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闻缺陷则喜何志丹
c++动态规划力扣算法动态规范最小数组
本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2,它们长度都为n。两个数组的异或值之和为(nums1[0]XORnums2[0])+(nums1[1]XORnums2[1])+…+(nums1[n-1]XORnums2[n-1])(下标从0开始)。比方说,[1,2,3]和[3,2,1]的异或值之和等于(1XOR3)+(
- Tria树(前缀树)与AC自动机
千裡
学习算法C++
目录Tria树(前缀树)介绍数据结构插入,搜索,查找AC自动机介绍板子题AC代码:使用指针构建结点但是无法AC的代码Tria树(前缀树)介绍前缀树是一种用于插入查找搜索数据的数据结构,又叫做字典树。后缀树与其类似。和哈希表相比,前缀树不仅可以查找某一个键,也可以查找该键的前缀。并且查找速度只与所要查找的键的字符长度有关。数据结构一个只存储小写字母的tria树的数据结构如下:structTrieno
- 奇怪的比赛(Python,递归,状态压缩动态规划dp)
不染_是非
python算法python动态规划算法蓝桥杯
目录前言:题目:思路:递归:代码及详细注释:状态压缩dp:代码及详细注释:总结:前言:这道题原本是蓝桥上的题,现在搜不到了,网上关于此题的讲解更是寥寥无几,仅有的讲解也只是递归思想,python讲解和状态压缩dp的解决方法都没有,这里就带大家用状态压缩dp方法来解决此题。题目:大奖赛计分规则:每位选手需要回答10个问题(其编号为1到10),越后面越有难度。答对的,当前分数翻倍;答错了,则扣掉与题号
- 状态压缩DP---最短Hamilton路径
派大星45599
力扣算法数据结构
给定一张nn个点的带权无向图,点从0∼n−10∼n−1标号,求起点00到终点n−1n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从00到n−1n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数nn。接下来nn行每行nn个整数,其中第ii行第jj个整数表示点ii到jj的距离(记为a[i,j]a[i,j])。对于任意的x,y,z数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- 寒假思维训练day21
嘗_
算法动态规划
今天更新一道不错的状态压缩DP题,顺带总结一下状态压缩DP。摘要:Part1浅谈状态压缩DP的理解Part2浅谈对状态机DP的理解Part3关于状态压缩DP的1道例题Part1状态压缩DP1、状态压缩DP:事物的状态可能包含多个特征,但是事物的状态之间却可以互相转移,此时我们引入状态压缩DP,将事物的复杂的状态用一个数字来替代,此时事物的状态可以用数组的某个位置表示,从而可以进行状态的转移。2、常
- 牛客周赛 Round 32 F.小红的矩阵修改【三进制状态压缩dp】
lianxuhanshu_
动态规划算法动态规划
原题链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/75174/F时间限制:C/C++1秒,其他语言2秒空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K64bitIOFormat:%lld题目描述小红拿到了一个字符矩阵,矩阵中仅包含"red"这三种字符。小红每次操作可以将任意字符修改为"red"这三种字符中的一种。她希望最终任意两个相邻的字母都不相同。小红想
- 【TRIE字典树实现:400行】(模糊匹配 | AC自动机 | 多模式匹配 | 串排序 | 词频计数 | 相似度分析 | RAII模式 | 前缀比较 )
XNB's Not a Beginner
算法语言特性ModernCppADT数据结构实现c++算法开发语言哈希算法图论数据结构链表
目录程序测试[insert_erase_countDEMO]插入测试【ACAutomiton|MultipatternmatchingDEMO】AC自动机|多模式匹配测试【RecursivetdeepcopyconstructDEMO】多叉树的递归深拷贝测试【stringsortDEMO】串的非比较排序测试【fuzzypatternmatchingDEMO】模糊匹配测试【Similarityana
- 状态压缩和状压DP
lvanzn
问题:n*n的棋盘放置n个点,保证每一行,每一列都有且只有一个点,有几种放置方式?一、组合数解法:ans=n!二、状态压缩DP:方案数目:f[0]=1,其他初始化为0状态:10010=>21+24=2+16=18->一个整数表示一种状态->拆解整数->表示了所有的部件的当前状态遍历顺序(第一层):s:1->(1(111..11(n个位))(第二层):i:1->n(枚举所有的部件)已知当前的状态是s
- 状态压缩DP--最短Hamilton路径问题的状态压缩动态规划解法
派大星45599
数据结构与算法分析动态规划算法
在图论中,Hamilton路径是一种经过图中每个顶点恰好一次的路径。本文将详细介绍如何使用状态压缩动态规划(DynamicProgramming,DP)方法求解最短Hamilton路径问题,即找到一条经过所有顶点恰好一次且总权重最小的路径。题目链接:91.最短Hamilton路径-AcWing题库问题描述算法概述状态压缩动态规划可以在处理特定类型的组合问题时非常有用,尤其是当问题涉及到需要考虑集合
