hadoop参数配置详解

hadoop参数配置详解

在搭建hadoop开发环境的时，配置的参数非常多，要怎么设定才能达到最好的效能是一件令人头痛的事，通过本文的分析使读者能对hadoop的参数配置有一个详细的了解，初步学会如何进行hadoop参数配置。

一、配置文件介绍

在hadoop集群中，需要配置的文件主要包括四个，分别是core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml，这四个文件分别是对不同组件的配置参数，主要内容如下表所示：

序号	配置文件名	配置对象	主要内容
1	core-site.xml	集群全局参数	用于定义系统级别的参数，如HDFS  URL、Hadoop的临时目录等
2	hdfs-site.xml	HDFS参数	如名称节点和数据节点的存放位置、文件副本的个数、文件读取权限等
3	mapred-site.xml	Mapreduce参数	包括JobHistory Server和应用程序参数两部分，如reduce任务的默认个数、任务所能够使用内存的默认上下限等
4	yarn-site.xml	集群资源管理系统参数	配置 ResourceManager，NodeManager 的通信端口，web监控端口等

二、hadoop参数格式

Hadoop没有使用java语言的管理配置文件，也没有使用Apache管理配置文件，而是使用了一套独有的配置文件管理系统，并提供自己的API。以XML文档格式进行配置，使用相应的配置文件类读取，并配置集群的运行。

<?xml version="1.0"?>

<?xml-stylesheettype="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>

     <property>

          <name>fs.defaultFS</name>

           <value>hdfs://cloud01:9000</value>

           <description>定义默认的文件系统主机和端口</description>

     </property>

     <property>

            <name>io.file.buffer.size</name>

            <value>131072</value>

                             <final>4096</final>

            <description>流文件的缓冲区为4K</description>

      </property>

      <property>

              <name>hadoop.tmp.dir</name>

              <value>file:/home/hduser/tmp</value>

               <description>Abase forother temporary directories.</description>

      </property>

</configuration>

在Hadoop配置文件的根元素configuration,一般只包含子元素property。每一个property元素就是一个配置项，配置文件不支持分层或分级。

每个配置项一般包括配置属性 名称 name、值value和一个关于配置项的描述description。元素final和Java中的关键字final类似，意味着这个配置项是“固定不变的”。final一般不出现，但在合并资源的时候，可以防止配置项的值被覆盖。

在configuration中每个属性都是string类型的，值类型可能是以下多种类型包括java中的基本类型，如boolean、int、long、float也可以是其他类型，如String、File、数组等。以上面的配置文件为例，定义了三个集群的参数，分别是集群主机和端口、流文件的缓冲区大小，临时文件存放位置，只有流文件此配置项是int型，而另两个配置项是字符串型。

三、搭建集群配置时重要参数

本节讨论在给定的配置文件中指定重要的参数，在四个配置文件中，最重要的参数及其解释如下：

1. core-site.xml

序号	参数名	默认值	参数解释
1	fs.defaultFS	file:///	文件系统主机和端口
2	io.file.buffer.size	4096	流文件的缓冲区大小
3	hadoop.tmp.dir	/tmp/hadoop-${user.name}	临时文件夹

2. hdfs-site.xml

序号	参数名	默认值	参数解释
1	dfs.namenode.secondary.http-address	0.0.0.0:50090	定义HDFS对应的HTTP服务器地址和端口
2	dfs.namenode.name.dir	file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/name	定义DFS的名称节点在本地文件系统的位置
3	dfs.datanode.data.dir	file://${hadoop.tmp.dir}/dfs/data	定义DFS数据节点存储数据块时存储在本地文件系统的位置
4	dfs.replication	3	缺省的块复制数量
5	dfs.webhdfs.enabled	true	是否通过http协议读取hdfs文件，如果选是，则集群安全性较差

3. mapred-site.xml

序号	参数名	默认值	参数解释
1	mapreduce.framework.name	local	取值local、classic或yarn其中之一，如果不是yarn，则不会使用YARN集群来实现资源的分配
2	mapreduce.jobhistory.address	0.0.0.0:10020	定义历史服务器的地址和端口，通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录
3	mapreduce.jobhistory.webapp.address	0.0.0.0:19888	定义历史服务器web应用访问的地址和端口

