- 大数据与物联网(IoT)的完美融合:驱动智能新时代
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据物联网python人工智能
大数据与物联网(IoT)的完美融合:驱动智能新时代大家好,我是你们的大数据探索者Echo_Wish。今天,我们将深入探讨大数据与物联网(IoT)整合的重要性及其在现代科技中的应用。物联网通过连接大量智能设备,生成海量数据;而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。当两者结合在一起时,能够为各行各业带来革命性的变化,推动智能时代的到来。一、大数据与物联网的基本概念1.物联网(IoT)物
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
程序猿阿伟
人工智能
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 《从信息论视角:DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》
人工智能深度学习
在数字化时代,数据如汹涌浪潮般不断涌现,其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战,如何在有限的资源条件下高效处理这些数据,成为亟待解决的关键问题。此时,信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径,尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上,二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论,作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科,为理解数据的本质提供了深刻
- 从数据中挖掘洞见:初探数据挖掘的艺术与科学
Echo_Wish
大数据数据挖掘人工智能
从数据中挖掘洞见:初探数据挖掘的艺术与科学在当今信息爆炸的时代,我们每天都被海量数据所包围。这些数据不仅记录了我们每天的生活轨迹,还蕴含着无数潜在的模式和洞见。作为大数据领域的自媒体创作者,我笔名Echo_Wish,在这篇文章中,我将带领大家初探数据挖掘的奥秘,揭示如何从数据中寻找隐藏的模式。什么是数据挖掘?数据挖掘(DataMining),顾名思义,就是从大量数据中“挖掘”出有价值的信息和模式。
- 狂赞!海量数据迁移方案,免费送给你
无意摘花
java经验积累mysql数据迁移
一、背景在创业初期,为了快速把项目搭建运行起来,往往不会过多地去考虑系统是否可以支持未来更大的数据吞吐量,所以往往不会分表或分库。可当项目真正运行了一年两年之后,会发现原来的单表已经存储不了更多的数据了,或者查询性能受到影响,此时就要考虑分库或分表了。一般涉及到分库分表,数据迁移是必须要做的一个工作。那么接下来,笔者就以自己亲身实践过的一次数据迁移经验为依据,向大家介绍一下,当数据量过亿时,进行数
- 搜广推校招面经三十六
Y1nhl
搜广推面经机器学习人工智能算法python深度学习pytorch推荐算法
快手推荐算法一、有10亿个数据量如何快速做召回在推荐系统的召回阶段,面对海量数据(如10亿条记录),需要快速筛选出与目标用户相关的候选物品集合。由于数据规模巨大,直接对所有数据进行计算是不现实的,因此需要设计高效的召回策略。1.1.核心挑战数据规模大:10亿级别的数据无法直接加载到内存中。实时性要求高:召回过程通常需要在毫秒级完成。稀疏性问题:用户行为数据通常是稀疏的,导致相似性计算复杂度增加。多
- 别错过!Python 爬虫微专业完结撒花,海量实战干货打包带走
七七知享
Python从入门到精通python爬虫开发语言职场和发展程序人生学习方法改行学it
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据已然成为驱动各行业前行的关键燃料。而Python高级爬虫工程师,正是高效采集海量数据的先锋力量。微专业Python高级爬虫工程师课程重磅来袭,如今已完美收官!本课程精心搭建系统架构,从基础语法的深度剖析,到网络请求、数据解析、反爬虫策略等核心技能的传授,逐步引领学员攀登技术高峰。课堂上,讲师凭借丰富实战经验,结合前沿案例,将晦涩理论转化为生动实践,助力学员轻松掌握。
- 如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析
Small踢倒coffee_氕氘氚
笔记经验分享迭代器模式
##摘要随着大数据时代的到来,数据挖掘与分析技术在各行各业中扮演着越来越重要的角色。DeepSeek作为一种先进的数据挖掘工具,能够帮助用户从海量数据中提取有价值的信息。本文将详细介绍DeepSeek的功能、使用方法及其在实际应用中的优势,旨在为用户提供一份全面的使用指南。##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代,数据已成为企业决策的重
- 预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍机器学习技术近年来在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了飞速发展,这离不开大规模预训练模型的贡献。预训练模型通过在海量数据上的自监督学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。此外,迁移学习技术也为模型在不同任务间的知识复用提供了有效途径。本文将详细介绍预训练模型微调与下游任务迁移学习
- Milvus「非结构化数据」 的超级搜索引擎
后端机器学习深度学习
