检索和利用。为了提升知识库的可用性，我尝试借助DeepSeek这一强大的AI工具对其进行总结与优化。二、问题分析知识碎片化：原知识库中的知识分散在不同文档和记录中，缺乏统一的组织架构，导致查找特定知识时需要耗费大量时间。分类不清晰：知识分类不够
WebRTC技术在音视频处理上的难点剖析：EasyRTC嵌入式视频通话SDK的优化策略 Black蜡笔小新 EasyRTC webrtc 音视频大模型人工智能
在实时通信领域，WebRTC技术因其开源、高效、低延迟等特性而备受瞩目。然而，尽管WebRTC技术已经相对成熟，但在实际应用中仍然面临诸多挑战。一、网络相关问题（一）网络延迟与稳定性在网络基础设施薄弱或带宽有限的地区，实时通信质量会大打折扣。此外，不同网络运营商之间的差异以及网络拥塞高峰时段，也会导致延迟飙升、丢包率增加。EasyRTC解决方案：EasyRTC通过优化网络传输技术，采用先进的智能路
Android高级组件实践：ViewPager详解与案例 Bachnroth
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：ViewPager是Android开发中用于页面切换的组件，广泛应用于引导页、图片查看器和Tab布局等。它通过PagerAdapter管理页面，提供页面创建与销毁的方法实现。本篇详细解析了ViewPager的使用方法，包括如何设置Adapter、绑定ViewPager、添加页面指示器、监听页面改变、自定义滚动效果、优化性能、调整离屏页面策略、动态页面管理及与F
智能体群体决策在投资组合风险控制中的应用 AI智能涌现深度研究 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能人工智能物联网大数据 ai
1.1引言1.1.1投资组合风险控制的重要性投资组合风险控制是金融领域中至关重要的一环。在市场波动和不确定性加剧的背景下，投资者面临着诸多风险，如市场风险、信用风险、流动性风险等。有效的投资组合风险控制能够帮助投资者降低风险、保持资产价值稳定，从而实现长期投资目标。投资组合风险控制的重要性体现在以下几个方面：降低风险：通过分散投资、优化资产配置等方式，减少单一资产的市场波动对整个投资组合的影响，降
c++ 嵌套类（Nested Class）、局部类（Local Class） JANGHIGH C++c++开发语言
c++嵌套类（NestedClass）、局部类（LocalClass）一、嵌套类（NestedClass）典型场景示例：链表实现中的嵌套类二、局部类（LocalClass）典型场景示例：函数内部的策略类三、关键区别与注意事项注意事项四、总结C++中的嵌套类（NestedClass）和局部类（LocalClass）是两种特殊的类定义方式，用于优化代码组织和封装性。以下是详细说明和示例：一、嵌套类（N
深度学习中常用的优化器无能者狂怒深度学习计算机视觉人工智能深度学习算法
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器，如Momentum，Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent（SGD）MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1：梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景：一个人被困在山上，需要从山上下来(找到山的最低点，也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大，导致可视
常见的深度学习优化器青灯剑客算法 python 人工智能机器学习自然语言处理深度学习
一直用优化器解决问题，但是没有对它进行一个系统的总结。。不对，系统的总结进行过，只是时过境迁，早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD，只是学着学着就忘记了。后来呢，接触到网上介绍的几种常用的优化器，看着原理挺给力，可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》，它从最基本的原理出发，给了我一点灵感。（1）几种常用的优化器，详情见这里链接34（2）二、以为自己遇见了大海老师说，
【工厂老板必看】智能切割算法帮您省 30% 原材料！附真实案例——一维下料问题算法、cad c#二次开发山水CAD筑梦人 CAD C#二次开发算法
一、行业痛点：原材料浪费有多严重？现象：传统人工排料导致大量边角料，例如：某钢材厂每月因切割不合理损失15万元木材加工厂平均浪费率高达25%核心问题：无法兼顾切割数量与材料利用率人工计算耗时且容易出错二、解决方案：贪心算法和遗传算法切割优化系统技术原理（通俗解释）：用贪心算法和遗传算法通过编程，自动生成最优切割方案，比人工排料效率高100倍以上！核心优势：省材料：原材料总根数减少20%-40%降成
mongodb3.03开启认证 21jhf mongodb
下载了最新mongodb3.03版本，当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题，现总结如下：（百度上搜到的基本都是老版本的，看到db.addUser的就是，请忽略） Windows下我做了一个bat文件，用来启动mongodb，命令行如下： mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
【Spark103】Task not serializable bit1129 Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一，这里记录下出现这个问题的两个实例，一个是自己遇到的，另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在，至少目前阶段碰到此类问题，没有什么章法 1. package spark.exampl
你所熟知的 LRU(最近最少使用) dalan_123 java
关于LRU这个名词在很多地方或听说，或使用，接下来看下lru缓存回收的实现 1、大体的想法 a、查询出最近最晚使用的项 b、给最近的使用的项做标记通过使用链表就可以完成这两个操作，关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部；标记最近使用的项，只需要将该项移除并放置到头部，那么难点就出现你如何能够快速在链表定位对应的该项？这时候多
Javascript 跨域周凡杨 JavaScript jsonp 跨域 cross-domain
linux下安装apache服务器 g21121 apache
安装apache 下载windows版本apache，下载地址：http://httpd.apache.org/download.cgi 1.windows下安装apache Windows下安装apache比较简单，注意选择路径和端口即可，这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache：下载之后上传到linux的相关目录，这里指定为/home/apach
FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介老A不折腾 finereport web报表报表软件语法总结
JS编辑框： 1.FineReport的js。作为一款BS产品，browser端的JavaScript是必不可少的。 FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。大家知道，预览报表时，报表servlet会将cpt模板转为html，在这个html的head头部中会引入FineReport的js，这个finereport.js中包含了许多内置的fun
根据STATUS信息对MySQL进行优化墙头上一根草 status
mysql 查看当前正在执行的操作，即正在执行的sql语句的方法为: show processlist 命令 mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值，我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名 aijuans Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名？原始的 <bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business"> <property name="writer"> <ref b
高性能mysql 之性能剖析 annan211 性能 mysql mysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化 mysql服务器性能，此处定义为响应时间。在解释性能优化之前，先来消除一个误解，很多人认为，性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。这是一个陷阱。资源时用来消耗并用来工作的，所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度，保持cpu忙绿，这是必要的。很多时候发现编译进了新版本的InnoDB之后，cpu利用率上升的很厉害，这并不
主外键和索引唯一性约束百合不是茶索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表用户表和文章表第二步;发表文章 1,建表; ---用户表 BlogUsers --userID唯一的 --userName --pwd --sex create
线程的调度 bijian1013 java 多线程 thread 线程的调度 java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。 2. 多数线程的调度是抢占式的（即我想中断程序运行就中断，不需要和将被中断的程序协商） a)
查看日志常用命令 bijian1013 linux 命令 unix
一.日志查找方法，可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log 二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log：在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log：显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld bit1129 helloworld
MyBatis这个系列的文章，主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。样例数据本文以MySQL数据库为例，建立一个STUDENTS表，插入两条数据，然后进行单表的增删改查 CREATE TABLE STUDENTS ( stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
【Hadoop十五】Hadoop Counter bit1129 hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job File System Counters FILE: Number of bytes read=3629530 FILE: Number of bytes written=98312 FILE: Number of read operations=0 FILE: Number of lar
解决Tomcat数据连接池无法释放 ronin47 tomcat 连接池　优化
近段时间，公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我，说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上有Jboss集群的测试工作，发现用户不能登录时，都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了，不过只是治标而已，因为大概几个小时之后又会再次出现无法登录的情况。今天上午，开发人员小毛又找到我，要我协助将这个问题根治一下，拖太久用户难保不投诉。简单分析了一
java-75-二叉树两结点的最低共同父结点 bylijinnan java
import java.util.LinkedList; import java.util.List; import ljn.help.*; public class BTreeLowestParentOfTwoNodes { public static void main(String[] args) { /* * node data is stored in
行业垂直搜索引擎网页抓取项目 carlwu Lucene Nutch Heritrix Solr
公司有一个搜索引擎项目，希望各路高人有空来帮忙指导，谢谢！这是详细需求：（1）通过提供的网站地址(大概100-200个网站)，网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件（如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型），并且程序能够根据事先提供的规则，过滤掉不相干的下载内容。（2）程序能够搜索这些抓取的内容，并能对这些抓取文件按照油田名进行分类，然后放到服务器不同的目录中。
[通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费 comsci 资源
降低通讯服务资费，就意味着有更多的用户进入，就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户，在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下，这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降，而享受到的服务质量也在下降，这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。 &nbs
Java时区转换及时间格式 Cwind java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用，以及不同时区时间相互转化的方法和原理。问题描述：向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如，服务器位于东八区（北京时间，GMT+8:00），而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
readonly,只读，不可用 dashuaifu js jsp disable readOnly readOnly
readOnly 和 readonly 不同，在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告！！！我就经历过这么一件事：使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能，有的就不行，而且函数readOnly有黄线警告！！！就这样被折磨了不短时间！！！（期间使用过disable函数，但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据！！！）
LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍 dcj3sjt126com js Web
LABjs 的核心是 LAB（Loading and Blocking）：Loading 指异步并行加载，Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法（script 和 wait）实现了这两大特性，核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器，倡导的是一种模块化开发理念，核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
[应用结构]入口脚本 dcj3sjt126com PHP yii2
入口脚本入口脚本是应用启动流程中的第一环，一个应用（不管是网页应用还是控制台应用）只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。 Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下，通常命名为 index.php，也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii（后缀为.php），该文
haoop shell命令 eksliang hadoop hadoop shell
cat chgrp chmod chown copyFromLocal copyToLocal cp du dus expunge get getmerge ls lsr mkdir movefromLocal mv put rm rmr setrep stat tail test text
MultiStateView不同的状态下显示不同的界面 gundumw100 android
只要将指定的view放在该控件里面，可以该view在不同的状态下显示不同的界面，这对ListView很有用，比如加载界面，空白界面，错误界面。而且这些见面由你指定布局，非常灵活。 PS：ListView虽然可以设置一个EmptyView，但使用起来不方便，不灵活，有点累赘。 <com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
jQuery实现页面内锚点平滑跳转 ini JavaScript html jquery html5 css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做，刷的一下就直接跳到内容了，没有一丝的滚动效果，而且 url 链接最后会有“小尾巴”，就像#keleyi，今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效，既可以设置滚动速度，又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。效果体验：http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码： &
kafka offset迁移 kane_xie kafka
在早前的kafka版本中（0.8.0），offset是被存储在zookeeper中的。到当前版本（0.8.2）为止，kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager（broker）中。从官方的说明来看，未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话，可以考虑在合适
android > 搭建 cordova 环境 mft8899 android
1 , 安装 node.js http://nodejs.org node -v 查看版本 2, 安装 npm 可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载源码解压到
java封装的比较器，比较是否全相同，获取不同字段名字 qifeifei
非常实用的java比较器，贴上代码： import java.util.HashSet; import java.util.List; import java.util.Set; import net.sf.json.JSONArray; import net.sf.json.JSONObject; import net.sf.json.JsonConfig; i
记录一些函数用法 .Aky. 位运算 PHP 数据库函数 IP
高手们照旧忽略。想弄个全天朝IP段数据库，找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段，copy到文件，用文件函数，字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件，直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。（生命在于折腾，也许你们觉得我傻X，直接下载人家弄好的导入不就可以，做自己的菜鸟，让别人去说吧）当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
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