Opencv 向量的一阶差分函数封装实现 功能等价于Matlab的diff函数 附：显示CvMat的函数封装

最初用opencv的cvNorm函数，发现结果错的一塌糊涂！ 多方查找没有cvNorm太多的介绍，后来仔细查阅，从cvNorm等价于Matlab的norm函数出发寻找线索，而显然matlab里norm函数不同与diff函数，无奈自己封装吧。

CvMat* DiffMat(CvMat *B)  //求向量B的一阶差分 功能等价matlab里的diff
{
    int cols = B->cols;
    CvMat*Out = cvCreateMat(1, cols-1, B->type);
    const float*pB = (const float*)(B->data.ptr);
    float*pOut = ( float*)(Out->data.ptr);
    for(int i=0; i<cols; i++)
    {
        *pOut = *(pB+1)-*pB;
        pB++;
        pOut++;


    }
    return Out;
}

注意：1，输入B是个向量，且为行向量

            2，返回的是一个CvMat

           3,数据类型默认的是float，在申请指针时用到了。

调用示例如下：

CvMat *diffMat = cvCreateMat（1，InMat->cols-1, InMat->type）;

    diffMat = DiffMat(InMat);

另附，打印一个CvMat数据的函数封装，调用该函数可以方便查看矩阵中的元素。

void PrintMat(CvMat* A)
{
    int i,j;
    //printf("/nMatrix = :");
    for(i=0;i<A->rows;i++) //行
    {
        printf("/n");


        switch( CV_MAT_DEPTH(A->type) )
        {
        case CV_32F:
        case CV_64F:
            for(j=0;j<A->cols;j++) //列
                //获取2维数组的元素
                printf("%9.3f ", (float) cvGetReal2D( A, i, j ));
            break;
        case CV_8U:
        case CV_16U:
            for(j=0;j<A->cols;j++)
                printf("%6d",(int)cvGetReal2D( A, i, j ));
            break;
        default:
            break;
        }
    }
    printf("/n");
}