- C++ 动态规划 状态压缩DP 蒙德里安的梦想
伏城无嗔
算法笔记力扣动态规划c++动态规划
求把N×M的棋盘分割成若干个1×2的长方形,有多少种方案。例如当N=2,M=4时,共有5种方案。当N=2,M=3时,共有3种方案。如下图所示:2411_1.jpg输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数N和M。当输入用例N=0,M=0时,表示输入终止,且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样例:121314222324
- C++ 动态规划 状态压缩DP 最短Hamilton路径
伏城无嗔
动态规划力扣算法笔记c++动态规划
给定一张n个点的带权无向图,点从0∼n−1标号,求起点0到终点n−1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n−1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数,其中第i行第j个整数表示点i到j的距离(记为a[i,j])。对于任意的x,y,z,数据保证a[x,x]=0,a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[y,z]≥a[x,z]。输出
- 状态压缩DP
琛_
AcWing算法提高课动态规划算法
状态压缩DP小国王玉米田炮兵阵地愤怒的小鸟宝藏蒙德里安的梦想最短Hamilton路径小国王在n×n的棋盘上放k个国王,国王可攻击相邻的8个格子,求使它们无法互相攻击的方案总数。输入格式共一行,包含两个整数n和k。输出格式共一行,表示方案总数,若不能够放置则输出0。数据范围1≤n≤10,0≤k≤n2输入样例:32输出样例:16算法解析算法构造这道题目,根据数据范围,不难得出,这道题目考察的是状态压缩
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刘先森222
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状态压缩动态规划学习笔记-AcWing状态压缩动态规划算法笔记(二)-AcWing【笔记】状压DP复习笔记-AcWing状态压缩dp-AcWing
- AtCoder Beginner Contest 338F - Negative Traveling Salesman【floyd+状态压缩dp】
lianxuhanshu_
动态规划算法动态规划
原题链接:https://atcoder.jp/contests/abc338/tasks/abc338_fTimeLimit:6sec/MemoryLimit:1024MBScore:500points、问题陈述有一个有N个顶点和M条边的加权简单有向图。顶点的编号为1到N,i/th边的权重为Wi,从顶点Ui延伸到顶点Vi。权重可以为负,但该图不包含负循环。确定是否存在至少访问每个顶点一次的行走。
- AcWing.291.蒙德里安的梦想(状态压缩dp)
Die love 6-feet-under
c++动态规划算法
求把NNN×MMM的棋盘分割成若干个111×222的长方形,有多少种方案。例如当NNN=2,MMM=4时,共有5种方案。当NNN=2,MMM=3时,共有3种方案。如下图所示:输入格式输入包含多组测试用例。每组测试用例占一行,包含两个整数NNN和MMM。当输入用例NNN=0,MMM=0时,表示输入终止,且该用例无需处理。输出格式每个测试用例输出一个结果,每个结果占一行。数据范围1≤N,M≤11输入样
- AC自动机
b1ue1ue1ue
java算法开发语言
AC自动机-OIWiki(oi-wiki.org)给定一个长度为m主串再给出n个平均长度为w模式串问这些模式串分别出现了多少次。如果对n个模式串分别进行kmp算法那么时间复杂度:n次匹配每次(m+w)所以是O(nm+nw)ac自动机时间复杂度:建树O(w*n)建立fail数组O(w*n)匹配O(w*m)所以是O(wm+nw)所以可知当n相对于w很大即模式串的数量较模式串的平均长度很大时就应该用AC
- 洛谷 P1433 吃奶酪 状态压缩dp
InhabitantCat
#状态压缩洛谷c++算法
文章目录题目链接题目描述解题思路代码实现总结题目链接链接:P1433吃奶酪题目描述解题思路首先,这个程序是用来解决洛谷上题目编号为P1433的问题——吃奶酪,使用了状压DP算法。整体算法的思路是利用动态规划,通过状态压缩来解决问题。题目要求找出一条路径,使得从原点出发,经过所有的奶酪点且最后返回原点,使得总路径最短。程序中的主要数据结构是数组和存储奶酪坐标的变量。具体来说,主要分为以下步骤:预处理
- hdu4511 小明系列故事——女友的考验 [kuangbin专题-ac自动机]
Ayews
ac自动机字符串算法竞赛相关字符串
这道题需要我们将路径表示成字符串形式,再构造fail指针。需要注意的是开始位置是1号点,也就是ch[0][0],而不是根节点。当然如果给的路径中不含一号点,那可以理解成从根结点出发。dp数组保存需要走的最长路径。#include#include#include#include#include#include#definefifirst#definesesecond#defineFINfreopen