Milvus可以简单理解为一个专门处理「非结构化数据」的超级搜索引擎。它的核心价值是:帮你快速从海量数据(比如图片、音频、视频、文本)中找到最相似的内容。举个例子秒懂:假设你有100万张图片,你想找其中和「某张猫咪图片」最相似的10张。如果用传统方法(比如人工比对或普通数据库),可能需要几小时甚至更久。而Milvus可以在毫秒级完成搜索,就像用百度搜文字一样快。核心作用:向量相似度搜索非结构化数据
- Redis学习归纳总结--包含redis的所有基础知识点
小白白007
数据库redis数据库java缓存后端
Redisredis是开源的,内存中的数据结构存储系统,他可以用作数据库,缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构,如字符串,散列,列表,突然关机可能导致内存内容丢失,所以redis有磁盘持久化,减少损失dubbo的数据中心关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库优点:清晰易理解使用方便,通用的sql语言易于维护,丰富的完整性缺点:磁盘I/O是并发的瓶颈海量数据查询效率低横向扩展困难,无法简单的通
- 【知识图谱】neo4j安装与配置_社区版_2025(附完整安装软件包)
知识靠谱
知识图谱知识图谱neo4j人工智能
【知识图谱】neo4j-community-5.15.0社区版安装步骤前言所需环境配置1.安装JDK(1)测试一下(2)安装2.配置JDK环境3.安装neo4j4.配置neo4j环境5.测试安装结果前言(经历过各种版本NEO4J,遇见杂七杂八的各种问题,也看过非常多很好的教程,特此来分享一下,为大家排排坑。)所需环境配置环境工具:Windows10+jdk-17.0.7_windows-x64_b
- Opencv Canny边缘检测
noruta
Opencvpythonopencv人工智能计算机视觉
边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤:使用高斯滤波,以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测,以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测5.1高斯滤波器H=[0.09240.11920.09240.11920.15380.11920.09240.11920.0924]H=\begin{bmatrix}0.092
- 大数据经典技术解析:Hadoop+Spark大数据分析原理与实践
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
- 【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理
屿小夏
Elasticsearchelasticsearch分布式大数据
文章目录前言一、集群规划与设计1.1集群拓扑结构设计1.2节点角色分配1.3分片与副本配置二、集群管理与运维2.1集群监控2.2故障处理2.3性能优化三、扩展与升级3.1集群扩展3.2集群升级3.3灾备与容灾️总结前言Elasticsearch是一种高度可扩展的开源搜索引擎,可以在大规模分布式环境中处理和存储海量数据。随着数据量的增长,单节点的Elasticsearch难以满足业务需求,因而集群部
- Hadoop基础知识及部署模式
2301_82242502
hadoop大数据分布式
一、Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力,解决海量数据的存储及海量数据的分析计算问题。广义上的Hadoop是指Hadoop的整个技术生态圈;狭义上的Hadoop指的是其核心三大组件,包括HDFS、YARN及MapReduce.二、Hadoop的发展史Hadoop起源于Lucen
- 智慧医疗伙伴:AI助手与医疗知识库的协同创新
LJ_Kindi
人工智能
在数字化转型的大潮中,医疗行业正以前所未有的速度探索提升医疗服务质量、优化医疗资源配置、加速医学研究的途径。AI助手与医疗知识库的协同创新,作为这一探索过程中的关键驱动力,正逐步成为未来医疗环境中不可或缺的智能伙伴。本文将深入探讨AI助手与医疗知识库在未来医疗环境中的协同创新趋势,特别是在临床决策支持、医学研究激发、疾病风险预警等方面的应用前景。一、临床决策支持:从海量数据到精准医疗在信息爆炸的时
- Doris、ClickHouse 和 Flink 这三个技术典型的应用场景
每天瞎忙的农民工
大数据clickhouseflink大数据doris
Doris、ClickHouse和Flink这三个技术在不同业务场景下有各自的成功落地方案,主要用于数据分析、实时计算和高性能查询。以下是一些典型的应用场景:1.ApacheDoris落地方案应用场景Doris适用于海量数据的实时查询和分析,尤其适用于报表查询、OLAP分析和BI工具对接。案例某互联网广告公司业务背景:广告业务需要分析用户点击行为,监测广告投放效果,并进行精准推荐。技术方案:数据来
- 从时间同步到智能调度:TSN时间敏感网络如何提升工厂安全性
光路科技
网络服务器运维
在当今智能制造蓬勃发展的时代,工业设备和生产系统高度互联,让工厂运营效率显著提升的同时,也让网络安全成为不容忽视的挑战。为了在海量数据传输和实时控制中确保系统的稳定与安全,TSN(时间敏感网络)技术得以应用。它通过严格控制延迟、优化流量调度以及实现精密时间同步,为工业自动化提供了一层坚固的安全屏障。从根本上说,工业安全的关键在于确保各个设备和控制信号的稳定传输。首先,IEEE802.1AS协议以其
- Elasticsearch集群部署详解
Jeffrey_Zeng_
elasticsearchlinux
文章目录Elasticsearch功能与特性:Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java(JDK)2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性:(1)分布式搜索和分析引擎(2)全文检索,结构化检索,数据分析(3)对海量数据进行近实时的处理分布式:ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上存储和检索海量数据的处理:分布式后,可采用大量