4. yarn-site.xml

序号	参数名	默认值	参数解释
1	yarn.resourcemanager.address	0.0.0.0:8032	ResourceManager 提供给客户端访问的地址。客户端通过该地址向RM提交应用程序，杀死应用程序等
2	yarn.resourcemanager.scheduler.address	0.0.0.0:8030	ResourceManager提供给ApplicationMaster的访问地址。ApplicationMaster通过该地址向RM申请资源、释放资源等
3	yarn.resourcemanager.resource-tracker.address	0.0.0.0:8031	ResourceManager 提供给NodeManager的地址。NodeManager通过该地址向RM汇报心跳，领取任务等
4	yarn.resourcemanager.admin.address	0.0.0.0:8033	ResourceManager 提供给管理员的访问地址。管理员通过该地址向RM发送管理命令等。
5	yarn.resourcemanager.webapp.address	0.0.0.0:8088	ResourceManager对web 服务提供地址。用户可通过该地址在浏览器中查看集群各类信息
6	yarn.nodemanager.aux-services		通过该配置项，用户可以自定义一些服务，例如Map-Reduce的shuffle功能就是采用这种方式实现的，这样就可以在NodeManager上扩展自己的服务。

四、搭建集群配置样例

样例中搭建的集群一共有三台机器，其yarn和namenode都在同一台机器上，该机器的机器名称为cloud01,所用系统为unbuntu 12.10。

配置文件1：core-site.xml

<configuration>

               <property>

                               <name>fs.defaultFS</name>

                               <value>hdfs://cloud01:9000</value>

               </property>

       <property>

                               <name>io.file.buffer.size</name>

                               <value>131072</value>

               </property>

       <property>

                               <name>hadoop.tmp.dir</name>

                               <value>file:/home/hduser/tmp</value>

               </property>

</configuration>

配置文件2：hdfs-site.xml

<configuration>

       <property>

               <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

               <value>cloud01:9001</value>

        </property>

         <property>

                 <name>dfs.namenode.name.dir</name>

                <value>file:/home/hduser/dfs/name</value>

            </property>

           <property>

                   <name>dfs.datanode.data.dir</name>

                   <value>file:/home/hduser/dfs/data</value>

            </property>

            <property>

                    <name>dfs.replication</name>

                    <value>2</value>

             </property>

             <property>

                    <name>dfs.webhdfs.enabled</name>

                    <value>true</value>

         </property>

</configuration>

配置文件3：mapred-site.xml

<configuration>

               <property>

                               <name>mapreduce.framework.name</name>

                               <value>yarn</value>

               </property>

               <property>

                               <name>mapreduce.jobhistory.address</name>

                               <value>cloud01:10020</value>

               </property>

               <property>

               <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>

               <value>cloud01:19888</value>

       </property>

</configuration>

配置文件4：yarn-site.xml

<configuration>

                <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

               <value>mapreduce_shuffle</value>

        </property>

                <property>

               <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

               <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

        </property>

        <property>

               <name>yarn.resourcemanager.address</name>

               <value>cloud01:8132</value>

       </property>

               <property>

               <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>

               <value>cloud01:8130</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>

                       <value> cloud01:8131</value>

               </property>

               <property>

                       <name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>

                       <value> cloud01:8133</value>

               </property>

               <property>

               <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>

               <value>cloud01:8188</value>

       </property>

</configuration>

四、更多的配置参数的信息

上面讲过的对hadoop进行的配置，都是一些重要的配置信息，一个好的hadoop 管理员应该熟悉和掌握全部的配置信息，这样才能更好地解决hadoop集群系统在运行过程中遇到的问题。通过可以通过两个办法获取得全部的配置信息：

方法一.可以通过hadoop官方网址查询，网址如下：

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml

http://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

通过这些网址，可以了解最新的全部的hadoop 配置信息，而且包括一些过时的定义标识，从而更好地维护您的集群。

方法二：通过集群工具查询

集群配置好后，可以通过http://192.168.75.101:8188/conf，查看集群参数状况，其中192.168.75.101为yarn.resourcemanager.webapp.address配置项的地址，8188为该配置项设置的端口。

和方法一相比，方法二更适合于自己管理的集群，但要想知道最新的配置信息，还是需要定期到hadoop的官方网站上去获取。

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