- 集美大学“第15届蓝桥杯大赛(软件类)“校内选拔赛 D矩阵选数
灬德布罗意的猫灬
思维状压DP蓝桥杯矩阵算法
经典的状态压缩DPintdp[15][(1>a[i][j];for(inti=1;i>k&1)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j^(1<<k)]+a[i][k+1]);}}cout<<dp[13][(1<<14)-1];}
- AC自动机 模板
ZSJZ_liuzian
字符串-杂类AC自动机字符串模板
#include#include#include#includeusingnamespacestd;#defineN2000010#defineM3010queueq;charst[N];struct{intp[26],s=0,fail;}a[M*10];inttot=1;intmain(){intn,m,i,j;scanf("%d%d",&n,&m);for(i=1;i1&&!a[p].p[i]
- ac自动机模板
多行不译必自闭
任务清单ac自动机模板
易理解版本://http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2222#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e6+10;structTri{intch[maxn][26],val[maxn],fail[maxn],sz;voidinit(){memset(ch[0],0,sizeof(ch[0]));sz=0;}voi
- hdu 2222 AC自动机模板(非指针)
EMber _
AC自动机AC自动机
题意:给一串字符串再给一个字符串,求前面那些串有多少出现在这个串中。n#include#include#include#include#include#definefo(i,a,b)for(inti=a;iq;voidinsert(intx,inty){if(y==len){out[x]++;return;}intw=ch[y]-'a';if(!trie[x][w])trie[x][w]=++cn
- AC自动机模板
现在我也是
一些模板算法数据结构
找到模式串在文本串中出现的个数(洛谷p3796)#includeusingnamespacestd;#definelllonglongstructtree{intfail;intvis[26];intnum;}ac[1000005];//所有模式串构成的字典树intcnt=0;voidbuild(stringstr)//构建字典树{intsz=str.length(),now=0;for(inti
- 状态压缩DP详细讲解
曾续缘
数据结构与算法动态规划算法
前言在讲状压dp之前,我们应该清楚dp是解决多阶段决策最优化问题的一种思想方法,即利用各个阶段之间的关系,逐个求解,最终求得全局最优解。我们通常需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态、状态转移方程。动态规划多阶段一个重要的特性就是无后效性,即“未来与过去无关”。无后效性就是对于某个给定的阶段状态,它以前各阶段的状态无法直接影响它未来的发展。换句话说,当前的状态是此前历史的一个完整总结,此前
- 【算法笔记】状态压缩dp(noip)
Radein
算法笔记c++动态规划
在acwing学习算法的一点思考和总结状态压缩dp可以用来解决两种问题:一种是棋盘式的,也就是表示一行有2^N种摆法,另一种是表示一类集合状压——棋盘式思路:可以类比一下蒙德里安的梦想的解题过程,每一行的状态都只会受到上一层状态的影响。那么我们在更新第i行的状态时,我们枚举一下第i-1行的状态。也就是当这两行的对应状态是个合法状态的话,我们就进行方案数的累加。确定状态转移方程:f[i][a]+=f
- 洛谷 P1433 吃奶酪【状态压缩dp】
lianxuhanshu_
动态规划算法动态规划
原题链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P1433题目描述房间里放着n块奶酪。一只小老鼠要把它们都吃掉,问至少要跑多少距离?老鼠一开始在(0,0)点处。输入格式第一行有一个整数,表示奶酪的数量n。第2到第(n+1)行,每行两个实数,第(i+1)行的实数分别表示第i块奶酪的横纵坐标xi,yi。输出格式输出一行一个实数,表示要跑的最少距离,保留2位小数。输入输出样例
- HDU-5955 Guessing the Dice Roll(AC自动机、高斯消元)
上总介
文章目录原题链接题意思路推导代码原题链接GuessingtheDiceRoll题意给定N(1≤N≤10)N(1\leqN\leq10)N(1≤N≤10)个长度都为L(1≤L≤10)L(1\leqL\leq10)L(1≤L≤10)的数字序列Ti(1≤i≤10)T_i(1\leqi\leq10)Ti(1≤i≤10),数字序列仅由{1,2,3,4,5,6}\left\{1,2,3,4,5,6\right
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