- Everything-文件查找软件制作
风栖柳白杨
软件制作pyqt数据库YOLO
写在前边:随着电脑里边的东西越来越多,很多东西放的杂七杂八;今天实在忍不了了,一怒之下,突发奇想,做一个类似Everything的文件查找软件,现在共享出来。一、软件展示二、源码展示与讲解1、所用到的组件(1)2、源码分块细嗦(1)导入模块importsys#通常用于操作系统相关的任务,例如命令行参数和系统退出importos#用于与操作系统交互,例如文件和目录操作importfnmatch#用于
- Stream流式输出:一种高效的数据处理方式
萧鼎
机器学习算法与实战python算法流式输出stream
在当今的大数据时代,数据量呈爆炸式增长,如何高效地处理这些海量数据成为了一个重要的问题。Stream流式输出作为一种新型的数据处理方式,能够实时处理数据,提高数据处理效率,因此受到了广泛的关注和应用。本文将介绍Stream流式输出的概念、优点、应用场景以及实现方式。一、Stream流式输出的概念Stream流式输出是一种数据处理方式,它将数据以流的形式进行传输和处理。在这种处理方式中,数据不再是集
- 深入探讨Ceph:分布式存储架构的未来
深度Linux
ceph分布式架构C/C++
在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,数据量呈爆发式增长,传统存储系统在应对海量数据存储、高并发访问以及灵活扩展等方面,逐渐显得力不从心。分布式存储技术应运而生,成为解决现代数据存储难题的关键方案,而Ceph作为分布式存储领域的佼佼者,正日益受到广泛关注和应用。Ceph以其卓越的性能、高可靠性、强大的扩展性以及开源的特性,在众多分布式存储系统中脱颖而出,被广泛应用于云计算、大数据、人工智能等前沿领域。无论是
- 对象存储
Mini' miss
pythonjavac#phpc++
对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、SDK和工具等多样化方式,用户可简单、快速地接入COS,进行多格式文件的上传、下载和管理,实现海量数据存储和管理。产品概述本页目录:对象存储(CloudObjectStorage,COS)是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务,用
- 量化交易如何利用算法模型进行股票筛选?其选股策略包含哪些方面?
量化问财
量化投资程序化炒股券商API算法人工智能python
前言量化交易是一种基于数学模型、统计分析和计算机算法的交易方式,通过系统化的方法筛选股票并进行投资决策。与传统交易依赖主观判断不同,量化交易强调数据驱动和模型优化,能够更高效地捕捉市场机会并控制风险。以下是量化交易通过算法模型选择股票的核心逻辑和方法。一、量化交易选股的核心逻辑量化交易选股的核心在于通过数学模型和算法,从海量数据中挖掘出具有潜在收益的股票。其逻辑主要基于以下几个方面:数据驱动的决策
- 从0-1学习Mysql第七章: 分区与分库分表
一小路一
掌握Go语言:编程世界的进阶钥匙学习mysql数据库后端面试
第七章:分区与分库分表在大数据时代,单个数据库或表往往难以应对海量数据带来的存储、查询和维护压力。分区、分表和分库分表技术正是在这种背景下应运而生。它们通过将数据进行逻辑或物理拆分,实现数据管理的灵活性和系统性能的优化。1.分区表的概念与使用场景1.1什么是分区表?分区表是将一个大表按照某种规则(如范围、列表、哈希等)划分为多个逻辑子表的技术。虽然物理上数据仍存储在同一张表内,但查询时数据库可以根
- 十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
IT时代周刊
2019年5月大数据程序员编程语言hadoop
其中主要工作环节包括:♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据,是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取
- OPPO自研DataFlow架构与实践
鲍倩和鲍新春
架构分布式
1.背景OPPO很多线上业务每天会产生海量数据,如日志数据、监控数据、调用链数据。我们需要把这些数据进行归类、聚合、过滤、存储。例如将不同的日志数据写入到不同的存储系统中。如果这些日志数据同步写入到数据库中,则会降低服务的性能。如果采用异步发送,先将数据写入本地缓存队列,然后再启动一个线程从队列中获取数据,写入到数据库中,这样处理不会将影响对外服务的性能,但是如果数据量过大时容易造成进程OOM,重
- 从零开始 CMake 学习笔记 (A)hello-cmake
OOOrchid
混合计算c++cmake
从零开始CMake学习笔记(A)hello-cmake最近基于Caffe2C++项目开发算子时,接触到了C++,查找的资料基本又杂又多,官方文档又缺少自己动手的小实验,因此有必要跟着github上的案例学习学习,顺带记录下自己的学习笔记留待后用。定义:CMake可以编译源代码、制作程序库、产生适配器(wrapper)、还可以用任意的顺序建构执行档。CMake支持in-place建构(二进档和源代码
- MongoDB私人学习笔记
奕辰杰
私人学习笔记学习笔记mongodbjava
俗话说“好记性不如烂笔头”,编程的海洋如此的浩大,养成做笔记的习惯是成功的一步!此笔记主要是ZooKeeper3.4.9版本的笔记,并且笔记都是博主自己一字一字编写和记录,有错误的地方欢迎大家指正。一、基础知识:1、MongoDB的名称来源于HumongousDatabase,中文意思就是巨大无比的数据库,顾名思义,MongoDB就是为处理大数据而生,以解决海量数据的存储和高效查询使用为使命。是N
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl